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物探与化探  2025, Vol. 49 Issue (2): 510-519    DOI: 10.11720/wtyht.2025.2584
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云南省姚安坝区1:5万土地质量地球化学评价及开发建议
杨明龙1,2(), 黄加忠1,2(), 朱志平1, 徐磊1, 程琰勋1, 赵萌生1, 张龙1
1.中国地质调查局 昆明自然资源综合调查中心,云南 昆明 650000
2.自然资源部 自然生态系统碳汇工程技术创新中心,云南 昆明 650000
1:50,000 geochemical survey-based assessment of land quality and land development suggestions for the Yao'an Dam area, Yunnan Province, China
YANG Ming-Long1,2(), HUANG Jia-Zhong1,2(), ZHU Zhi-Ping1, XU Lei1, CHENG Yan-Xun1, ZHAO Meng-Sheng1, ZHANG Long1
1. Kunming Natural Resources Comprehensive Survey Center of China Geological Survey, Kunming 650000, China
2. Technology Innovation Center for Natural Ecosystem Carbon Sink, Ministry of Natural Resources, Kunming 650000, China
全文: PDF(7224 KB)   HTML
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摘要 

土地是农业生产最基本的资源,解决好土地质量问题就是解决好粮食质量问题。全面掌握土地质量现状对科学合理利用、开发土地资源有重要指导意义。本文以云南省姚安县栋川镇连片农耕区为研究区,开展1:5万土地质量地球化学调查,对土壤养分、环境、大气干湿沉降物、农业灌溉水进行综合评价,根据评价结果划定绿色食品、无公害农产品产地,为绿色耕地开发利用提供参考依据。研究结果表明,研究区土壤养分丰富,环境优良,灌溉水水质优良,大气环境质量良好,土壤质量与土地质量综合等级评价结果一致,以一等、二等优良土壤为主,占研究区总面积的68.98%;划定出一批无公害食品产地、绿色食品产地,圈定出一批可直接用于开发绿色富锌、富铜食品的产地。此成果可为研究区土地利用规划、粮食安全、打造高原特色农产品、服务乡村振兴等重大工作提供地球化学数据支撑。

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杨明龙
黄加忠
朱志平
徐磊
程琰勋
赵萌生
张龙
关键词 土地质量地球化学评价绿色耕地开发建议姚安云南    
Abstract

Land emerges as the most fundamental resource for agricultural production, and addressing land quality-related issues is the key to ensuring high food quality. A comprehensive understanding of land quality is crucial to the scientific and sustainable utilization and development of land resources. This study conducted a 1:50,000 geochemical survey of land quality in the contiguous farmland in Dongchuan Town, Yao'an County, Yunnan Province. Accordingly, this study provided a comprehensive assessment of soil nutrients, environment, dry and wet atmospheric deposits, and agricultural irrigation water. Based on the assessment results, this study determined the production areas of green food and pollution-free agricultural products, aiming to provide a reference for the development and utilization of sustainable, green cultivated land. The results indicate that soils in the study area are nutrient-rich and enjoy a favorable environment, high-quality irrigation water, and an excellent atmospheric environment. The comprehensive grade assessment results of soil quality align with those of land quality, revealing that the first and second-grade high-quality soils account for 68.98% of the total area. A batch of production areas of pollution-free and green food were determined, and those that can be directly used to develop green, zinc- and copper-rich crops were delineated. These findings will provide geochemical data support for land use planning, food security, building agricultural products with plateau characteristics, and serving rural revitalization efforts.

