Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2025, Vol. 49 Issue (4): 943-953    DOI: 10.11720/wtyht.2025.1455
  生态地质调查 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
土壤—农作物系统中重金属元素地球化学特征及健康风险评价
王志强(), 倪萍, 张宏绪, 石天池, 杨建锋, 张惠玲
宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院, 宁夏 银川 750004
Geochemical characteristics and health risk assessment of heavy metals in soil-crop systems
WANG Zhi-Qiang(), NI Ping, ZHANG Hong-Xu, SHI Tian-Chi, YANG Jian-Feng, ZHANG Hui-Ling
Institute of Geophysical and Geochemical Survey of Ningxia Hui Autonomous Region, Yinchuan 750004, China
全文: PDF(1470 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

为了评估宁夏石嘴山地区土壤—农作物系统中重金属的生态风险和健康风险,收集数据并分析了该地区土壤及玉米、水稻、小麦3种作物中重金属(Cd、Cr、Hg、As、Pb)的分布、富集特征及健康风险。结果表明,研究区土壤中重金属含量低于全国背景值,地累积指数显示土壤环境整体清洁;不同作物对重金属的富集能力表现出显著差异,小麦对Cd和Pb的富集能力较强,水稻对As和Hg的富集能力较强;此外,土壤pH与重金属的富集系数存在显著相关性,玉米对Cr和As的富集系数随pH升高显著增加,而水稻对As的富集系数随pH升高显著下降;土壤有机质通过降低重金属的生物有效性抑制了作物对重金属的吸收富集;在健康风险评价中,儿童通过手口摄入途径的非致癌风险指数较高,As的含量在部分样品中超出食品安全标准,需重点监测。本次研究成果为土壤污染治理和作物安全生产提供了科学依据。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王志强
倪萍
张宏绪
石天池
杨建锋
张惠玲
关键词 ： 重金属,  生物富集,  相关性,  健康风险评价,  土壤环境    
Abstract：

This study analyzed the distributions, enrichment characteristics, and health risks of heavy metals (Cd, Cr, Hg, As, and Pb) in soil-crop (maize, rice, and wheat) systems in the Shizuishan area, Ningxia Hui Autonomous Region. The results indicate that the contents of heavy metals in the soils were below national background values, with the geoaccumulation index indicating an overall clean soil environment. Different crops showed significant differences in their ability to enrich heavy metals, with Cd and Pb being more enriched in wheat, and As and Hg being more enriched in rice. Moreover, significant correlations were observed between soil pH and heavy metal enrichment coefficients. With an increase in pH value, maize exhibited markedly increased enrichment coefficients for Cr and As, whereas rice manifested a notably decreased enrichment coefficient for As. Soil organic matter inhibited the ability of crops to absorb and enrich heavy metals by reducing the bioavailability of heavy metals. The health risk assessment reveals a high non-carcinogenic risk index for children via the hand-to-mouth route. The As content in some samples exceeded the limit specified in food safety standards, requiring targeted monitoring. The results of this study provide a scientific basis for soil contamination control and safe crop production.
Key words： heavy metal    bioconcentration    correlation    health risk assessment    soil environment
收稿日期: 2024-11-26      修回日期: 2025-02-16      出版日期: 2025-08-20
ZTFLH:  P632  
  P69  
基金资助:宁夏回族自治区重点研发计划项目“宁夏石嘴山地区土壤硒元素生态效应研究与应用”(2021BG03015);宁夏回族自治区地质勘查基金项目“石嘴山地区富硒土地质量调查评价”(HZ20170040-Ⅲ)
作者简介: 王志强(1968-),男,正高级工程师,主要从事地球化学调查、矿产勘查、土地质量调查等工作。Email:nxw12@163.com
引用本文:   
王志强, 倪萍, 张宏绪, 石天池, 杨建锋, 张惠玲. 土壤—农作物系统中重金属元素地球化学特征及健康风险评价[J]. 物探与化探, 2025, 49(4): 943-953.
