小波神经网络在重磁资料反演中的应用前景

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对BP神经网络在重力密度界面反演以及小波分析在位场分离上的应用进行了深入的研究,进而对小波神经网络在重磁资料反演中的应用前景进行了分析、评价。

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关键词 ：隐伏斑岩钼矿, 地球化学异常, 找矿标志及模型, 千鹅冲, 河南

Abstract：

This paper has given a thorough investigation into the application of BP neural network to gravitational density interface inversion as well as the implementation of wavelet theory in potential field decomposition and, on such a basis, analysed and evaluated the prospect of applying wavelet neural network to the inversion of gravitational and magnetic data.

Key words： concealed porphyry molybdenum deposits geochemical anomaly ore-hunting indicators and models Qian’echong Henan

收稿日期: 2000-06-05 出版日期: 2001-04-24

:	P631.1
	P631.2

作者简介: 耿喜哲(1968-),男,黑龙江省呼兰县人,1991年毕业于中国地质大学(武汉)物探系,1999年在该校研究生院获工学硕士学位,现攻读该校地球探测与信息技术博士学位,发表论文数篇.

引用本文:

耿喜哲, 刘天佑, 丁艳红, 涂阳发. 小波神经网络在重磁资料反演中的应用前景[J]. 物探与化探, 2001, 25(2): 102-108,117.
GENG Xi-zhe, LIU Tian-you, DING Yan-hong, TU Yang-fa . THE PROSPECT OF APPLYING WAVELET NEURAL NETWORK TO THE INVERSION OF GRAVITATIONAL AND MAGNETIC DATA. Geophysical and Geochemical Exploration, 2001, 25(2): 102-108,117.

链接本文:

https://www.wutanyuhuatan.com/CN/ 或 https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2001/V25/I2/102

［1］杨文采.神经网络算法在地球物理反演中的应用［J］.石油物探, 1995, 34(2):116-120.
［2］韩道范.BP神经网络在反演多层密度分界面中的应用研究［J］.物探化探计算技术, 1994, 16(3):249-252.
［3］李宗杰.小波变换在位场数据处理中的应用［J］.石油物探, 1997, 36(2):86-93.
［4］侯遵泽.中国重力异常的小波变换与多尺度分析［J］.地球物理学报, 1997, 40(1):85-95.
［5］张志华.几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用［J］.地球科学, 1998, 23(2):179-186.
［6］管志宁, 侯俊胜, 黄临平, 等.重磁异常反演的拟BP神经网络方法及其应用［J］.地球物理学报, 1998, 41(2):242-251.
［7］焦李成.神经网络自适应子波-神经网络的应用与实现［M］.西安:西安电子科技大学出版社, 1993.
［8］丁宇新.基于能量密度的小波神经网络［J］.计算机学报, 1997, 20(9):832-838.
［9］包约翰.自适应模式识别与神经网络［M］.马颂德, 张恭清译.北京:科学出版社, 1991.
［10］崔锦泰.小波分析导论［M］.程正兴译.西安:西安交通大学出版社, 1995.
［11］袁亚湘, 孙文瑜.最优化理论与方法［M］.北京:科学出版社, 1997.

[1]	赵吉昌, 范应, 雷一兰, 姚宾宾. 构造地球化学岩屑测量在甘肃党河南山地区找金中的应用[J]. 物探与化探, 2021, 45(4): 923-932.
[2]	刘纪峰, 白德胜, 张凯涛, 王金路, 卫建征, 苏阳艳. 河南方城刘营萤石矿稀土元素特征及成矿年龄[J]. 物探与化探, 2021, 45(3): 639-644.
[3]	郑丽超, 李玉堂, 赵博, 降雨薇, 翟大兴. 综合物化探在河北某斑岩型铅锌矿床中的应用及找矿效果[J]. 物探与化探, 2021, 45(2): 281-291.
[4]	孙尧尧, 郝立波, 赵新运, 陆继龙, 马成有, 魏俏巧. EM聚类方法在岩性复杂区水系沉积物地球化学异常圈定中的应用[J]. 物探与化探, 2020, 44(6): 1306-1312.
[5]	龚晶晶, 杨剑洲, 马生明, 苏磊. 利用因子分析和分形分析识别内蒙古黑鹰山地区矿致地球化学异常[J]. 物探与化探, 2020, 44(1): 122-131.
[6]	宋豪, 张义蜜, 王万银. 河南内黄—浚县一带重磁异常与深部磁铁矿靶区预测研究[J]. 物探与化探, 2019, 43(6): 1191-1204.
[7]	吴卫国. 1:5万岩石构造地球化学测量在粤北一六矿田中的应用[J]. 物探与化探, 2018, 42(5): 866-872.
[8]	张秀芝, 王俊达, 张城钢, 谢晓阳. 上黄旗—乌龙沟断裂带走马驿—大河南区段地球化学异常解析[J]. 物探与化探, 2018, 42(1): 14-20.
[9]	师淑娟, 陈军威, 代永刚, 冯晓辉. 冀北地区铀的地球化学时空分布[J]. 物探与化探, 2017, 41(4): 627-633.
[10]	缪宇, 郭光华, 王建平, 张七道, 张锡昌, 杨飞, 韩钥. 云南绿春县杨家寨黄竹林地区金及多金属地球化学异常评价及找矿模型[J]. 物探与化探, 2016, 40(6): 1063-1069.
[11]	郝立波, 田密, 赵新运, 赵昕, 张瑞森, 谷雪. 基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型在圈定水系沉积物地球化学异常中的应用——以湖南某铅锌矿床为例[J]. 物探与化探, 2016, 40(6): 1151-1156.
[12]	刘世宝, 陈鑫, 国显正, 王会敏, 郑有业, 许荣科, 王红军. 分形(多重分形)在区域化探数据处理中的应用——以柴北缘荒漠戈壁景观区为例[J]. 物探与化探, 2016, 40(3): 550-556,560.
[13]	刘汉粮, 张必敏, 刘东盛, 王学求, 张振海, 韩志轩. 土壤微细粒全量测量在甘肃花牛山矿区的应用[J]. 物探与化探, 2016, 40(1): 33-39.
[14]	陈国光, 马振东, 奚小环, 李敏, 张华, 湛龙, 张德存, 叶家瑜. 矿产地球化学勘查体系的探讨[J]. 物探与化探, 2015, 39(3): 437-442.
[15]	付文祥, 尹秉喜, 杨文明. EH-4电磁成像系统在隐伏多金属矿勘查中的应用——以二人山—黄石坡沟多金属矿为例[J]. 物探与化探, 2015, 39(3): 485-489.

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