分步振幅一致性处理技术在鄂尔多斯盆地拼接大剖面中的应用

doi:10.11720/wtyht.2024.1498

分步振幅一致性处理技术在鄂尔多斯盆地拼接大剖面中的应用

许磊明^,¹^,², 李斐¹^,², 王建华³, 李美¹^,², 曹永亮¹^,², 王浩坤¹^,²

1.低渗透油气田勘探开发国家工程实验室,陕西西安 710018

2.中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,陕西西安 710018

3.中国石油勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州 730020

Application of the stepwise amplitude consistency processing technique in splicing the large-scale profile of the Ordos Basin

XU Lei-Ming^,¹^,², LI Fei¹^,², WANG Jian-Hua³, LI Mei¹^,², CAO Yong-Liang¹^,², WANG Hao-Kun¹^,²

1. National Engineering Laboratory of Low-permeability Oil & Gas Exploration and Development,Xi'an 710018,China

2. Exploration and Development Research Institute,SINOPEC Changqing Oilfield Branch,Xi'an 710018,China

3. Northwest Branch of Exploration and Development Research Institute,SINOPEC,Lanzhou 730020,China

第一作者: 许磊明(1988-),男,2010年毕业于长江大学勘查技术与工程专业,获工学学士学位,2017年毕业于西北大学石油与天然气工程专业,获工程硕士专业学位,高级工程师,从事地震数据处理和成像方法研究工作。Email:xulm1_cq@petrochina.com.cn

责任编辑: 叶佩

收稿日期: 2024-02-15 修回日期: 2024-09-26

基金资助:

中国石油天然气股份有限公司应用研究攻关项目“长庆探区GeoEast软件处理解释一体化推广应用研究”(2022ZT0203)

Received: 2024-02-15 Revised: 2024-09-26

摘要

鄂尔多斯盆地深层油气资源丰富,开展高精度地震成像处理及构造解释,建立整个盆地的构造骨架大有裨益。本文针对鄂尔多斯盆地二维拼接大剖面处理中存在的振幅一致性问题开展研究。采用“六步法”振幅一致性处理流程,将炮间能量调整、球面扩散补偿、地表一致性振幅补偿、分频振幅补偿、基于覆盖次数的振幅归一化和基于偏移距分布的振幅归一化处理贯穿于保幅处理中,较好地消除了因不同年度测线在地表激发接收条件、采集方法、观测系统、仪器上的差异造成的振幅不一致问题。所获得的盆地级二维拼接大剖面为建立鄂尔多斯盆地的构造格架,明确奥陶系马四段、马三段及以下中深层构造模式、断层特征及地层展布特征,预测古隆起分布提供了可靠的资料基础。该技术系列也为其他复杂区的地震资料处理提供参考和借鉴。

关键词： 炮间能量; 吸收衰减; 分频振幅补偿; 覆盖次数; 偏移距; 振幅归一化处理

Abstract

The Ordos Basin boasts abundant deep oil and gas resources.Hence,establishing the tectonic framework of the entire basin based on high-precision seismic imaging processing and structural interpretation holds critical significance.This study investigated the amplitude consistency problem in processing the large-scale 2D spliced profile of the basin. It employed a six-step amplitude consistency processing flow for amplitude preservation,involving energy adjustment between shots,spherical diffusion compensation,surface-consistent amplitude compensation,frequency-division amplitude compensation,and amplitude normalization based on the fold number/offset distribution.The processing flow effectively eliminated the amplitude inconsistency caused by the differences of survey lines in surface excitation and receiving conditions,acquisition methods,observation systems,and instruments in different years.The obtained basin-scale 2D spliced profile provided a reliable data basis for establishing the tectonic framework of the basin,clarifying the tectonic patterns,fault characteristics,and stratigraphic distributions of the fourth and third members of the Ordovician Majiagou Formation and the underlying strata,and predicting the distribution of paleo-uplifts.Moreover,the technique used in this study serves as a reference for processing seismic data of other complex areas.

