云南省姚安坝区1:5万土地质量地球化学评价及开发建议

doi:10.11720/wtyht.2025.2584

云南省姚安坝区1:5万土地质量地球化学评价及开发建议

杨明龙^,¹^,², 黄加忠^,¹^,², 朱志平¹, 徐磊¹, 程琰勋¹, 赵萌生¹, 张龙¹

1.中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心,云南昆明 650000

2.自然资源部自然生态系统碳汇工程技术创新中心,云南昆明 650000

1:50,000 geochemical survey-based assessment of land quality and land development suggestions for the Yao'an Dam area, Yunnan Province, China

YANG Ming-Long^,¹^,², HUANG Jia-Zhong^,¹^,², ZHU Zhi-Ping¹, XU Lei¹, CHENG Yan-Xun¹, ZHAO Meng-Sheng¹, ZHANG Long¹

1. Kunming Natural Resources Comprehensive Survey Center of China Geological Survey, Kunming 650000, China

2. Technology Innovation Center for Natural Ecosystem Carbon Sink, Ministry of Natural Resources, Kunming 650000, China

通讯作者: 黄加忠(1986-),男,高级工程师,主要从事土壤环境地球化学工作。Email:496473164@qq.com

第一作者: 杨明龙(1988-),男,工程师,主要从事勘查地球化学、环境地球化学工作。Email:351008671@qq.com

责任编辑: 蒋实

收稿日期: 2023-12-27 修回日期: 2024-06-30

基金资助:

中国地质调查局项目“滇中大姚、姚安、南华、双柏四县土地质量地球化学调查”(DD20211577)

Received: 2023-12-27 Revised: 2024-06-30

摘要

土地是农业生产最基本的资源,解决好土地质量问题就是解决好粮食质量问题。全面掌握土地质量现状对科学合理利用、开发土地资源有重要指导意义。本文以云南省姚安县栋川镇连片农耕区为研究区,开展1:5万土地质量地球化学调查,对土壤养分、环境、大气干湿沉降物、农业灌溉水进行综合评价,根据评价结果划定绿色食品、无公害农产品产地,为绿色耕地开发利用提供参考依据。研究结果表明,研究区土壤养分丰富,环境优良,灌溉水水质优良,大气环境质量良好,土壤质量与土地质量综合等级评价结果一致,以一等、二等优良土壤为主,占研究区总面积的68.98%;划定出一批无公害食品产地、绿色食品产地,圈定出一批可直接用于开发绿色富锌、富铜食品的产地。此成果可为研究区土地利用规划、粮食安全、打造高原特色农产品、服务乡村振兴等重大工作提供地球化学数据支撑。

关键词： 土地质量; 地球化学评价; 绿色耕地; 开发建议; 姚安; 云南

Abstract

Land emerges as the most fundamental resource for agricultural production, and addressing land quality-related issues is the key to ensuring high food quality. A comprehensive understanding of land quality is crucial to the scientific and sustainable utilization and development of land resources. This study conducted a 1:50,000 geochemical survey of land quality in the contiguous farmland in Dongchuan Town, Yao'an County, Yunnan Province. Accordingly, this study provided a comprehensive assessment of soil nutrients, environment, dry and wet atmospheric deposits, and agricultural irrigation water. Based on the assessment results, this study determined the production areas of green food and pollution-free agricultural products, aiming to provide a reference for the development and utilization of sustainable, green cultivated land. The results indicate that soils in the study area are nutrient-rich and enjoy a favorable environment, high-quality irrigation water, and an excellent atmospheric environment. The comprehensive grade assessment results of soil quality align with those of land quality, revealing that the first and second-grade high-quality soils account for 68.98% of the total area. A batch of production areas of pollution-free and green food were determined, and those that can be directly used to develop green, zinc- and copper-rich crops were delineated. These findings will provide geochemical data support for land use planning, food security, building agricultural products with plateau characteristics, and serving rural revitalization efforts.

