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物探与化探, 2025, 49(4): 965-972 doi: 10.11720/wtyht.2025.1189

生态地质调查

青藏高原北缘硒背景及其对土壤因子的响应

马强,1,2, 强晓农,3, 吴金宏1, 代璐1,2, 贺连珍1,2, 王帅1,2, 马楠1,2

1.青海省第五地质勘查院, 青海 西宁 810099

2.青海省富硒资源利用工程技术研究中心, 青海 西宁 810099

3.海西州自然资源综合调查中心, 青海 德令哈 817099

Selenium background values and their responses to soil factors along the northern margin of the Tibetan Plateau

MA Qiang,1,2, QIANG Xiao-Nong,3, WU Jin-Hong1, DAI Lu1,2, HE Lian-Zhen1,2, WANG Shuai1,2, MA Nan1,2

1. The Fifth Geological Exploration Institute of Qinghai Province, Xining 810099, China

2. Engineering Technology Research Center for Selenium-rich Resource Utilization of Qinghai Province, Xining 810099, China

3. Haixi Prefecture Natural Resources Comprehensive Survey Center, Delingha 817099, China

通讯作者: 强晓农(1986-),男,工程师,地球化学专业,主要从事自然资源调查监测工作。Email:264622792@qq.com

第一作者: 马强(1986-),男,硕士,高级工程师,地球化学专业,主要从事生态地球化学工作。Email:113369947@qq.com

责任编辑: 蒋实

收稿日期: 2024-04-24   修回日期: 2024-08-4  

Received: 2024-04-24   Revised: 2024-08-4  

摘要

为摸清青藏高原北缘土壤硒含量背景、服务富硒土地资源利用和缺硒风险防控,系统采集了8 273件表层和2 190件深层土壤样品,分析测试了Se及其他相关指标,剖析了土壤Se与土壤类型、理化性质等因子间的响应关系。结果表明,青藏高原北缘表层土壤Se背景值为0.188×10-6,深层土壤Se背景值为0.153×10-6;土壤Se在门源盆地、西宁盆地、青海湖北部、拉脊山和达坂山形成高值区;古近系西宁群红色碎屑岩和含煤碎屑岩风化物成土母质区土壤中Se含量最高;土壤Se与pH呈负相关,与有机质、铁铝氧化物呈正相关;土壤Se在林地、草地及含泥炭丰富的沼泽土、草甸土中易富集。研究认为,古近系西宁群红色碎屑岩和含煤碎屑岩等Se高背景成土母质是形成富硒土壤的主控因子,含炭质丰富的林草地及草甸土、沼泽土为次控因子,经水系搬运和沉积改造形成了青藏高原北缘土壤硒局部富集的空间分布格局。

关键词: 青藏高原北缘; 土壤硒; 背景值; 影响因素

Abstract

This study aims to determine the selenium (Se) background values of oils along the northern margin of the Qinghai-Tibet Plateau and serve the utilization of Se-rich resources, as well as the prevention and control of Se deficiency risks. To this end, this study systematically collected 8 273 surface soil samples and 2 190 deep soil samples, analyzed and tested the Se content and other relevant indicators, and examined the response relationships between soil Se and factors such as soil type and physicochemical properties. The results indicate that the surface and deep soils exhibit Se background values of 0.188×10-6 and 0.153×10-6, respectively. High Se background values are identified in the Menyuan Basin, the Xining Basin, the northern part of Qinghai Lake, and the Lagrange and Daban mountains. The highest Se background values occur in soils with the weathering materials of red and coal-bearing clastics of the Paleogene Xining Group as parent materials. The Se background values exhibit a negative correlation with pH and a positive correlation with the contents of organic matter and iron-aluminum oxides. Se in soils tends to accumulate in woodlands, grasslands, peat-rich marsh soils, and meadow soils. The study posits that the soil-forming parent materials with Se background values, including red and coal-bearing clastics of the Paleogene Xining Group, serve as the primary factor controlling the formation of Se-rich soils, and the secondary controlling factors include carbon-rich forests, grasslands, meadow soils, and marsh soils. The transportation by water streams and sedimentary transformation of these controlling factors contribute to the formation of the spatial distribution pattern of localized Se enrichment in the soils of the northern margin of the Qinghai-Tibet Plateau.

