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物探与化探, 2023, 47(3): 757-765 doi: 10.11720/wtyht.2023.1366

方法研究·信息处理·仪器研制

海水层对地震反射特征的影响研究

杜燚镜,, 孙成禹,, 王志农, 蔡瑞乾, 王升荣, 焦峻峰

中国石油大学(华东) 地球科学与技术学院,山东 青岛 266580

Effects of seawater layer on seismic reflection characteristics

DU Yi-Jing,, SUN Cheng-Yu,, WANG Zhi-Nong, CAI Rui-Qian, WANG Sheng-Rong, JIAO Jun-Feng

School of Geosciences,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580,China

通讯作者: 孙成禹(1968-),男,教授,博士生导师,主要从事地震勘探方面的教学和科研工作。Email:suncy@upc.edu.cn

第一作者: 杜燚镜(1998-),女,硕士在读,主要研究方向为地震波传播理论研究、面波正演及参数反演。Email:732744916@qq.com

责任编辑: 叶佩

收稿日期: 2022-08-2   修回日期: 2023-02-13  

基金资助: 国家自然科学基金项目“基于石油勘探面波与P—导波的近地表纵横波速度一体化反演”(42174140)
“深度偏移地震数据特征剖析与深度域直接反演方法研究”(41874153)

Received: 2022-08-2   Revised: 2023-02-13  

摘要

在海洋地震勘探中,地震反射特征对于AVO分析、海底参数反演以及构造分析等具有重要作用。地震波在海洋中传播,其产生的地震反射特征受到海水层和海底以下沉积物的综合影响,但目前业界主要针对海底以下沉积物对地震反射特征的影响开展研究,关于海水层对地震反射特征影响的研究较少。本文主要研究地震波在海水层中传播时地震波场的变化特征,首先从流体—固体分界面和自由界面的边界条件出发,推导出弹性界面入射和反射时的P-P振幅比,得到海水层效应的数学表达式。然后分析入射波频率、海水层深度、海底阻抗差和入射角等因素对海水层滤波效应的影响,分析结果表明:海水层对于地震P波具有周期性的选频滤波效应;选频滤波效应的周期与入射波频率和海水层深度成反比,与入射角成正比;入射角越大,地震P波衰减越严重;阻抗差对振幅的影响与入射波频率和海水层深度有关。最后利用数值模拟验证了海水层对地震反射特征的影响。

关键词: 海水层; 地震反射特征; P-P波反射系数; 选频滤波

Abstract

In marine seismic exploration,seismic reflection characteristics play an important role in AVO analysis,inversion for seabed parameters,and structural analysis.When seismic waves propagate in the ocean,their seismic reflection characteristics are affected by the seawater layer and the sediments beneath the seabed.However,previous studies mainly focus on the influence of the sediments beneath the seabed,while there is a lack of studies on the effects of the seawater layer on the seismic reflection characteristics.This study analyzed the changes in the seismic wave field during the seismic wave propagation in the seawater layer.Based on the boundary conditions of fluid-solid and free interfaces,this study derived the P-P amplitude ratio between the incident and reflected waves on an elastic interface and obtained the mathematical expression of the seawater layer effect accordingly.Then,this study analyzed the influencing factors,such as the frequency of incident waves,the depth of the seawater layer,the impedance contrast of the seabed,and the incident angle,on the filtering effect of the seawater layer.The analysis results are as follows:The seawater layer had a periodic frequency selective filtering effect on seismic P-waves;The period of the frequency selective filtering effect was inversely proportional to the frequency of incident waves and the depth of the seawater layer and was directly proportional to the incident angle;A higher incident angle corresponded to severer attenuation of seismic P-waves;The effects of impedance contrast on amplitude was related to the frequency of incident waves and the depth of the seawater layer.Finally,the study verified the effects of the seawater layer on seismic reflection characteristics through numerical simulations.

