基于区域生长算法的初至自动拾取方法

doi:10.11720/wtyht.2019.1428

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摘要

提出了一种基于域生长算法的初至自动拾取方法。首先是由炮记录中的地震道计算其局部标准方差以及局部互相关等局部相似属性,从而形成局部相似属性道。然后将这些局部属性道作为域生长算法的输入,由区域生长算法根据事先设定的阈值和种子点自动识别出噪声区域和有效信号区域,两个区域的边界即为初至时刻。实例表明,该方法具有一定的抗噪性能,易于使用。

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	刘百红
	邵志东
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关键词 ：地震勘探, 初至, 局部属性, 自动拾取, 区域生长

Abstract：

This paper presents a new method to pick the seismic first arrival automatically.First,local attributes such as local standard deviation and local cross-correlation are computed from one trace of shot record.The local attributes are calculated within moving windows along the seismic trace,so that local attributes traces are produced.Then region growing method is used to identify the valid signal region and noise signal region based on the local attributes traces.The location of the edge of the identified two regions can be considered as the first breaking time of the seismic trace.The method has been tested on real data sets,and the results show that,with an appropriate tuning of its parameters,the method is robust under noisy conditions,computationally efficient,and easy to apply.

Key words： seismic exploration first-break local attributes automatic pick region growing method

收稿日期: 2018-11-19 出版日期: 2019-08-15

P631.4

基金资助:国家科技重大专项课题“大中型油气田及煤层气开发”(2016ZX05018007)

作者简介: 刘百红(1971-),男,高级工程师,1995年毕业于长春地质学院矿场地球物理专业,获学士学位。2004年毕业于成都理工大学固体地球物理专业,获硕士学位。毕业后在中国石化石油物探技术研究院工作,主要从事地震勘探理论方法研究工作。

引用本文:

刘百红, 邵志东, 郑四连, 宋志翔. 基于区域生长算法的初至自动拾取方法[J]. 物探与化探, 2019, 43(4): 843-850.
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链接本文:

https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2019.1428 或 https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2019/V43/I4/843

Fig.1 地震道(a)及其局部标准方差属性道(b)和局部互相关属性道(c)

Fig.2 实际地震道的局部属性道计算
a—地震道;b—归一化的地震道;c—归一化的局部互相关曲线;d—归一化的局部标准方差曲线;e—归一化的地震道;f—归一化的AIC曲线;g—归一化的熵曲线;h—归一化的分形维曲线

Fig.3 不同信噪比地震道及自动识别出的区域试验
a—高信噪比地震道;b—图a自动识别出的区域;c—图a加入均值为0.1的随机噪声;d—图c自动识别出的区域;e—图a加入均值为0.2的随机噪声;f—图d自动识别出的区域;g—图a加入均值为0.3的随机噪声;h—图g自动识别出的区域;i—图a加入均值为0.4的随机噪声;j—图i自动识别出的区域

Fig.4 高信噪比共炮道集上自动拾取的初至

Fig.5 低信噪比共炮道集上自动拾取的初至

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