Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2025, Vol. 49 Issue (2): 411-421    DOI: 10.11720/wtyht.2025.2505
  方法研究信息处理仪器研制 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
因子分析在地球化学分区中的应用及指示意义——以山东省莒县—五莲地区1:5万水系沉积物测量数据为例
卢文东1,2, 孙斌3, 李光杰1,2(), 魏伟1,2, 夏小兴1,2, 潘丙磊1,2, 沙晴1,2, 吕小红1,2, 李元春1,2, 乔娜1,2
1.山东省地质矿产勘查开发局 第一地质大队,山东 济南 250100
2.山东省富铁矿勘查技术开发工程实验室,山东 济南 250100
3.山东省地质调查院,山东 济南 250000
Application of factor analysis in geochemical zoning and its implications: A case study of 1:50,000 stream sediment survey in the Juxian-Wulian area, Shandong Province
LU Wen-Dong1,2, SUN Bin3, LI Guang-Jie1,2(), WEI Wei1,2, XIA Xiao-Xing1,2, PAN Bing-Lei1,2, SHA Qing1,2, LYU Xiao-Hong1,2, LI Yuan-Chun1,2, QIAO Na1,2
1. No.1 Geological Team of Shandong Provincial Bureau of Geology and Mineral Resources, Jinan 250100, China
2. Shandong Engineering Laboratory for High-Grade Iron Ore Exploration and Exploitation, Jinan 250100, China
3. Shandong Institute of Geological Surveying, Jinan 250100, China
全文: PDF(4697 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

利用因子分析对山东省莒县—五莲地区1:5万水系沉积物测量数据进行研究,通过提取出的8个具有代表性的因子,确定了元素的组合类型,并利用各因子得分值进行元素组合分区,分别讨论了各子区与其地质背景的关系,依据地球化学分区结果,综合地质成矿条件,确定了成矿有利地质体及找矿方向。本区最具成矿意义的组合为Au-Cu-Ag-Mo-Bi,其次为Pb-Zn;V-Ti-Co-Mn组合和Ni-Cr组合可作为探途元素,指示组合异常地段的中心及深部可能存在有利的成矿机制。在本区或者区域上火山岩分布区寻找寄火山口、隐爆角砾岩筒是重要的找矿方向;在研究区东部石场—坊子村一带,具备一个F2-F4-F1三因子组合模式的综合分区,中生代埠柳序列、伟德山序列岩体是成矿有利地质体,其中的NE向构造带是成矿有利场所,指明了找矿方向。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
卢文东
孙斌
李光杰
魏伟
夏小兴
潘丙磊
沙晴
吕小红
李元春
乔娜
关键词 因子分析地球化学分区水系沉积物成矿预测找矿方向    
Abstract

This study investigated data from a 1:50,000 stream sediment survey in the Juxian-Wulian area, Shandong Province using factor analysis. By extracting eight representative factors, this study identified element assemblage types. Then, this study performed geochemical zoning based on the factor scores and discussed the relationships between various sub-zones and their geological background. Based on the geochemical zoning results, as well as geological conditions for mineralization, this study determined favorable geological bodies and prospecting targets and discovered new prospecting clues.The most significant mineralization combination in this area is Au-Cu-Ag-Mo-Bi, followed by Pb-Zn; The V-Ti-Co-Mn combination and Ni-Cr combination can serve as exploration elements, indicating that there may be favorable mineralization mechanisms in the center and deep parts of the combination anomaly zone. Finding volcanic craters and hidden explosive breccia tubes in the distribution areas of volcanic rocks in this region or area is an important direction for mineral exploration; In the area of Shichang Fangzi Village in the eastern part of the research area, there is a comprehensive zoning with a F2-F4-F1 three factor combination model. The Mesozoic Buliu sequence and Weideshan sequence rock bodies are favorable geological bodies for mineralization, and the NE trending structural belt is a favorable place for mineralization, indicating the direction of prospecting.