Keywords: northern margin of the Tibet Plateau; soil selenium; background value; influential factor

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本文引用格式

马强, 强晓农, 吴金宏, 代璐, 贺连珍, 王帅, 马楠. 青藏高原北缘硒背景及其对土壤因子的响应[J]. 物探与化探, 2025, 49(4): 965-972 doi:10.11720/wtyht.2025.1189

MA Qiang, QIANG Xiao-Nong, WU Jin-Hong, DAI Lu, HE Lian-Zhen, WANG Shuai, MA Nan. Selenium background values and their responses to soil factors along the northern margin of the Tibetan Plateau[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2025, 49(4): 965-972 doi:10.11720/wtyht.2025.1189

0 引言

硒(Se)是人和动物必需的营养元素,是机体中谷胱甘肽过氧化物酶的组成元素,并随摄入量的不同在机体中发挥着双重生物学功能[1-2]。农作物是人和动物Se的主要来源,土壤无机态Se经农作物吸收转化为有机态Se,并经食物链进入人和动物体内。一般地,对机体而言,无机硒毒性强,吸收率低;而有机硒无毒副作用,吸收率及健康价值更高[3-6]。我国由EN—SW存在一条土壤低Se带,并多处有克山病、大骨节病发病历史。青海省处于低Se带边缘,存在低Se生态风险[7-8]。青藏高原北缘人类聚集和农牧业活动强,已陆续发现富硒土壤资源,如海东市平安区和海北州门源县,拥有发展富硒产业的资源禀赋和潜力。近年来,针对青藏高原北缘已开展了土壤地球化学特征的相关调查和研究[9],但对土壤硒的分布及影响因子缺乏系统总结和提升。本文依据青藏高原北缘土地质量地球化学调查数据资料,研究确定了土壤Se地球化学背景值,剖析了土壤Se含量与土壤类型、理化性质等因素间的关系,划定了高Se区、低Se区,对科学评估不同背景区人群和动物Se摄入量及健康效应,提出合理可行的补Se措施,具有重大意义。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

研究区位于青藏高原东北部,面积32 479 km2,地貌呈山—盆相间特征,自北向南、自西向东依次跨越走廊南山、门源盆地、达坂山、青海湖盆地、西宁盆地、民和盆地、拉脊山、共和盆地、贵德盆地、青海南山、河卡山11个地貌景观,覆盖黄河谷地和湟水河谷地主要农牧业区,土壤类型主要有栗钙土、灰钙土和草甸土,主要作物有小麦、油菜籽、马铃薯及牧草等。研究区断裂构造发育,主断裂带有北祁连北缘断裂、黑河断裂、中祁连北缘断裂、疏勒南山—拉脊山断裂和宗务隆—青海南山断裂,呈NW—SE向展布。地层除青白口系外,从古元古界到新生界均有出露,老地层分布在达坂山、拉脊山脉等地,河谷盆地多为新生界地层(图1)。元古宇地层主要为一套变质岩系,岩性有片麻岩、角闪片岩、大理岩、千枚岩、石英岩等;古生界主要为一套火山岩,岩性有玄武岩、安山岩、凝灰岩等;中生界主要为一套海相沉积岩系,岩性主要为碎屑岩、碳酸盐岩、泥岩、砂岩等;新生界主要为海—陆相沉积岩及第四系松散堆积物,岩性主要为棕红色泥岩、砂岩及泥砂岩的混合体,并夹杂有石膏层。

图1

图1   研究区地质简图

1—新生界;2—中生界;3—上古生界;4—下古生界;5—新元古界;6—中元古界;7—古元古界;8—采样点;①—走廊南山;②—门源盆地;③—达坂山;④—青海湖盆地;⑤—西宁盆地;⑥—民和盆地;⑦—拉脊山;⑧—共和盆地;⑨—贵德盆地;⑩—青海南山;11—河卡山

Fig.1   Geological sketch map of the study area

1—Cenozoic;2—Mesozoic;3—late Paleozoic;4—early Paleozoic;5—Neoproterozoic;6—Mesoproterozoic;7—Paleoproterozoic;8—sampling points;①—Corridor south Mountain;②—Menyuan Basin;③—Daban Mountain;④—Qinghai Lake Basin;⑤—Xining Basin;⑥—Minhe Basin;⑦—Laji Mountain;⑧—Gonghe Basin;⑨—Guide Basin;⑩—Nanshan,Qinghai;11—Heka Mountain


