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物探与化探  2022, Vol. 46 Issue (5): 1114-1120    DOI: 10.11720/wtyht.2022.0051
  东北黑土地地球化学调查专栏 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
海伦市土壤主要微量元素空间分布特征
李秋燕1,2,3(), 张一鹤1,2,3(), 魏明辉1,2,3, 贺鹏飞1,2,3
1.中国地质调查局 沈阳地质调查中心,辽宁 沈阳 110034
2.自然资源部 黑土地演化与生态效应重点实验室,辽宁 沈阳 110034
3.辽宁省黑土地演化与生态效应重点实验室,辽宁 沈阳 110034
Spatial distribution of the soil trace elements in Hailun City
LI Qiu-Yan1,2,3(), ZHANG Yi-He1,2,3(), WEI Ming-Hui1,2,3, HE Peng-Fei1,2,3
1. Shenyang Center of China Geological Survey, Shenyang 110034, China
2. Key Laboratory of Black Soil Evolution and Ecological Effect, Ministry of Natural Resources, Shenyang 110034, China
3. Key Laboratory of Black Soil Evolution and Ecological Effect, Liaoning Province, Shenyang 110034, China
全文: PDF(1909 KB)   HTML
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摘要 

以海伦市研究区1 175件表层(0~20 cm)土壤样品主要微量元素(B、Cu、Mn、Mo、Zn)的实测含量为研究对象,采用地统计学与GIS相结合的方法,对土壤微量元素的含量及空间分布特征进行分析。结果表明:研究区表层土壤中B和Mo含量较缺乏;Mn和Mo的块金效应大于75%,空间自相关性弱,B、Cu和Zn块金效应在25%~75%之间,属于中等空间相关,空间变异主要受到自然因素影响;B和Cu的空间分布相似,由中心向四周逐渐减少,Mn和Mo含量呈明显带状分布,Zn含量北部高于南部。微量元素之间既存在着共生关系,也可能存在拮抗关系。土壤有机质含量、成土母质、土壤类型和土地利用对微量元素均有不同程度的影响。

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李秋燕
张一鹤
魏明辉
贺鹏飞
关键词 微量元素地统计学ArcGIS空间分布海伦市    
Abstract

Based on the measured contents of the main trace elements (B, Cu, Mn, Mo, and Zn) in 1175 surface soil samples (sampling depth: 0~20 cm), this study analyzed the contents and spatial distribution characteristics of the trace elements in the soil in Hailun City using both geostatistics and geographic information system (GIS). The results are as follows. The surface soil in the city is deficient in B and Mo. Elements Mn and Mo in the surface soil have nugget-to-sill ratios greater than 75%, with weak spatial autocorrelation. Elements B, Cu, and Zn in surface soil have nugget-to-sill ratios of 25%~75%, with moderate spatial correlation, and their spatial variations are mainly affected by natural factors. Elements B and Cu in the surface soil have similar spatial distribution, with the contents gradually decreasing from the center to the surroundings of the city. The Mn and Mo contents in the surface soil show an obvious zonal distribution, and the Zn content is higher in the north than in the south. There are both symbiotic and antagonistic relationships among trace elements. The soil organic matter content, soil parent materials, soil type, and land uses have different effects on the trace elements in the surface soil in the city.

Key wordstrace elements    geostatistics    ArcGIS    spatial distribution    Hailun City
收稿日期: 2022-01-28      修回日期: 2022-07-21      出版日期: 2022-10-20
ZTFLH:  P632  
基金资助:中国地质调查局项目“东北黑土地1:25万土地质量地球化学调查”(121201007000161312);“兴凯湖平原及松辽平原西部土地质量地球化学调查”(DD20190520)
通讯作者: 张一鹤
作者简介: 李秋燕(1993-),女,工程师,2018年毕业于东北大学,主要从事土地质量地球化学调查工作。 Email:2284435292@qq.com
引用本文:   
李秋燕, 张一鹤, 魏明辉, 贺鹏飞. 海伦市土壤主要微量元素空间分布特征[J]. 物探与化探, 2022, 46(5): 1114-1120.
