Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2014, Vol. 38 Issue (4): 717-722    DOI: 10.11720/wtyht.2014.4.15
  方法技术研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于EEMD的地震瞬时属性在砂砾岩中的应用
谢兴隆1, 孙晟1, 王彦春2, 任政委1, 李晶晶2
1. 中国地质调查局 水文地质环境地质调查中心, 河北 保定 071051;
2. 中国地质大学 地球物理与信息技术学院, 北京 100083
The application of seismic instantaneous attributes based on EEMD in glutenite
XIE Xing-Long1, SUN Sheng1, WANG Yan-Chun2, REN Zheng-Wei1, LI Jing-Jing2
1. Center for Hydrogeology and Environmental Geology Survey, CGS, Baoding 071051, China;
2. China University of Geosciences, Geophysics and Information Technology Institute, Beijing 100083, China
全文: PDF(2527 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 集总模态分解(EEMD)是经验模态分解(EMD)的一种改进算法,它克服了EMD中的模态混叠现象并可以有效抑制干扰信号。文中对EEMD方法进行理论试算,证实了其方法的改进效果及抗干扰能力,然后使用EEMD方法处理了中国东部某区块的砂砾岩地震资料,得到了不同频率的固有模态函数(IMF)分量;结合地质情况,找出了对砂砾岩敏感程度较高的IMF分量,并使用Hilbert变换计算出瞬时属性。将计算出的IMF瞬时频率与原始数据的瞬时频率对比得出前者对流体界面变化的识别能力高于后者。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
Abstract:As an improved algorithm of empirical mode decomposition (EMD), ensemble empirical mode decomposition (EEMD) can suppress the mode mixing effect existing in EMD and restrain interfering noise in available signal. The improvement effect and anti-jam capability were proved through theoretical tests in this paper. The seismic data from a block in eastern China was decomposed by using EEMD, and the result contained intrinsic mode functions (IMF) with different frequencies, the IMF most sensitive to glutenite was found combined with geological conditions, and the instantaneous attributes of the IMF were calculated by using Hilbert transform. A comparison of the instantaneous frequency of the IMF with that of the raw data shows that the former is more sensitive to fluid interface than the latter.
收稿日期: 2013-09-24      出版日期: 2014-08-10
:  P631.4  
基金资助:国土资源部公益性行业科研专项(201211063)资助。
作者简介: 谢兴隆(1989-),男,硕士,目前在中国地质调查局水文地质环境地质调查中心地震技术室从事地球物理方法研究工作。
引用本文:   
谢兴隆, 孙晟, 王彦春, 任政委, 李晶晶. 基于EEMD的地震瞬时属性在砂砾岩中的应用[J]. 物探与化探, 2014, 38(4): 717-722.
XIE Xing-Long, SUN Sheng, WANG Yan-Chun, REN Zheng-Wei, LI Jing-Jing. The application of seismic instantaneous attributes based on EEMD in glutenite. Geophysical and Geochemical Exploration, 2014, 38(4): 717-722.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2014.4.15      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2014/V38/I4/717
[1] Huang N E,Shen Z,Long S R,et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-station time series analysis[J].Proceeding of the Royal Society of London,1998,454:903-995.
[2] Huang N E,Shen Z,Long S R.A new view of nonlinear water waves: the Hilbert spectrum[J].Annual Review of Fluid Mechanics,1999,31:417-457.
[3] 张如一.基于希尔伯特黄变换的薄储层识别方法研究.青岛:中国海洋大学,2012.
[4] Wu Z,Huang N E.Ensemble empirical mode decomposition:a noise-assisted data analysis method[J].Advances in Adaptive Data Analysis.2009,1(1):1-41.
[5] 曹思远,邴萍萍,路交通,等.利用改进希尔伯特-黄变换进行地震资料时频分析[J].石油地球物理勘探,2013,48(2):246-254.
[6] 杨培杰,印兴耀,张广智.希尔伯特—黄变换地震信号时频分析与属性提取[J].地球物理学进展,2007,22(5):1585-1590.
[7] Cai H P, He Z H, Huang D J.Seismic data denoising based on mixed time-frequency methods[J].Applied Geophysics,2011,8(4):319-327.
