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物探与化探  2018, Vol. 42 Issue (1): 161-165    DOI: 10.11720/wtyht.2018.1.19
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FAVO反演技术及其在深水砂岩储层中的应用
凌云1,2(), 杜向东1, 曹思远2
1.中海油研究总院有限责任公司,北京 100028
2.中国石油大学 地球物理与信息工程学院,北京 102249
FAVO inversion technique and its application to deep-water sandstone reservoir
Yun LING1,2(), Xiang-Dong DU1, Si-Yuan CAO2
1.CNOOC Research Institute Ltd.,Beijing 100028,China
2.College of Geophysics and Information Engineering,China University of Petroleum,Beijing 102249,China
全文: PDF(2079 KB)   HTML
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摘要 

在AVO理论的基础上,利用时频分析技术获得频率依赖的反射系数信息,通过FAVO(Frequency dependent AVO)反演可以获得速度频散程度属性。由于地震波速度频散主要由孔隙流体的相关性,该属性可以作为识别因子实现储层流体检测。笔者推导了FAVO技术的反演公式,并选择刚果地区深水砂岩储层作为目标,通过一维数值模型和二维实际剖面,进行了含气砂体刻画和含气性识别研究。反演结果与钻井吻合程度较好,证明了该技术在深水砂岩储层流体识别中的有效性。

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凌云
杜向东
曹思远
关键词 频散介质储层预测FAVO反演无井深水砂岩储层    
Abstract

The frequency dependent reflection coefficient can be obtained by time frequency analysis,based on the AVO theory.Using FAVO (Frequency dependent AVO) inversion technique,the authors obtained the property of velocity dispersion degree.Because of the correlation between the velocity dispersion and pore fluid,the property can be used in fluid detection in the reservoir as an identification factor.In this paper,the authors derived the inversion formula and chose the deep-water sandstone reservoir as the research target.The research on gas sand-body characterization and gas content identification was based on 1D numerical model and 2D real section.The inversion results are well coincident with the drilling results,which shows the effectiveness of the technique in fluid identification of deep-water sandstone reservoirs.

Key wordsdispersion media    reservoir prediction    FAVO inversion    well-free    deepwater sandstone reservoir
收稿日期: 2016-11-28      出版日期: 2018-02-20
:  P631.4  
作者简介:

作者简介: 凌云(1987-),男,博士,主要从事储层地球物理学方面的研究工作。Email:lingyun4@cnooc.com.cn

引用本文:   
凌云, 杜向东, 曹思远. FAVO反演技术及其在深水砂岩储层中的应用[J]. 物探与化探, 2018, 42(1): 161-165.
Yun LING, Xiang-Dong DU, Si-Yuan CAO. FAVO inversion technique and its application to deep-water sandstone reservoir. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(1): 161-165.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2018.1.19      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2018/V42/I1/161
纵波速度ms 横波速度ms 密度kg/m3 孔隙度%
围岩 2200 1000 2150
含气砂岩 1200 700 2080 30
含水砂岩 1500 850 2120 30
  储层模型参数
  纵波相速度随频率变化曲线
  频散模型正演模拟数据