Keywords： land quality; geochemical assessment; green cultivated land; development suggestion; Yao'an; Yunnan

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杨明龙, 黄加忠, 朱志平, 徐磊, 程琰勋, 赵萌生, 张龙. 云南省姚安坝区1:5万土地质量地球化学评价及开发建议[J]. 物探与化探, 2025, 49(2): 510-519 doi:10.11720/wtyht.2025.2584

YANG Ming-Long, HUANG Jia-Zhong, ZHU Zhi-Ping, XU Lei, CHENG Yan-Xun, ZHAO Meng-Sheng, ZHANG Long. 1:50,000 geochemical survey-based assessment of land quality and land development suggestions for the Yao'an Dam area, Yunnan Province, China[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2025, 49(2): 510-519 doi:10.11720/wtyht.2025.2584

0 引言

粮食安全是“国之大者”,耕地是粮食生产的命根子。我国始终高度重视耕地保护问题,解决好土地质量问题就是解决好粮食质量问题。研究表明,我国的土地质量状况正在逐渐下降,土地质量已被社会各界重点关注。自1999年以来,随着全国土地质量调查工作持续推进,开展了一系列土地资源生态环境调查和评价工作,取得了土地资源合理开发、利用、保护和防治等相关成果^[1]。土地质量地球化学评价是以土地的养分元素、有毒有害元素及化合物和有机污染物等地球化学指标因素为基础,通过研究其含量水平对土地基本功能的影响程度,并综合考虑与土地利用有关的各种因素,在此基础上对土地质量进行等级评定,客观地反映土地质量状况^[2]。它以影响土地质量的土壤养分指标、土壤环境指标为主,以大气沉降物环境质量、灌溉水环境质量为辅,综合考虑与土地利用有关的各种因素,以实现土地质量的地球化学评价^[3⇓⇓-6]。

姚安县地处云南省中北部,楚雄州西北部,地貌为四周崇山峻岭,中间平畴广川。姚安坝子是一个典型的高原盆地,是楚雄州最大的坝子,有滇中粮仓之美誉。姚安县农业资源丰富,生产水平较高,先后被评为全省商品粮基地县、国家级农业综合开发建设项目县和国家级水稻示范县。目前该区未开展1:5万土地质量地球化学调查工作,制约了利用优质特色土地资源带动农业产业的升级^[7]。本文以姚安县栋川镇连片农耕区为研究区,参照1:5万土地质量地球化学评价规范,研究土壤、灌溉水、干湿沉降物中的化学元素组成,按标准评价土壤养分丰缺状况、土壤环境清洁程度、灌溉水与干湿沉降物环境等级,划分土地质量地球化学等级,圈定特色土地资源,提出特色土地资源开发利用和规划建议^{[8⇓⇓⇓-12]},为研究区土地利用规划调整、粮食安全、打造高原特色农产品、服务乡村振兴与生态农业发展等重大工作提供科学依据,同时也对丰富和完善土地质量地球化学评价体系具有重要意义^[13⇓-15]。

1 研究区概况

研究区位于云南省姚安县栋川镇和光禄镇附近(图1),面积64.75 km²,地形总体平缓,为典型的高原盆地。年均气温为14.8~21.9 ℃。降水量偏少,年均降水量800~1 000 mm^[16]。区内主要河流为蜻蛉河,自南向北西流经研究区,为农业灌溉主要水系。土壤类型主要为水稻土,部分紫色土,土地利用为水田、旱地和果园,耕作模式为水旱两季轮种,主要农作物为水稻、玉米、小麦,果园主要种植石榴、西瓜等。

图1

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图1 研究区交通位置

Fig.1 Location of the study area

研究区出露地层主要为第四系冲积物,周边为中生界白垩系下统普昌河组(K₁p)紫红色泥岩夹黄绿色泥岩、细砂岩,马头山组(K₁m)泥岩、砂岩夹砾岩,白垩系上统江底河组(K₂j)泥岩、砂质泥岩、泥灰岩,上游区域出露新近系上新统(N₂)灰色砂岩、砂质泥岩夹煤层和碱性粗面岩、正长斑岩等侵入岩岩体(图2)。成土母质主要为沉积碎屑岩,发育的土壤地球化学组成继承了其母岩和母质的特征^[16],土壤元素地球化学含量特征与分布特征主要受地层控制。