Key wordsfactor analysis    geochemical zoning    stream sediment    metallogenic prediction    prospecting target
收稿日期: 2023-11-20      修回日期: 2024-12-31      出版日期: 2025-04-20
ZTFLH:  P595  
基金资助:山东省地质勘查基金项目(鲁国土资字〔2015〕317号)
通讯作者: 李光杰(1985-),男,山东青州人,高级工程师,主要从事地质调查与矿产勘查工作。Email:552485767@qq.com
作者简介: 卢文东(1986-),男,2009年毕业于河北地质大学(原石家庄经济学院),高级工程师,中国矿业权评估师,主要从事地质矿产勘查、地球化学勘查及成矿规律研究与预测工作。
引用本文:   
卢文东, 孙斌, 李光杰, 魏伟, 夏小兴, 潘丙磊, 沙晴, 吕小红, 李元春, 乔娜. 因子分析在地球化学分区中的应用及指示意义——以山东省莒县—五莲地区1:5万水系沉积物测量数据为例[J]. 物探与化探, 2025, 49(2): 411-421.
LU Wen-Dong, SUN Bin, LI Guang-Jie, WEI Wei, XIA Xiao-Xing, PAN Bing-Lei, SHA Qing, LYU Xiao-Hong, LI Yuan-Chun, QIAO Na. Application of factor analysis in geochemical zoning and its implications: A case study of 1:50,000 stream sediment survey in the Juxian-Wulian area, Shandong Province. Geophysical and Geochemical Exploration, 2025, 49(2): 411-421.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2025.2505      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2025/V49/I2/411
Fig. 1  研究区大地构造背景图(a,据张增奇[7]修改)及区域地质图(b)
1—第四系;2—上白垩统-古新统王氏群;3—下白垩统大盛群;4—下白垩统青山群;5—下白垩统莱阳群;6—寒武-奥陶系;7—青白口系-震旦系土门群;8—中太古界沂水岩群;9—早白垩世崂山序列;10—早白垩世大店序列;11—早白垩世伟德山序列;12—早白垩世埠柳序列;13—晚侏罗世玲珑序列;14—晚三叠世柳林庄序列;15—新元古代铁山序列;16—新元古代月季山序列;17—新元古代梭罗树序列;18—新元古代荣成序列;19—中元古代海阳所序列;20—新太古代红门序列;21—新太古代沂水序列;22—新太古代泰山序列;23—早白垩世辉石二长岩;24—早白垩世安山玢岩;25—早白垩世闪长玢岩;26—早白垩世粗安斑岩脉;27—闪长玢岩脉;28—花岗斑岩脉;29—正长斑岩脉;30—二长斑岩脉;31—石英斑岩脉;32—辉绿岩脉;33—沙沟玄武岩;34—压扭性断裂/性质不明断裂/张扭性断裂;35—推测断裂;36—地质界线;37—金矿(点);38—铜矿(点);39—黄铁矿;40—铅矿点;41—锌矿点;42—多金属矿点;43—铅锌矿点;44—铁矿点;45—银矿点;46—钾矿点;47—稀土矿点;48—研究区范围
参数 数值
KMO 0.806
Bartlett球度检验统计量 67150.284
自由度 153
概率P 0
Table 1  Bartlett球度检验和KMO检验分析
因子 旋转前 旋转后
总特
征值
方差贡献
率/%
累积贡献
率/%
总特
征值
方差贡献
率/%
累积贡献
率/%
F1 4.322 24.010 24.010 3.019 16.773 16.773
F2 3.041 16.896 40.906 2.593 14.408 31.181
F3 1.527 8.481 49.386 1.902 10.565 41.746
F4 1.200 6.667 56.053 1.694 9.411 51.157
F5 1.044 5.800 61.853 1.503 8.347 59.504
F6 0.966 5.369 67.222 1.092 6.064 65.568