LI Qiu-Yan, ZHANG Yi-He, WEI Ming-Hui, HE Peng-Fei. Spatial distribution of the soil trace elements in Hailun City. Geophysical and Geochemical Exploration, 2022, 46(5): 1114-1120.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2022.0051      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2022/V46/I5/1114
元素 分析方法 检出限
B 发射光谱法(ES) 0.3′10-6
Cu X荧光光谱法(XRF) 1′10-6
Mo 等离子质谱法(ICP-MS) 0.12′10-6
Mn X荧光光谱法(XRF) 2.1′10-6
Zn X荧光光谱法(XRF) 4′10-6
Table 1  各项指标的分析方法与检出限
元素 含量范围/10-6 平均值/10-6 标准差/10-6 变异系数/% 松嫩平原背景值[10]/10-6 全国背景值[11]/10-6
B 9.5~78.8 30.79 6.46 20.99 33.72 47.8
Cu 16.3~35.8 22.75 1.67 7.33 22.55 22.6
Mn 366~2216 732 167 22.84 774 583
Mo 0.32~1.69 0.58 0.20 34.33 0.95 2
Zn 40.9~106 67.02 6.95 10.37 67.87 74.2
Table 2  土壤微量元素含量统计分析
Fig.1  土壤微量元素趋势分析
元素 拟合模型 块金值(C0) 基台值(C0+C) [C0/(C0+C)]/% 变程a/km 拟合度R2
B 指数模型 0.01550154 0.02162 71.7 633 0.689
Cu 球状模型 1.8513 3.025 61.2 181 0.975
Mn 高斯模型 0.0114639 0.01442 79.5 126 0.990
Mo 高斯模型 0.01972296 0.02484 79.4 121 0.992
Zn 指数模型 17.073 32.52 52.5 21.6 0.827
Table 3  海伦市土壤微量元素半方差理论模型与参数
Fig.2  表层土壤微量元素含量空间分布
成分 丰富(一等) 较丰富(二等) 中等(三等) 较缺乏(四等) 缺乏(五等)
面积/km2 百分比/% 面积/km2 百分比/% 面积/km2 百分比/% 面积/km2 百分比/% 面积/km2 百分比/%
B 4 0.09 16 0.34 72 1.54 2499 53.41 2088 44.62
Cu 18.13 0.39 773.3 16.53 3368.18 71.98 519.1 11.09 0.29 0.01
Mn 2450 52.35 1334 28.52 768 16.4 123 2.64 4 0.09
Mo 462 9.87 603 12.89 707 15.11 1836 39.23 1071 22.9
Zn 107 2.3 885 18.91 2658 56.79 1025 21.91 4 0.09
Table 4  土壤养分单指标评价结果统计
指标 B Cu Mn Mo Zn Corg
B 1 0.091** -0.146** -0.130** -0.012 -0.147**
Cu 1 -0.131** -0.207** 0.239** 0.054
Mn 1 0.740** 0.352** 0.539**
Mo 1 0.331** 0.634**
Zn 1 0.251**
Corg 1
Table 5  土壤微量元素和有机质相关性分析
分类 w(B)/10-6 w(Cu)/10-6 w(Mn)/10-6 w(Mo)/10-6 w(Zn)/10-6
成土母质 冰积 28.78 21.73 987 0.96 71.19
冲湖积 31.40 22.93 703 0.54 66.73
冲积 29.59 22.68 725 0.55 65.27
坡洪积 30.42 23.16 664 0.49 66.69
土壤类型 暗棕壤 28.04 21.76 965 0.90 70.43
草甸土 30.62 22.83 728 0.57 66.83
黑土 31.41 22.85 690 0.53 66.46
土地利用类型 草地 31.31 22.62 772 0.57 66.43
林地 28.62 21.44 987 0.96 71.73
旱地 31.25 22.88 688 0.53 66.22
沼泽 29.12 22.50 837 0.69 68.80
水田 28.06 23.53 708 0.52 66.44
Table 6  不同成土母质、土壤类型和土地利用类型的土壤微量元素平均含量
[1] 郑新如, 潘爱芳, 马润勇, 等. 石泉县中部地区土壤微量营养元素空间分布特征[J]. 干旱区资源与环境, 2021, 35(2):183-189.