WANG Zhi-Qiang, NI Ping, ZHANG Hong-Xu, SHI Tian-Chi, YANG Jian-Feng, ZHANG Hui-Ling. Geochemical characteristics and health risk assessment of heavy metals in soil-crop systems. Geophysical and Geochemical Exploration, 2025, 49(4): 943-953.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2025.1455      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2025/V49/I4/943
Fig.1  采样点分布
测试
样品		 测定
指标		 分析方法 辅助方法 检出限
土壤
样品		 Cr 电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES) 0.014 ×10-6
Cd 石墨炉原子吸收分光光度法 0.01×10-6
Pb 石墨炉原子吸收分光光度法 0.01×10-6
Hg 原子荧光光谱法(AFS) 0.50×10-9
As 原子荧光光谱法(AFS) 0.01×10-6
pH 离子选择电极法(ISE)
有机质 容量法(VOL)
植物
样品		 Cr 电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES) 微波消解法 0.014×10-6
Cd 石墨炉原子吸收分光光度法 微波消解法 0.005×10-6
Pb 石墨炉原子吸收分光光度法 微波消解法 0.01×10-6
Hg 原子荧光光谱法(AFS) 微波消解法 0.50×10-9
As 原子荧光光谱法(AFS) 微波消解法 0.01×10-6
Table 1  测定方法
范围 污染程度
Igeo≤0 未污染
0<Igeo≤1 未污染—中度污染
1<Igeo≤2 中度污染
2<Igeo≤3 中度—重度污染
3<Igeo≤4 重度污染
4<Igeo≤5 重度—极度污染
5<Igeo 极度污染
Table 2  Igeo值对应的污染程度
符号 参数含义 单位 儿童 成人
Ri 每日摄取率 mg/d 200 100
EF 暴露频率 d/a 350 350
ED 暴露时长 a 6 25
BW 平均体重 kg 15.9 56.8
AT 平均时间 d 26280 26280
Rb 每日吸入率 m3/d 7.5 14.5
PEF 颗粒物释放因子 m3/kg 1.36×109 1.36×109
SA 皮肤暴露面积 cm2 2800 5700
SL 皮肤粘附因子 mg/cm2 0.2 0.07
ABF 皮肤吸附因子 无量纲 0.001 0.001
Table 3  健康风险评价暴露参数
重金属 RfDi SFi
Cr 2.86×10-5 4.2
Cd 2.55×10-5
Hg 8.57×10-5
As 3.01×10-4 15.1
Pb 3.52×10-4
Table 4  金属元素参考剂量和斜率致癌因子系数[12]
项目 参数 pH 有机质
含量/%		 阳离子交换量
/(cmol·kg-1)		 全盐量
/(g·kg-1)
玉米 最大值 9.100 3.700 14.161 4.380
最小值 8.200 0.350 2.045 0.400
平均值 8.573 1.584 8.327 1.315
标准偏差 0.188 0.618 2.716 0.804
变异系数 0.022 0.390 0.326 0.611
水稻 最大值 8.820 4.000 14.213 5.440
最小值 7.970 0.470 2.709 0.350
平均值 8.279 1.578 7.643 2.016
标准偏差 0.172 0.630 2.364 1.121
变异系数 0.021 0.400 0.309 0.556
小麦 最大值 8.860 4.380 13.752 9.180
最小值 8.150 0.790 3.732 0.770
平均值 8.373 2.264 9.712 1.571
标准偏差 0.154 0.697 1.849 1.492
变异系数 0.018 0.308 0.190 0.950
整体平均值 8.408 1.809 8.561 1.634
Table 5  根系土壤理化性质
有机质含量/% 养分程度 样本所占比例/%
>4.00 丰富 10.59
2.00~4.00 较丰富 0
1.00~2.00 中等 80.00
<1.00 缺乏 9.41
Table 6  有机质分级标准及评价结果
参数 玉米
Cd Cr Hg As Pb
最大值/10-6 0.340 79.4 0.110 19.5 26.8
最小值/10-6 0.0620 35.4 0.0100 4.33 13.6