Key wordsland quality    geochemical assessment    green cultivated land    development suggestion    Yao'an    Yunnan
收稿日期: 2023-12-27      修回日期: 2024-06-30      出版日期: 2025-04-20
ZTFLH:  X142  
  X825  
基金资助:中国地质调查局项目“滇中大姚、姚安、南华、双柏四县土地质量地球化学调查”(DD20211577)
通讯作者: 黄加忠(1986-),男,高级工程师,主要从事土壤环境地球化学工作。Email:496473164@qq.com
作者简介: 杨明龙(1988-),男,工程师,主要从事勘查地球化学、环境地球化学工作。Email:351008671@qq.com
引用本文:   
杨明龙, 黄加忠, 朱志平, 徐磊, 程琰勋, 赵萌生, 张龙. 云南省姚安坝区1:5万土地质量地球化学评价及开发建议[J]. 物探与化探, 2025, 49(2): 510-519.
YANG Ming-Long, HUANG Jia-Zhong, ZHU Zhi-Ping, XU Lei, CHENG Yan-Xun, ZHAO Meng-Sheng, ZHANG Long. 1:50,000 geochemical survey-based assessment of land quality and land development suggestions for the Yao'an Dam area, Yunnan Province, China. Geophysical and Geochemical Exploration, 2025, 49(2): 510-519.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2025.2584      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2025/V49/I2/510
Fig.1  研究区交通位置
Fig.2  研究区地质
Fig.3  研究区土壤采样点分布
序号 测定方法 分析项目
1 X射线荧光光谱法(XRF) CaO、Cr、K2O、MgO、P、Pb、Zn
2 等离子光谱法(ICP-AES) Mn
3 电感耦合等离子体质谱法
(ICP-MS)
Cd、Cu、Mo、Ni
4 原子荧光光谱法(AFS) As、Hg、Se
5 发射光谱法(ES) B
6 离子选择电极法(ISE) F
7 氧化还原容量法(VOL) Corg
8 酸碱滴定容量法(VOL) N
9 催化光度法(COL) I
Table 1  土壤地球化学指标分析方法
指标 面积/km2 含量占比/%
一等 二等 三等 四等 五等 一等 二等 三等 四等 五等
丰富 较丰富 中等 较缺乏 缺乏 丰富 较丰富 中等 较缺乏 缺乏
N 26.41 35.9 2.21 0.19 0.08 40.77 55.41 3.41 0.29 0.13
P 4.59 26.92 29.87 3.36 0.06 7.08 41.54 46.11 5.18 0.09
K2O 29.49 25.91 8.05 1.28 0.07 45.51 39.99 12.43 1.97 0.11
Corg 0.06 3.36 60.09 1.28 0.09 5.19 92.74 1.98
S 51.25 11.88 1.09 0.06 0.32 79.09 18.33 1.68 0.09 0.49
Mg 28.28 26.49 7.93 2.02 0.07 43.65 40.89 12.23 3.12 0.11
Ca 0.23 1.84 22.25 40.47 0.35 2.84 34.35 62.46
B 63.84 0.82 0.13 98.53 1.27 0.20
Mo 52.43 11.14 1.19 0.04 80.91 17.19 1.84 0.05
Mn 23.32 12.55 16.99 9.77 2.17 35.98 19.36 26.23 15.07 3.35
Zn 54.98 6.13 2.44 1.13 0.11 84.86 9.46 3.76 1.75 0.16
Cu 5.87 58.69 0.23 9.05 90.59 0.36
Se 5.97 38.58 20.25 9.21 59.54 31.26
I 0.94 21.46 42.39 1.45 33.12 65.43
F 54.52 8.25 0.82 1.12 0.07 84.15 12.74 1.27 1.73 0.11
养分综合 9.12 47.91 7.48 0.28 14.07 73.95 11.54 0.44
Table 2  土壤养分质量等级评价结果统计
Fig.4  主要养分元素分布规律
Fig.5  土壤养分综合质量等级评价
元素 面积/km2 占比/%
一等 二等 三等 一等 二等 三等
无风险 风险可控 风险较高 无风险 风险可控 风险较高
As 64.75 100
Cd 41.78 22.97 64.50 35.5
Cr 64.75 100
Hg 64.75 100
Pb 60.46 4.29 93.37 6.63
Ni 64.71 0.04 99.94 0.06
Cu 64.75 100
Zn 64.75 100
环境综合 44.81 19.94 69.18 30.82
Table 3  土壤环境质量等级评价结果统计
Fig.6  土壤环境综合质量等级评价
Fig.7  土壤质量综合质量等级评价
Fig.8  无公害食品产地评价
Fig.9  绿色食品产地评价
Fig.10  绿色富锌、富铜食品产地分布
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