[1] Zheng X R, Pan A F, Ma R Y, et al. Spatial distribution characteristics of soils micronutrient in central region of Shiquan County[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2021, 35(2): 183-189.
[2] 潘方杰, 王宏志, 王璐瑶, 等. 湖北省土壤微量元素县域分异特征及其与健康相关性[J]. 华中师范大学学报:自然科学版, 2019, 53(1):137-146.
[2] Pan F J, Wang H Z, Wang L Y, et al. Differential characteristics of soil trace elements and their correlation with health in Hubei Province[J]. Journal of Central China Normal University:Nat. Sci., 2019, 53(1): 137-146.
[3] 严明书, 黄剑, 何忠庠, 等. 地质背景对土壤微量元素的影响——以渝北地区为例[J]. 物探与化探, 2018, 42(1):199-205,219.
[3] Yan M S, Huang J, He Z X, et al. The influence of geological background on trace elements of soil:A case study of Yubei area[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(1): 199-205, 219.
[4] 武婕, 李玉环, 李增兵, 等. 南四湖区农田土壤有机质和微量元素空间分布特征及影响因素[J]. 生态学报, 2014, 34(6):1596-1605.
[4] Wu J, Li Y H, Li Z B, et al. Spatial distribution and influencing factors of farmland soil organic matter and trace elements in the nansihu region[J]. Acta Ecologica Sinica, 2014, 34(6): 1596-1605.
[5] 曾妍妍, 周金龙, 王松涛, 等. 新疆民丰县中部地区土壤微量营养元素空间分布特征[J]. 干旱区资源与环境, 2018, 32(7):76-81.
[5] Zeng Y Y, Zhou J L, Wang S T, et al. The spatial distribution characteristics of soils micronutrients in central region of Minfeng County, Xinjiang[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2018, 32(7): 76-81.
[6] Foroughifar H, Jafarzadeh A A, Torabi H, et al. Using geostatistics and geographic information system techniques to characterize spatial variability of soil Properties, including micronutrients[J]. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 2013, 44(8): 1273-1281.
doi: 10.1080/00103624.2012.758279
[7] 中华人民共和国国土资源部. DZ/T 0258—2014多目标区域地球化学调查规范(1:250000)[S]. 北京: 中国标准出版社, 2014.
[7] Ministry of Land and Resources, PRC. DZ/T 0258—2014 Specification of multi-purpose regional geochemical survey (1:250000)[S]. Beijing: Geological Publishing House, 2014.
[8] 谢小进, 康建成, 李卫江, 等. 上海宝山区农用土壤重金属分布与来源分析[J]. 环境科学, 2010, 31(3): 768-774.
[8] Xie X J, Kang J C, Li W J, et al. Analysis on heavy metal concentrations in agricultural soils of Baoshan, Shanghai[J]. Environmental Science, 2010, 31(3): 768-774.
[9] 李秋燕, 魏明辉, 戴慧敏, 等. 锦州市土壤重金属污染特征及生态风险评价[J]. 地质与资源, 2021, 30(4):465-472.
[9] Li Q Y, Wei M H, Dai H M, et al. Heavy metal pollution characteristics and ecological risk analysis for soil in Jinzhou City[J]. Geology and Resources, 2021, 30(4): 465-472.
[10] 戴慧敏, 刘国栋. 东北黑土地1:25万土地质量地球化学调查[R]. 沈阳:中国地质调查局沈阳地质调查中心, 2019.
[10] Dai H M, Liu G D. Northeast black soil 1:250,000 land quality geochemical survey[R]. Shenyang: Shenyang Geosurvey Center CGS, 2019.