F7 0.897 4.982 72.204 1.008 5.601 71.169
F8 0.816 4.531 76.735 1.002 5.566 76.735
Table 2  研究区因子分析特征值和累计方差贡献率
变量 因子载荷
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8
Au 0.078 0.755 -0.044 -0.134 0.010 -0.206 0.088 0.020
Ag -0.009 0.707 -0.061 0.322 0.302 0.206 -0.038 -0.031
Mo 0.182 0.657 -0.113 0.243 0.194 0.267 -0.068 -0.023
Sn 0.108 0.092 -0.030 -0.039 0.009 0.935 0.047 0.025
Co 0.804 0.040 0.427 0.085 0.052 -0.037 0.010 0.058
Cr 0.270 -0.019 0.866 -0.003 0.010 0.004 0.027 0.055
Cu 0.031 0.732 0.215 0.086 -0.032 0.025 -0.040 0.007
Mn 0.696 0.135 0.065 0.415 -0.020 0.021 0.039 0.064
Ni 0.144 0.049 0.929 0.022 0.050 -0.040 -0.004 0.061
Pb 0.062 0.340 -0.032 0.777 0.167 0.000 0.022 -0.012
Ti 0.904 -0.018 0.120 0.042 -0.060 0.084 -0.008 0.026
V 0.911 0.058 0.070 0.053 0.009 0.070 -0.015 0.014
W 0.092 0.034 0.106 0.050 0.068 0.024 -0.001 0.976
Zn 0.271 0.044 0.057 0.791 0.083 -0.038 0.056 0.064
As 0.027 0.190 0.026 0.020 0.786 -0.127 0.051 0.128
Sb -0.048 0.120 0.043 0.181 0.782 0.139 0.011 -0.055
Bi -0.068 0.591 -0.020 0.224 0.301 0.078 0.112 0.089
Hg 0.007 0.036 0.020 0.066 0.059 0.042 0.984 -0.001
Table 3  因子分析正交旋转因子载荷矩阵
Fig.2  研究区地球化学分区
Fig.3  研究区下不落崮地区地质简图(a)及因子分析对比(b)
1—第四系;2—下白垩统大盛群;3—下白垩统青山群;4—下白垩统莱阳群;5—早白垩世大店序列;6—晚三叠世柳林庄序列;7—新元古代月季山序列;8—花岗斑岩脉;9—正长斑岩脉;10—二长斑岩脉;11—压扭性断裂/张扭性断裂/性质不明断裂;12—火山机构;13—F1(Co-Mn-Ti-V)分区;14—F2(Au-Ag-Mo-Cu-Bi)分区;15—F3(Cr-Ni)分区;16—F4(Pb-Zn)分区;17—F7(Hg)分区;18—混合因子分区;19—铜矿点;20—铁矿点;21—钾矿点
Fig.4  七宝山金铜及外围多金属矿床F2-F4-F1因子成矿模型(a)及石场—坊子村地区F2-F4-F1因子成矿预测(b)
1—F1(Co-Mn-Ti-V)分区;2—F2(Au-Ag-Mo-Cu-Bi)分区;3—F3(Cr-Ni)分区;4—F4(Pb-Zn)分区;5—F6(Sn)分区;6—F2+F4分区;7—混合因子分区;8—七宝山金铜矿;9—七宝山外围银矿;10—七宝山外围铅锌矿;11—铜矿点;12—多金属矿点;13—黄铁矿;14—铁矿点
Fig.5  研究区陵阳镇东部地区地质简图(a)及因子分析对比(b)
1—第四系;2—下白垩统青山群;3—下白垩统莱阳群;4—早白垩世大店序列;5—早白垩世埠柳序列;6—正长斑岩脉;7—二长斑岩脉;8—闪长玢岩脉;9—压扭性断裂/张扭性断裂/性质不明断裂;10—F1(Co-Mn-Ti-V)分区;11—F3(Cr-Ni)分区;12—F4(Pb-Zn)分区;13—F7(Hg)分区;14—F8(W)分区;15—混合因子分区;16—铅矿点;17—铁矿点
[1] 高延光, 杨忠芳, 汪明启, 等. 青海北祁连中南沟水系沉积物地球化学特征[J]. 物探与化探, 2006, 30(5):382-386.