[8] 王维强,杨国权.基于EMD与ICA的地震信号去噪技术研究[J].石油物探,2012,51(1):19-29.
[9] 刘庆敏,杨午阳,田连玉,等.基于经验模态分解的地震相分析技术[J].石油地球物理勘探,2010,45(S1):145-149.
[10] Huang Y P, Geng J H, Zhong G F,et al.Seismic attribute extraction based on HHT and its application in a marine carbonate area[J]. Applied Geophysics,2011,8(2):125-133.
[11] 陈伟,王尚旭,啜晓宇.基于经验模态分解的属性优化方法[J].石油地球物理勘探,2013,48(1):121-127.
[12] 昝灵,王顺华,张枝焕,等.砂砾岩储层研究现状[J].长江大学学报:自然科学版,2011,8(3):63-66.
[13] Wu Z ,Huang N E.A study of the characteristics of white noise using the empirical mode decomposition method[J].Proceedings Of The Royal Society,2004,460:1597-1611.
[14] 李大虎,赖敏,何强,等.基于聚类经验模态分解(EEMD)的汶川M_S8.0强震动记录时频特性分析[J].地震学报,2012,34(3):350-362.
[15] Huang N E,Wu Z,Long S R,et al.On instantaneous frequency[J].Advance in Adaptive Data Analysis,2009,1(2):177-229.
[1] 陈秀娟, 刘之的, 刘宇羲, 柴慧强, 王勇. 致密储层孔隙结构研究综述[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 22-31.
[2] 石磊, 管耀, 冯进, 高慧, 邱欣卫, 阙晓铭. 基于多级次流动单元的砂砾岩储层分类渗透率评价方法——以陆丰油田古近系文昌组W53油藏为例[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 78-86.
[3] 张建智, 胡富杭, 刘海啸, 邢国章. 煤矿老窑采空区地—井TEM响应特征[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 191-197.
[4] 刘仕友, 张明林, 宋维琪. 基于曲波稀疏变换的拉伸校正方法[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 114-122.
[5] 王迪, 张益明, 牛聪, 黄饶, 韩利. 压制孔隙影响的流体敏感因子优选及其在烃类检测中的应用[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1402-1408.
[6] 芮拥军, 尚新民. 胜利油田非一致性时移地震关键技术探索与实践[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1439-1447.
[7] 王飞, 孙亚杰, 裴金梅, 宋建国, 李文建. 高密度单点接收地震采集数据的处理方法讨论[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1469-1474.
[8] 刘兰锋, 尹龙, 黄捍东, 周振亚, 董金超. 一种基于岩石物理建模的横波预测方法[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1482-1487.
[9] 徐浩, 吴小平, 盛勇, 廖圣柱, 贾慧涛, 徐子桥. 微动勘探技术在城市地面沉降检测中的应用研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1512-1519.
[10] 张豪, 辛勇光, 田瀚. 基于双相介质理论预测川西北地区雷口坡组储层含气性[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1386-1393.
[11] 韦红, 白清云, 张鹏志, 甄宗玉. 基于反褶积广义S变换的双相介质理论油水识别法在渤海S油田馆陶组的应用[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1394-1401.
[12] 魏岩岩, 吴磊, 周道卿, 肖安成, 黄凯. 柴达木盆地西部阿拉尔断裂新生代构造变形特征及意义[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1171-1178.
[13] 张振宇, 袁桂琴, 孙跃, 王之峰. 地质调查地球物理技术标准现状与发展趋势[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1226-1230.
[14] 朱颜, 韩向义, 岳欣欣, 杨春峰, 常文鑫, 邢丽娟, 廖晶. 致密砂岩储层脆性测井评价方法研究及应用——以鄂尔多斯盆地渭北油田为例[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1239-1247.
[15] 雍凡, 刘子龙, 蒋正中, 罗水余, 刘建生. 城市三维地震资料处理浅层成像关键技术[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1266-1274.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址:北京市学院路29号航遥中心 邮编:100083
电话:010-62060192;62060193 E-mail:whtbjb@sina.com