图2

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图2 研究区地质

Fig.2 Geology of the study area

2 研究方法

2.1 采样方法

土壤样品采集以1:5万土地利用图为工作底图(图斑),按照1 km×1 km的网格和土地利用类型图斑相结合进行样点设计(图3)。采样位置优先选择图斑最大的农用地田块,避开沟渠、路边、田埂、房基、垃圾堆等地以及微地形高低不平等无代表性地段。实际采样采用掌机进行定位,在设计点位50 m范围内取4个子样组合成1件样品。取样自地表向下连续取20 cm的土柱,样品原始质量大于1.0 kg,每个样品过筛后截取粒级样品(-10目部分)超过500 g。本次研究共计采集表层土壤样品482件,采样密度为9.17点/km²。

图3

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图3 研究区土壤采样点分布

Fig.3 Distribution of soil sampling points in the study area

灌溉水样品选择在农田区主要灌溉水系的灌溉口处进行采集,采样季节为灌溉期,主要为水稻的插秧期。取样前所有取样容器均用硝酸溶液进行清洗,取样时用拟采集的水洗涤装样瓶和瓶盖2~3次。采集4瓶1 000 mL的水样,其中3瓶分别加入盐酸、硝酸、硫酸,用于测试不同指标。水样采集要求瞬时采样,在灌渠自然水流状态下进行,不扰动水流与底部沉积物,以保证样品代表性。本次研究共采集灌溉水60件,采样当天即送实验室测试。大气干湿沉降样品布设于主要农作物种植地块内,本次在姚安坝区布设了5件样品(包含1件空白样),回收周期为1年,采集后将缸内溶液和尘粒送往实验室分析测试。

2.2 分析方法

土壤样品测试指标有As、B、CaO、Cd、有机碳(Corg)、Cr、Cu、F、Hg、I、K₂O、MgO、Mn、Mo、N、Ni、P、Pb、S、Se、Zn21项(表1),样品分析由昆明自然资源调查中心分析测验室完成。灌溉水样品测试指标有As、B、Cd、Cu、F^-、Hg、Pb、pH、Se、Zn、铬(六价)、化学需氧量、石油类13项,样品分析由四川省岩矿实验测试中心完成。大气干湿沉降物样品分析其干沉降和湿沉降的N、P、TOC、K、Ca、Cu、Cd、Pb、Zn、Mo、Cr、B、Ge、As、Hg、Se、I、F、pH 19项指标,由四川省岩矿测试中心完成。本次土壤样品准确度内部控制要求为:每500件样品中密码插入12件国家一级标准物质(GBW),随样品一起进行分析,每个元素每次分析结果单独计算测定值与标准值的对数误差ΔlgC(GBW),全量元素日常分析准确度按公式: $\bar{Δ l g C} = \frac{\overset{4}{\sum_{i = 1}} | (l g C_{R i} - l g C_{R S}) |}{4}$ 计算,式中C_Ri为标准物质测定值;C_RS为标准物质参考值;C为两者的误差值。要求每种元素一级标准物质分析准确度合格率大于98%,其中Au一级标准物质合格率要求大于96%。精密度内部控制要求为:每50件样品中密码插入4件土壤国家一级标准物质和样品一起分析,每一批次分析结束后由质量管理员统计标准值与测试值之间的对数差(ΔlgC),然后计算4个监控样之间对数差的标准偏差λ,用以衡量样品分析的精密度。全量元素日常分析精密度按公式: $λ = \sqrt{\frac{\overset{4}{\sum_{i = 1}} (l g C_{R i} - l g C_{R S})^{2}}{4 - 1}}$ 计算。要求每种元素标准物质分析精密度合格率大于98%,其中Au日常分析精密度按公式: $λ_{A u} = \frac{| A_{1} - A_{2} |}{1 / 2 (A_{1} + A_{2})}$ ×100%计算,式中A₁为基本分析结果;A₂为检查分析结果。本次样品分析准确度和精密度合格率均为100%,满足规范质量控制要求。