[1] Gao Y G, Yang Z F, Wang M Q, et al. Geochemical characteristics of stream sediments in Zhongnangou of north Qilian mountains,Qinghai Province[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2006, 30(5):382-386.
[2] 时艳香, 纪宏金, 陆继龙, 等. 水系沉积物地球化学分区的因子分析方法与应用[J]. 地质与勘探, 2004, 40(5):73-76.
[2] Shi Y X, Ji H J, Lu J L, et al. Factor analysis method and application of stream sediment geochemical partition[J]. Geology and Prospecting, 2004, 40(5):73-76.
[3] 董毅. 因子分析在水系沉积物测量地球化学分区中的应用探讨——以青海都兰地区为例[J]. 矿产与地质, 2008, 22(1):78-82.
[3] Dong Y. Discussion of applying factor analysis to the geochemical subareas measurement in stream sediment—A case study of Dulan area in Qinghai Province[J]. Mineral Resources and Geology, 2008, 22(1):78-82.
[4] 董毅, 范丽琨, 段焕春, 等. 青海大坂山地区水系沉积物测量元素组合分区[J]. 地质与勘探, 2009, 45(1):70-74.
[4] Dong Y, Fan L K, Duan H C, et al. Zonation of association of elements from geochemical survey for stream sediments in Dabanshan region,Qinghai Province[J]. Geology and Exploration, 2009, 45(1):70-74.
[5] 王永华, 龚鹏, 龚敏, 等. 成矿带1:20万水系沉积物地球化学分区的方法及地质意义:以西藏冈底斯铜多金属成矿带为例[J]. 现代地质, 2010, 24(4):801-806.
[5] Wang Y H, Gong P, Gong M, et al. Geochemical subdivisions in metallogenic belt with the 1:200,000 stream sediments and its geological significance:A case study in gangdese copper-polymetallic metallogenic belt[J]. Geoscience, 2010, 24(4):801-806.
[6] 赵少卿, 魏俊浩, 高翔, 等. 因子分析在地球化学分区中的应用:以内蒙古石板井地区1:5万岩屑地球化学测量数据为例[J]. 地质科技情报, 2012, 31(2):27-34.
[6] Zhao S Q, Wei J H, Gao X, et al. Factor analysis in the geochemical subdivisions:Taking 1:50,000 debris geochemical survey in the Shibanjing area of Inner Mongolia as an example[J]. Geological Science and Technology Information, 2012, 31(2):27-34.
[7] 张增奇, 张成基, 王世进, 等. 山东省地层侵入岩构造单元划分对比意见[J]. 山东国土资源, 2014, 30(3):1-23.
[7] Zhang Z Q, Zhang C J, Wang S J, et al. Views on classification and contrast of tectonic units in strata in Shandong Province[J]. Shandong Land and Resources, 2014, 30(3):1-23.
[8] 牛漫兰, 吴齐, 朱光, 等. 七宝山早白垩世火山岩地球化学特征及其构造意义[J]. 地质科学, 2011, 46(3):653-678.
[8] Niu M L, Wu Q, Zhu G, et al. Geochemistry of early Cretaceous volcanic rocks from the Qibaoshan area and their tectonic implications[J]. Chinese Journal of Geology, 2011, 46(3):653-678.
[9] 吴齐. 郯庐断裂带山东段及其西侧晚中生代火山岩年代学及其地球化学对比研究[D]. 合肥: 合肥工业大学, 2011.
[9] Wu Q. Comparative study on the chronology and geochemistry of late Mesozoic volcanic rocks in the Shandong section of Tanlu fault zone and its western flank[D]. Hefei: Hefei University of Technology, 2011.
[10] 邱检生, 王德滋, 任启江. 山东五莲七宝山金矿床成矿物理化学条件及矿床成因[J]. 矿产与地质, 1994, 39(8):12-18.