Keywords： energy between shots; absorption-induced attenuation; frequency-division amplitude compensation; fold number; offset; amplitude normalization processing

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本文引用格式

许磊明, 李斐, 王建华, 李美, 曹永亮, 王浩坤. 分步振幅一致性处理技术在鄂尔多斯盆地拼接大剖面中的应用[J]. 物探与化探, 2024, 48(6): 1643-1652 doi:10.11720/wtyht.2024.1498

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0 引言

为建立鄂尔多斯盆地的构造骨架,开展盆地奥陶系及以下中深层构造断层特征、地层展布特征研究、预测古隆起分布及层序提供可靠资料,本文选取了贯穿盆地南北、东西向的不同年度测线进行了二维大剖面拼接处理。由于所选34条测线总长度约为1 230 km,横跨陕、甘、宁、蒙、晋五省区,地表由北部沙漠、草原区跨越到南部巨厚黄土塬区,地表高差变化大,低降速带厚度纵横向变化剧烈(10~300 m)。地表激发接收条件、采集方法、观测系统、仪器上的差异导致地震子波振幅、频率、相位等方面存在一定的变化,直接影响成像效果和质量^[1⇓-3]。一方面,造成炮与炮之间、道与道之间存在很大的能量差别,且不同年度采集原始数据的振幅能量差异多达5个数量级,使得大剖面原始叠加资料,存在着痕迹明显的测线拼接现象。另一方面,覆盖次数以及炮检距分布不均、相邻面元能量不均会引起叠前时间偏移剖面画弧及剖面能量不均的问题。因此,拼接处理中振幅一致性处理是此次处理中的难点。

地震数据的振幅信息是地震资料处理和解释的一个重要参数,对提高地震勘探精度起着重要作用。影响振幅因素大致来自大地滤波系统,如低降速带的衰减、传播过程中的波前扩散和地层吸收、数据采集因素和各种干扰3个方面。而地震资料保幅处理就是要恢复地震波传播过程中被衰减、吸收和反射的信息,同时在去噪、反褶积等处理时,保持地震波的振幅相对关系。关于地震资料的保幅性处理,许多学者开展了研究工作^{[1⇓⇓⇓⇓⇓-7]},芮拥军^[3]提出相对保幅处理的几项判断标准,苏世龙等^[4]、吕小伟^[6]对地震处理的保幅性进行了分析,提出了保幅处理的思路及关键处理技术,具有一定的借鉴意义。吴志强等^[8]引用了与岩性密切相关的速度参数进行振幅补偿,认为该方法具有更好的保幅性。刘玉萍等^[9]指出AGC是一种不保幅的振幅增益控制技术,主要应用于地层的识别和地质构造解释。王正和等^{[10⇓⇓-13]}对反映地层对地震波吸收衰减强弱的重要参量品质因子(Q)进行了研究,提出一种基于井控处理的真振幅恢复与Q补偿方法,VSP资料的参与可以有效地实现地震资料真振幅恢复和Q补偿。吴清岭等^[14]对连片处理中叠前偏移处理中产生严重的偏移噪声进行了研究,提出了利用基于覆盖次数的振幅归一化处理方法,很好地解决了叠前偏移的能量一致性问题。赵桂玲等^[15]为解决因覆盖次数以及炮检距分布的非均匀性带来的面元能量不一致性问题对叠前偏移的影响,提出了采用叠前道集逐点能量调整的方法改善叠前偏移前相邻面元能量的一致性。

综上所述,在资料处理中不同阶段采用不同的补偿方法,不同补偿有不同条件,同一种补偿方法在不同阶段达到不同的目的。仅一次补偿是不够的,需通过多次补偿,进行保幅处理。周能丰等^[5]认为高精度保幅处理采用二次地表一致性振幅补偿相当于剩余振幅补偿,对地震属性反演、储层预测有重要意义。于承业等^[16]强调了表层衰减补偿的重要性,指出现有的处理系统通过地表一致性振幅补偿和地表一致性反褶积来补偿表层吸收造成的振幅衰减和频率降低,其方法是定性的,需在时间、频率、空间三域有效消除表层影响。本文根据实际测线资料,将炮间能量调整、几何扩散补偿、地表一致性振幅补偿、分频振幅补偿、基于覆盖次数的振幅归一化和基于偏移距分布的振幅归一化6个步骤进行了组合,叠前偏移处理应用效果明显,显著消除了地震波能量在时间和空间上的差异,保持了振幅的相对一致性。

