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物探与化探  2023, Vol. 47 Issue (3): 659-669    DOI: 10.11720/wtyht.2023.1122
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陕西简池镇地区1∶2.5万水系沉积物测量地球化学特征及找矿潜力
张嘉升(), 周伟, 李伟良, 祁晓鹏, 杨杰, 王璐
中陕核工业集团地质调查院有限公司,陕西 西安 710100
Geochemical characteristics and prospecting potential of Jianchi Town, Shaanxi Province, China based on 1∶25,000 stream sediment survey
ZHANG Jia-Sheng(), ZHOU Wei, LI Wei-Liang, QI Xiao-Peng, YANG Jie, WANG Lu
Sino Shaanxi Nuclear Industry Group Geological Survey Co., Ltd., Xi'an 710100, China
全文: PDF(6805 KB)   HTML
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摘要 

陕西简池镇地区位于扬子板块北缘南江前陆—上叠盆地,为了明确找矿潜力,在研究区开展1∶2.5万水系沉积物测量。根据与成矿密切相关的K2O、Na2O、CaO、MgO、Cl、S、B、Rb、Cs、Li、Br、I等12种元素测试结果,分析了元素地球化学特征,确定研究区内Li为主成矿元素,Li-B-Rb-Cs-K2O是寻找锂矿的指示元素组合,Li空间分布规律符合各地质体展布形态。结合成矿地质背景,圈定综合异常18个,通过异常检查工作,发现了多条锂矿(化)体,表明该地区具备了良好的成矿地质—地球化学条件,具有巨大的找矿潜力。

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张嘉升
周伟
李伟良
祁晓鹏
杨杰
王璐
关键词 水系沉积物地球化学特征找矿潜力锂矿简池镇    
Abstract

Jianchi Town of Shaanxi Province is located in the Nanjiang foreland-superimposed basin on the northern margin of the Yangtze Plate. To determine the prospecting potential, this study conducted a 1∶25,000 stream sediment survey in the study area. Based on the testing results of 12 elements and compounds closely related to mineralization, namely K2O, Na2O, CaO, MgO, Cl, S, B, Rb, Cs, Li, Br, and I, this study analyzed the geochemical characteristics of these elements and compounds and determined that Li is the major metallogenic element, Li-B-Rb-Cs-K2O is the indicator element association for the prospecting of lithium deposits, and the spatial morphology of Li agrees with that of various geological bodies. By combining the metallogenic geological setting, this study delineated 18 integrated anomalies. Through the follow-up examination of the anomalies, multiple lithium ore bodies (mineralized points) were discovered, indicating that the study area has favorable metallogenic geological and geochemical conditions and great prospecting potential.

Key wordsstream sediment    geochemical characteristic    prospecting potential    lithium ore    Jianchi Town
收稿日期: 2022-03-16      修回日期: 2022-11-22      出版日期: 2023-06-20
ZTFLH:  P632  
基金资助:陕西省地质勘查基金项目(61201908341)
作者简介: 张嘉升(1985-),男,工程师,2015年毕业于长安大学,获硕士学位,主要从事化探及矿产勘查工作。Email:810356140@qq.com
引用本文:   
张嘉升, 周伟, 李伟良, 祁晓鹏, 杨杰, 王璐. 陕西简池镇地区1∶2.5万水系沉积物测量地球化学特征及找矿潜力[J]. 物探与化探, 2023, 47(3): 659-669.