表1 土壤地球化学指标分析方法

Table 1 Analysis methods of soil geochemical indexes

序号	测定方法	分析项目
1	X射线荧光光谱法(XRF)	CaO、Cr、K₂O、MgO、P、Pb、Zn
2	等离子光谱法(ICP-AES)	Mn
3	电感耦合等离子体质谱法 (ICP-MS)	Cd、Cu、Mo、Ni
4	原子荧光光谱法(AFS)	As、Hg、Se
5	发射光谱法(ES)	B
6	离子选择电极法(ISE)	F
7	氧化还原容量法(VOL)	Corg
8	酸碱滴定容量法(VOL)	N
9	催化光度法(COL)	I

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2.3 评价方法

本次评价采用全国第二次土地调查形成的土地利用现状图为评价单元(图斑),并对每个图斑进行赋值。若图斑中只有一个采样数据,就把该点的实测数据直接赋值该图斑;若图斑中有2个以上数据时,除重金属元素用最大值外,其余元素均用平均值进行评价单元的指标赋值;若图斑中没有评价数据时,采用插值法对该图斑进行赋值,作为其评价数据。

根据图斑赋值,采用《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)中土壤养分单指标等级的分级标准直接对养分元素进行丰缺等级划分^[17],共划分为5等:一等(丰富)、二等(较丰富)、三等(中等)、四等(较缺乏)、五等(缺乏)。土壤养分综合等级在氮、磷、钾等土壤养分单指标等级划分的基础上,按照氮0.4、磷0.4、钾0.2的权重系数进行综合打分,与单指标评价一样也分为5个等级。

土壤环境质量评价采用《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618—2018)中的风险筛选值和管控值^[18],土壤污染风险筛选值必测项目包括镉(Cd)、汞(Hg)、砷(As)、铅(Pb)、铬(Cr)、铜(Cu)、镍(Ni)、锌(Zn) 8项,并对这8项土壤环境重金属元素进行单指标等级划分。每个评价单元上的土壤环境地球化学综合等级采用单指标最严格的等级划分,把环境单指标划分出的最差等级评定为环境综合等级。

灌溉水环境地球化学等级划分采用《农田灌溉水质标准》(GB 5084—2021)^[19],灌溉水中评价指标小于或等于标准值为一等,表示符合灌溉水环境质量;大于标准值为二等,表示不符合。

大气干湿沉降物环境地球化学等级划分指标为镉和汞的年沉降通量密度,小于或等于标准值为一等,表示大气干湿沉降物对土壤环境质量影响不大;大于标准值为二等,表示大气干湿沉降物对土壤环境质量影响较大。

土壤质量地球化学综合等级由评价单元的土壤养分综合等级和土壤环境综合等级同时参与评价产生,叠加大气干湿沉降物和灌溉水环境地球化学综合等级,形成土地质量地球化学等级。

3 结果与分析

3.1 土壤养分地球化学评价

植物大量营养元素主要包括N、P、K、Corg、S、MgO、CaO 7个指标,它们是植物正常生长和保证产量所必需的营养元素。根据评价结果(表2)所示:N、K、S、MgO含量以丰富—较丰富为主,P含量以中等为主,CaO、Corg以缺乏为主;N含量丰富—较丰富区域占全区的95%以上;P含量丰富—较丰富区域占全区的48.62%;K含量丰富—较丰富区域占全区的85%以上;有机质(Corg)含量在全区表现缺乏,较缺乏区占全区的94%以上。土壤中大量养分元素氮、磷、钾、有机质分布特征如图4所示。氮含量范围为(0.6~3.13)×10^-6,高值区主要分布于上村、旧城等区域;低值区主要分布于班刘村—包粮囤一带,沿蜻蛉河河流区域氮含量往往较低,流水冲刷导致土壤氮的肥力流失。磷含量范围为(0.37~2.15)×10^-6,高值区零星分布于旧城、观老街、东丰村附近;低值区主要分布于中屯、海子心商家村。钾含量范围为(8.9~31.4)×10^-6,高值区主要分布于马草地—蜻岭村一带;低值区主要分布于班刘村—包粮囤一带,钾的高值区和低值区分布刚好与氮元素相反,呈负相关。有机质含量范围为(3.7~31.1)×10^-6,高值区主要分布于上村、旧城等区域;低值区主要分布于班刘村—包粮囤一带,有机质的含量分布与氮元素分布相关性密切,有机质含量高的区域氮含量也高。

