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物探与化探  2023, Vol. 47 Issue (2): 401-409    DOI: 10.11720/wtyht.2023.1265
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基于矢量测量的在线载体磁补偿方法
凌姐丫1(), 金煌煌2, 庄志洪1, 王宏波1, 董笙雅1
1.南京理工大学 电子工程与光电技术学院,江苏 南京 210094
2.黄山学院,安徽 黄山 245041
An online magnetic compensation method for carriers based on vector measurement
LING Jie-Ya1(), JIN Huang-Huang2, ZHUANG Zhi-Hong1, WANG Hong-Bo1, DONG Sheng-Ya1
1. School of Eloctronic Engineering and Optoelectronic Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China
2. Huangshan University, Huangshan 245041, China
全文: PDF(2501 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对传统载体磁补偿求解系数存在病态性的问题,本文研究了磁干扰的主要来源,忽略了涡流场的影响,在原有的模型基础上进行了简化,建立了三分量磁补偿模型,由此提出了磁场分量的在线载体补偿方法。通过与传统方法进行对比仿真,本文方法有效提高了约1.14 nT的补偿精度。同时利用现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)的高层次综合工具(high-level synthesis, HLS)对该方法进行了嵌入式硬件仿真,验证了方法在硬件系统的实时性和补偿精度。

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凌姐丫
金煌煌
庄志洪
王宏波
董笙雅
关键词 磁干扰高层次综合工具矢量在线补偿    
Abstract

Aiming at the ill-conditioned coefficients in the traditional carrier magnetic compensation, this study investigated the main source of magnetic interference, simplified the original model by ignoring the influence of the eddy current field, and established a three-component magnetic compensation model. Accordingly, it proposed an online carrier magnetic compensation method for the magnetic field components. Compared with the traditional method, the method proposed in this study effectively improved the compensation accuracy by about 1.14 nT. This study conducted embedded hardware simulations of this method using the high-level synthesis (HLS) tool of the field programmable gate array (FPGA), verifying the real-time performance and magnetic compensation accuracy of this method in a hardware system.

Key wordsmagnetic interference    HLS    vector    online compensation
收稿日期: 2022-05-26      修回日期: 2022-10-17      出版日期: 2023-04-20
ZTFLH:  P631  
基金资助:国家自然科学基金面上项目“空间多尺度条件下的多磁偶极子目标定位和识别反演方法”(61871229)
引用本文:   
凌姐丫, 金煌煌, 庄志洪, 王宏波, 董笙雅. 基于矢量测量的在线载体磁补偿方法[J]. 物探与化探, 2023, 47(2): 401-409.
LING Jie-Ya, JIN Huang-Huang, ZHUANG Zhi-Hong, WANG Hong-Bo, DONG Sheng-Ya. An online magnetic compensation method for carriers based on vector measurement. Geophysical and Geochemical Exploration, 2023, 47(2): 401-409.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2023.1265      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2023/V47/I2/401
Fig.1  总场校准飞行示意
传统总场
方法考虑
地磁梯度
传统总场方
法不考虑地
磁梯度
本文方法
考虑地磁
梯度
本文方法
不考虑地
磁梯度
标准差/nT 2.3631 0.0105 0.0170 0.0107
Table 1  考虑地磁梯度和不考虑地磁梯度的标准差
Fig.2  地磁梯度对传统总场方法补偿结果的影响
Fig.3  地磁梯度对本文方法补偿结果的影响
条件数 标准差/nT
本文方法 59.8869 0.0108
传统总场方法 1.76e+16 1.1589
Table 2  标准差和条件数对比
Fig.4  本文方法与传统模型条件数对比仿真
Fig.5  本文方法与传统模型补偿结果对比仿真
补偿系数真实值 传统总场方法
10 25.57
30 55.40
50 81.44
0.6 -23.47
0.6 -4.22
0.6 -5.05
0.6 -28.12
0.6 -8.78
0.6 -32.34
0.3 -4.81
0.3 -3.01
0.3 -9.50
0.3 -2.54
0.3 -0.43
0.3 2.09
0.3 6.18
0.3 2.84
0.3 4.89
Table 3  传统总场方法求解补偿系数
补偿系数真实值 本文方法
100 99.96
39180 39180.00
-250 -249.96
-950 -949.98
Table 4  本文方法x分量求解补偿系数
Fig.6  姿态角与三分量求解方向余弦补偿效果仿真对比
姿态角求方向
余弦磁补偿
三分量求方向
余弦磁补偿
标准差/nT 0.0109 0.4260
Table 5  三分量与姿态角求方向余弦的补偿结果标准差
Fig.7  实测飞行本文方法与传统模型补偿结果对比
Fig.8  HLS工具与Verilog语言标准差对比
Fig.9  HLS工具(a)与Verilog语言(b)时间消耗对比
Fig.10  HLS工具(a)与Verilog语言(b)消耗资源对比
资源消
耗:LUT
资源消
耗:FF
资源消
耗:DSP
时间消
耗/ns
平均值/
nT
HLS工具 109344 58029 1613 2090 0.0753
Verilog语言 4818 1422 0 2235 0.6047
Table 6  HLS工具与传统Verilog语言的FPGA对比
[1] 张昌达. 关于磁异常探测的若干问题[J]. 工程地球物理学报, 2007, 4(6),549-553.