1.2 数据来源和分析测试

按《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)要求,表层土壤(0~20 cm)以1件/4 km2、深层土壤(100~150 cm)以1件/16 km2的网度,共获取8 273组表层和2 190组深层土壤分析数据。样品测试由安徽省地质实验研究所和青海省地质矿产测试实验中心完成。采用离子选择性电极法测定pH,原子荧光法测定Se,X射线荧光光谱法测定Al2O3、TFe2O3,氧化还原容量法测定Corg。检测指标报出率均为100%。按每大批500件样品中密码插入12个国家一级标准土壤,每小批50件样品中密码插入4个不同含量的国家一级标准土壤,计算各指标测定值与标准值之间的对数差、每组标样的对数差平均值、对数差标准偏差。统计各项技术指标的原始一次性合格率均为100%。数据质量可靠,满足本研究需要。

1.3 数据处理与统计

采用SPSS和Microsoft Excel对数据进行整理、分析和统计,用多元地学空间数据管理分析系统GeoExpl,采取累积频率法制作Se空间分布图。

2 结果与分析

2.1 土壤Se背景特征

经检验,表层和深层土壤Se数据存在较多的高值点,不服从正态分布(图2),故用连续剔除异常值($\stackrel{-}{X}$±3S)后的算术平均值作为背景值[10]表1列出了研究区土壤硒地球化学特征参数,表层土壤Se含量处于(0.017~2.307)×10-6之间,平均值为0.199×10-6;变异系数为0.50,呈中度分异特征[11],指示局部存在高值或低值异常区,分布极不均匀;背景值为0.188×10-6,高于全国表层土壤背景值(0.17×10-6)[11],低于世界土壤Se平均值(0.40×10-6)[8]。深层土壤Se含量处于(0.037~2.275)×10-6之间,平均值为0.169×10-6;变异系数为0.64,呈强分异特征,且深层变异系数高于表层,指示区域内Se异常主导因素以成土母质为主,说明Se在表生作用下分布趋于均匀化;背景值为0.153×10-6,低于全国深层土壤背景值(0.26×10-6)[11]

图2

图2   研究区表层(a)和深层(b)土壤Se数据直方图

Fig.2   Histograms of surface (a) and deep (b) soil data in the study area


表1   土壤Se含量地球化学参数统计

Table 1  Statistics of geochemical parameters of Se content in soil

指标原数据(N)最大值(Max)最小值(Min)均值($\stackrel{-}{X}$)变异系数(CV)剔除数(N2)中位数(M)背景值全国土壤背景值[11]
表层82732.3070.0170.1990.502830.1860.1880.17
深层21902.2750.0370.1690.641090.1510.1530.26

注:剔除数为连续剔除异常值($\stackrel{-}{X}$±3S)的数据量;背景值为连续剔除异常值($\stackrel{-}{X}$±3S)后的数据均值;含量单位为10-6

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2.2 土壤Se的空间分布

表层、深层土壤Se地球化学分布(图3图4)显示,表层土壤Se在局部形成高值区,在空间上形成了“四区两带”的特点,局部高值区带分别为门源盆地、刚察北部、金银滩和西宁盆地硒高值区和拉脊山、达坂山高值带。青海湖东北部沙岛一带、黄河谷地龙羊峡南部、贵德盆地、化隆盆地、民和盆地、循化以及官亭等地为Se低值区。表层土壤w(Se)≥0.3×10-6的土壤面积为1 847 km2,w(Se)≥0.4×10-6的土壤面积为328 km2。深层土壤Se空间分布与表层土壤Se总体一致,w(Se)≥0.3×10-6的土壤面积为516 km2,w(Se)≥0.4×10-6的土壤面积为392 km2。表层、深层Se富集区分布于拉脊山以北,以西宁盆地为典型;低贫区集中分布在拉脊山以南,以贵德盆地为典型。

图3

图3   表层土壤Se地球化学分布

Fig.3   Geochemical distribution of Se in the top soil


图4

图4   深层土壤Se地球化学分布

Fig.4   Geochemical distribution of Se in the deep soil


以往研究将硒划分了五级生态景观,即缺硒(<0.125×10-6)、低硒((0.125~0.175)×10-6)、足硒((0.175~0.4)×10-6)、富硒((0.4~3.0)×10-6)、硒过剩(>3.0×10-6),对应硒缺乏、缺乏边缘、适量、高及过剩五级生态效应[11]。《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)中对硒的含量分级做了类似的规定。据此,对研究区表层土壤硒含量进行了分级评价,结果表明研究区足Se(硒适量)和富Se土壤面积占比分别为55.0%和2.3%,主要分布在门源盆地、平安盆地、拉脊山及刚察等地;缺Se和低Se(处于缺乏边缘)水平的土壤面积占比分别为12.7%和30.0%,主要分布在黄河谷地;区内表层土壤硒不存在过剩区域。