[11] 迟清华, 鄢明才. 应用地球化学元素丰度数据手册[M]. 北京: 地质出版社, 2007:82-83.
[11] Chi Q H, Yan M C. Handbook of applied geochemical element abundance data[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2007:82-83.
[12] 李瑞平, 姜咏栋, 李光德, 等. 基于GIS的农田土壤重金属空间分布研究——以山东省泰安市为例[J]. 山东农业大学学报:自然科学版, 2012, 43(2):232-238.
[12] Li R P, Jiang Y D, Li G D, et al. The spatial distribution of heavy metals in the cropland based on GIS[J]. Journal of Shandong Agricultural University:Natural Science, 2012, 43(2): 232-238.
[13] 刘庆, 王静, 史衍玺, 等. 基于GIS的农田土壤重金属空间分布研究[J]. 安全与环境学报, 2007(2):109-113.
[13] Liu Q, Wang J, Shi Y X, et al. On the spatial distribution of heavy metal in the cropland on GIS[J]. Journal of Safety and Environment, 2007(2): 109-113.
[14] Cambardella C A, Moorman T B, Novak J M. Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils[J]. Soil Science Society of America Journal, 1994, 58: 1501-1511.
doi: 10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x
[15] Boruvka L, Vacek O, Jehlicka J. Principal component analysis as a tool to indicate the origin of potentially toxic elements in soils[J]. Geoderma, 2005, 128: 289-300.
doi: 10.1016/j.geoderma.2005.04.010
[16] 中华人民共和国国土资源部. DZ/T 0295—2016土地质量地球化学评价规范[S]. 北京: 地质出版社, 2016.
[16] Ministry of Land and Resources, PRC. DZ/T 0295—2016 Specification of land quality geochemical assessment[S]. Beijing: Geological Publishing House, 2016.
[17] 方华军, 杨学明, 张晓平, 等. 坡耕地黑土有机碳空间异质性及其格局[J]. 水土保持通报, 2005, 25(3):20-24,28.
[17] Fang H J, Yang X M, Zhang X P, et al. Spatial heterogeneity and pattern of black soil organic carbon of sloping field[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2005, 25(3): 20-24, 28.
[18] 穆桂珍, 罗杰, 蔡立梅, 等. 广东揭西县土壤微量元素与有机质和pH的关系分析[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(10):208-215.
[18] Mu G Z, Luo J, Cai L M, et al. Relationship between soil trace elements with organic matter and pH in Jiexi country, Guangdong Province[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2019, 40(10): 208-215.
[19] 刘铮, 朱其清, 唐丽华. 我国缺硼土壤的类型和分布[J]. 土壤学报, 1980(3):228-239,300.
[19] Liu Z, Zhu Q Q, Tang L H. Types and distribution of borondeficient soils in my country[J]. Acta Pedologica Sinica, 1980(3):228-239,300.
[20] Yermiyahu U, Keren R, Chen Y. Effect of composted organic matter on boron uptake by plants[J]. Soil Science Society of America Journal, 2001, 65(5): 1436-1441.
doi: 10.2136/sssaj2001.6551436x
[21] 李广文, 张福平, 冯起, 等. 西咸地区土壤重金属特征及土壤性质关系分析. 土壤通报, 2015, 46(5):1259-1263.
[21] Li G W, Zhang F P, Feng Q, et al. Soil heavy metal characteristics and relationship analysis of soil properties on the Xi’an and Xianyang region[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2015, 46(5): 1259-1263.
[22] 刘道荣, 焦森. 天然富硒土壤成因分类研究及开发适宜性评价[J]. 物探与化探, 2021, 45(5):1157-1163.
[22] Liu D R, Jiao S. Assessment of genetic classification and development suitability of natural selenium-rich soil[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2021, 45(5): 1157-1163.
[23] 赵翠翠, 南忠仁, 刘晓文, 等. 绿洲农田土壤主要微量元素的影响因素及分布特征研究——以张掖甘州区和临泽县为例[J]. 干旱区资源与环境, 2010, 24(10):127-132.