[1] Zhang C D. Several issues on the detection of magnetic anomalies[J]. Journal of Engineering Geophysics, 2007, 4(6),549-553.
[2] Reeves C V. Aeromagnetic surveys principles,practices & interpretation[M]. Washington:GEOSOFT, 2005:31-32.
[3] Xiong S Q, Tong J, Ding Y Y, et al. Aeromagnetic data and geological structure of continental China:A review[J]. Applied Geophysics, 2017, 13(2):227-237.
doi: 10.1007/s11770-016-0552-2
[4] 朱学军. 无人机航磁测量中载体干扰磁场补偿方法研究[D]. 长沙: 国防科学技术大学, 2014.
[4] Zhu X J. Research on compensation method of carrier interference magnetic field in field in UAV aeromagnetic survey[D]. Changsha: National University of Defense Technology, 2014.
[5] 张光, 张英堂, 尹刚, 等. 一种磁张量探测系统载体的磁张量补偿方法[J]. 地球物理学报, 2016, 59(1):311-317.
[5] Zhang G, Zhang Y T, Yi G, et al. Magnetic tensor compensation method for magnetic tensor detection system carrier[J]. Acta Geophysics, 2016, 59(1):311-317.
[6] Tolles W E. Compensation of induced magnetic fields in MAD equipped aircraft[R]. Airborne Instruments Lab,OSRD, 1943.
[7] Tolles W E, Lawson J D. Magnetic compensation of MAD equipped aircraft[R]. Airborne Instruments Lab.Inc., 1950.
[8] 韩磊. 航空磁异常探测关键技术研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2014.
[8] Han L. Research on key technologies of aeromagnetic anomaly detection[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2014.
[9] 谭斌, 林春生, 张宁, 等. 地磁场梯度对飞机磁场求解精度的影响分析[J]. 武汉大学学报:信息科学版, 2011, 36(12):1482-1485.
[9] Tan B, Lin C S, Zhang N, et al. Analysis of the influence of geomagnetic field gradient on the accuracy of aircraft magnetic field solution[J]. Journal of Wuhan University :Information Science Edition, 2011, 36(12):1482-1485.
[10] 何敬礼. 飞机磁场的自动补偿方法[J]. 物探与化探, 1985, 9(6):464-469.
[10] He J L. Automatic compensation method of aircraft magnetic field[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 1985, 9(6):464-469.
[11] Williams P M. Aeromagnetic compensation using neural networks[J]. Neural Computing & pplications, 1993 (1):207-214.
[12] 边刚, 刘雁春, 卞光浪, 等. 海洋磁力测量中多站地磁日变改正值计算方法研究[J]. 地球物理学报, 2009, 52(10):2613-2618.
[12] Bian G, Liu Y C, Bian G L, et al. Research on calculation method of multi-station geomagnetic diurnal correction value in marine magnetometric survey[J]. Acta Geophysics, 2009, 52(10):2613-2618.
[13] Hardwick C D. Techniques for achieving stableand aeromagnetic compensation coefficients[C]// 1986 SEG Annual Meeting. Houston,Texas: Society of Exploration Geophysicists, 1986:140-141.
[14] Leach B W. Aeromagnetic compensation as a linear regression problem[J]. Information Linkage Between Applied Mathematics and Industry, 1980, 2(2):139-161.
[15] 伍东凌, 陈正想, 王秀. 基于遗传算法的磁干扰补偿方法[J]. 探测与控制学报, 2012, 34(6):16-20.
[15] Wu D L, Cheng Z X, Wang X. Magnetic interference compensation method based on genetic algorithm[J]. Journal of Detection and Control, 2012, 34(6):16-20.
[16] 潘雪, 张琦, 潘孟春, 等. 一种考虑地磁梯度变化的航磁补偿方法[J]. 传感器与微系统, 2020, 39(10):5-7,10.
[16] Pan X, Zhang Q, Pan M C, et al. An aeromagnetic compensation method considering geomagnetic gradient changes[J]. Sensors and Microsystems, 2020, 39(10):5-7,10.
[17] 赵塔. 海域环境下铁磁性载体地磁场矢量差分检测方法研究[D]. 长春: 吉林大学, 2016.