ZHANG Jia-Sheng, ZHOU Wei, LI Wei-Liang, QI Xiao-Peng, YANG Jie, WANG Lu. Geochemical characteristics and prospecting potential of Jianchi Town, Shaanxi Province, China based on 1∶25,000 stream sediment survey. Geophysical and Geochemical Exploration, 2023, 47(3): 659-669.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2023.1122      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2023/V47/I3/659
Fig.1  区域地质构造
元素 测试方法 方法检出限 行标检出
限要求
报出率/% 精密度
S≤±0.2
准确度
ΔlgC≤±0.17
内检合
格率/%
异常检查
合格率/%
K2O X荧光光谱法 0.042 0.05 98.6 0.02~0.05 0.01~0.07 100 96.7
Na2O X荧光光谱法 0.037 0.05 100 0.01~0.04 -0.03~0 100 100
CaO X荧光光谱法 0.064 0.05 100 0.01~0.02 -0.01~0 100 100
MgO X荧光光谱法 0.030 0.05 100 0.01~0.05 -0.02~0.02 100 93.3
Br X荧光光谱法 0.010 1 100 0.01~0.11 -0.07~0.05 100 93.3
S X荧光光谱法 30 50 100 0.02~0.05 -0.04~-0.01 100 100
Cl X荧光光谱法 20 20 86.4 0.01~0.06 -0.05~0.02 100 100
B 发射光谱法 1 5 97.9 0.01~0.05 -0.02~0.03 100 90.0
Li 等离子体质谱法 1 5 100 0.01~0.06 -0.02~0.05 100 100
Rb 等离子体质谱法 1 10 100 0.01~0.06 -0.01~0.05 100 100
Cs 等离子体质谱法 0.02 0.2 100 0.01~0.06 0.01~0.07 100 96.7
I 等离子体质谱法 0.010 0.5 100 0.01~0.09 -0.06~0.04 100 96.7
Table 1  分析方法及质量指标
元素 最大值 平均值 最小值 方差 背景值 富集系数 变异系数
S 7253.63 415.58 34.22 385.91 400.00 1.04 0.93
Cl 790.58 132.61 19.99 117.24 280.00 0.47 0.88
K2O 5.83 1.94 0.05 1.02 1.70 1.14 0.53
CaO 56.08 27.66 1.03 17.90 3.29 8.41 0.65
Na2O 3.40 0.24 0.06 0.30 2.30 0.10 1.23
MgO 14.46 3.72 0.16 3.57 2.80 1.33 0.96
Li 961.67 56.04 0.80 66.14 21.00 2.67 1.18
Rb 216.78 55.15 0.73 44.88 78.00 0.71 0.81
Cs 29.59 3.54 0.03 3.61 1.40 2.53 1.02
B 375.72 48.86 1.00 44.62 7.60 6.43 0.91
Br 14.66 1.54 0.01 1.40 4.40 0.35 0.91
I 6.90 0.37 0.01 0.55 0.60 0.62 1.48
Table 2  各元素地球化学特征值
Fig.2  水系沉积物元素R型聚类分析谱系
Fig.3  研究区Li地球化学高背景区分布
元素 背景值 标准差 异常下限 单元素异常数 异常总面积/km2 异常总规模 浓度分带
S 373.50 239.86 750.00 41 4.28 7.02 三级
Cl 120.64 96.54 280.00 38 6.51 9.20 二级
K2O 1.92 0.99 3.00 55 6.29 7.65 一级
CaO 27.66 17.90 45.00 41 7.47 8.17 一级
Na2O 0.14 0.05 0.30 17 9.77 23.34 三级
MgO 3.71 3.56 8.00 44 6.47 9.14 一级
Li2O 80.09 51.56 200.00 43 6.93 13.71 三级
Rb 54.68 44.16 120.00 32 5.80 6.95 一级
Cs 3.29 3.10 8.00 28 7.27 9.96 二级
B 41.86 31.89 95.00 47 5.79 9.20 二级