2.3 土壤Se的影响因素

已有研究表明,土壤Se含量与分布受气候、地形地貌、成土母质、土壤类型及土壤理化性质、土地利用类型等多种因素制约,且不同地区的影响因素有所区别[12-16]。一般地,成土母质起决定性作用,次要影响指标有质地、有机质、pH等。李金哲等[17]利用岩石—土壤演化过程中元素的基因序列来定量分析成土母岩风化过程中Se与不活动元素的关系,进而根据Se的地球化学特征反演预判富硒地质体的特征。研究表明,Se与有机质和黏粒呈正相关,与pH呈负相关[18-20]。以下从成土母质、土壤理化性质(包括土壤pH值、有机质、铁锰铝氧化物、硅氧化物、重金属)、土壤类型等内部因素和土地利用等外部因素两大方面进行分析。

2.3.1 成土母质

研究区成土母质主要有第四系沉积物(包括冲洪积物、湖积物、风积黄土)、古生界—新生界碎屑岩类风化物(包括古近系—新近系红色碎屑岩、含煤碎屑岩、其他碎屑岩等)、火成岩类风化物(包括侵入岩和中基性火山岩类)和变质岩类风化物4大类。表2列出了不同成土母质形成的表层和深层土壤Se均值,其中第四系沉积物与碎屑岩类风化物形成的土壤Se均值无显著性差异,其余成土母质区土壤Se均值有显著性差异,表现为火成岩类风化物>变质岩类风化物>第四系沉积物、碎屑岩类风化物的特征。主要分布于拉脊山和达坂山高山区的中基性火成岩类风化物中Se均值最高(0.25×10-6),其次为局部的侵入岩风化物区Se均值也较高(0.24×10-6);变质岩风化物区处于中值水平(0.22×10-6);碎屑岩类风化物Se均值整体较低,但对碎屑类型细分后发现古近系红色碎屑岩风化物土壤Se均值为0.21×10-6,新近系红色碎屑岩风化物土壤Se均值为0.17×10-6,古生界—中生界含煤碎屑岩风化物土壤Se均值为0.24×10-6;第四系沉积物形成的土壤中以冲洪积物最高(0.19×10-6),湖积物和风积黄土形成的土壤Se均值为0.15×10-6。研究表明,自然界硒的主要来源是地壳中火山喷发物和与火成岩活动相关的金属硫化物,而因沉积形成的富硒岩体属次生产出[21]。结合区内各母质形成的土壤Se含量推断,火山岩是天然储硒的第一载体,其后部分火山岩被变质改造,部分经沉积改造,形成现有地质体Se的赋存格局。对比古近纪和新近纪时期,最大的区别是古近纪属干旱炎热型咸水浅湖相沉积环境,而新近纪属湿润寒冷型湖相—陆相沉积环境,古近纪拥有聚集硒的天然优势。另外,第四纪的堆积物多属黄土及冲洪积物的混合体,集聚硒的能力偏弱[22-24]。由此表明,研究区成土母质是土壤Se的主控因素。

表2   不同成土母质区土壤Se含量平均值

Table 2  Soil Se content of different parent materials

成土母质表层深层
样本数Se均值/10-6样本数Se均值/10-6
第四系沉积物27510.19±0.786790.16±0.83
碎屑岩类风化物35090.19±0.109390.17±0.93
火成岩类风化物11480.24±0.123310.20±0.16
变质岩类风化物8650.22±0.902410.18±0.14