[17] Zhao T. Research on vector difference detection method of ferromagnetic carrier geomagnetic field in marine environment[D]. Changchun: Jilin University, 2016.
[18] 高全明. 固定翼无人机航磁三分量系统误差校正与干扰补偿技术研究[D]. 长春: 吉林大学, 2020.
[18] Gao Q M. Research on error correction and interference compensation technology of fixed-g UAV aeromagnetic three-component system[D]. Changchun: Jilin University, 2020.
[19] 冯彦, 蒋勇, 孙涵, 等. 地磁场水平梯度及高空地磁场的计算与分析[J]. 地球物理学进展, 2013, 28(2):735-746.
[19] Fen Y, Jiang Y, Sun H, et al. Calculation and analysis of horizontal gradient of geomagnetic field and high-altitude geomagnetic field[J]. Advances in Geophysics, 2013, 28(2):735-746.
[20] 张永军, 吴磊, 林立文, 等. 摄影测量中病态问题的条数指标分析[J]. 武汉大学学报:信息科学版, 2010, 35(3):308-312.
[20] Zhang Y J, Wu L, Lin L W, et al. Analysis of number index of pathological problems in photogrammetry[J]. Journal of Wuhan University:Information Science Edition, 2010, 35(3):308-312.
[21] Moulin M, Goudon J C, Marsy J M, et al. Process for compensating the magnetic disturbances in the determination of a magnetic heading,and devices for carrying out this process:US, US4414753 A[P].
[1] 李望明, 易强, 刘声凯, 肖利权, 李俊. 湘西北岩溶石山缺水地区直流电法找水实例[J]. 物探与化探, 2020, 44(6): 1294-1300.
[2] 顾观文, 武晔, 石砚斌. 基于矢量有限元的大地电磁快速三维正演研究[J]. 物探与化探, 2020, 44(6): 1387-1398.
[3] 曾何胜, 徐元璋, 刘磊, 唐宝山, 张祎然, 李义, 陈宇峰. 广域电磁法在复杂电磁干扰环境的应用研究——以某市周边地热勘查为例[J]. 物探与化探, 2020, 44(5): 1031-1038.
[4] 郭建宏, 成景旺, 陈芷若, 杨兵, 严皓. 基于改进迭代去噪法的多震源地震数据分离[J]. 物探与化探, 2019, 43(5): 1054-1063.
[5] 王寒冰, 封彪, 周鹏, 陆占国, 贾世俊, 高隆钦. 伪随机信号电法仪在河北某老矿山的应用[J]. 物探与化探, 2019, 43(3): 522-528.
[6] 郭旭, 黄建平, 李振春, 黄金强, 朱峰. 基于行波分离的VTI介质逆时偏移[J]. 物探与化探, 2019, 43(1): 100-109.
[7] 朱琳, 赵丛, 丁继双, 江民忠, 骆燕, 彭莉红, 宁媛丽, 欧阳游. 航磁、航空TEM数据精细化处理手段在黑龙江嘎来奥伊地区矽卡岩型铅锌矿的应用研究[J]. 物探与化探, 2018, 42(5): 952-961.
[8] 徐志敏, 辛会翠, 谭新平, 徐张建. 强电磁干扰区大地电磁远参考技术试验效果分析[J]. 物探与化探, 2018, 42(3): 560-568.
[9] 孙丽霞, 张智, 钱忠平, 王赟. 第85届SEG年会多分量地震亮点评述[J]. 物探与化探, 2018, 42(1): 75-86.
[10] 王林飞, 薛典军, 段树岭, 何辉, 熊盛青. 航磁软补偿动作规范性评价[J]. 物探与化探, 2016, 40(2): 365-369.
[11] 赵丛, 朱琳, 李怀渊, 江民忠, 骆燕, 张伟, 何昕欣. 航空和地面天然场电磁法联合开展深部矿产资源勘探[J]. 物探与化探, 2016, 40(2): 333-341.
[12] 李沁慈, 刘国峰, 孟小红, 任丽. 基于Poynting矢量的逆时偏移去噪[J]. 物探与化探, 2015, 39(6): 1223-1232.
[13] 张杰, 邓晓红, 谭捍东, 吕国印, 武军杰, 王兴春, 杨毅. 地—井瞬变电磁资料矢量交会解释方法[J]. 物探与化探, 2015, 39(3): 572-579.
[14] 张书杰, 薛霆虓. 叠前逆时偏移去噪波场分离法与其他方法的比较[J]. 物探与化探, 2015, 39(2): 322-326.
[15] 任丽娟, 李振春, 王延光, 刘兴达, 孙小东. 基于矢量波场分离的TI介质逆时偏移[J]. 物探与化探, 2015, 39(1): 196-202.
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