[23] Zhao C C, Nan Z R, Liu X W, et al. Spatial distribution and affecting factors of main trace elements in oasis cropland:A case of Ganzhou District and Linze of Zhangye[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2010, 24(10): 127-132.
[24] 王雪梅, 柴仲平, 杨雪峰. 荒漠绿洲区不同土地利用方式下土壤养分差异分析[J]. 干旱地区农业研究. 2017, 35(1):91-96.
[24] Wang X M, Chai Z P, Yang X F. Analysis on soil nutrients difference under different land use patterns in desert oasis region[J]. Agricultural Research in the Arid Areas. 2017, 35(1): 91-96.
[1] 范海印, 宋蕊蕊, 于林松, 滕永波, 万方, 张秀文, 李圣玉, 赵闯. 鲁西北地区某典型化工园区地下水重金属污染特征及健康风险评价[J]. 物探与化探, 2023, 47(5): 1326-1335.
[2] 宋运红, 杨凤超, 刘凯, 戴慧敏, 许江, 杨泽. 三江平原耕地土壤重金属元素分布特征及影响因素的多元统计分析[J]. 物探与化探, 2022, 46(5): 1064-1075.
[3] 张哲寰, 戴慧敏, 宋运红, 杨佳佳. 黑龙江省乌裕尔河流域土壤中某些微量元素地球化学特征[J]. 物探与化探, 2022, 46(5): 1097-1104.
[4] 李建亭, 刘雪敏, 王学求, 韩志轩, 江瑶. 地表土壤微细粒测量中微量元素和同位素对福建罗卜岭隐伏铜钼矿床的示踪与判别[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 32-45.
[5] 郭培虹, 冯治汉, 王万银, 唐小平, 刘生荣. 北秦岭华阳川地区重磁三维反演及岩浆岩特征研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1217-1225.
[6] 申月芳, 马晗宇, 杨耀栋, 曹阳. 武清凹陷浅层含氟地下水演化特点及成因分析[J]. 物探与化探, 2021, 45(2): 528-535.
[7] 严明书, 吴春梅, 蒙丽, 丁相伦, 董攀, 邓海, 雷家立, 龚媛媛, 鲍丽然. 重庆市黔江猕猴桃果园土壤养分状况分析[J]. 物探与化探, 2019, 43(5): 1123-1130.
[8] 杨庆坤, 张小亮, 华琛, 于玉帅, 周万蓬. 赣中大王山石英脉型钨钼多金属矿床成岩成矿年代学及其地质意义[J]. 物探与化探, 2019, 43(3): 558-567.
[9] 杜辉, 耿涛, 刘生荣, 白运. 基于ArcGIS的地物化成果各坐标系统向CGCS2000坐标转换研究[J]. 物探与化探, 2018, 42(5): 1076-1080.
[10] 严明书, 黄剑, 何忠庠, 鲍丽然, 罗宇洁. 地质背景对土壤微量元素的影响——以渝北地区为例[J]. 物探与化探, 2018, 42(1): 199-205.
[11] 郝立波, 田密, 赵新运, 赵昕, 张瑞森, 谷雪. 基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型在圈定水系沉积物地球化学异常中的应用——以湖南某铅锌矿床为例[J]. 物探与化探, 2016, 40(6): 1151-1156.
[12] 刘银飞, 孙彬彬, 贺灵, 曾道明, 刘占元, 周国华. 福建龙海土壤垂向剖面元素分布特征[J]. 物探与化探, 2016, 40(4): 713-721.
[13] 谢小占. 广东怀集高凤矿区地球化学特征[J]. 物探与化探, 2016, 40(2): 303-309.
[14] 杨超. 陕西双王金矿地球化学特征及其成因分析[J]. 物探与化探, 2016, 40(2): 296-302.
[15] 孙彬彬, 张学君, 刘占元, 周国华, 张必敏, 陈亚东. 地电化学异常形成机理初探[J]. 物探与化探, 2015, 39(6): 1183-1187.
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