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物探与化探  2016, Vol. 40 Issue (3): 467-474    DOI: 10.11720/wtyht.2016.3.6
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基于MRAS证据权重法的湖南怀化地区金矿成矿预测
孔旭1, 密文天2, 莫雄3, 谢敏涛1, 蒋国林1, 符长亮1
1. 湖南省地质矿产勘查开发局407队, 湖南 怀化 418000;
2. 内蒙古工业大学 矿业学院, 内蒙古 呼和浩特 010051;
3. 云南省地质调查院, 云南 昆明 650216
Metallogenic prediction of gold deposits with weighting of evidence based on MRAS in Huaihua area, Hunan Province
KONG Xu1, MI Wen-Tian2, MO Xiong3, XIE Min-Tao1, JIANG Guo-Lin1, FU Chang-Liang1
1. No.407 Geological Party, Hunan Bureau of Geology and Mineral Exploration and Development, Huaihua 418000, China;
2. Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China;
3. Geological Survey Institute of Yunnan Province, Kunming 650216, China
全文: PDF(8285 KB)   HTML
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摘要 

怀化地区金矿成矿研究程度低,为提高该地区研究级别,首次采用了基于MRAS的证据权重法对该地区金矿进行成矿预测。在充分收集、整理该地区各种地质、矿产、构造、物探、化探和遥感资料的基础上,建立怀化地区金矿多元地学空间数据库。在系统总结怀化地区金矿成矿规律的基础上,重建了该地区的金矿找矿模型,提取并构置了新元古代地层、断裂、航磁-60~0 nT、Au化探异常、Cu化探异常、Pb化探异常、Sb化探异常、Zn化探异常、岩浆岩、遥感推断环形构造、遥感推断线性构造、重力5~20 mGal和30~55 mGal、Au矿物重砂异常和其他矿物重砂异常等14个预测要素作为证据因子。预测网格单元划分采用2.5 km×2.5 km并进行了后验概率计算,根据后验概率计算值的分布特征将怀化地区的预测区块划分为A、B、C三个等级,并圈定了10个找矿靶区。根据找矿靶区的面积、已发现矿床(点)的数量和后验概率平均值等对找矿靶区进行了分级,最终将找矿靶区分为Ⅰ级找矿靶区4处,Ⅱ级找矿靶区3处,Ⅲ级找矿靶区3处。

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In order to improve the gold metallogenic research level of the Huaihua area,the authors carried out metallogenic prediction of gold deposits with weighting of evidence based on MRAS for the first time in this paper.The multiple geological database in Huaihua area was built based on the data of geology,mineral resources,tectonics,geophysics,geochemistry and remote sensing.The regional gold prospecting model of the study area was built on the basis of systematical analysis of metallogenic characteristics of the gold deposits,and the prediction factors included Neo-Proterozoic strata,faults,aeromagnetic (ΔT) anomaly zones from 0 to -60 nT,Au-,Cu-,Pb-,Sb-,Zn geochemical anomalies,igneous rocks,remote sensing interpretation of the linear and ring-shaped structures,gravity anomalies from 5 to 20 mGal and from 30 to 55 mGal,gold heavy sand anomalies and other heavy sand anomalies.The study area was divided into 2.5 km×2.5 km blocks firstly,and then the posterior probability of the block unit was calculated.According to the cumulative frequency distribution features of posterior probability,the block units were classified into A,B or C levels.In addition,10 gold prospecting targets were delineated according to the geological features and distribution characteristics of the block unit.Finally,according to the mean posterior probability,the size of the prospecting target and the sites of the discovered gold mineralization and deposits (ore spots),the prospecting targets were divided into 4Ⅰ-level targets , 3Ⅱ-level targets and 3Ⅲ-level targets.

收稿日期: 2015-03-21      出版日期: 2016-06-10
:  P631  
基金资助:

兰州大学甘肃省西部矿产资源重点实验室开放课题(WCRMGS-2014-06);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY14067)

通讯作者: 密文天(1982-),男,博士后,2010年博士毕业于成都理工大学古生物学与地层学专业,现从事生物有机成矿及地球化学研究工作工作。E-mail:miwentian1982@163.com
作者简介: 孔旭(1984-),男,硕士,毕业于成都理工大学,现从事区域矿产成矿研究工作工作。
引用本文:   
孔旭, 密文天, 莫雄, 谢敏涛, 蒋国林, 符长亮. 基于MRAS证据权重法的湖南怀化地区金矿成矿预测[J]. 物探与化探, 2016, 40(3): 467-474.
KONG Xu, MI Wen-Tian, MO Xiong, XIE Min-Tao, JIANG Guo-Lin, FU Chang-Liang. Metallogenic prediction of gold deposits with weighting of evidence based on MRAS in Huaihua area, Hunan Province. Geophysical and Geochemical Exploration, 2016, 40(3): 467-474.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2016.3.6      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2016/V40/I3/467

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