表2 土壤养分质量等级评价结果统计

Table 2 Statistics of evaluation results of soil nutrient quality grade

指标	面积/km²					含量占比/%
	一等	二等	三等	四等	五等	一等	二等	三等	四等	五等
	丰富	较丰富	中等	较缺乏	缺乏	丰富	较丰富	中等	较缺乏	缺乏
N	26.41	35.9	2.21	0.19	0.08	40.77	55.41	3.41	0.29	0.13
P	4.59	26.92	29.87	3.36	0.06	7.08	41.54	46.11	5.18	0.09
K₂O	29.49	25.91	8.05	1.28	0.07	45.51	39.99	12.43	1.97	0.11
Corg		0.06	3.36	60.09	1.28		0.09	5.19	92.74	1.98
S	51.25	11.88	1.09	0.06	0.32	79.09	18.33	1.68	0.09	0.49
Mg	28.28	26.49	7.93	2.02	0.07	43.65	40.89	12.23	3.12	0.11
Ca	0.23	1.84	22.25	40.47		0.35	2.84	34.35	62.46
B	63.84	0.82	0.13			98.53	1.27	0.20
Mo	52.43	11.14	1.19	0.04		80.91	17.19	1.84	0.05
Mn	23.32	12.55	16.99	9.77	2.17	35.98	19.36	26.23	15.07	3.35
Zn	54.98	6.13	2.44	1.13	0.11	84.86	9.46	3.76	1.75	0.16
Cu	5.87	58.69	0.23			9.05	90.59	0.36
Se			5.97	38.58	20.25			9.21	59.54	31.26
I			0.94	21.46	42.39			1.45	33.12	65.43
F	54.52	8.25	0.82	1.12	0.07	84.15	12.74	1.27	1.73	0.11
养分综合	9.12	47.91	7.48	0.28		14.07	73.95	11.54	0.44

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图4

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图4 主要养分元素分布规律

Fig.4 Distribution of main nutrient elements

评价结果显示土壤养分综合等级以较丰富为主(图5),其中丰富、较丰富、中等、较缺乏区域占比分别为14.07%、73.95%、11.54%、0.44%,没有缺乏区域。丰富和较丰富区主要分布在研究区大部分区域,中等和较缺乏区域主要分布于研究区东侧中屯、小海埂南侧、海子心、郭家凹、包粮囤等局部区域。

图5

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图5 土壤养分综合质量等级评价

Fig.5 Comprehensive quality grade evaluation of soil nutrients

3.2 土壤环境地球化学评价

以我国土壤环境质量标准(GB 15618—2018)所列的8种重金属元素,即Cu、Pb、Zn、As、Cd、Hg、Cr、Ni 作为评价指标,同时对研究区的土壤酸碱度和土壤盐渍化环境进行评价,最终进行土壤环境综合质量评价。As、Cr、Hg、Cu、Zn环境质量等级在全区均为一等(无风险),Pb、Ni环境质量等级以一等(无风险)为主,仅有少部分二等(风险可控)区域,Cd环境质量等级一等(无风险)占64.5%,二等(风险可控)占比为35.5%,不存在风险区土壤(表3)。