1 二维拼接大剖面振幅一致性处理思路

1.1 处理难点分析

大剖面处理涉及测线多,采集年度跨度大且采集因素多样,如大剖面L₁由12条测线组成(采集参数如表1所示),近EW方向,由四段直测线及三段连接线拼接(图1),西起天环坳陷北段,经乌审旗到神木附近,横跨苏里格和榆林气田,长度365 km。覆盖沙漠、草地、黄土塬、黄土山地,涵盖不同的近地表结构及不同的地质构造单元,导致噪声干扰、基准面、子波、偏移差异大的问题,从而产生不同程度的闭合差。此外,深层资料缺少针对性处理,低信噪比资料严重影响了储层研究,很多地区难以追踪层位,落实奥陶系及以下中深层构造断层特征、地层展布特征、预测古隆起分布及沉积相难度大、建立地震相及沉积相模式困难。

表1 大剖面L₁采集参数

Table 1 Acquisition parameters of large section L₁

测线名	采集年度	测线类型	激发线	接收线	排列长度/m	道数	道距/m	长度/km
Line1	2016	高密度线	1	2	4805	1920	10	32.470
Line2	2009	直测线	1	2	5050	1008	20	49.456
Line3	2008	变观数字线	1	1	5050	216	5	72.340
Line4	2005	黄土直线	1	2	5100	816	25	54.668
Line5	2017	宽线	2	2	5310	1064	20	110.080
Line6	2003	宽线	2	2	3000	480	25	39.888
Line7	1998	沟中弯线	1	1	3000	240	25	36.782
Line8	1997	沟中弯线	1	1	3000	240	25	38.274
Line9	2011	黄土直线	1	1	3600	720	10	20.200
Line10	1998	沟中弯线	1	1	3000	240	25	26.037
Line11	2003	宽线	1	3	2410	576	25	29.464
Line12	2015	非纵测线	2	4	5590	2232	20	72.800

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图1

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图1 二维多线拟三维连片层析静校正反演的近地表模型(大剖面L₁ )

Fig.1 Near surface model for static correction and inverse modeling of 2D multi line pseudo 3D continuous tomography(section L₁)

1.2 处理对策

在观测系统定义统一面元的基础上,从实际资料的特点出发,以地质目标为导向,建立适应整个盆地的以4个“一致性处理”(二维多线拟三维连片层析静校正一致性处理、振幅一致性处理、波形特征一致性处理和速度一致性处理)为核心的技术实现大剖面的无痕拼接,提高奥陶系及以下中深层分辨率及内幕成像精度,落实构造细节与地层展布特征。

1.3 振幅一致性处理对策

能量特征是衡量地震资料品质的一个重要因素。激发能量直接反映激发时的状态,它反映激发时的近地表岩性、激发深度和爆炸效果等因素的变化。激发能量的改变将影响地震子波振幅、子波频率、子波相位等。振幅的不一致性会直接影响地震资料的叠加效果^[17-18]。针对地震大剖面处理,能量特征的差异主要包括3个方面,一是系统因素引起的差异,主要是不同年度施工测线由仪器记录中前放增益参数不同或格式转录等因素产生的,或者是不同震源类型施工产生的,通常为一个常系数倍差;二是地表因素引起的差异,同一测线因地表激发接收环境改变而产生的地震资料振幅差异明显;三是因覆盖次数剧烈变化引起的差异,理论上,水平叠加提高了信噪比,使得背景噪声趋于零,覆盖次数高,背景噪声小(发白);覆盖次数低,背景噪声大(发黑),在剖面拼接处会存在明显痕迹。