Br 1.26 0.78 2.90 36 6.66 10.85 三级
I 0.21 0.10 0.90 30 4.10 9.94 三级
Table 3  单元素异常下限及异常特征参数
异常编号 主成矿元素
浓度分带
主成矿元素
变异系数
异常规模 异常元素
组合特征
异常套
合程度
异常区地
质背景
矿化程度 总分 评序
HS09 3 2 3 3 4 3 3 21 1
HS12 3 1 3 3 4 3 3 20 2
HS13 2 1 3 3 4 3 3 19 3
HS06 3 1 2 3 3 2 3 17 4
HS14 3 3 1 2 3 2 3 17 4
HS03 3 2 1 1 3 3 3 16 6
HS01 2 0 2 3 2 3 3 15 7
HS08 2 0 1 2 4 3 3 15 7
HS10 2 0 2 3 3 2 3 15 7
HS15 2 0 2 3 2 3 3 15 7
HS18 2 0 3 3 2 3 1 14 11
HS11 2 0 2 3 3 2 1 13 12
HS05 3 0 1 1 2 2 3 12 13
HS16 2 0 2 3 2 1 1 11 14
HS07 2 0 1 2 3 2 1 11 14
HS04 1 0 1 2 2 2 3 11 14
HS17 3 0 1 2 3 1 1 11 14
HS02 2 0 1 1 2 2 1 9 18
Table 4  综合异常评序
Fig.4  HS09综合异常剖析
异常编号 异常点数 面积/km2 异常形态 异常走向 平均值 极大值 标准离差 衬度 变异系数 规模 浓度分带
Li17 23 0.48 条带状 NE 409.51 1368.09 265.88 2.05 0.65 0.975 三级
Cl22 6 0.23 不规则 近EW 550.24 726.70 136.87 1.97 0.25 0.455 二级
Cl25 4 0.03 条带状 NW 327.57 358.91 25.70 1.17 0.08 0.032 一级
S27 4 0.13 条带状 NW 1272.26 2265.39 582.68 1.70 0.46 0.223 二级
S28 13 0.14 不规则 NE 1098.14 1725.67 259.95 1.46 0.24 0.205 二级
B15 11 0.26 不规则 NE 163.40 291.21 54.10 0.86 0.33 0.219 一级
Mg25 5 0.12 条带状 近EW 12.10 13.90 1.94 1.51 0.16 0.186 一级
Mg30 6 0.08 不规则 NW 10.49 12.40 1.34 1.31 0.13 0.100 一级
K24 3 0.06 不规则 NE 3.44 3.62 0.13 1.15 0.04 0.070 一级
Ca33 10 0.15 不规则 近EW 49.91 55.39 3.01 1.11 0.06 0.164 一级
I13 3 0.07 不规则 近EW 1.65 2.69 0.75 1.83 0.45 0.133 二级
Cs4 2 0.04 条带状 近EW 10.24 10.26 0.02 1.28 0.00 0.056 一级
Na3 1 0.02 近椭圆 NW 0.47 0.47 0 1.57 0.00 0.026 一级
Rb3 3 0.02 不规则 NE 125.68 127.88 2.87 1.05 0.02 0.020 一级
Table 5  HS09综合异常特征值统计
Fig.5  DH27岩石地球化学剖面
Fig.6  HS12综合异常剖析
异常编号 异常点数 面积/
km2
异常形态 异常走向 平均值 极大值 标准离差 衬度 变异系数 规模 浓度分带
Li26 11 0.56 不规则 NE 609.58 1210.62 319.37 3.05 0.52 1.715 三级
Cs7 9 0.43 不规则 NE 17.45 24.22 5.32 2.18 0.30 0.942 二级
B19 8 0.44 不规则 NE 202.57 375.72 72.93 1.07 0.36 0.469 一级
Rb5 7 0.28 不规则 NE 166.66 199.58 36.69 1.39 0.22 0.395 一级
I16 3 0.19 不规则 NW 1.45 1.61 0.15 1.61 0.10 0.298 一级
K31 6 0.18 不规则 NE 3.81 4.39 0.36 1.27 0.09 0.233 一级
Na4 6 0.19 不规则 近SN 0.35 0.43 0.04 1.17 0.11 0.218 一级
Mg33 3 0.07 不规则 NW 10.43 11.52 1.50 1.30 0.14 0.086 一级
Table 6  HS12综合异常特征统计
Fig.7  DH02岩石地球化学剖面
[1] 杨卉芃, 柳林, 丁国峰. 全球锂矿资源现状及发展趋势[J]. 矿产保护与利用, 2019, 39(5):26-40.