a—含气砂岩模型;b—含水砂岩模型

  纵波频散程度曲线
  刚果地区某储层叠后剖面及W-1井含水饱和度测井曲线
  纵波速度频散程度剖面

箭头分别指向砂岩层顶底,红色代表含气砂岩层Gas1,黄色代表含气砂岩层Gas2

[1] 张金淼,韩文明,范洪耀,等.西非深水区地震勘探关键技术研究及应用实践[J].中国海上油气,2013,25(6):43-47.
[2] White J E.Computed seismic speeds and attenuation in rocks with partial gas saturation[J].Geophysics,1975,40(2):224-232.
[3] Johnson D L.Theory of frequency dependent acoustics in patchy-saturated porous media[J].The Journal of the Acoustical Society of America,2001,110(2):682-694.
[4] Pride S R,Berryman J G,Harris J M.Seismic attenuation due to wave-induced flow[J].Journal of Geophysical Research,2004,109(B1):B01201.
[5] Chapman M,Zatsepin S V,Crampin S.Derivation of a microstructural poroelastic model[J].Geophysical Journal International,2002,151(2):427-451.
[6] Chapman M.Frequency-dependent anisotropy due to meso-scale fractures in the presence of equant porosity[J].Geophysical Prospecting,2003,51(1):369-379.
[7] Chapman M,Maultzsch S,Liu E R,et al.The effect of fluid saturation in an anisotropic multi-scale equant porosity model[J].Journal of Applied Geophysics,2003,54(3-4):191-202.
[8] Chapman M,Liu E R,Li X Y.The influence of fluid-sensitive dispersion and attenuation on AVO analysis[J].Geophysical Journal International,2006,167(1):89-105.
[9] Wilson A.Theory and methods of frequency-dependent AVO inversion[D].England:University of Edinburgh,2010.
[10] 陈小宏,田立新,黄饶.地震分频AVO方法研究现状与展望[J].海相油气地质,2009,14(4):60-66.
[11] 刘凤,栾锡武.基于叠前分频的AVO分析在天然气水合物勘探中的应用[C]//中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集.北京:中国地震学会,2010:859-863.
[12] 轩义华,秦成岗,汪瑞良,等.分频AVO技术在珠江口盆地番禺天然气区含气性分析中的应用[J].石油地球物理勘探,2010,45(1):79-84.
[13] 吴小羊. 基于频谱分析技术的频散AVO反演研究[D].北京:中国地质大学,2010.
[14] 刘凤. 基于叠前分频的AVO分析在天然气水合物识别中的应用[D].青岛:中国科学院研究生院(海洋研究所),2011.
[15] 宁媛丽. 频散介质基于反演谱分解的AVO方法研究[D].长春:吉林大学,2012.
[16] 程冰洁,徐天吉,李曙光.频变AVO含气性识别技术研究与应用[J].地球物理学报,2012,55(2):608-613.
[17] 胡玮,韩立国,尚帅.频散属性在致密薄储层识别中的应用[J].石油物探,2014,53(3):367-372.
[18] Tillotson P,Chapman M,Best A I,et al.Observations of fluid-dependent shear-wave splitting in synthetic porous rocks with aligned penny-shaped fractures[J].Geophysical Prospecting,2011,59(1):111-119.
[19] Maultzsch S,Chapman M,Liu E R,et al.Modelling frequency-dependent seismic anisotropy in fluid-saturated rock with aligned fractures: implication of fracture size estimation from anisotropic measurements[J].Geophysical Prospecting,2003,51(5):381-392.
[20] 刘琼,陶维祥,于水,等.西非下刚果—刚果扇盆地圈闭类型和分布特征[J].地质科技情报,2013,32(3):107-112,117.
[1] 王成泉, 王孟华, 周佳宜, 王盛亮, 杨洲鹏, 刘慧, 张红文. 多属性融合定量储层预测方法研究与应用——以廊固凹陷杨税务潜山为例[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 87-95.
[2] 刘鸿洲, 王孟华, 张浩, 彭玲丽, 李雯, 张杰, 赵智鹏, 伍泽荆. 基于分频构形反演方法的河道砂精准预测——以华北冀中探区赵皇庄地区为例[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1311-1319.
[3] 刘家材, 张冲, 韩绪军. 哈萨克斯坦B油田M02段综合地震储层预测[J]. 物探与化探, 2021, 45(2): 379-386.
[4] 刘浩杰, 陈雨茂, 王延光, 宗兆云, 吴国忱, 侯庆杰. 粘弹介质叠前四参数同步反演及应用[J]. 物探与化探, 2021, 45(1): 140-148.
[5] 孔省吾, 张云银, 沈正春, 张建芝, 魏红梅, 宋艳阁, 王甜. 波形指示反演在灰质发育区薄互层浊积岩预测中的应用——以牛庄洼陷沙三中亚段为例[J]. 物探与化探, 2020, 44(3): 665-671.
[6] 杨雪, 裴家学, 何绍勇, 蒋学峰, 谢天寿, 高建军. 煤层发育条件下薄储层预测方法研究[J]. 物探与化探, 2020, 44(2): 406-411.
[7] 晋达, 杜浩坤, 孟凡冰, 秦广胜, 苏云, 李娜. 普光地区长兴组生物礁储层分布预测[J]. 物探与化探, 2020, 44(1): 50-58.
[8] 沙志彬, 万晓明, 赵忠泉, 梁金强, 杨瑞召, 白钰, 柴祎. 叠前同时反演技术在珠江口盆地西部海域天然气水合物储层预测中的应用[J]. 物探与化探, 2019, 43(3): 476-485.
[9] 国春香, 郭淑文, 朱伟峰, 袁雪花, 彭雪梅, 邢兴, 陈明旭. 河流相砂泥岩薄互层预测方法研究与应用[J]. 物探与化探, 2018, 42(3): 594-599.
[10] 吕振宇, 边立恩, 于娅, 王军. 地震正演技术在主控物源研究中的应用[J]. 物探与化探, 2018, 42(2): 276-284.
[11] 石亚兰, 贾曙光, 郑求根, 李俊威, 薛明喜. 叠前同时反演在浅层疏松砂岩储层预测中的应用[J]. 物探与化探, 2017, 41(1): 9-15.
[12] 何丽娟, 王振峰, 邓勇, 张毅, 钟泽红, 张志让, 王利杰. 虚拟井技术在琼东南深水区储层预测中的应用[J]. 物探与化探, 2016, 40(2): 390-397.
[13] 李尧. 基线差密度校正法的应用——以蓬莱9-1油田叠前反演处理为例[J]. 物探与化探, 2015, 39(5): 1020-1026.
[14] 于景强, 曲志鹏, 吴明荣, 罗平平. 东营凹陷始新世滩坝砂岩有效储层地震预测[J]. 物探与化探, 2014, 38(4): 860-864.
[15] 马光克, 李达, 隋波, 陶倩倩, 刘巍, 张国栋, 董志华. 地震多属性融合曲线重构技术在储层预测中的应用[J]. 物探与化探, 2013, 37(6): 993-997.
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