[10] Qiu J S, Wang D C, Ren Q J. Metallogenic physicochemical conditions and genesis of the Qibaoshan gold deposit in Wulian,Shandong[J]. Mineral Resources and Geology, 1994, 39 (8):12-18.
[11] 刘洪, 邱检生, 王德滋, 等. 鲁东胶莱盆地青山组火山岩的40Ar—39Ar定年——以五莲分岭山火山机构为例[J]. 高校地质学报, 2001, 7(3):351-355.
[11] Liu H, Qiu J S, Wang D Z, et al. 40Ar-39Ar dating for volcanic rocks of Qingshan formation in Jiaolai basin,eastern Shandong Province:A case study of the fenlingshan volcanic apparatus in Wulian County[J]. Geological Journal of China Universities, 2001, 7(3):351-355.
[12] 张小允, 刘立金, 陈恕昌. 山东五莲七宝山金铜矿控矿因素及找矿方向[J]. 山东地质, 2001, 17(3/4):82-85.
[12] Zhang X Y, Liu L J, Chen S C. Ore controlling factors and prospecting direction of the Qibaoshan gold and copper deposit in Wulian,Shandong[J]. Shandong Geology, 2001, 17(3/4):82-85.
[13] 徐兴旺, 蔡新平, 王杰. 山东七宝山角砾岩筒成矿流体构造动力学过程.[J]. 黄金地质, 1999, 5(3):19-27.
[13] Xu X W, Cai X P, Wang J. Tectonic dynamics of ore-forming fluid in Qibaoshan breccia tube,Shandong Province[J] .Gold Geology, 1999, 5 (3):19-27.
[14] 何其芬, 魏印涛, 陈宏杰, 等. 青海省裕龙沟地区水系沉积物测量元素组合分区[J]. 物探与化探, 2015, 39(2):306-310.
[14] He Q F, Wei Y T, Chen H J, et al. Zonation of element association detected by geochemical stream sediment survey in Yulonggou area,Qinghai Province[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2015, 39(2):306-310.
[15] 向东进. 实用多元统计分析[M]. 武汉: 中国地质大学出版社, 2005:157-171.
[15] Xiang D J. Applied multivariate statistical analysis[M]. Wuhan: China University of Geosciences Press, 2005:157-171.
[16] 赵鹏大. 定量地质学理论与方法[M]. 北京: 地质出版社, 2004:178-180.
[16] Zhao P D. Theory and method of quantitative geology[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2004:178-180.
[17] 吴锡生. 化探数据处理方法[M]. 北京: 地质出版社, 1993:38-39.
[17] Wu X S. Methods for processing geochemical data[M]. Beijing: Geological Publishing House, 1993:38-39.
[18] 董庆吉, 陈建平, 唐宇. R型因子分析在矿床成矿预测中的应用——以山东黄埠岭金矿为例[J]. 地质与勘探, 2008, 44(4):64-68.
[18] Dong Q J, Chen J P, Tang Y. Application of r type factor analyses in mineralization prognosis:By an example of huangbuling gold deposit,Shandong Province[J]. Geology and Exploration, 2008, 44(4):64-68.
[19] 焦保权, 白荣杰, 孙淑梅, 等. 地球化学分区标准方法在区域化探信息提取中的应用[J]. 物探与化探, 2009, 33(2):165-169.
[19] Jiao B Q, Bai R J, Sun S M, et al. Application of geochemical zoning standard method in regional geochemical exploration information extraction[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2009, 33(2):165-169.
[20] Norusis M J. SPSS professional statistics 6.1[M]. Chicago: SPSSINT, 1994.
[21] 宋明春, 王沛成. 山东省区域地质[M]. 济南: 山东省地图出版社, 2003:149-150.
[21] Song M C, Wang P C. Regional geology of Shandong Province[M]. Jinan: Shandong Cartographic Publishing House, 2003:149-150.
[22] 周建波, 郑永飞, 赵子福. 山东五莲中生代岩浆岩的锆石U-Pb年龄[J]. 高校地质学报, 2003, 9(2):185-194.