平均值/10-6 0.134 42.9 0.0130 11.6 19.3
标准偏差/10-6 0.0500 10.1 0.0180 3.14 3.06
变异系数 0.273 0.160 0.556 0.249 0.144
土壤背景值/10-6 0.171 54.8 0.0260 11.9 19.3
地累积指数 -0.937 -0.937 -1.59 -0.618 -0.581
参数 水稻
Cd Cr Hg As Pb
最大值/10-6 0.340 75.5 0.170 15.0 29.5
最小值/10-6 0.0900 40.7 0.0100 4.31 15.3
平均值/10-6 0.123 50.8 0.0150 9.95 17.3
标准偏差/10-6 0.0460 6.89 0.0250 2.41 3.12
变异系数 0.266 0.108 0.786 0.22 0.146
土壤背景值/10-6 0.171 54.8 0.0260 11.9 19.3
地累积指数 -1.06 -0.695 -1.38 -0.84 -0.742
参数 小麦
Cd Cr Hg As Pb
最大值/10-6 0.240 73.6 0.15 15.8 28.7
最小值/10-6 0.0830 48.7 0.0180 6.70 14.8
平均值/10-6 0.130 58.7 0.0140 8.66 17.5
标准偏差/10-6 0.0280 5.91 0.0270 1.93 2.93
变异系数 0.153 0.0890 0.661 0.152 0.132
土壤背景值/10-6 0.171 54.8 0.0260 11.9 19.3
地累积指数 -0.980 -0.486 -1.48 -1.04 -0.726
Table 7  根系土中重金属含量
参数 玉米
Cd Cr Hg As Pb
最大值/10-6 0.00750 0.179 0.000600 0.0384 0.109
最小值/10-6 0.00630 0.0881 0.000100 0.0860 0.0425
平均值/10-6 0.00690 0.109 0.000200 0.0161 0.0797
标准偏差/10-6 0.000300 0.0175 0.000100 0.00670 0.0144
变异系数 0.0472 0.162 0.561 0.414 0.180
污染限值/10-6 0.100 1.00 0.0200 0.500 0.200
参数 水稻
Cd Cr Hg As Pb
最大值/10-6 0.00560 0.117 0.00730 0.458 0.0883
最小值/10-6 0.00480 0.0779 0.000 0.107 0.0376
平均值/10-6 0.00520 0.0962 0.000800 0.229 0.0553
标准偏差/10-6 0.000300 0.00930 0.00130 0.0873 0.0107
变异系数 0.0540 0.0971 1.76 0.382 0.194
污染限值/10-6 0.200 1.00 0.0200 0.350 0.200
参数 小麦
Cd Cr Hg As Pb
最大值/10-6 0.024 0.160 0.000300 0.0902 0.0998
最小值/10-6 0.0103 0.0890 0.0000 0.0203 0.0419
平均值/10-6 0.0153 0.119 0.000200 0.0423 0.0662
标准偏差/10-6 0.00330 0.0204 0.000100 0.0168 0.0118
变异系数 0.214 0.172 0.429 0.396 0.178
污染限值/10-6 0.100 1.00 0.0200 0.500 0.200
Table 8  作物籽实中重金属含量
Fig.2  不同作物中5种重金属的富集系数
指标 玉米-Cd 玉米-Cr 玉米-Hg 玉米-As 玉米-Pb
根系土-Cd 0.004 -0.026 0.072 -0.119 -0.095
根系土-Cr -0.026 -0.160 0.132 -0.355*** -0.004
根系土-Hg 0.209* -0.039 0.049 -0.199* -0.078
根系土-As -0.087 -0.054 0.161 -0.284** -0.019
根系土-Pb 0.207* -0.003 0.207* -0.377*** 0.153
指标 水稻-Cd 水稻-Cr 水稻-Hg 水稻-As 水稻-Pb
根系土-Cd -0.063 0.056 0.283** 0.102 0.147
根系土-Cr -0.277** -0.193 0.121 0.135 0.072
根系土-Hg -0.085 0.106 0.631*** -0.091 -0.093
根系土-As -0.115 -0.084 -0.029 -0.022 0.139
