高阶统计量在探地雷达数据处理中的应用

doi:10.11720/wtyht.2012.1.25

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摘要

用高阶统计量方法对探地雷达数据进行处理,基本思路是采用信号识别与检测中的高阶统计量参数,对不同模型的探地雷达数据记录进行处理与重构,结果表明不同模型具有不同阶数的高阶统计量特征。模型实验与实际应用都表明,高阶统计量对压制背景噪声和多次反射波有较好的效果。

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Abstract：

This paper introduces a method for studying the effect based on high-order statistics of GPR data. The basic idea of this method is the utilization of high-order statistical parameters in signal recognition and detection for processing and reconstruction of different models for GPR records. The model test shows that there are different high-order statistical features in different models, and the high-order statistics show obvious effect on suppressing background noise and multiple reflection of GPR data.

收稿日期: 2010-11-22 出版日期: 2012-02-15

P631

作者简介: 谢尚平(1975-),男,东华理工大学工程物探专业硕士研究生。

引用本文:

谢尚平, 张阔. 高阶统计量在探地雷达数据处理中的应用[J]. 物探与化探, 2012, 36(1): 122-125，132.
XIE Shang-ping, ZHANG Kuo. AN APPLICATION OF THE EFFECT OF GPR DATA PROCESSING IN HIGH-ORDER STATISTICS. Geophysical and Geochemical Exploration, 2012, 36(1): 122-125，132.

链接本文:

https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2012.1.25 或 https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2012/V36/I1/122

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