Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2015, Vol. 39 Issue (4): 665-672    DOI: 10.11720/wtyht.2015.4.02
  区域地质调查 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于多重分形理论的地球化学场分解与元素组合研究——以铜山岭—祥霖铺地区为例
龚晶晶1,2, 李方林2, 张爽3, 崔放4
1. 中国地质科学院 地球物理地球化学勘查研究所, 河北 廊坊 065000;
2. 中国地质大学 地球科学学院, 湖北 武汉 430074;
3. 中国科学院 广州地球化学研究所, 广东 广州 510640;
4. 武汉地质调查中心, 湖北 武汉 430205
The application of multifractal theory to the decomposition of geochemical fields and the study of element association: A case study of Tongshanling-Xianglinpu area
GONG Jing-Jing1,2, LI Fang-Lin2, ZHANG Shuang3, CUI Fang4
1. Institute of Geophysical and Geochemical Exploration, Chinese Academy of Geological Sciences, Langfang 065000, China;
2. School of Earth Sciences, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China;
3. Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China;
4. Wuhan Center of Geological Survey, Wuhan 430205, China
全文: PDF(14457 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

铜山岭—祥霖铺地区位于湖南省西南部,南岭成矿带的中部,已发现多处钨锡、铜多金属矿床,具有较大的成矿潜力。笔者应用多重分形理论——奇异性指数模型对研究区1:5万地球化学测量数据进行地球化学场分解,选取具有代表性的Sn、Ag进行详细分析,取得了较好的应用效果:奇异性指数有效降低了岩体高背景、系统背景差异的影响,并且强化了低背景区的弱异常;分形密度有效压制了数据噪声的影响,使异常更为清晰可靠。应用奇异性指数对元素组合特征进行了初步讨论,指出在元素组合特征分析中可结合元素原始值与奇异性指数各自的优势进行综合分析。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
Abstract

Located in southwest Hunan Province and at the center of Nanling metallogenic belt, the Tongshanling-Xianglinpu area, in which several W-Sn and Cu-polymetallic deposits have been found, has great potential for the prospecting. In this paper, the multifractal theory, i.e., the model of singularity, was applied to the decomposition of geochemical fields, on the basis of the data of 1:50 000 geochemical survey obtained in the study area. The representative elements Sn and Ag were analyzed in detail, with good results achieved: the singularity reduced the influence of the high background value of rock mass and the variety background levels and intensified the anomalies in low-value background zone; the fractal density reduced the influence of the data noise effectively, and the anomalies became more clear. This paper discussed the characteristics of element association preliminarily, and pointed out that it's better to make a comprehensive analysis in combination with the respective advantages of original data and singularity.

收稿日期: 2014-09-25      出版日期: 2015-08-10
:  P632  
基金资助:

中国地质调查局"南岭地区钨锡多金属矿深部矿地球化学找矿方法试验"项目(1212091013014)

作者简介: 龚晶晶(1989-),男,硕士,主要从事勘查地球化学研究工作。Email:gongjingjing@igge.cn
引用本文:   
龚晶晶, 李方林, 张爽, 崔放. 基于多重分形理论的地球化学场分解与元素组合研究——以铜山岭—祥霖铺地区为例[J]. 物探与化探, 2015, 39(4): 665-672.
GONG Jing-Jing, LI Fang-Lin, ZHANG Shuang, CUI Fang. The application of multifractal theory to the decomposition of geochemical fields and the study of element association: A case study of Tongshanling-Xianglinpu area. Geophysical and Geochemical Exploration, 2015, 39(4): 665-672.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2015.4.02      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2015/V39/I4/665

[1] 程志中,谢学锦. 岩石中元素背景值变化对地球化学成矿预测的影响[J]. 中国地质. 2006, 33(2): 411-417.

[2] 鲍征宇,李方林. 地球化学场时—空结构分析的方法体系[J]. 地球科学:中国地质大学学报. 1999, 24(3): 282-286.

[3] 李方林,鲍征宇,裴韬,等. 地球化学空间数据处理原理及软件系统[J]. 地球科学:中国地质大学学报. 1999, 24(3): 306-319.

[4] 娄德波,肖克炎,左仁广,等. 分形滤波技术在新疆黄山—镜儿泉镍铜成矿带中的应用[J]. 地球学报. 2012, 33(1): 83-90.

[5] 史长义,张金华,黄笑梅.子区中位数衬值滤波法及弱小异常识别[J]. 物探与化探,1999, 23(4): 250-257.

[6] 周蒂.分区背景校正法及其对化探异常圈定的意义[J]. 物探与化探,1986, 10(5): 263-273.

[7] 李宾,李随民,韩腾飞,等.趋势面方法圈定龙关地区化探异常及应用效果评价[J]. 物探与化探,2012,33(2): 202-207.

[8] 胡以铿. 地球化学中的多元统计分析[M]. 武汉: 中国地质大学出版社, 1989.

[9] 裴韬,鲍征宇. 地球化学数据去噪方法研究[J]. 地质地球化学. 1998, 26(4): 86-90.

[10] 吴越,张均,胡鹏.剩余异常分量因子得分法在西秦岭凤—太矿集区西段化探找矿靶区优选中的应用[J]. 物探与化探,2010,34(3).

[11] Zuo R G, Cheng Q M, Agterberg F P, et al. Application of singularity mapping technique to identify local anomalies using stream sediment geochemical data, a case study from Gangdese, Tibet, western China[J]. Journal of Geochemical Exploration. 2009, 101(3): 225-235.

[12] Cheng Q M. Multifractality and spatial statistics[J]. Computera & Geosciences, 1999, 25(9): 949-961.

