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物探与化探  2018, Vol. 42 Issue (6): 1144-1149    DOI: 10.11720/wtyht.2018.0177
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测井预测煤层气含量及分布规律——以山西省沁水煤田为例
梁亚林, 原文涛
山西省煤炭地质148勘查院,山西 太原 030053
The prediction of the content and distribution of coalbed gas :a case study in the Qinshui coalfield based on logging
Ya-Lin LIANG, Wen-Tao YUAN
No. 148 Coal Geological Exploration Institute, Taiyuan 030053, China
全文: PDF(1477 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

煤层气勘探与开发过程中,对煤层含气量及其分布规律做出较准确预测非常重要。笔者收集、整理、分析勘探区测井、煤层气测试等资料,并通过多元回归分析方法建立测井参数与测试煤层气含量之间的关系,预测整个勘探区煤层气含量及分布规律。研究结果表明用多元回归方法计算煤层含气量快速、准确、方便,实用性较强。煤层气含量分布趋势为煤层气勘探和开发选出有利区域,给出先期勘探开发建议。

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梁亚林
原文涛
关键词 测井资料多元回归分析预测煤层含气量及分布规律    
Abstract

In the course of coalbed methane exploration and development, it is very important to make a more accurate prediction of gas content and its distribution. The authors collected, sorted and analyzed the exploration zone logging as well as coalbed gas test data and used multiple regression analysis method to establish the relationship between logging parameters and coalbed methane (CBM) content, predicted coalbed methane content and its distribution in the whole exploration area. The results show that the calculation of gas content in coal seam by multivariate regression method is fast, accurate, convenient and practical. The distribution trend of coalbed methane content provides reference for selecting favorable areas for coalbed methane exploration and development.

Key wordslog data    multiple regression analysis    prediction    gas content and distribution law of coal seam
收稿日期: 2018-05-02      出版日期: 2018-12-19
:  P631  
作者简介: 梁亚林(1965-),男,汉族,山西芮城人,高级工程师,1988年毕业于山西矿业学院。Email:scy345@163.com
引用本文:   
梁亚林, 原文涛. 测井预测煤层气含量及分布规律——以山西省沁水煤田为例[J]. 物探与化探, 2018, 42(6): 1144-1149.
Ya-Lin LIANG, Wen-Tao YUAN. The prediction of the content and distribution of coalbed gas :a case study in the Qinshui coalfield based on logging. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(6): 1144-1149.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2018.0177      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2018/V42/I6/1144
样品号 测试含气量
/(m3/t)
煤层深度
/m
自然伽马标准值
/API
补偿密度标准值
/(g/cm3)
声波时差标准值
/(μs/m)
1 9.90 848.52 33 1.41 462
2 11.53 849.82 15 1.47 512
3 6.04 850.22 31 1.44 456
4 7.03 850.92 53 1.81 392
5 11.70 550.84 20 1.59 431
6 11.58 551.84 26 1.41 463
7 11.47 552.59 15 1.40 474
8 11.48 553.84 33 1.52 438
9 5.03 554.54 55 1.96 344
10 4.11 554.84 60 2.11 341
11 7.68 751.13 31 1.52 475
12 8.92 751.78 34 1.49 472
13 8.76 752.53 40 1.55 469
14 12.98 585.26 24 1.51 451
15 13.97 585.86 22 1.52 472
16 13.53 586.81 40 1.62 450
17 13.72 587.86 19 1.56 466
18 11.62 588.36 33 1.74 445
19 8.32 589.31 48 1.77 396
20 9.43 892.54 37 1.63 426
21 10.42 893.34 8 1.58 415
22 10.69 894.04 37 1.63 444
23 12.13 894.54 25 1.71 436
24 10.33 571.36 28 1.61 447
25 11.70 571.76 16 1.55 460
26 9.75 572.86 41 1.69 432
27 10.93 574.46 24 1.60 426
28 10.52 575.06 21 1.60 447
29 13.07 1025.12 35 1.66 461
30 12.94 1026.12 22 1.68 493
31 16.27 1027.12 24 1.56 517
32 13.74 1027.62 24 1.56 510
33 12.60 1028.12 18 1.55 475
34 9.72 1028.72 37 1.57 458
35 17.22 835.37 17 1.30 460
36 16.11 836.27 27 1.35 472
37 15.23 836.77 34 1.50 477
38 12.92 838.37 32 1.30 467
39 15.14 666.57 16 1.55 460
40 14.72 666.97 12 1.46 470
41 16.20 667.37 31 1.48 527
42 16.37 667.77 22 1.48 494
43 14.91 669.33 8 1.47 455
44 13.78 670.63 24 1.51 444
45 9.97 1238.22 47 1.60 426
46 10.01 1238.82 49 1.57 425
47 10.37 1239.55 29 1.53 425
48 11.25 1240.15 43 1.52 417
49 10.50 1240.80 55 1.59 435
50 12.24 1241.30 24 1.54 452
  15号煤层测试含气量与测井深度及标准化参数
  煤层测试含气量与测井各参数之间的关系
样品号 测试含气量
/(m3/t)
计算含气量
/(m3/t)
绝对误差
/(m3/t)
相对误差
/%
39 15.14 12.41 2.73 18
40 14.72 13.18 1.54 10
41 16.20 13.57 2.63 16
42 16.37 13.18 3.19 19
43 14.91 12.98 1.93 13
44 13.78 11.38 2.4 17
45 9.97 8.94 1.03 10
46 10.01 8.82 1.19 12
47 10.37 10.36 0.01 0
48 11.25 9.09 2.16 19
49 10.50 8.66 1.84 18
50 12.24 11.58 0.66 5
平均值 1.78 13
  计算含气量与测试含气量关系
  测试含气量和计算含气量关系
  测井曲线计算含气量
  15号煤层预测含气量示意
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