Keywords: seawater layer; seismic reflection characteristics; P-P wave reflection coefficient; frequency selective filtering

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本文引用格式

杜燚镜, 孙成禹, 王志农, 蔡瑞乾, 王升荣, 焦峻峰. 海水层对地震反射特征的影响研究[J]. 物探与化探, 2023, 47(3): 757-765 doi:10.11720/wtyht.2023.1366

DU Yi-Jing, SUN Cheng-Yu, WANG Zhi-Nong, CAI Rui-Qian, WANG Sheng-Rong, JIAO Jun-Feng. Effects of seawater layer on seismic reflection characteristics[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2023, 47(3): 757-765 doi:10.11720/wtyht.2023.1366

0 引言

近年来,随着能源需求的增大,海洋油气资源的勘探和开发得到学界和工业界的重视[1-2],海洋地震勘探也随之发展。地震波在海水层中传播时,海水层和海底沉积物会对其反射、透射、折射产生一定的影响,具体表现在地震反射特征上。

在海洋地震勘探中,由于海水层不能传播剪切波,地下反射回来的转换S波又转换成P波,使得海水层中检波器接收到的地震波场与陆上地震波场存在差异。鉴于此,学者们对于海洋勘探中的地震反射做了很多研究。Amundsen等[3-4]基于矩阵的特征值分析方法提出了一种将地震波场分解成上行波和下行波的算法,并用于海底S波速度估计。Badiey等[5-6]将海底平面波的传播矩阵方法与蒙特卡罗模拟相结合,研究了海底沉积物对反射系数的影响。Denneman等[7]通过反射系数和透射系数的表达式研究了多孔介质界面处的波特性。阮爱国等[8]对海底天然气水合物层状结构进行分析,模拟海底反射层的地震反射特征。Chen等[9]基于多相孔隙弹性理论研究了含气海洋沉积层界面上的反射特征。郑广学等[10]利用非线性反演方法的贝叶斯反演获取海底声学参数。学者们对于海底沉积物对地震反射特征的影响做了很多研究,为海底弹性参数的反演奠定了理论基础。

海底界面对于地震反射特征同样有着重要影响,张海刚[11]基于海底界面得到了声波传播模拟的统一抛物方程表示,并利用有限差分法进行了数值求解。Liu等[12]通过级数截断方法推导出P波反射系数的近似值。Liu等[13]推导了海底界面P波反射系数的非线性解析表达式,但表达式在入射角为临界角时不可用。Zhang等[14]着眼于海底临界角,研究了反射和透射系数的变化特点,丰富了深海勘探的理论依据。刘洋廷[15]主要着眼于海水与海底交界面,推导出了求取海底反射系数与透射系数的公式,完成了海底固体弹性参数反演。

此外,对于海底多分量记录中的地震反射特征,学者们也做了很多工作。王维佳[16]研究了海底多分量对弹性波的接收特性,为海洋勘探中的弹性波分析提供了基础。顾汉明等[17]在频率—波数域递推计算了海底多分量地震记录中的反射系数,为弹性参数的反演提供了基础数据。

考虑到海水层对波传播过程的影响,罗夏云等[18]基于Pekeris海洋声场模型给出了Scholte波频散特征的求解方法,探究环境参数的变化对Scholte波传播特性的影响。Chanda等[19]研究了弹性海底和多孔板结构对反射透射系数的影响,发现波的反射表现出震荡行为。学者们的研究点主要集中于海底以下地层和海底与海水交界面,对于海水层对地震反射特征的影响常常不被注意。

在勘探过程中,因为存在海水层、海平面以及海底面,会产生多次波,如层间多次波、鸣震、全程多次波、鬼波等[20-21]。这些干扰波严重影响了地震资料的质量,为海洋勘探带来不便。研究海水层对地震反射特征的影响有利于地震资料的处理,提高信噪比。同时,地震反射特征对于AVO分析、海底参数反演、构造分析、油层地震检测和定量解释以及天然气水合物的勘探等具有重要作用[22]。因此,为了更精确地描述实际地震波的反射特征,充分利用地震数据中的有用信息,研究海水层对地震反射特征的影响具有重要意义。