根系土-Pb -0.155 -0.016 -0.015 -0.140 -0.048
指标 小麦-Cd 小麦-Cr 小麦-Hg 小麦-As 小麦-Pb
根系土-Cd 0.153 0.022 0.353*** 0.061 0.076
根系土-Cr 0.078 -0.151 -0.005 -0.056 -0.002
根系土-Hg 0.125 0.210 0.032 -0.190 0.232*
根系土-As 0.289** -0.004 -0.102 -0.366*** 0.041
根系土-Pb 0.070 -0.084 -0.108 -0.103 -0.138
Table 9  根系土与3种农作物中重金属的相关性
玉米-BCF(Cd) 玉米-BCF(Cr) 玉米-BCF(Hg) 玉米-BCF(As) 玉米-BCF(Pb)
根系土pH 0.200* 0.366*** 0.083 0.411*** 0.201*
水稻-BCF(Cd) 水稻-BCF(Cr) 水稻-BCF(Hg) 水稻-BCF(As) 水稻-BCF(Pb)
根系土pH 0.380*** 0.146 -0.081 -0.409*** 0.052
小麦-BCF(Cd) 小麦-BCF(Cr) 小麦-BCF(Hg) 小麦-BCF(As) 小麦-BCF(Pb)
根系土pH 0.172 0.076 0.220 -0.012 0.114
Table 10  农作物重金属元素生物富集系数与根系土壤pH值相关性
Fig.3  农作物重金属富集系数同根系土pH值散点图
玉米-BCF(Cd) 玉米-BCF(Cr) 玉米-BCF(Hg) 玉米-BCF(As) 玉米-BCF(Pb)
有机质 -0.596*** -0.417*** -0.375*** -0.519*** -0.500***
水稻-BCF(Cd) 水稻-BCF(Cr) 水稻-BCF(Hg) 水稻-BCF(As) 水稻-BCF(Pb)
有机质 -0.529*** -0.245* -0.146 -0.237* -0.240*
小麦-BCF(Cd) 小麦-BCF(Cr) 小麦-BCF(Hg) 小麦-BCF(As) 小麦-BCF(Pb)
有机质 -0.360** -0.004 -0.426** 0.023 -0.139
Table 11  农作物重金属元素生物富集系数与根系土壤有机质相关性
Fig.4  农作物重金属富集系数同根系土有机质相关关系
暴露人群 摄入方式 暴露剂量
Cr Cd Hg As Pb
儿童 手口摄入 7.58×10-7 9.32×10-7 5.41×10-7 8.53×10-7 9.40×10-7
呼吸摄入 2.09×10-17 2.57×10-17 1.49×10-17 2.35×10-17 2.59×10-17
皮肤摄入 2.12×10-9 2.61×10-9 1.52×10-9 2.38×10-9 2.63×10-9
成人 手口摄入 4.42×10-7 5.43×10-7 3.16×10-7 4.97×10-7 5.48×10-7
呼吸摄入 4.71×10-17 5.79×10-17 3.37×10-17 5.30×10-17 5.85×10-17
皮肤摄入 1.76×10-9 2.17×10-9 1.26×10-9 1.98×10-9 2.18×10-9
Table 12  根系土重金属不同暴露途径的暴露剂量
指数 暴露人群 摄入方式 Cr Cd Hg As Pb
非致癌风险危险熵
(HQ)		 儿童 手口摄入 2.65×10-2 3.26×10-2 1.89×10-2 2.98×10-2 3.29×10-2
呼吸摄入 7.31×10-13 8.98×10-13 5.22×10-13 8.22×10-13 9.07×10-13
皮肤摄入 7.42×10-5 9.12×10-5 5.30×10-5 8.35×10-5 9.21×10-5
成人 口摄入 1.55×10-2 1.90×10-2 1.10×10-2 1.74×10-2 1.92×10-2
呼吸摄入 1.65×10-12 2.03×10-12 1.18×10-12 1.85×10-12 2.04×10-12
皮肤摄入 6.17×10-5 7.58×10-5 4.40×10-5 6.94×10-5 7.65×10-5
非致癌风险指数
(HI)		 儿童 2.66×10-2 3.27×10-2 1.90×10-2 2.99×10-2 3.30×10-2
成人 1.55×10-2 1.91×10-2 1.11×10-2 1.75×10-2 1.93×10-2
Table 13  根系土重金属非致癌风险指数
CR(Cr) CR(As)
儿童 3.19×10-6 1.29×10-5
成人 1.86×10-6 7.54×10-6
Table 14  根系土重金属致癌风险指数
[1] 李笑诺, 丁寿康, 陈卫平, 等. 土壤环境质量预警体系构建与应用[J]. 环境科学, 2020, 41(6):2834-2841.