[13] Cheng Q M, Agterberg F P. Singularity analysis of ore-mineral and toxic trace elements in stream sediments[J]. Computera & Geosciences, 2009, 35(2): 234-244.

[14] 成秋明. 空间模式的广义自相似性分析与矿产资源评价[J]. 地球科学,2004, 29(6): 733-743.

[15] 成秋明. 多维分形理论和地球化学元素分布规律[J]. 地球科学:中国地质大学学报,2000, 25(3): 311-318.

[16] 疏志明,彭省临,王雄军,等. 多重分形在个旧花岗岩凹陷带地球化学数据分析中的应用[J].物探与化探,2009,33(3): 327-330.

[17] 张焱,周永章,姚凌青,等. 多重分形与地质统计学方法在粤北刘家山地区矿化指示中的应用[J]. 地学前缘,2012, 19(4): 151-158.

[18] 魏道芳,潘仲芳,金光富. 南岭锡矿调查评价主要进展及找矿前景分析[J]. 华南地质与矿产,2005(2): 2-11.

[19] 李福顺,康如华,胡绪云,等. 南岭魏家钨矿床地质特征及找矿前景分析[J]. 中国地质. 2012, 39(2): 445-457.

[20] Cheng Q M.Mapping singularities with stream sediment geochemical data for prediction of undiscovered mineral deposits in Gejiu, Yunnan Province, China[J]. Ore Geology Reviews,2007, 32(1/2): 314-324.

[21] 成秋明. 地质异常的奇异性度量与隐伏源致矿异常识别[J]. 地球科学:中国地质大学学报,2011, 36(2): 307-316.

[22] 成秋明. 多重分形与地质统计学方法 用于勘查地球化学异常空间结构和奇异性分析[J]. 地球科学:中国地质大学学报,2001, 26(2): 161-166.

[23] 欧智德,李方林,龚晶晶,等. 基于MAPGIS数字高程模型背景校正法的应用——以湖南省铜山岭—祥霖铺地区为例[J]. 地质与勘探,2013, 49(04): 703-712.

[24] 龚述清. 浅析湖南九嶷山矿田锡矿类型及找矿方向[J]. 中国矿业,2007, 16(1): 90-93.

[25] 许康友,刘树生,谢颜竹.湖南省铜山岭—祥霖铺地区区域地质图,湖南省地质矿产开发局四一八队,2009.

[26] 迟清华,鄢明才. 应用地球化学元素丰度数据手册[M]. 北京: 地质出版社, 2007.

[1] 王斌, 罗彦军, 孟广路, 张晶, 张海迪, 陈博, 何子鑫. 吉尔吉斯斯坦Au、Cu、Pb、Zn、W、Sn矿床潜力评价——基于1∶100万地球化学数据[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 58-69.
[2] 赵泽霖, 李俊建, 张彤, 倪振平, 彭翼, 宋立军. 华北地区稀土矿床特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 46-57.
[3] 李建亭, 刘雪敏, 王学求, 韩志轩, 江瑶. 地表土壤微细粒测量中微量元素和同位素对福建罗卜岭隐伏铜钼矿床的示踪与判别[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 32-45.
[4] 孟伟, 莫春虎, 刘应忠. 黔西北地区土壤重金属地球化学背景及管理目标值[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 250-257.
[5] 赵筱媛, 杨忠芳, 程惠怡, 马旭东, 王珏, 李志坤, 王琛, 李明辉, 雷风华. 四川邻水县华蓥山—西槽土壤Cu地球化学特征与生态健康[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 238-249.
[6] 王志强, 杨建锋, 魏丽馨, 石天池, 曹园园. 石嘴山地区碱性土壤硒地球化学特征及生物有效性[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 229-237.
[7] 邹雨, 王国建, 杨帆, 陈媛. 含油气盆地甲烷微渗漏及其油气勘探意义研究进展[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 1-11.
[8] 方永坤, 曹成刚, 董峻麟, 李领贵. 青海省天峻县阳康地区花岗岩岩体锆石U-Pb年代学及地球化学特征研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1367-1377.
[9] 庞文静, 陈贝贝, 周涛, 黄柔睿, 周云云, 郭福生, 吴志春, 谢财富. 相山矿田与冷水坑矿田多金属成矿特征对比[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1416-1424.
[10] 唐瑞, 欧阳菲, 罗先熔, 郑超杰, 汤国栋, 刘攀峰, 蔡叶蕾, 杨笑笑. 相山矿田游坊地区地电提取找矿预测[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1425-1438.
[11] 张春来, 杨慧, 黄芬, 曹建华. 广西马山县岩溶区土壤硒含量分布及影响因素研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1497-1503.
[12] 杨育振, 刘森荣, 杨勇, 李丽芬, 刘圣华, 亢益华, 费新强, 高云亮, 高宝龙. 黄石市城市边缘区土壤重金属分布特征、风险评价及溯源分析[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1147-1156.
[13] 奚小环, 侯青叶, 杨忠芳, 叶家瑜, 余涛, 夏学齐, 成杭新, 周国华, 姚岚. 基于大数据的中国土壤背景值与基准值及其变化特征研究——写在《中国土壤地球化学参数》出版之际[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1095-1108.
[14] 刘道荣, 焦森. 天然富硒土壤成因分类研究及开发适宜性评价[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1157-1163.
[15] 胡斌, 李广之. 油气化探分析测试质量监控与评估方法探讨[J]. 物探与化探, 2021, 45(4): 1043-1047.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址:北京市学院路29号航遥中心 邮编:100083
电话:010-62060192;62060193 E-mail:whtbjb@sina.com