[1] Yang H P, Liu L, Ding G F. Present situation and development[J]. Conservation and Utilization of Mineral Resources, 2019, 39(5):26-40.
[2] 屈金芝, 张艳松, 张艳. 新形势下中国锂矿资源供应安全评价[J]. 中国矿业, 2021, 30(12):1-7.
[2] Qu J Z, Zhang Y S, Zhang Y. Safety evaluation of lithium resources supply in China under the new situation[J]. China Mining Magazine, 2021, 30(12):1-7.
[3] 王学求, 刘汉粮, 王玮, 等. 中国锂矿地球化学背景与空间分布:远景区预测[J]. 地球学报, 2020, 41(6):798-806.
[3] Wang X Q, Liu H L, Wang W, et al. Geochemical abundance and spatial distribution of lithium in China:Implications for potential prospects[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2020, 41(6):798-806.
[4] 刘丽君, 王登红, 刘喜方, 等. 国内外锂矿主要类型、分布特点及勘查开发现状[J]. 中国地质, 2017, 44(2):263-278.
[4] Liu L J, Wang D H, Liu X F, et al. The main types,distribution features and present situation of exploration and development for domestic and foreign lithium mine[J]. Geology in China, 44(2): 263-278.
[5] 于沨, 王登红, 于扬, 等. 国内外主要沉积型锂矿分布及勘查开发现状[J]. 岩矿测试, 2019, 38(3):354-364.
[5] Yu F, Wang D H, Yu Y, et al. The distribution and exploration status of domestic and foreign sedimentary-type lithium deposits[J]. Rock and Mineral Analysis, 2019, 38(3):354-364.
[6] 朱丽, 顾汉念, 杨永琼, 等. 黏土型锂矿资源提锂工艺研究进展[J]. 轻金属, 2020, 12:8-13.
[6] Zhu L, Gu H N, Yang Y Q, et al. Research progress of lithium extraction from clay-type lithium ore resources[J]. Light Metals, 2020, 12:8-13.
[7] 温汉捷, 罗重光, 杜胜江, 等. 碳酸盐黏土型锂资源的发现及意义[J]. 科学通报, 2020, 65:53-59.
[7] Wen H J, Luo C G, Du S J, et al. Carbonate-hosted clay-type lithium deposit and its prospecting significance[J]. Chinese Science Bulletin, 2020, 65:53-59.
[8] 姚双秋, 庞崇进, 温淑女, 等. 桂西上二叠统合山组富锂黏土岩的发现及意义[J]. 大地构造与成矿学, 2021, 45(5):951-962.
[8] Yao S Q, Pang C J, Wen S N, et al. Li-rich claystone in the upper permian heshan formationin western guangxi and its prospecting significance[J]. Geotectonica et Metallogenia, 2021, 45(5):951-962.
[9] 马圣钞, 王登红, 孙艳, 等. 我国西南部T1/T2粘土岩地质年代学、地球化学特征及其对粘土型锂矿的找矿意义[J]. 地球科学, 2019, 44(2):427-440.
[9] Ma S C, Wang D H, Sun Y, et al. Geochronology and geochemical characteristics of lower-middle Triassic clay rock and their significances for prospecting clay-type lithium deposit[J]. Earth Science, 2019, 44(2):427-440.
[10] 叶小拼. 桂西沉积型锂矿资源潜力分析[J]. 地质与资源, 2020, 29(5):429-434.
[10] Ye X P. Resource potential analysis of sedimentary lithium deposits in west Guangxi region[J]. Geology and Resources, 2020, 29(5):429-434.
[11] 韩芳林, 张栓厚, 王根宝, 等. 陕西省区域地质志[M]. 北京: 地质出版社, 2013.
[11] Han F L, Zhang S H, Wang G B, et al. Regional geology of Shaanxi Province[M]. Beijing: Geological Press, 2013.
[12] 董云鹏, 查显峰, 付明庆, 等. 秦岭南缘大巴山褶皱—冲断推覆构造的特征[J]. 地质通报, 2008, 27(9):1493-1508.