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2.3.2 表层土壤理化性质

研究区表层土壤Se含量与pH、Corg等指标间的Pearson相关系数见表3,散点图见图5。结果表明,土壤Se与pH呈显著负相关关系(P<0.01),与S、Corg、Fe2O3、Al2O3呈显著正相关(P<0.01);Se与Corg、Fe2O3的相关程度偏弱(0.3<R<0.7)。Corg与Fe2O3、Al2O3呈显著正相关(P<0.01),与S、pH呈显著负相关(P<0.01)。Fe2O3与Al2O3呈显著正相关,且相关程度强(P<0.01,R>0.7)。土壤碱性增强,土壤Se有降低趋势,这与碱性土壤区土壤全Se含量普遍低于酸性土壤区的宏观特征一致。进一步根据土壤酸碱性分类统计得出,酸性土壤(pH<6.5)全Se含量均值为0.27×10-6,中性土壤(6.5≤pH<7.5)全Se含量均值为0.26×10-6,弱碱性土壤(7.5≤pH<8.5)全Se含量均值为0.20×10-6,强碱性土壤全Se含量均值为0.15×10-6。因碱性土壤促进了Se4+向Se6+的转换,Se6+更易被吸收和淋溶,造成土壤总Se的下降。有机质具有吸附Se的特性,可增强Se的表生富集作用,研究区有机质平均含量为2.43%,以此值为界,Corg高值区比低值区增加了41%的Se含量。空间上,在拉脊山、达坂山及青海湖北部分布有林草地,其土壤Se含量也处于高值域。

表3   土壤Se与其他指标相关性分析

Table 3  Correlation analysis of soil Se with other indicators

指标SeSpHCorgFe2O3Al2O3
Se1
S0.150**1
pH-0.345**-0.063**1
Corg0.379**-0.038**-0.749**1
Fe2O30.382**-0.059**-0.522**0.454**1
Al2O30.172**-0.138**-0.418**0.316**0.740**1

注:“**”表示在0.01水平显著相关。

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图5

图5   Se与相关元素含量散点图

Fig.5   Scatter plot of Se and related element content


2.3.3 土地利用类型

研究区分耕地、草地、林地和非农用地4种土地利用方式,分类统计检验后得出,4种土地利用类型间表层土壤Se均值有显著性差异,表现为林地Se((0.23±0.11)×10-6)>草地Se((0.20±0.11)×10-6)>耕地Se((0.19±0.07)×10-6)>非农用地Se((0.16±0.09)×10-6)。林地覆盖的腐殖质厚,有机质储备丰富,吸附Se的能力强;同时研究区林地多处于拉脊山和达坂山等高山区域,与金属硫化物发育区空间上叠合,造就了高Se的地质背景。草地多处于丘陵区,有机质含量次于林地,残坡积母质成土过程中硒经历了淋失贫化作用,在有机质、成土母质及成土过程的综合影响下硒含量略低于林地。区内耕地多分布于河流两岸阶地,其沉积物质主要来源于河流上游地区基岩风化物,属异地搬运;另外,长期耕作加快了有机质的分解,削弱了Se的被吸附作用。相比旱地,水浇地的耕作方式可强化Se的下渗流失,致Se总量低于旱地。

2.3.4 土壤类型

研究区不同土壤类型Se表现为:沼泽土>山地草甸土、灰褐土>高山寒漠土、高山草甸土>灰钙土、黑钙土>潮土>高山草原土、栗钙土>灌淤土>风沙土(表4)。沼泽土富含有机质,对硒的吸附作用强,且沼泽土一般处于地形低洼处,搬运迁移作用弱,原位富集程度高,致土壤具有较高Se水平(0.24×10-6);其次为草甸土类(山地草甸土0.23×10-6、高山草甸土0.21×10-6),该类土受母质Se本底和有机质吸附双重影响;栗钙土次之(0.18×10-6),栗钙土耕作条件较好,利于有机质消耗,同时叠加产出的生物量高,Se输出量加大;风沙土(0.06×10-6)因本身所含的黏粒和有机质较低,缺乏Se的吸附体而呈现最低水平。

表4   不同土壤类型Se平均值

Table 4  Se statistics of different soil types

土壤类型
(样本数)
土壤Se平
均值/10-6
土壤类型
(样本数)
土壤Se平
均值/10-6
沼泽土(n=107)0.27±0.10灌淤土(n=118)0.14±0.06
山地草甸土(n=1253)0.23±0.15高山寒漠土(n=74)0.21±0.05
栗钙土(n=2940)0.18±0.09高山草原土(n=480)0.18±0.10
灰褐土(n=304)0.23±0.07高山草甸土(n=1008)0.21±0.08
灰钙土(n=364)0.20±0.09风沙土(n=74)0.06±0.03
黑钙土(n=1539)0.20±0.07潮土(n=12)0.19±0.02