连片叠前时间偏移地震资料处理对地震波的振幅一致性要求较高^[19⇓-21]。在大剖面地震资料处理中^[22],我们采用了“六步法”振幅一致性处理流程(图2)。

图2

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图2 “六步法”振幅一致性处理流程

Fig.2 Amplitude consistency processing of six-step method

1)首先,通过炮间能量调整解决不同年代施工、不同采集因素及不同仪器记录和数据拷贝等造成的炮间能量差异;即在单炮记录给定的时窗范围内求取平均振幅值,根据区域均衡级别值计算出相应记录的均衡系数,然后将其与实际振幅值相乘并应用于单炮中,使各单炮间能量级别一致,解决不同测线或同一测线不同震源激发引起的炮与炮之间的能量差异。

2)其次,采用球面扩散补偿对地震资料进行真振幅恢复,补偿随传播距离及地层吸收造成的能量损失,使地震记录在纵向(时间)上浅、中、深层能量趋于一致。

3)再次,采用地表一致性振幅补偿消除横向能量差异,使各地震道之间能量趋于一致,消除因激发、接收和地表结构等因素造成的横向振幅不均匀现象,补偿地震波纵横向能量损失,保持地震波振幅能量的相对强弱关系。

4)本次叠前精细处理,在以上三步振幅补偿的基础上,然后利用分频振幅补偿在炮集或CMP道集上进行的振幅补偿,根据数据集内有效频带振幅平均特征,在不同频带内拟合振幅衰减规律,求取补偿因子并进行振幅补偿,使各频带内振幅衰减特征趋于一致。最后,针对二维测线拼接处理中存在的覆盖次数巨烈变化引起的叠加剖面背景差异问题,形成了基于覆盖次数的归一化处理技术,以及针对叠前时间偏移剖面画弧及剖面能量不均的问题,形成了基于偏移距分布的振幅归一化关键处理技术。

2 振幅一致性处理关键技术

2.1 分频振幅补偿

随着地震数据的向下传播,信号的高频成分衰减的比较严重,利用分频振幅补偿技术,改善近地表吸收造成的高频能量衰减,使地震信号的高频成分可得到有效的补偿,反映在数据的振幅谱上就是高频成分能量得到了提升。分频振幅补偿方法原理是采样余弦函数在频率域构造分频滤波器对地震数据进行分频处理。在本次处理中该分频函数可以有效地将在5~85 Hz频带内数据分为8个频段,同时具有较小的吉布斯效应和频带间频率泄漏,因此具有较高的重构精度,能满足实际地震数据处理的要求^[23]。具体操作是先把地震数据分成不同频段,在各频段用e指数函数拟合振幅的衰减规律,然后对振幅进行补偿。图3b是分频振幅补偿后的动校后CMP道集,由于本文方法是在不同频段对数据拟合和补偿,因而相比于图3a传统的振幅补偿结果的基础上,改善了近偏移距的补偿效果,振幅随炮检距和时间的变化曲线趋于一致(图3)。

图3

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图3 分频振幅补偿前后的效果分析(CMP动校道集记录及能量分析)

a—分频振幅补偿前CMP动校道集;b—分频振幅补偿后CMP动校道集;c—图a对应的能量分析;d—图b对应的能量分析

Fig.3 Analysis of the effect before and after frequency division amplitude compensation(NMO-corrected CMP gather and energy analysis)

a—NMO-corrected CMP gather before frequency-division amplitude;b—NMO-corrected CMP gather after frequency-division amplitude;c—energy analysis corresponding to figure a;d—energy analysis corresponding to figure b