本文主要研究海水层对P波地震反射特征的影响,采用真空—海水层—弹性固体基底海洋模型,推导出地震波由海水中的激发点传到海底以下和反射波向上透过海底进入海水2种情况下的位移位振幅方程,得到海水层滤波效应的数学表达式。在此基础上分析了海水层滤波效应的影响因素,并利用数值模拟验证了海水层对地震反射特征的影响。

1 海水层对P波反射特征影响的理论研究

本滤波效应,是指海水层以及海面自由面的存在,使得来自地下某界面的反射波在海水中被记录到的结果相对于地下界面真实反射系数而产生的变化。由于海水对入射波和出射波都存在多次反射效应,致使接收到的反射波场振幅和波形都发生变化,产生滤波效应。

地震波在海洋中的传播可以分为3个过程:①由水中的激发点传到海底以下;②在海底以下的固体层中某个界面上完成反射;③反射波向上透过海底进入海水中被接收到。本文主要研究第①和③个问题对地震波传播的滤波效应,从“海水层对下传波场的影响”和“海水层对上传波场的影响”2个方面展开,以海水面和海底面两界面处的边界条件为基础,推导出这2种情况下的位移位振幅方程,最后得到海水层滤波效应的数学表达式。

1.1 海水层对下传波场的影响

建立海洋模型,如图1所示。假设海平面以上为真空,海平面与海底界面之间为海水层,海底以下为弹性固体。设有来自海面的入射平面P波φ1,入射角为θ1,在海水层产生反射P波φ2φ3,反射角分别为θ2θ3;在弹性半空间产生透射P波φ4和透射SV波ψ5,透射角分别为θ4θ5。模型中vp1为海水中的纵波速度,ρ1为海水密度,vp2为海底固体中的纵波速度,vs2为海底固体中的横波速度,ρ2为海底固体密度。

图1

图1   下传波场的海洋模型

Fig.1   Ocean model of downstream wavefield


建立坐标系,以海底向右为x轴,垂直向下为z轴。各层中波函数为:

φ(1)=A01eiωzrp1+e-iωzrp1·eiω(t-px)φ(2)=A3e-iωzrp2·eiω(t-px)ψ(2)=B3e-iωzrs2·eiω(t-px)

式中:上标(1)表示海水层,上标(2)表示海底固体层,A01为上行P波的位移位振幅,下行入射P波的位移位振幅为1,A3B3分别为下行P波和SV波的位移位振幅。以上各式中,ω为入射波频率,p为水平慢度;sp1sp2ss2为水平慢度;rp1rp2rs2为垂直慢度。

1)首先考虑海底界面的影响,此界面可以看作是流体—固体分界面,该界面处满足法向应力连续、法向位移连续、切向应力为零的边界条件:

σzz(1)z=0=σzz(2)z=0,w(1)z=0=w(2)z=0,τzx(2)z=0=0 

将海水层和海底固体层中的法向应力、法向位移和切向应力[23]代入边界条件,整理为矩阵形式:

P1X1=B1,

其中:

P1=ρ1-ρ21-2vs22p2-2ρ2vs22prs2rp1rp2p02vs22rp2p-1-2vs22p2
X1=A01A3B3, B1= -ρ1rp10

2)然后再考虑海面的影响,由于海面为自由表面,其边界条件正应力为0,即σzz(1)z=-h=0。设海水中的波函数为φ(1)=A'eiωzrp1+e-iωzrp1·eiω(t-px),代入上式边界条件有:

A'=- e2iωhrp1,

这说明自由界面的反射系数为-1,相位与入射波相差e-2iωhrp1

假设在海平面激发地震波,考虑多次反射波效应,利用上文得到的海底反射系数A01,入射波由1变为:

1-A01e-2iωhrp1+ A012e-4iωhrp1- A013e-6iωhrp1+…= 11+A01e-2iωhrp1,

于是,透射振幅变为:

t1= A31+A01e-2iωhrp1

1.2 海水层对上传波场的影响

建立海洋模型,如图2所示。来自海底的地震Pφ5,入射角为θ5,在弹性半空间产生反射Pφ3和反射SVψ4,反射角分别为θ3θ4,在海水层产生透射Pφ1和反射Pφ2,透射角和反射角分别为θ1θ2

图2

图2   上传波场的海洋模型

Fig.2   Ocean model of upload wavefield


1)首先考虑海底界面的影响,将海水层和海底固体层中的法向应力、法向位移和切向应力代入边界条件式(2),经过一系列推导,整理为:

P2X2=B2,

式中:

P2=1100ρ1ap1-1ρ1ap1ρ22vs22p2-1ap2-2ρ2vs22prs2as2rp1ap1-1-rp1ap1rp2ap2pas2002vs22rp2pap22vs22p2-1as2X2=A11A12A2B2,B2=0ρ21-2vs22p2ap2-1rp2ap2-12vs22rp2pap2-1

式中:A11A12分别为上、下行P波的位移位振幅,A2B2分别为下行P波和下行SV波的位移位振幅,入射P波的位移位振幅为1,aj=e-iωhrj(j=p1,p2,s2)为延迟因子。

2)然后再考虑海面的影响,由海水层的自由表面效应可知,σzz(1)z=0=0,即

A11+A12=0,

海水中激发和接收均为压力振幅:

p=-ρ1ω2(A11eiωzrp1+A12e-iωzrp1)eiω(t-px),

考虑到入射波和接收波均在同一水层中,系数-ρ1ω2相等,同一层中的位移位振幅比就等于其压力振幅比。若在水中某一深度z接收,振幅为:

t2=A11(eiωzrp1- e-iωzrp1) 。

1.3 海水层滤波效应

滤波效应需同时考虑上传波场与下传波场的影响,即:

H=t1t2,

代入t1t2的表达式,有:

H= 2isin(ωzrp1)A3A111+A01e-2iωhrp1,

上述因子中,11+A01e-2iωhrp1为激发混响效应,A3为海底向下透射效应,A11为海底向上透射效应,2isin(ωzrp1)为接收混响效应。

若不考虑检波器水深,即可以不考虑接收混响效应,海水层滤波效应为:

H= A3A111+A01e-2iωhrp1

2 海水层滤波效应的影响因素分析

地震P波在海洋中的传播受多种因素的影响,既与海底底质的物性有关,又与海水层有关,传播过程中既会产生干扰波、也会对能量造成衰减,这都会影响地震记录的质量以及后续的工作。因此研究海水层对地震P波的滤波效应,分析其影响因素,有利于海洋勘探资料的分析和处理,更好地进行海底参数反演和构造分析等工作[24]

从海水层效应的表达式中可以看出,海水层滤波效应受很多因素影响,包括入射波频率、海水层深度、海底阻抗差和入射角等,为了深入探讨海水层滤波效应的影响因素,下面针对不同的参数模型绘制其变化曲线并分析。

2.1 入射波频率的影响

为了测试入射波频率对海水层效应的影响,以垂直入射为例,设置入射波频率变化范围为0~60 Hz,模型参数见表1,其中ρ=1.8 g·cm-3,h=5、10、50、200 m,绘制振幅频率响应随入射波频率的变化曲线,如图3所示。

表1   模型参数

Table 1  Model parameters

深度/m纵波速度/
(m·s-1)
横波速度/
(m·s-1)
密度/
(g·cm-3)
海水层h1 50001
海底1 800800ρ

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图3

图3   振幅频率响应随入射波频率变化曲线

Fig.3   Amplitude frequency response curve with incident wave frequency


图3表明:振幅频率响应随频率的增大呈周期性变化,不同频率处的振幅频率响应大小不同,且海水层深度越大,振幅频率响应变化越快,这说明海水层对地震P波具有周期性的选频滤波效应,且周期与海水层深度成反比。