[1] Li X N, Ding S K, Chen W P, et al. Construction and application of early warning system for soil environmental quality[J]. Environmental Science, 2020, 41(6):2834-2841.
[2] 朱立新, 马生明, 王之峰, 等. 平原区多目标地球化学调查异常查证及生态效应评价方法[J]. 中国地质, 2004, 31(4):431-435.
[2] Zhu L X, Ma S M, Wang Z F, et al. The method for anomaly inspection and ecological appraisal in multi-purpose geochemical survey in plain areas[J]. Chinese Geology, 2004, 31(4):431-435.
[3] 张群丽, 谢海云, 陈家灵, 等. 重金属污染土壤修复固化/稳定化技术研究现状及存在问题分析[J]. 环境保护科学, 2024, 50(3):96-102.
[3] Zhang Q L, Xie H Y, Chen J L, et al. Status and existing problems of remediation and stabilization technology of heavy metal contaminated soil[J]. Environmental Protection Science, 2024, 50(3):96-102.
[4] Cabral-Pinto M M S, Inácio M, Neves O, et al. Human health risk assessment due to agricultural activities and crop consumption in the surroundings of an industrial area[J]. Exposure and Health, 2020, 12(4):629-640.
[5] 李杰, 朱立新, 康志强. 南宁市郊周边农田土壤—农作物系统重金属元素迁移特征及其影响因素[J]. 中国岩溶, 2018, 37(1):43-52.
[5] Li J, Zhu L X, Kang Z Q. Characteristics of transfer and their influencing factors of heavy metals in soil-crop system of peri-urban agricultural soils of Nanning,South China[J]. Carsologica Sinica, 2018, 37(1):43-52.
[6] 刘庆宇, 马瑛, 程莉. 青海门源县土壤质量地球化学评价[J]. 地质与勘探, 2022, 58(3):609-618.
[6] Liu Q Y, Ma Y, Cheng L. Geochemical evaluation of soil quality in Menyuan County,Qinghai[J]. Geology and Exploration, 2022, 58 (3):609-618.
[7] Zhang L M, Long L L, Zhu Q R, et al. Mechanism and ecological environmental risk assessment of peroxymonosulfate for the treatment of heavy metals in soil[J]. Science of The Total Environment, 2024,926:171717.
[8] Al E A. Assessing of some toxic heavy metals levels and using geo accumulation index in sediment of Shatt Al-Arab and the Iraqi marine region[J]. Baghdad Science Journal, 2019, 16(2):323.
[9] 宋献光. 农用地土壤健康风险评估[J]. 农业工程, 2024, 14(9):141-146.
[9] Song X G. Soil health risk assessment of agricultural land[J]. Agricultural Engineering, 2024, 14(9):141-146.
[10] Li C F, Cao J F, Lu J S, et al. Ecological risk assessment of soil heavy metals in different land use type and evaluation of human health[J]. Environ Sci., 2018,39:5628-5638.
[11] 杨剑洲, 龚晶晶, 王振亮, 等. 海南岛半干旱区农用地土壤重金属富集因素、健康风险及来源识别[J]. 环境科学, 2022, 43(10):4590-4600.
[11] Yang J Z, Gong J J, Wang Z L, et al. Enrichment factors, health risk,and source identification of heavy metals in agricultural soils in semi-arid region of Hainan Island[J]. Environmental Science, 2022, 43(10):4590-4600.
[12] 李垚瑶, 李剑锋. 某锡矿区土壤重金属污染与健康风险评价[J]. 华南地质, 2024, 40(4):712-724.
[12] Li Y Y, Li J F. Evaluation of soil heavy metal pollution and health risk in a tin mining area[J]. South China Geology, 2024, 40(4):712-724.
[13] 郭子栋. 土壤重金属镉污染特征及其防治措施[J]. 低碳世界, 2024, 14(7):16-18.
[13] Guo Z D. Characteristics of cadmium pollution in soil and its control measures[J]. Low Carbon World, 2024, 14(7):16-18.
[14] 陈科彤, 陈思宇, 薛劲凯, 等. 我国土壤重金属污染的多暴露途径健康风险评估[J]. 环境工程学报, 2024, 18(7):1964-1976.