2.2 基于覆盖次数的振幅归一化

盆地二维大剖面由采集因素和施工方法不同的多条二维测线拼接而成,叠前处理采用了统一的处理面元,高密度数字测线、非纵测线一般道距小,覆盖次数比常规采集的测线高,经扩大面元后,覆盖次数更是成倍增长,造成大剖面中拼接的不同测线覆盖次数差异巨大。以其中一条EW向大剖面线L₁为例,最高覆盖次数达2 500次,最低覆盖次数仅为30次。覆盖次数的差异会造成面元能量不一致,使叠加的纯波数据体振幅能量在横向上极不均匀,覆盖次数高则能量强,覆盖次数低则能量弱;剖面背景也有明显差异,覆盖次数高背景发白,覆盖次数低背景发暗。这是因为,背景噪声一般为随机分布的白色噪声,随叠加次数的增加,叠加剖面中的背景噪声能量会越来越弱,因而,通过振幅调整很难解决因覆盖次数差异巨大而产生的剖面背景差异。此外,在连线大剖面叠前时间偏移处理中,能量不均会产生高覆盖次数区向低覆盖次数区偏移划弧现象。本文基于覆盖次数的振幅归一化分两步实现。

第一步是用数据抽稀或限制炮检距的方法人为降低覆盖次数,按确定的炮检距范围内用不同间隔抽稀道集。即根据纯波叠加与相拼接低覆盖数据叠加背景基本接近,确定炮检距范围和抽稀道集的参数,以减少覆盖次数巨烈变化引起的叠加剖面背景差异,使剖面特征保持一致。

第二步是覆盖次数振幅归一化处理。在第一步基础上,在不改变连线大剖面各单线覆盖次数和炮检关系的情况下,从连线纯波叠加数据上求取振幅加权系数,也即求取基于覆盖次数的补偿因子,应用到叠前连线CMP道集上,从而消除CMP道集由覆盖次数变化引起的振幅能量差异,使获得补偿后的CMP道集振幅能量逐渐趋于一致,使大剖面连线的纯波数据体振幅能量在横向上相对均衡;也可避免因覆盖次数分布不均引起的偏移能量划弧现象,达到高精度偏移成像的目的。

计算振幅加权系数时,首先假设覆盖次数和均方根振幅之间是具有线性关系的:

(1)

A = A_{0} + k \cdot N

式中: $A_{0}$ 为地震波的均方根振幅,可称为直线的截距; $k$ 为直线的斜率; $A$ 为均方根振幅; $N$ 为覆盖次数。

然后求取线性关系中的截距和斜率。为了求取截距和斜率,先计算每一地震道的均方根振幅:

(2)

A_{j} = \sqrt{\frac{1}{L} \sum_{i = 1}^{L} ({X_{i}}^{2})}

式中: $i$ =1,2,…, $L$ ; $L$ 是某一地震道分析时窗内的总样点数; $X_{i}$ 是该地震道分析时窗内第 $i$ 个样点的振幅值; $j$ 是地震道序号; $A_{j}$ 是第 $j$ 个地震道的均方根振幅。然后通过线性拟合,可以计算出均方根振幅和覆盖次数的线性关系:

(3)

A_{i} = A_{0} + m \cdot N_{i}

计算出线性关系中的斜率 $m$ 和截距 $A_{0}$ 后,进而可以计算出每一道的相关质量因子 $H_{t}$ :

(4)

H_{t} = A'_{f} / A_{f}

式中: $A'_{f} = m \cdot N_{n}$ , $A_{f} = A_{0} + m \cdot N_{n}$ , $m$ 是线性关系中计算的斜率, $N_{n}$ 是参数中给定的归一化覆盖次数级别值, $A_{0}$ 是线性关系中计算的截距。

最后,利用这种线性关系中求得的斜率和截距来计算每一地震道的唯一振幅加权系数。振幅加权系数按照下式计算:

(5)

S_{t} = A_{s} / A_{t}

式中: $A_{s}$ 是用户给定的归一化振幅级别值, $A_{t} = A_{0} + m \cdot N_{t}$ , $A_{0}$ 是线性关系中计算的截距, $m$ 是线性关系中计算的斜率, $N_{t}$ 是地震道的覆盖次数。