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3 结论

以青藏高原北缘表层、深层土壤为研究对象,分析测试了Se及其他相关指标,通过含量分级及空间分布特征、相关性分析研究,讨论了土壤Se背景值、分布特征及影响因素,得出以下结论,为青藏高原北缘富硒土地资源开发利用提供了重要依据。

1)青藏高原北缘表层土壤Se平均值为0.199×10-6,背景值为0.188×10-6,高于全国表层土壤背景值;深层土壤Se平均值为0.169×10-6,背景值为0.153×10-6,低于全国深层土壤背景值。弱碱性土壤区Se背景值为0.20×10-6,强碱性土壤区Se背景值为0.15×10-6,这与土壤碱性越强,淋溶运移作用越强相一致。表层和深层土壤Se的变异系数均较高,指示由表到深均有高硒地质背景源,且在表层形成富硒土壤区段。

2)研究区在门源盆地、刚察北部、金银滩、西宁盆地、拉脊山和达坂山形成7处土壤Se高值区带。其中西宁盆地高硒区规模大、强度高,其成土母岩干旱咸水湖沉积的红色泥岩层为表层土壤硒富集提供了硒源。

3)研究区土壤Se在以成土母质为主导,土壤pH、有机质、铁铝氧化物等因素共同作用下形成现有的空间格局。以古近系西宁组和白垩系民和组泥岩风化物为母质的土壤中Se含量最高,以古近系红色碎屑岩和含煤碎屑岩风化物、第四系冲洪积物和火成岩风化物、变质岩风化物为母质形成的土壤中Se含量均较高,以黄土、湖积物为母质的土壤中Se含量较低。土壤Se与pH呈显著负相关,与有机质和铁铝氧化物呈显著正相关。高铁的红色泥岩是Se富集的主要母质,且随土壤碱性增强,土壤总Se含量略有降低,这与碱性土壤促进Se4+向Se6+的转换,增强了Se的被吸收和淋溶作用密切相关。另外,有机质吸附Se的特性增强了Se的表生富集作用,具体表现在高有机质的林草地区表现出高Se的空间特征,有机质高值区较低值区可增加41%的Se。土壤Se在林地、草地及含泥炭丰富的沼泽土、草甸土中易富集,且受到水系搬运和改造的影响。

4)研究区富硒土壤具有较好的资源禀赋特征,土壤硒影响因素及其赋存特征为富硒土地资源开发利用提供了重要的技术支撑。土壤硒成因来源、赋存形态以及土壤理化特征、土地利用方式均会影响土壤硒形态转化及其生物有效性。建议结合当地农业种植结构特征,充分利用富硒土地资源优势,同时兼顾硒与重金属元素易伴生及其相互间的协同与拮抗作用,提出富硒生态农牧产品规划建议,服务地方特色经济发展。

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[J]. 物探与化探, 2024, 48(1):245-254.

[本文引用: 1]

Liu J B, Xu H G, Yuan H W, et al.

Speciation of selenium in typical meadow soils in Tumed Left Banner,Inner Mongolia,China

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2024, 48(1):245-254.

[本文引用: 1]

刘熙会, 张小平, 李倩倩, .

青藏高原地区大骨节病的流行特征及致病因素探究

[J]. 环境化学, 2022, 41(4):1137-1147.

[本文引用: 1]

Liu X H, Zhang X P, Li Q Q, et al.

Epidemiological trend and pathogenic factors of KBD in Qinghai-Tibet Plateau region

[J]. Environmental Chemistry, 2022, 41(4):1137-1147.

[本文引用: 1]

Fordyce F M.

Selenium deficiency and toxicity in the environment

[J]. Essentials of Medical Geology:Revised Edition,2013:375-416.

[本文引用: 2]

姬丙艳, 马瑛, 张亚峰, .

青藏高原北缘富硒土壤地球化学特征研究及应用

[J]. 青海科技, 2018, 25(6):7-10.

[本文引用: 1]

Ji B Y, Ma Y, Zhang Y F, et al.

Study and application of geochemical characteristics of selenium-rich soils in the northern margin of the Tibetan Plateau

[J]. Qinghai Science and Technology, 2018, 25(6):7-10.

[本文引用: 1]

刘阳, 姜冰, 张海瑞, .