[14] Chen K T, Chen S Y, Xue J K, et al. Health risk assessment of multiple exposure pathways of soil heavy metal pollution in China[J]. Journal of Environmental Engineering, 2024, 18(7):1964-1976.
[15] 阚炜杰, 徐明泽, 左强, 等. 北京市昌平区农田土壤重金属健康风险评估及来源解析[J/OL]. 农业环境科学学报, 2025:1-15[2025-02-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1347.S.20240801.1516.004.html.
[15] Kan W J, Xu M Z, Zuo Q, et al. Health risk assessment and source analysis of heavy metals in agricultural soils in Changping District,Beijing[J/OL]. Journal of Agricultural Environmental Science, 2025:1-15[2025-02-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1347.S.20240801.1516.004.html. .
[16] 胡星路, 晏闻博, 裴宇, 等. 基于人体健康风险的垃圾填埋场腐殖土重金属污染评价及应用[J]. 工业安全与环保, 2025, 51(1):98-103.
[16] Hu X L, Yan W B, Pei Y, et al. Evaluation and application of heavy metal pollution in landfill humus soil based on human health risk[J]. Industrial Safety and Environmental Protection, 2025, 51(1):98-103.
[17] 胡芬, 姜烈, 陈巧红, 等. 赣西某煤矿集中区土壤重金属污染特征、来源解析与健康风险评价[J/OL]. 环境科学, 2025:1-18[2025-02-13].https://doi.org/10.13227/j.hjkx.202405215.
[17] Hu F, Jiang L, Chen Q H, et al. Characteristics,source analysis and health risk evaluation of soil heavy metal contamination in a coal mine concentration area in Ganxi[J/OL]. Environmental Science, 2025:1-18[2025-02-13].https://doi.org/10.13227/j.hjkx.202405215.
[18] 张施阳, 李晓曼, 吉敏, 等. 基于多介质监测的污染场地VOCs赋存特征及健康风险评估[J/OL]. 环境化学, 2025:1-12[2025-02-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1844.X.20240925.1610.014.html
[18] Zhang S Y, Li X M, Ji M, et al. Characterisation and health risk assessment of VOCs at contaminated sites based on multi-media monitoring[J/OL]. Environmental Chemistry, 2025:1-12[2025-02-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1844.X.20240925.1610.014.html
[19] 胡旭刚, 谭继勇, 覃兴涛, 等. 广西天峨主要耕地区农作物中重金属元素富集特征与影响因素[J]. 现代地质, 2024, 38(3):784-792.
[19] Hu X G, Tan J Y, Qin X T, et al. Enrichment characteristics and influencing factors of the heavy metal elements in crops from the primary cultivated areas of tian'e county,Guangxi[J]. Geoscience, 2024, 38(3):784-792.
[20] 夏飞强, 张祥, 杨艳, 等. 安徽省宁国市土壤和农产品硒地球化学特征及影响因素[J]. 土壤, 2021, 53(3):585-593.
[20] Xia F Q, Zhang X, Yang Y, et al. Geochemical characteristics and influencing factors of selenium in soils and agricultural products in Ningguo City,Anhui Province[J]. Soils, 2021, 53(3):585-593.
[21] 尹国庆, 江宏, 王强, 等. 安徽省典型区农用地土壤重金属污染成因及特征分析[J]. 农业环境科学学报, 2018, 37(1):96-104.
[21] Yin G Q, Jiang H, Wang Q, et al. Analysis of the sources and characteristics of heavy metals in farmland soil from a typical district in Anhui Province[J]. Journal of Agro-Environment Science, 2018, 37(1):96-104.
[22] 夏伟, 吴冬妹, 袁知洋. 土壤—农作物系统中重金属元素迁移转化规律研究——以湖北宣恩县为例[J/OL]. 资源环境与工程, 2018, 32(4):563-568.
[22] Xia W, Wu D M, Yuan Z Y. Study on the migration and transformation law of heavy metals in soil-crop system[J/OL]. Resources Environment & Engineering, 2018, 32(4):563-568.
[23] 牛浩泽, 张超, 贺峰, 等. 陕西秦岭矿区农田土壤和作物重金属污染特征及健康风险评价[J/OL]. 农业环境科学学报, 2025:1-23[2025-02-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1347.S.20241101.1921.004.html.
