Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2012, Vol. 36 Issue (5): 793-797    DOI: 10.11720/wtyht.2012.5.17
  方法技术研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
时深效应指数在超压储层孔隙度预测中的应用
乐友喜1, 袁青1,2, 韩宏伟3, 刘士忠3
1. 中国石油大学地球科学与技术学院, 山东 青岛 266555;
2. 胜利油田分公司孤东采油厂, 山东 东营 257237;
3. 胜利油田分公司物探研究院, 山东 东营 257022
THE APPLICATION OF TDI TO PREDICTING POROSITY IN DEEP OVERPRESSURE ENVIRONMENT
YUE You-xi1, YUAN Qing1,2, HAN Hong-wei3, LIU Shi-zhong3
1. School of Geosciences, China University of Petroleum, Qingdao 266555, China;
2. Gudong Oil Production Plant, Shengli Oilfield Co. , Ltd. , Dongying 257237, China;
3. Geophysical Research Institute, Shengli Oilfield Co. , Ltd. , Dongying 257022, China
全文: PDF(2012 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 孔隙度是油气藏描述的一个重要参数,储层孔隙度主要受沉积相和成岩作用影响和控制。笔者研究了利用时深效应指数TDI(time-depth index)预测超压储层孔隙度的方法,超压储层孔隙度预测的重点在于埋藏史恢复,即剥蚀恢复、去压实恢复和孔隙度预测模型的建立。在计算时深效应指数的过程中,根据三维速度场以及压力系数的分布预测超压场,将超压值引入到有效埋深的计算公式,实现了超压环境对孔隙度影响的校正,建立了适合于超压地层的孔隙度预测模型,为深层油气勘探提供了科学的依据。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
Abstract:Porosity is an important parameter in reservoir description.Reservoir porosity is mainly influenced and controlled by sedimentary facies and diagenesis.In this paper the method of porosity prediction in the overpressure environment by utilizing TDI (time-depth index) has been studied.The key to this method lies in establishing the correlation model and recovering burial history curve including recovering denudation and decompaction correction.In the process of calculating TDI,the overpressure value is predicted according to the 3D velocity field and pressure coefficient,and is introduced into the formula of effective burial depth calculation to correct the affect caused by the overpressure environment.Porosity prediction model suitable for overpressure formation has been established.It can provide scientific basis for oil and gas exploration of deep zones.
收稿日期: 2011-08-01      出版日期: 2012-10-10
:  P631.4  
基金资助:由中央高校基本科研业务费专项资金资助(10CX04013A)
作者简介: 乐友喜(1966-),男,教授,博士,江苏盐城人,1987年毕业于华东石油学院物探专业,现在中国石油大学地球物理系任教,主要研究方向为:地震储层预测、信号处理与分析、模式识别、开发地震等。
引用本文:   
乐友喜, 袁青, 韩宏伟, 刘士忠. 时深效应指数在超压储层孔隙度预测中的应用[J]. 物探与化探, 2012, 36(5): 793-797.
YUE You-xi, YUAN Qing, HAN Hong-wei, LIU Shi-zhong. THE APPLICATION OF TDI TO PREDICTING POROSITY IN DEEP OVERPRESSURE ENVIRONMENT. Geophysical and Geochemical Exploration, 2012, 36(5): 793-797.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2012.5.17      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2012/V36/I5/793
[1] 操应长,徐涛玉,王艳忠,等.东营凹陷古近系储层超压成因及其成藏意义[J].西南石油大学学报:自然科学版,2009,31(3):34-38.
[2] 张丽萍,王罡.超压地层储层孔隙度的预测方法[J].大庆石油学院学报,2007,31(3):8-11.
[3] Sombra C L,Kiang C H.Burial history and porosity evolution of Brazilian Upper Jurassic to Tertiary sandstone reservoirs[G]//KUPECZ eds.Reservoir quality prediction in sandstones and carbonates.AAPG Memoir 69,1997,26:79-89.