表3 土壤环境质量等级评价结果统计

Table 3 Statistics of soil environmental quality grade evaluation results

元素	面积/km²			占比/%
	一等	二等	三等	一等	二等	三等
	无风险	风险可控	风险较高	无风险	风险可控	风险较高
As	64.75			100
Cd	41.78	22.97		64.50	35.5
Cr	64.75			100
Hg	64.75			100
Pb	60.46	4.29		93.37	6.63
Ni	64.71	0.04		99.94	0.06
Cu	64.75			100
Zn	64.75			100
环境综合	44.81	19.94		69.18	30.82

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评价结果显示土壤环境地球化学质量综合等级一等(安全区)、二等(风险区)土壤面积占比分别为69.18%、30.82%,无三等(管控区)土壤。研究区土壤环境未受到重金属元素污染(图6)。

图6

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图6 土壤环境综合质量等级评价

Fig.6 Soil environmental comprehensive quality grade evaluation diagram

3.3 土壤质量地球化学评价

在土壤养分综合评价和环境综合评价的基础上,对全区开展了土壤质量地球化学综合评价(图7)。区内一等(优质)土壤面积37.92 km²,占全区总面积的58.52%;二等(良好)土壤面积6.78 km²,占10.46%;三等(中等)土壤面积20.05 km²,占31.02%。研究区土壤质量总体以优良为主,全区未出现四等、五等土壤,说明研究区土壤为土地利用开发提供了较好的土壤养分和良好的土壤环境。

图7

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图7 土壤质量综合质量等级评价

Fig.7 Comprehensive quality grade evaluation of soil quality

3.4 土地质量地球化学评价

灌溉水参与评价的指标为:As、Cd、Cu、Hg、Pb、Se、Zn、Cr⁶⁺、B、F^-、pH、COD_Cr、石油类。经评价,姚安县重点工作区内灌溉水质量全部达到国家《农田灌溉水质标准》(GB 5084—2021)的要求,所有灌溉水单指标环境地球化学等级均为一等,灌溉水综合环境地球化学等级为一等,表明研究区灌溉水水质优良。大气干湿沉积物根据《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)中的要求,对姚安县镉、汞沉降通量阀值分别按3.0 mg/(m²·a)、0.5 mg/(m²·a)进行评价,镉、汞的环境地球化学等级均为一等,因此大气干湿沉降物环境地球化学综合等级均为一等,表明研究区内大气环境质量良好,沉降对土壤环境质量影响作用较小,对土地质量综合等级的划分影响微弱。

因研究区内大气环境质量良好等级评价为一等,灌溉水质量全部达到合格标准,等级均为一等,且研究区内地块数量多、单个地块面积小,不宜采用在评价单元上用数字表示大气环境与灌溉水环境地球化学综合等级的方法,故本次土地质量地球化学等级划分(图7)与土壤质量地球化学综合等级划分一致,均以优良土壤为主。

3.5 特色耕地资源评价

3.5.1 绿色食品产地

发展无公害农产品、绿色食品、有机农产品,申请农产品地理标志,是提高农产品质量、提升农产品价格、促进特色农产品产业形成的重要途径。根据《绿色食品产地环境质量》(NY/T 391—2013)、《无公害食品蔬菜产地环境条件》(NY/T 5010—2016)标准中的相关要求,考虑到研究区灌溉水和大气环境质量较好,均满足上述标准要求,故在评价过程中仅针对土壤环境质量和肥力分级要求进行开展。根据绿色食品产地—土壤环境评价圈定了一批可直接用于开发绿色食品、无公害农产品或申请农产品地理标志的特色耕地资源(图8)。结果显示,圈定无公害食品产地面积54.27 km²,占全区总面积的83.76%,其他产地10.52 km²,占全区的16.24%。

图8

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图8 无公害食品产地评价

Fig.8 Evaluation map of pollution-free food origin

绿色食品产地既要考虑环境因素又要考虑肥力因素,环境和肥力均为一等则评为AA级绿色食品产地,其中一项为二等则评为A级,其中一项为三等则评为其他等级。由于绿色食品产地—土壤肥力均为一等和二等,因此绿色食品产地与无公害食品产地范围和面积一致,最终划定AA级绿色食品产地面积31.98 km²,A 级绿色食品产地面积22.29 km²,其他食品产地面积10.52 km²(图9)。

