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物探与化探  2025, Vol. 49 Issue (6): 1411-1417    DOI: 10.11720/wtyht.2025.1370
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基于矿产资源利用现状动态信息的储量预测方法
杨培()
广东省矿产资源储量评审中心, 广东 广州 510080
Reserve prediction method based on the dynamic information on the utilization status of mineral resources
YANG Pei()
Guangdong Mineral Resource Reserves Evaluation Center, Guangzhou 510080, China
全文: PDF(3159 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

由于矿产资源数据具有动态性和多维性,使得矿产资源利用现状的信息难以准确反映实际利用情况,进而导致矿产资源量预测结果不准确。为此,本研究提出基于矿产资源利用现状动态信息的储量预测方法,对矿产资源勘查数据进行格式转换和编码处理,并将其输入到GIS系统中,利用GIS技术将数据划分为空间数据和属性数据,由此确立资源利用现状管理体系,引入全关系型数据库实现对矿产资源利用现状的管理。然后,结合地质三维模型计算成矿有利度,从而圈定成矿靶区,以此为依据,构建品位—吨位模型,并采用统计取样理论预测矿区资源储量。实验结果表明,应用该方法预测的矿产储量与实际储量相一致,说明该方法预测准确度相对较高。

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杨培
关键词 矿产资源资源信息管理储量预测地质模型数据库    
Abstract

Due to the dynamic and multidimensional properties of mineral resource data, the information on the utilization status of mineral resources fails to accurately reflect the actual utilization status of mineral resources, leading to inaccurate predictions of mineral resources. Therefore, this study proposed a reserve prediction method based on the dynamic information on the utilization status of mineral resources. The exploration data of mineral resources, subjected to format conversion and encoding, were input into the geographic information system (GIS). They were categorized by the GIS into spatial and attribute data, thereby establishing a resource utilization status management system. A fully relational database was introduced to manage the utilization status of mineral resources. A 3D geological model was employed to calculate the ore-forming favorability and delineate the mineralization target area. Based on this, a grade-tonnage model was constructed. Finally, the statistical sampling theory was applied to predict the resource reserves in the mining area. The experimental results demonstrate that the mineral reserves predicted using the proposed method aligned with the actual reserves, indicating a relatively high prediction accuracy.

Key wordsmineral resources    resource information management    reserve prediction    geological model    database
收稿日期: 2024-09-09      修回日期: 2025-03-25      出版日期: 2025-12-20
ZTFLH:  F407.1  
  P631  
基金资助:广东省智慧自然资源—矿产资源储量监测管理服务项目(粤政数函[2022]59号);2020年度广东省自然资源事务专项“储量动态监测”项目(粤自然资矿管[2020]3号)
引用本文:   
杨培. 基于矿产资源利用现状动态信息的储量预测方法[J]. 物探与化探, 2025, 49(6): 1411-1417.
YANG Pei. Reserve prediction method based on the dynamic information on the utilization status of mineral resources. Geophysical and Geochemical Exploration, 2025, 49(6): 1411-1417.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2025.1370      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2025/V49/I6/1411
Fig.1  矿产资源利用现状管理体系
数据类型 字段名称 字段类型 字段长度
空间数据 矿产名称 VARCHAR 255
地理位置 VARCHAR 4
品位 DECIMAL 255
开发利用现状 VARCHAR 100
勘查时间 DATE -
坐标系统 VARCHAR 50
形态描述 TEXT -
属性数据 矿区范围 VARCHAR 50
开采期限 DATE 18
已开采量 DECIMAL 2
地质情况 TEXT 100
矿产资源ID INT 200
矿种 VARCHAR 100
倾向 DECIMAL 10
平均厚度 DECIMAL 10
Table 1  管理数据库
Fig.2  储量预测流程
Fig.3  矿产资源信息管理预测软件系统界面示例
Fig.4  研究区矿产资源开发利用概况
Fig.5  研究区域南部矿层剖面
序号 项目 描述
1 矿产资源类型 片麻岩(含少量花岗岩等)
2 已开采量/t 1.32
3 利用率/% 85
4 年开采量/t 11.2
5 主要矿体特征 矿品位高,易于开采
6 回采率/% 70
7 开采期限/年 45
Table 2  研究区域矿产资源开发利用信息
Fig.6  地质三维模型和矿区靶区圈定
Fig.7  矿产资源储量预测结果
块段品位/% 稳定裕度
方法1 方法2 本文方法
0.1 0.54 0.66 0.87
0.2 0.57 0.75 0.92
0.3 0.49 0.80 0.85
0.4 0.66 0.57 0.90
0.5 0.70 0.63 0.88
0.6 0.69 0.58 0.97
0.7 0.57 0.75 0.95
0.8 0.40 0.81 0.92
0.9 0.55 0.69 0.94
1.0 0.47 0.77 0.99
Table 3  3种方法预测结果对比
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