Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2018, Vol. 42 Issue (4): 725-730    DOI: 10.11720/wtyht.2018.1205
     方法研究·信息处理·仪器研制 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于多尺度边缘检测技术的煤系灰岩裂缝分布预测
申有义1, 田忠斌1,2, 王建青1, 杨晓东1
1. 山西省煤炭地质物探测绘院,山西 晋中 030600
2. 中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083
Fracture prediction of coal seam limestone based on multi-scale boundary detection method
You-Yi SHEN1, Zhong-Bin TIAN1,2, Jian-Qing WANG1, Xiao-Dong YANG1
1. Shanxi Province Coal Geology Geophysical Prospecting and Surveying and Mapping Institute,Jinzhong 030600,China
2. School of Geosciences and Info-Physics,Central South University(CSU),Changsha 410083,China
全文: PDF(6109 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

利用不同频带的地震波场对不同尺度裂缝其响应特征也不相同的原理,将多尺度边缘检测理论与煤系灰岩裂缝发育区的地震波场特征相结合,通过识别由地质体引起的地震波信号的振幅在纵横向上强弱变化的边界,实现多尺度裂缝的检测与刻画。该方法利用多尺度函数检测算子,能够对较小尺度断裂及裂缝引起的细微变化信息进行有效检测,提高地震预测裂缝的分辨率,在沁水盆地煤系灰岩裂缝分布预测与研究中,与测井检测结果和研究区断裂系统规律相吻合,取得了良好的应用效果。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
申有义
田忠斌
王建青
杨晓东
关键词 多尺度边缘检测裂缝煤系地层灰岩沁水盆地    
Abstract

Based on the principle of the response characteristics of different filtering seismic wave fields on different scale fractures,the authors detected and characterized the small scale fractures by identifying the boundary of the amplitude of seismic wave caused by geological body in the vertical and horizontal direction,and combined the theory of multi-scale boundary detection with the characteristics of seismic wave field in the fracture zone of coal measure strata.The method can detect the subtle variation information caused by the small scale fracture,and improve the resolution of the seismic prediction.The prediction and study results coincide with the logging detection and the fracture system regularity in Qinshui Basin area.