将求取的振幅加权系数 $S_{t}$ 应用到叠前CMP道集进行振幅的一致性处理,属于该CMP道集的所有地震道,都采用相同的振幅加权系数。

图4是大剖面L₁测线基于覆盖次数的归一化处理前、后叠加剖面的效果对比,其中,图4a为覆盖次数。图5是采用基于覆盖次数的振幅归一化处理前、后道集做叠前时间偏移的效果对比,高覆盖次数区向低覆盖次数区偏移划弧现象得以有效解决。

图4

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图4 基于覆盖次数的归一化处理前后的效果分析(大剖面L₁)

a—大剖面L₁的覆盖次数;b—基于覆盖次数的归一化处理前的叠加;c—基于覆盖次数的归一化处理后的叠加

Fig.4 Analysis of the effect before and after normalization processing based on fold(section L₁)

a—fold of section L₁;b—section before normalization processing based on fold;c—section after normalization processing based on fold

图5

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图5 大剖面L₁基于覆盖次数的振幅归一化处理前、后的叠前时间偏移剖面

a—基于覆盖次数的振幅归一化处理前的叠前时间偏移剖面;b—基于覆盖次数的振幅归一化处理后的叠前时间偏移剖面

Fig.5 Comparison of pre-stack time migration section L₁ before and after amplitude normalization based on fold

a—pre-stack time migration section L₁ before amplitude normalization based on fold;b—pre-stack time migration section L₁ after amplitude normalization based on fold

2.3 基于偏移距分布的振幅归一化

叠前偏移对道集数据的能量一致性要求相对较高。Kichhoff积分法偏移的原理是沿椭球面对地层振幅求和,相邻面元能量不均通常会产生画弧现象,影响地震资料的成像精度。覆盖次数以及炮检距分布不均也同样会引起叠前时间偏移剖面画弧以及剖面能量不均的问题。基于覆盖次数归一化处理后的道集数据作为叠前偏移的输入数据可以有效减少高覆盖次数区向低覆盖次数区偏移划弧现象,但是偏移距分布不规整会造成空间采样和能量分布不均匀,仍然会产生偏移画弧现象。基于偏移距分布的振幅归一化处理分两步实现。

第一步是以面元为增量的偏移距组内规则化。数据规则化是三维处理中比较成熟的技术,对于二维资料并不适用。不同测线拼接的大剖面道集除覆盖次数差异大之外,以面元增量划分的不同偏移距组内道数的分布也不一样。在动校正后的CMP道集中,对偏移距按处理面元的大小进行分组,之后在每个偏移距组内进行道组合叠加,也即将道集中每个偏移距组都组合成为单道,经反动校正后形成新的CMP道集。这一处理过程等同于对偏移前大剖面道集进行了规则化处理。图6是偏移距组内规则化前、后道集的对比。

图6

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图6 偏移距组内规则化前、后的CMP道集

a—偏移距组内规则化前的CMP道集;b—偏移距组内规则化后的CMP道集

Fig.6 Comparison of CMP gather before and after regularization within the offset group

a—CMP gather before regularization within the offset group;b—CMP gather after regularization within the offset group

第二步是在第一步处理后的道集基础上采用“时变分集加权法”对各叠加道振幅能量进行均衡处理。基本原理如下:

如果用 $X_{t j}$ 表示第 $j$ 道在时间 $t$ 的振幅,则组合后叠加道 $j$ 在时间 $t$ 的振幅值可表述为:

(6)

X_{t} = \frac{\sum_{j = 1}^{N} W_{t j} X_{t j}}{\sum_{j = 1}^{N} W_{t j}},

式中: $N$ 是参与叠加的道数;加权系数 $W_{t j}$ 表达式为:

(7)

W_{t j} = \frac{L}{\sum_{S = t - \frac{L}{2}}^{t + \frac{L}{2}} |X_{S j}|},

式中: $L$ 为时窗长。

当数据的信噪比较低且有强脉冲噪声时,可采用“平方分集加权法”有效衰减地震道的强脉冲噪声干扰。这时的加权公式则为:

(8)

W_{t j} = \frac{L}{\sum_{S = t - \frac{L}{2}}^{t + \frac{L}{2}} {|X_{S j}|}^{2}} 。

以规则化道集的纯波叠加为基础,计算每个CMP叠加道的振幅包络,以此为归一化标准,在CMP道集内分别对每个地震道(以面元大小为增量的不同偏移距道)计算振幅包络,求取各道的补偿因子,对补偿因子进行加权平滑后进行补偿,使获得补偿后的CMP道集中各道振幅能量基本趋于一致,消除偏移距分布不均造成的振幅能量差异。图7是图6采用基于偏移距分布的振幅归一化处理前、后道集做叠前时间偏移的效果对比,偏移划弧现象明显减少。

图7

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图7 叠前时间偏移大剖面L₁基于偏移距分布的振幅归一化前、后对比

a—基于偏移距分布的振幅归一化前的叠前时间偏移;b—基于偏移距分布的振幅归一化后的叠前时间偏移

Fig.7 Comparison of pre-stack time migration section L₁ before and after amplitude normalization based on offset distribution

a—pre-stack time migration section before amplitude normalization based on offset distribution;b—pre-stack time migration section after amplitude normalization based on offset distribution

3 效果分析

采用文中所述“六步法”振幅一致性处理技术,较好地消除了各测线地震数据的振幅差异,保证了振幅一致。形成了贯穿于盆地南部、东西向的两横两纵4条大剖面。图8a为叠后拼接大剖面L₁线,图8b为叠前拼接处理后的大剖面L₁线,从整体上看,新处理的剖面明显优于老剖面。图9是大剖面L₃拼接处理前后的局部显示,新处理成像质量好,信噪比高,波组特征明确。处理效果主要表现在以下方面:①新剖面从浅到深反射同相轴丰富,内幕清晰,层次感强,反射波组强弱分明,强反射界面间的地层沉积特征清楚;②奥陶系目的层内幕信噪比有明显改善,寒武系基底成像清楚,反射能量强,内部反射丰富、连续稳定,易于追踪对比。图10可以看出大剖面L₁线与已知井标定关系较好,通过井震结合落实了奥陶系及以下中深层构造断层、地层展布特征,地震地质结合精细勾绘奥陶系深层丘滩体有利储层展布段CDP24000~25000。

图8

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图8 大剖面L₁拼接处理前、后对比分析

a—大剖面L₁拼接处理前;b—大剖面L₁拼接处理后

Fig.8 Comparison and analysis of large section L₁ before and after splicing processing

a—large section L₁ before splicing processing;b—large section L₁ after splicing processing

图9

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图9 大剖面L₃拼接处理前、后局部对比分析

a—大剖面L₃拼接处理前;b—大剖面L₃拼接处理后

Fig.9 Local alignment and analysis of large section L₃ before and after splicing processing

a—large section L₃ before splicing processing;b—large section L₃ after splicing processing

图10

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图10 大剖面L₁精细勾绘奥陶系深层丘滩体有利储层展布段

Fig.10 Detailed outline of the favorable reservoir distribution section of the deep Ordovician dune beach body in the large section L₁

4 结论

1)针对二维测线拼接处理中存在的覆盖次数剧烈变化引起的叠加剖面背景差异问题,形成了基于覆盖次数的归一化处理技术,以及针对叠前时间偏移剖面画弧及剖面能量不均的问题,形成了基于偏移距分布的振幅归一化关键处理技术。成像质量高,一致性好,波组特征清楚。

2)“六步法”振幅一致性处理,解决了“拼接一致性差、叠前偏移画弧”等瓶颈难题,资料浅、中、深地层波组特征清晰,地层接触关系更为合理,提高了鄂尔多斯盆地深层大剖面地震资料的成像效果,可以为鄂尔多斯盆地大剖面处理及其他复杂区的地震资料处理提供参考和借鉴。

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