山东省青州市表层土壤硒元素地球化学特征

[J]. 现代地质, 2022, 36(3):933-940.

[本文引用: 1]

Liu Y, Jiang B, Zhang H R, et al.

Geochemical characteristics of selenium in surface soil of Qingzhou,Shandong

[J]. Geoscience, 2022, 36(3):933-940.

[本文引用: 1]

奚小环, 侯青叶, 杨忠芳, .

基于大数据的中国土壤背景值与基准值及其变化特征研究——写在《中国土壤地球化学参数》出版之际

[J]. 物探与化探, 2021, 45(5):1095-1108.

[本文引用: 5]

Xi X H, Hou Q Y, Yang Z F, et al.

Big data based studies of the variation features of Chinese soil's background value versus reference value:A paper written on the occasion of Soil Geochemical Parameters of China's publication

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2021, 45(5) :1095-1108.

[本文引用: 5]

李海蓉, 杨林生, 谭见安, .

我国地理环境硒缺乏与健康研究进展

[J]. 生物技术进展, 2017, 7(5):381-386.

DOI:10.19586/j.2095-2341.2017.0095      [本文引用: 1]

我国地理环境硒缺乏的范围和程度都比较严重。综述了自20世纪60年代末以来我国环境硒缺乏与健康研究方面的进展,包括我国环境硒的地域分异与克山病和大骨节病的关系、低硒环境成因与低硒环境改良,以及硒与地方性砷中毒防治等方面的研究进展。在此基础上提出了未来地理环境中硒与健康的研究方向,以期为环境硒资源的开发利用和不同人群硒营养的健康基线研究提供科学的理论依据。

Li H R, Yang L S, Tan J A, et al.

Progress on selenium deficiency in geographical environment and its health impacts in China

[J]. Current Biotechnology, 2017, 7(5):381-386.

DOI:10.19586/j.2095-2341.2017.0095      [本文引用: 1]

The range and degree of selenium (Se) deficient in geographical environment of our country is serious. This paper reviewed the main progress on the Se deficiency in environment and its impacts on human health in the last 50 years of China. The main topics were the relationship between the regional differentiation of environmental Se and Keshan Disease(KSD) and Kashin-Beck Disease(KBD), the occurrence mechanism of low Se environment and its improvements, and the prevention and treatment of endemic arsenism with Se supplementation. Based on the progress, the future studies of environmental Se and human health was proposed in order to provide a scientific basis for the development and utilization of Se resources and the research on baseline nutrition level of Se in different population.

迟凤琴, 徐强, 匡恩俊, .

黑龙江省土壤硒分布及其影响因素研究

[J]. 土壤学报, 2016, 53(5):1262-1274.

Chi F Q, Xu Q, Kuang E J, et al.

Distribution of selenium and its infl uencing factors in soils of Heilongjiang Province,China

[J]. Acta Pedologica Sinica, 2016, 53(5):1262-1274.

黄春雷. 金衢盆地土壤中硒的富集机理及其生物有效性影响因素研究[D]. 武汉: 中国地质大学(武汉), 2022.

Huang C L. Study on enrichment mechanism of selenium in soil of jinqu basin and influencing factors of its bioavailability[D]. Wuhan: China University of Geosciences(Wuhan), 2022.

陈雪, 杨忠芳, 陈岳龙, .

广西中东部9县区农田土壤Cd输入通量研究

[J]. 物探与化探, 2019, 43(2):415-427.

Chen X, Yang Z F, Chen Y L, et al.

Cadmium input flux in farmland soil of nine counties in middle and east Guangxi

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2019, 43(2):415-427.

廖启林, 崔晓丹, 黄顺生, .

江苏富硒土壤元素地球化学特征及主要来源

[J]. 中国地质, 2020, 47(6):1813-1825.

[本文引用: 1]

Liao Q L, Cui X D, Huang S S, et al.

Element geochemistry of selenium-enriched soil and its main sources in Jiangsu Province

[J]. Geology in China, 2020, 47(6):1813-1825.

[本文引用: 1]

李金哲, 龚庆杰, 刘亚轩, .

风化过程中硒背景值的定量表征

[J]. 现代地质, 2018, 32(5):1031-1041.

[本文引用: 1]

Li J Z, Gong Q J, Liu Y X, et al.

Quantitative description of the geochemical background value of selenium during weathering based on the certified reference materials in China

[J]. Geoscience, 2018, 32(5):1031-1041.