[12] Dong Y P, Zha X F, Fu M Q, et al. Characteristics of the Dabashan fold-thrust nappe structure at the southern margin of the Qinling,China[J]. Geological Bulletion of China, 2008, 27(9):1493-1508.
[13] 李岩峰, 曲国胜, 刘殊, 等. 米仓山、南大巴山前缘构造特征及其形成机制[J]. 大地构造与成矿学, 2008, 32(3):286-291.
[13] Li Y F, Qu G S, Liu S, et al. Structural characters and mechanism in the Micang shan and Southern Daba Shan mountains front[J]. Geotectonica et Metallogenia, 2008, 32(3):286-291.
[14] 陈高潮, 张俊良, 王炬川, 等. 区域地质调查报告(南江市幅)[R]. 陕西省地质调查院, 2008.
[14] Chen G C, Zhang J L, Wang J C, et al. Regional geological survey report(Nanjiang City)[R]. Shaanxi Institute of Geological Survey, 2008.
[15] 宋小文, 侯满堂, 陈如意. 陕西省成矿区(带)的划分[J]. 西北地质, 2004, 37(3):29-42.
[15] Song X W, Hou M T, Chen R Y. Division of Shaanxi matellogenic province(belt)[J]. Northwestern Geology, 2004, 37(3):29-42.
[16] 王新宇, 李杰, 凌坤跃, 等. 广西土壤和水系沉积物锂元素时空分布及找矿预测[J]. 桂林理工大学学报, 2021, 41(1):27-33.
[16] Wang X Y, Li J, Ling K Y, et al. Temporal spatial distribution of lithium in soils and drainage sediments and ore-prospecting significance in Guangxi[J]. Journal of Guilin University of Technology, 2021, 41(1):27-33.
[17] 肖瑞卿, 赵春, 付小方, 等. 四川甘孜甲基卡锂矿地质—地球化学特征和找矿标志[J]. 物探与化探, 2018, 42(6):1156-1165.
[17] Xiao R Q, Zhao C, Fu X F, et al. A geological-geochemical prospecting model of the Jiajika lithium deposit int Ganzi,Sichuan[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(6):1156-1165.
[18] 程涌, 蹇龙, 唐果, 等. 滇东会泽地区下寒武统筇竹寺组黑色岩系微量元素异常特征及成矿意义[J]. 有色金属工程, 2020, 10(12):90-98.
[18] Cheng Y, Tang L, Tang G, et al. Trace element anomaly characteristics and metallogenic significance of the lower cambrian Qiongzhusi formation from Huize area,eastern Yunnan Province[J]. Nonferrous Metals Engineering, 2020, 10(12):90-98.
[19] 孙社良, 冯增会, 黄孝波, 等. 新疆汉水泉地区水系沉积物测量地球化学特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2018, 42(6):1116-1124.
[19] Sun S L, Feng Z H, Huang X B, et al. Geochemical characteristics and ore-search prospects of Hanshuiquan area in Xinjiang based on stream sediment survey[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(6): 1116-1124.
[20] 陆伟彦, 杜明龙, 纪山青, 等. 河北省卢龙县亮甲峪测区地球化学异常及找矿意义[J]. 物探与化探, 2020, 44(4):719-726.
[20] Lu W Y, Du M L, Ji S Q, et al. Geological anomaly characteristics of Liangjiayu area in Hebei Province and their prospecting significance[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2020, 44(4): 719-726.
[21] 向运川, 牟绪赞, 任天祥, 等. 全国矿产资源潜力评价化探资料应用研究[M]. 北京: 地质出版社, 2018.
[21] Xiang Y C, Mou X Z, Ren T X, et al. Application research of the national mineral resource potential evaluation geochemical exploration data[M]. Beijing: Geological Press, 2018.
[22] 戴慧敏, 宫传东, 鲍庆中, 等. 区域化探数据处理中几种异常下限确定方法的对比——以内蒙古查巴奇地区水系沉积物为例[J]. 物探与化探, 2010, 34(6):782-786.