[4] 王粤川,孟元林,贺茹,等.用时深效应指数预测储层孔隙度—以辽河坳陷西部凹陷南段沙三中亚段为例[J].中国海上油气,2006,18(5):308-312.
[5] 高美娟,朱庆钟.利用贝叶斯—克里金估计技术进行储层参数预测[J].石油地球物理勘探,1999,34(4):390-397.
[6] 王志国.歧北凹陷成岩作用数值模拟与储层孔隙度预测.大庆:大庆石油学院,2004.
[7] 崔永谦,邵龙义,谢建荣,等.河流砂岩地震储层预测中的几个问题[J].物探与化探,2010,34 (1):54-58.
[8] 谢风猛.古潜山裂缝储层预测新方法[J].物探与化探,2010,34 (2):233-236.
[9] 孙炜,王彦春,李梅,等.利用叠前地震数据预测火山岩储层裂缝[J].物探与化探,2010,34 (2):229-232.
[10] 庞雄奇,付广,陈章明,等.地震数据用于地层古厚度恢复与剥蚀量计算方法探讨[J].大庆石油学院学报,1991,15(4):1-8.
[11] 刘福宁.异常高压区的古沉积厚度和古地层压力恢复方法探讨[J].石油与天然地质,1994,15(2):180-185.
[12] 田纹全. 塔里木盆地孔雀河地区埋藏史.长春:吉林大学,2005.
[1] 陈秀娟, 刘之的, 刘宇羲, 柴慧强, 王勇. 致密储层孔隙结构研究综述[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 22-31.
[2] 石磊, 管耀, 冯进, 高慧, 邱欣卫, 阙晓铭. 基于多级次流动单元的砂砾岩储层分类渗透率评价方法——以陆丰油田古近系文昌组W53油藏为例[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 78-86.
[3] 张建智, 胡富杭, 刘海啸, 邢国章. 煤矿老窑采空区地—井TEM响应特征[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 191-197.
[4] 刘仕友, 张明林, 宋维琪. 基于曲波稀疏变换的拉伸校正方法[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 114-122.
[5] 王迪, 张益明, 牛聪, 黄饶, 韩利. 压制孔隙影响的流体敏感因子优选及其在烃类检测中的应用[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1402-1408.
[6] 芮拥军, 尚新民. 胜利油田非一致性时移地震关键技术探索与实践[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1439-1447.
[7] 王飞, 孙亚杰, 裴金梅, 宋建国, 李文建. 高密度单点接收地震采集数据的处理方法讨论[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1469-1474.
[8] 刘兰锋, 尹龙, 黄捍东, 周振亚, 董金超. 一种基于岩石物理建模的横波预测方法[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1482-1487.
[9] 徐浩, 吴小平, 盛勇, 廖圣柱, 贾慧涛, 徐子桥. 微动勘探技术在城市地面沉降检测中的应用研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1512-1519.
[10] 张豪, 辛勇光, 田瀚. 基于双相介质理论预测川西北地区雷口坡组储层含气性[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1386-1393.
[11] 韦红, 白清云, 张鹏志, 甄宗玉. 基于反褶积广义S变换的双相介质理论油水识别法在渤海S油田馆陶组的应用[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1394-1401.
[12] 魏岩岩, 吴磊, 周道卿, 肖安成, 黄凯. 柴达木盆地西部阿拉尔断裂新生代构造变形特征及意义[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1171-1178.
[13] 张振宇, 袁桂琴, 孙跃, 王之峰. 地质调查地球物理技术标准现状与发展趋势[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1226-1230.
[14] 朱颜, 韩向义, 岳欣欣, 杨春峰, 常文鑫, 邢丽娟, 廖晶. 致密砂岩储层脆性测井评价方法研究及应用——以鄂尔多斯盆地渭北油田为例[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1239-1247.
[15] 雍凡, 刘子龙, 蒋正中, 罗水余, 刘建生. 城市三维地震资料处理浅层成像关键技术[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1266-1274.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址:北京市学院路29号航遥中心 邮编:100083
电话:010-62060192;62060193 E-mail:whtbjb@sina.com , whtbjb@163.com