[23] Niu H Z, Zhang C, He F, et al. Characteristics of heavy metal contamination in agricultural soils and crops and health risk evaluation in the Qinling mining area of Shaanxi[J/OL]. Journal of Agricultural and Environmental Sciences, 2025:1-23[2025-02-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1347.S.20241101.1921.004.html.
[1] 曾蛟, 孔令号, 刘淑亮, 褚宏宪, 赵正鹏, 杨开丽, 郭旭军, 陈亮. 山东省某典型工业城镇土壤重金属污染特征及风险评估[J]. 物探与化探, 2025, 49(4): 954-964.
[2] 鲁江, 朱丽芬, 骆检兰, 刘显丽. 湘江流域土壤重金属元素地球化学背景值与基准值研究[J]. 物探与化探, 2025, 49(3): 687-696.
[3] 叶娇珑, 钟红梅, 徐争强, 马婵华. 大气干湿沉降重金属元素通量及对农田土壤的影响——以四川崇州为例[J]. 物探与化探, 2025, 49(3): 708-717.
[4] 程琰勋, 徐磊, 吴亮, 赵萌生, 王福华, 钱坤, 郑洪福, 李文辉, 张宏辉. 金沙江流域底泥重金属污染特征及来源解析——以蜻蛉河为例[J]. 物探与化探, 2025, 49(2): 500-509.
[5] 何甘地, 何进忠, 牛洪斌, 张忠平. 张掖盆地1990s表土层深部土壤重金属分布特征及其来源分析[J]. 物探与化探, 2024, 48(5): 1388-1399.
[6] 于林松, 胡蕾, 王东平, 刘辉, 陈子万, 李华勇, 邓焕广. 东平湖表层沉积物重金属环境容量评价及趋势预测[J]. 物探与化探, 2024, 48(4): 1146-1156.
[7] 扈胜涛, 张祥恒, 韩明智, 汤世凯, 于林弘, 李金鹏, 张杰, 赵国鹏, 白莹. 烟台市某化工集聚区浅层地下水化学特征分析[J]. 物探与化探, 2024, 48(4): 1157-1164.
[8] 韩冰, 黄勇, 李欢, 安永龙. 北京市房山区土壤重金属元素分布、富集特征及来源解析[J]. 物探与化探, 2024, 48(3): 820-833.
[9] 史敬涛, 刘俊建, 张军超, 王江玉龙, 姜禹戈, 王末, 李横飞, 杨文号, 颜翔锦. 浅山区典型小流域土壤重金属影响因素及来源分析[J]. 物探与化探, 2024, 48(3): 834-846.
[10] 余飞, 王锐, 周皎, 张风雷, 蒋玉莲, 张云逸, 朱世林. 典型汞矿区周边耕地土壤重金属来源解析与农作物健康风险评价[J]. 物探与化探, 2024, 48(3): 847-857.
[11] 蒋羽雄, 文美兰, 潘启明, 蒋柏昌, 王忠伟. 广西荔浦市土壤—农作物中重金属迁移转化及生态效应[J]. 物探与化探, 2024, 48(3): 858-867.
[12] 肖高强, 赵娟, 陈子万, 宋旭锋, 朱能刚. 基于地质大数据技术对云南土壤重金属地质高背景区的划定[J]. 物探与化探, 2024, 48(1): 216-227.
[13] 蔡柯柯, 赵志强, 蒙丽, 王孝萌, 刘键, 罗仁凤. 重庆市秀山县北部大气干湿沉降重金属元素分布特征及来源分析[J]. 物探与化探, 2024, 48(1): 237-244.
[14] 杨艳, 刘彬, 夏飞强, 陈平峰, 张祥. 皖南典型区耕地土壤重金属富集特征、来源识别及健康风险评估[J]. 物探与化探, 2024, 48(1): 255-263.
[15] 范海印, 宋蕊蕊, 于林松, 滕永波, 万方, 张秀文, 李圣玉, 赵闯. 鲁西北地区某典型化工园区地下水重金属污染特征及健康风险评价[J]. 物探与化探, 2023, 47(5): 1326-1335.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址：北京市学院路29号航遥中心 邮编：100083
电话：010-62060192；62060193 E-mail：whtbjb@sina.com , whtbjb@163.com