[本文引用: 1]

鲍丽然, 邓海, 贾中民, .

重庆秀山西北部农田土壤重金属生态健康风险评价

[J]. 中国地质, 2020, 47(6):1625-1636.

[本文引用: 1]

Bao L R, Deng H, Jia Z M, et al.

Ecological and health risk assessment of heavy metals in farmland soil of northwest Xiushan,Chongqing

[J]. Geology in China, 2020, 47(6):1625-1636.

[本文引用: 1]

严桃桃, 吴轩, 权养科, .

从岩石到土壤再到水系沉积物:风化过程的岩性地球化学基因

[J]. 现代地质, 2018, 32(3):453-467.

不活动元素的稳定性使得风化岩石、土壤和水系沉积物等风化产物能够保留新鲜母岩的元素特征,它们之间的含量变化趋势有可能从母岩传递到其风化产物中,这类似于生物学中基因遗传。仿照生物学中基因的特性提出了地球化学基因的概念及其构建方法,为了比较地球化学基因的相似程度进而提出基因相似度的概念及其计算方法。以风化过程中11种不活动元素为例,基于中国酸性岩、中性岩、基性岩的元素丰度数据构建了表征岩石及其风化产物地球化学特性的岩性地球化学基因,其元素序列为:Al2O3→SiO2→P→Ti→La→Fe2O3→Th→Zr→Nb→Y→U。利用豫西熊耳山地区安山岩风化剖面、残坡积—沟系土剖面、化探详查水系沉积物和区域化探水系沉积物4种比例尺尺度的样品对构建的岩性地球化学基因进行了检验,结果发现岩性地球化学基因在风化过程中具有很好的遗传性(从岩石到风化产物)和继承性(从土壤到其源岩),利用岩性地球化学基因可以对土壤样品进行物源示踪。源自同一母岩的水系沉积物和土壤之间在岩性地球化学基因方面具有很好的相似性(同源风化产物之间)。基于中国区域化探水系沉积物调查数据,可以构建岩性地球化学基因库来对岩石及其风化产物样品进行溯源分析,在地质、环境、法庭等科学领域具有潜在应用前景。

Yan T T, Wu X, Quan Y K, et al.

Rocks and their weathered products:A geochemical lithogene

[J]. Geoscience, 2018, 32(3):453-467.

袁宏伟, 陈江均, 郭腾达, .

巴彦淖尔市临河区狼山镇和新华镇一带富硒土壤地球化学特征及影响因素

[J]. 地质与勘探, 2022, 58(5):1027-1041.

[本文引用: 1]

Yuan H W, Chen J J, Guo T D, et al.

Geochemical characteristics and influencing factors of Se-rich soils in Langshan and Xinhua towns,Linhe district,Bayannur City

[J]. Geology and Exploration, 2022, 58(5):1027-1041.

[本文引用: 1]

马强, 张亚峰, 黄强, .

青海省富硒土壤标准探讨

[J]. 物探与化探, 2022, 46(3):772-780.

[本文引用: 1]

Ma Q, Zhang Y F, Huang Q, et al.

Exploring the standard of Se-rich soil in Qinghai province

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2022, 46(3):772-780.

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宋礼生.

陕西紫阳焕古滩奥陶纪—志留纪笔石地层

[J]. 西北地质科学, 1991(2):87-99.

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Song L S.

Graptolitic strata of Ordovican-Silurian period in Huangutan,Ziyang,Shaanxi

[J]. Northwest Geoscience, 1991(2):87-99.

[本文引用: 1]

付巧玲, 邱顺才.

论土壤硒驱动机制——以河南省崤山地区为例

[J]. 地质与勘探, 2023, 59(3):580-590.

Fu Q L, Qiu S C.

On the driving mechanism of soil Se:Taking the Xiaoshan area of Henan Province as an example

[J]. Geology and Exploration, 2023, 59(3):580-590.

包凤琴, 成杭新, 永胜, .

土默特左旗农田土壤环境质量综合评价及特色农业开发建议

[J]. 物探与化探, 2023, 47(2):487-495.

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Bao F Q, Cheng H X, Yong S, et al.

The comprehensive evaluation of farmland soil environmental quality and suggestions on the development of agricultive with distinctive local features in Tumed Left Banner,Inner Mongolia

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2023, 47(2):487-495.

[本文引用: 1]

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