[22] Dai H M, Gong C D, Bao Q Z, et al. A comparison of several threshold determination methods in geochemical data processing: A case study of stream sediments in Chabaqi area of Inner Mongolia[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2010, 34(6):782-786.
[23] 陈健, 李正栋, 钟皓, 等. 多种地球化学异常下限确定方法的对比研究[J]. 地质调查与研究, 2014, 37(3):187-192.
[23] Chen J, Li Z D, Zhong H, et al. Comparison of multiple methods to determine the geochemical anomaly threshold[J]. Geological Survey and Research, 2014, 37(3):187-192.
[1] 万太平, 张丽, 刘汉粮. 黑龙江省额尔古纳地块战略性矿产锑区域地球化学特征及远景区预测[J]. 物探与化探, 2023, 47(5): 1179-1188.
[2] 姜冰, 刘阳, 吴振, 张德明, 孙增兵, 马健. 高密地区灌溉水及土壤氟地球化学特征[J]. 物探与化探, 2023, 47(5): 1348-1353.
[3] 南哲, 王林世, 侯旭, 翟征博, 王杨, 刘洋. 赛马碱性岩稀有稀土矿地质化学特征及找矿潜力[J]. 物探与化探, 2023, 47(3): 670-680.
[4] 李俊俊, 魏宇, 张庆松, 王维华, 柳维, 向亮. 四川马头金矿区土壤地球化学测量异常特征及找矿模型[J]. 物探与化探, 2023, 47(2): 309-320.
[5] 王志强, 杨建锋, 石天池. 宁夏石嘴山地区富硒土壤及其利用前景[J]. 物探与化探, 2023, 47(1): 228-237.
[6] 肖睿, 庞守吉, 祝有海, 张帅, 邹燚. 新疆甜水海地区红山湖泉水化学特征及其意义[J]. 物探与化探, 2023, 47(1): 39-46.
[7] 马常莲, 周金龙, 曾妍妍, 任贵兵, 王松涛. 新疆若羌县农用地表层土壤硒氟碘地球化学特征[J]. 物探与化探, 2022, 46(6): 1573-1580.
[8] 张哲寰, 戴慧敏, 宋运红, 杨佳佳. 黑龙江省乌裕尔河流域土壤中某些微量元素地球化学特征[J]. 物探与化探, 2022, 46(5): 1097-1104.
[9] 徐雄, 孙艳亭, 肖方, 肖培平, 董应尚, 李敏. 菏泽市水系沉积物重金属特征及风险评估[J]. 物探与化探, 2022, 46(4): 1021-1029.
[10] 李永春, 苏日力格, 周文辉, 邰苏日嘎拉, 陈国栋, 王永亮, 高琪, 张祥, 张栋. 宁夏南部山区葫芦河流域土壤地球化学特征及影响因素分析[J]. 物探与化探, 2022, 46(4): 999-1010.
[11] 邢润华. 安徽省宣城市土壤硒地球化学特征及成因分析[J]. 物探与化探, 2022, 46(3): 750-760.
[12] 杨志斌, 周亚龙, 张富贵, 张舜尧, 孙忠军. 中国陆域冻土区浅表烃类地球化学特征及其成因分析[J]. 物探与化探, 2022, 46(3): 628-636.
[13] 王志强, 杨建锋, 魏丽馨, 石天池, 曹园园. 石嘴山地区碱性土壤硒地球化学特征及生物有效性[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 229-237.
[14] 王斌, 罗彦军, 孟广路, 张晶, 张海迪, 陈博, 何子鑫. 吉尔吉斯斯坦Au、Cu、Pb、Zn、W、Sn矿床潜力评价——基于1∶100万地球化学数据[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 58-69.
[15] 徐云峰, 郝雪峰, 秦宇龙, 王显锋, 熊昌利, 李名则, 武文辉, 詹涵钰. 四川岔河地区水系沉积物地球化学特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2021, 45(3): 624-638.
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