[22] Zhou J B, Zheng Y F, Zhao Z F. Zircon U-Pb dating on Mesozoic granitoids at Wulian,Shangdong Province[J]. Geological Journal of China Universities, 2003, 9(2):185-194.
[1] 张长江, 何剑锋, 聂逢君, 夏菲, 李卫东, 汪雪元, 张鑫, 钟国韵. 基于深度兴趣演化网络的成矿预测——以西澳表生钙结岩型铀矿为例[J]. 物探与化探, 2025, 49(2): 259-269.
[2] 朱友欢, 聂飞, 邹佳作, 李宏伟, 周学铖, 冉光辉, 雷栋. 德昌地区水系沉积物稀土氧化物总量地球化学特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2025, 49(2): 270-280.
[3] 王志军, 王剑, 王克超, 刘建, 王勇峰, 孙中宇. 广西钦州湾表层沉积物常量元素分布特征及其地质意义[J]. 物探与化探, 2024, 48(5): 1377-1387.
[4] 郭国强, 李亚东, 王阳, 于嘉宾, 王润生, 高晓丰, 张大明, 胡东宁, 方磊, 国玮芳. 鲁西北潘店重磁异常带矽卡岩型铁矿精细找矿方向——来自广域电磁法深部找矿的启示[J]. 物探与化探, 2024, 48(2): 327-333.
[5] 白洋, 陈开旭, 陈冲, 李福林, 张继纯, 魏凌霄, 司可夫, 郑雄伟, 胡云飞, 吴颖, 张元培. 利比里亚Harper地区水系沉积物地球化学特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2024, 48(2): 382-392.
[6] 杨海, 徐学义, 熊盛青, 杨雪, 高卫宏, 范正国, 贾志业. 凤太矿集区航空地球物理异常特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2023, 47(5): 1157-1168.
[7] 万太平, 张丽, 刘汉粮. 黑龙江省额尔古纳地块战略性矿产锑区域地球化学特征及远景区预测[J]. 物探与化探, 2023, 47(5): 1179-1188.
[8] 邰文星, 杨成富, 靳晓野, 邵云彬, 刘光富, 赵平, 王泽鹏, 谭礼金. 多维度化探异常研究在黔西南者相金矿床深部成矿预测中的应用[J]. 物探与化探, 2023, 47(4): 856-867.
[9] 陈伟, 谭友, 曹正端, 廖志权, 张宁发, 傅海晖. 构造原生晕在攻深找盲中的应用——以赣南银坑牛形坝铅锌金银矿床为例[J]. 物探与化探, 2023, 47(4): 892-905.
[10] 张嘉升, 周伟, 李伟良, 祁晓鹏, 杨杰, 王璐. 陕西简池镇地区1∶2.5万水系沉积物测量地球化学特征及找矿潜力[J]. 物探与化探, 2023, 47(3): 659-669.
[11] 徐雄, 孙艳亭, 肖方, 肖培平, 董应尚, 李敏. 菏泽市水系沉积物重金属特征及风险评估[J]. 物探与化探, 2022, 46(4): 1021-1029.
[12] 侯振广, 袁兆宪. 原生晕中元素及元素组合空间变化性研究——以青海省扎家同哪金矿为例[J]. 物探与化探, 2022, 46(4): 798-807.
[13] 魏从玲, 陈建立, 郭鹏. 基于MRAS证据权重模型的河南老湾地区金矿成矿预测[J]. 物探与化探, 2022, 46(3): 653-660.
[14] 安战锋, 贾志业, 王萌. 高精度航磁在辽宁瓦房店地区金刚石调查中的应用[J]. 物探与化探, 2022, 46(2): 337-343.
[15] 赵泽霖, 李俊建, 张彤, 倪振平, 彭翼, 宋立军. 华北地区稀土矿床特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 46-57.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址:北京市学院路29号航遥中心 邮编:100083
电话:010-62060192;62060193 E-mail:whtbjb@sina.com , whtbjb@163.com