图9

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图9 绿色食品产地评价

Fig.9 Evaluation map of green food origin

3.5.2 富锌、富铜耕地资源

依据《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)中规定:土壤锌含量在84×10^-3<w(Zn)≤200×10^-3,表示土壤富锌,土壤铜含量在29×10^-3<w(Cu)≤50×10^-3,表示土壤富铜。根据《绿色食品产地环境质量》(NY/T 391—2013)、《无公害食品蔬菜产地环境条件》(NY/T 5010—2016)标准中相关要求,在绿色食品产地和无公害食品产地划分的基础上,叠加富锌土壤划分结果,将土壤符合绿色食品产地适宜区,同时锌、铜地球化学等级达到富锌、富铜标准的划为绿色富锌富铜食品产地适宜区;本次研究圈定了一批可直接用于开发绿色富锌食品产地27 590.4亩和绿色富铜食品产地28 161.9亩,分布情况如图10所示。

图10

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图10 绿色富锌、富铜食品产地分布

Fig.10 Distribution map of green zinc-rich copper-rich food origin

4 耕地利用开发建议

优良土壤环境是发展生态农业的天然优势,本次评价结果可为研究区土地资源的开发、土地利用规划、土地质量与生态管护、农产品安全生产、农业种植结构、发展特色农业、指导科学合理施肥等提供基础地球化学依据。根据评价结果,研究区土壤养分综合等级以丰富和较丰富为主,土壤环境质量以清洁为主,适宜农业发展。结合姚安县农业生产现状,可对研究区耕地利用开发提出建议:

优化农业布局,及时将富锌、富铜成果告知当地政府,密切联系国土、农业等相关部门,做好宣传、引导工作,确定农产品开发品种及规模,助力高原生态农业发展,服务乡村振兴;对本次圈定的富锌、富铜土地资源,建议加强保护和坚持可持续开发利用,充分利用评价成果编制特色土地资源保护、管理、开发规划方案及优质农产品种植规划方案等;对本次圈定的AA+A级绿色食品产地,建议当地可以优先开发绿色健康食品产地。

5 结论

1)研究区土壤养分以丰富和较丰富为主,面积占比88.01%,可为绿色富锌土壤开发提供充足养分;土壤环境以一等(无风险)为主,面积占比69.38%,土壤环境质量总体优良,具有发展绿色农业的潜力;土壤质量总体较好,大部分地区为优质—良好区,没有差等土壤。

2)研究区灌溉水单指标及综合环境地球化学等级均为一等,灌溉水水质优良;大气干湿沉降物环境地球化学综合等级为一等,大气环境质量良好;灌溉水、沉降物对土地质量综合等级的划分影响微弱,土地质量地球化学等级评价结果与土壤质量地球化学综合等级结果一致。

3)本次研究共圈定无公害食品产地52.47 km²,划定AA 级绿色食品产地面积31.98 km²,A 级绿色食品产地面积22.29 km²。圈定了一批可直接用于开发绿色富锌食品的产地27 590.4亩和绿色富铜食品的产地28 161.9亩。

4)建议对本次圈定的富锌、富铜土地资源加强保护和坚持可持续开发利用,建议对本次圈定的AA+A级绿色食品产地,可以优先开发绿色健康食品产地。

致谢

感谢本次研究过程中样品采集及样品分析的各位同事,感谢滇中大姚、姚安、南华、双柏四县土地质量地球化学调查项目组调查人员的大力支持和帮助,同时感谢对论文进行评审的各位编辑和专家,感谢你们的指导和宝贵的意见。

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子

[1]

路婕, 李玲, 吴克宁, 等.

基于农用地分等和土壤环境质量评价的耕地综合质量评价

[J]. 农业工程学报, 2011, 27(2):323-329.