Key wordsmultiscale edge detection    fracture    coal seam    limestone    Qinshui Basin
收稿日期: 2017-05-08      出版日期: 2018-08-03
:  P631.4  
基金资助:山西省煤基重点科技攻关项目(MQ2014-02)
作者简介: 申有义(1982-),男,硕士,工程师,主要从事煤炭煤层气地球物理勘查工作
引用本文:   
申有义, 田忠斌, 王建青, 杨晓东. 基于多尺度边缘检测技术的煤系灰岩裂缝分布预测[J]. 物探与化探, 2018, 42(4): 725-730.
You-Yi SHEN, Zhong-Bin TIAN, Jian-Qing WANG, Xiao-Dong YANG. Fracture prediction of coal seam limestone based on multi-scale boundary detection method. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(4): 725-730.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2018.1205      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2018/V42/I4/725
  太原组岩石物理统计分析结果及钻井灰岩段位置
a—太原组岩石物理(速度/频率)统计分析;b—ZK03-2井上的灰岩段位置;c—ZK07-1井上灰岩段位置
  灰岩层位在反演剖面上的标定
a—叠后反演剖面;b—ZK03-2井柱状图
  叠后反演、边缘检测剖面与测井曲线对比
a—叠后反演剖面;b—自然伽马曲线;c—多尺度边缘检测结果
  不同尺度边缘检测结果
a—大尺度边缘检测结果;b—中尺度边缘检测结果;c—小尺度边缘检测结果
  裂缝预测剖面与测井曲线对比
a—边缘检测剖面 ;b—ZK09-1井GR曲线
  裂缝预测分布与构造对比
a—灰岩裂缝分布;b—构造纲要图
[1] 潘文勇 . 华北型岩溶煤田的灰岩分布规律及岩溶发育特征[J]. 煤炭学报, 1982,( 3):48-56.
[2] 傅雪海, 秦勇, 王文峰 , 等. 沁水盆地中南部水文地质控气特征[J]. 中国煤田地质, 2001,13(1):31-34.
[3] 付勇 . 朱庄井田太灰上段含水层富水性特征分析[J]. 煤炭科学技术, 2010,38(8):118-121.
[4] 陆小霞, 黄文辉, 唐修义 , 等. 沁水盆地南部15号煤层顶板灰岩特征对煤层气开采的影响[J]. 现代地质, 2012,6(3):518-525.
doi: 10.3969/j.issn.1000-8527.2012.03.011
[5] 张先敏, 同登科 . 顶板含水层对煤层气井网产能的影响[J]. 煤炭学报, 2009,34(5):645-649.
doi:
[6] 唐书恒, 马彩霞, 袁焕章 , 等. 华北地区石炭二叠系煤储层水文地质条件[J]. 天然气工业, 2003,23(1):32-35.
[7] 刘振峰, 曲寿利, 孙建国 , 等. 地震裂缝预测技术研究进展[J]. 石油物探, 2012,51(2):191-198.
[8] 王珂, 张荣虎, 戴俊生 , 等. 低渗透储层裂缝研究进展[J]. 地球科学与环境学报, 2015,37(2):44-58.
doi: 10.3969/j.issn.1672-6561.2015.02.006
[9] 孙炜, 李玉凤, 付建伟 , 等. 测井及地震裂缝识别研究进展[J]. 地球物理学进展, 2014,29(3):1231-1242.
doi: 10.6038/pg20140332
[10] 杨晓, 王真理, 喻岳钰 . 裂缝型储层地震检测方法综述[J]. 地球物理学进展, 2010,25(5):1785-1794.
doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2010.05.036
[11] 贺振华, 黄捍东, 胡光岷 , 等. 地下介质横向变化的地震多尺度边缘检测技术[J]. 物探化探计算技术, 1999,21(4):289-294.
[12] 高霞, 谢庆宾 . 储层裂缝识别与评价方法新进展[J]. 地球物理学进展, 2007,22(5):1460-1465.
doi: 10.3969/j.issn.1004-2903.2007.05.017
[13] 曹积万 . 关于地震裂缝预测技术研究进展的探讨[J]. 化工管理, 2016,31(20):170.
doi: 10.3969/j.issn.1008-4800.2017.09.093
[14] 黄捍东, 胡光岷, 贺振华 , 等. 利用多尺度边缘检测研究碳酸盐岩裂缝分布[J]. 物探化探计算技术, 2000,22(1):21-25.
doi: 10.3969/j.issn.1001-1749.2000.01.006
[15] 朱光明, 高静怀, 王玉贵 . 小波变换及其在一维滤波中的作用[J]. 石油物探, 1993,32(1):1-10.
[16] 孙夕平, 周超 . 小尺度边缘特征地震检测技术研究[J]. 石油地球物理勘探, 2011,46(1):121-125.
doi:
[1] 丁骁, 莫思特, 李碧雄, 黄华. 混凝土内部裂缝对电磁波传输特性参数的影响[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 160-168.
[2] 谢清惠, 蒋立伟, 赵春段, 王仲达, 唐协华, 罗瑀峰. 提高蚂蚁追踪裂缝预测精度的应用研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1295-1302.
[3] 黄苇, 周捷, 高利君, 王胜利, 严海滔. 基于同步挤压改进短时傅立叶变换的分频蚂蚁追踪在断裂识别中的应用[J]. 物探与化探, 2021, 45(2): 432-439.
[4] 李尧, 张笑桀, 刘恭利, 龚敏. 渤海油田渤中A构造太古宙潜山裂缝储层预测[J]. 物探与化探, 2021, 45(1): 37-45.
[5] 陈志刚, 马文杰, 赵宏忠, 许凤, 崔全章, 马辉, 孙星. 利用曲率类属性预测储层裂缝的流程及应用实例[J]. 物探与化探, 2020, 44(5): 1201-1207.
[6] 屈雪峰, 赵中平, 雷启鸿, 刘建, 高武斌. 鄂尔多斯盆地合水地区延长组裂缝发育特征及控制因素[J]. 物探与化探, 2020, 44(2): 262-270.
[7] 马修刚, 周军, 蔡文渊, 王伟, 于伟高, 曹先军, 孙佩. 反射波成像与纵波径向速度成像在华北油田裂缝型碳酸盐岩储层勘探开发中的联合应用[J]. 物探与化探, 2020, 44(2): 271-277.
[8] 刘黎, 章成广, 蔡明, 何洋, 滑玉琎, 刘玉. 裂缝对井眼声波的传播影响规律研究[J]. 物探与化探, 2019, 43(6): 1333-1340.
[9] 李洋, 刘东明, 林振洲, 王宇航, 贾定宇, 欧洋. 木里地区水合物钻孔井壁构造裂缝特征[J]. 物探与化探, 2019, 43(1): 84-89.
[10] 张雪昂, 杨志超, 魏雄. 水层多角度裂缝介质中子测井响应数值模拟[J]. 物探与化探, 2018, 42(6): 1221-1227.
[11] 杨斌, 赵飞, 何碧, 王宁祖, 张文斌, 张志玺, 李伟. 贵州省黔西县官坝地区二叠系-三叠系地质界面碳、氧同位素特征及意义[J]. 物探与化探, 2018, 42(5): 1081-1088.
[12] 邵广周, 董晋, 董兆堂. 利用瑞利波广义S变换探测近地表裂缝[J]. 物探与化探, 2018, 42(2): 398-404.
[13] 张福宏, 黄平, 黄开伟, 关旭, 邹定永, 梁瀚. 复杂裂缝地球物理模型制作及地震采集处理研究[J]. 物探与化探, 2018, 42(1): 87-95.
[14] 俞岱, 孙渊, 路婧, 王颖, 边瑞峰. 层初至波旅行时层析并行算法及在地裂缝调查中的应用[J]. 物探与化探, 2017, 41(5): 977-985.
[15] 高远, 董旭, 申建平. 大地电磁测深法在慈页1井定位中的应用[J]. 物探与化探, 2017, 41(4): 689-693.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址:北京市学院路29号航遥中心 邮编:100083
电话:010-62060192;62060193 E-mail:whtbjb@sina.com