2.2 海水层深度的影响

在海面上布置检波器,对于不同深度的海水,接收到的地震记录不同。为了研究海水层深度对海水层滤波效应的影响,以垂直入射为例,设置海水层深度变化范围为0~100 m,模型参数见表1,其中ρ=1.8 g·cm-3,f=5、15、30、60 Hz,绘制振幅频率响应随海水层深度的变化曲线,如图4所示。

图4

图4   振幅频率响应随海水层深度变化曲线

Fig.4   Amplitude frequency response curve with seawater depth


分析图4可知:振幅频率响应随海水层深度的增大呈周期性变化,且随着入射波频率的增大,周期越来越小。说明在不同的海水层深度下,因调谐频率不同,选频滤波效应不同,海水层的选频滤波效应具有周期性,且入射波频率越大,周期越小,即周期与入射波频率成反比。

2.3 海底阻抗差的影响

为了分析海底阻抗差对海水层滤波效应的影响,以垂直入射为例,设置海底固体层的密度变化范围为1.5 ~2.0 g·cm-3,模型参数见表1,其中f=5、15、30、60 Hz,绘制振幅频率响应随海底阻抗差的变化曲线,如图5所示。

图5

图5   振幅频率响应随海底阻抗差变化曲线

Fig.5   Amplitude frequency response curve with seafloor impedance difference


图5可知:浅海低频时,振幅频率响应随阻抗差的增大而减小;浅海中高频和深海低频时,振幅频率响应随阻抗差的增大而增大;深海中高频时,振幅频率响应随阻抗差的增大基本不变。在图5a中入射波频率为15、60 Hz时振幅频率响应变化曲线重合,在图5b中入射波频率为15、30、60 Hz时振幅频率响应变化曲线重合,这是因为振幅频率响应随入射波频率的增大呈周期性变化,由图3可见,h=10 m时,振幅频率响应在f=15 Hz和f=60 Hz时的值相同;h=200 m时,振幅频率响应在f=15 Hz、f=30 Hz和f=60 Hz时的值相同。

2.4 入射角的影响

为了研究入射角对海水层滤波效应的影响,设置入射角变化范围为0°~50°,模型参数见表1,其中ρ=1.8 g·cm-3,f=5、10、30、60 Hz,绘制振幅频率响应随入射角的变化曲线,如图6所示。

图6

图6   不同入射波频率振幅频率响应随入射角变化曲线

Fig.6   Amplitude frequency response curve of different incident wave frequencies with incident angle


设置入射角变化范围为0°~50°,模型参数见表1,其中ρ=1.8 g·cm-3,h=5、10、50、200 m,绘制振幅频率响应随入射角的变化曲线,如图7所示。

图7

图7   不同海水层深度振幅频率响应随入射角变化曲线

Fig.7   Amplitude frequency response curve of different seawater depths with incident angle


设置入射角变化范围为0°~50°,模型参数见表1,其中ρ=1.7、1.8、1.9、2.0 g·cm-3,绘制振幅频率响应随入射角的变化曲线,如图8所示。

图8

图8   不同海底阻抗差振幅频率响应随入射角变化曲线

Fig.8   Amplitude frequency response curve of different seafloor impedance differences with incident angle


图6a可知,浅海情况下,中低频地震波的振幅频率响应随入射角的增大而减小,高频地震波的振幅频率响应随入射角的增大而增大;在入射角为0°即垂直入射时,频率为15 Hz和60 Hz的振幅频率相应大小相等,这与图3图5中的现象相符。由图6b可知,深海情况下,低频地震波的振幅频率响应随入射角的增大而减小,中高频地震波的振幅频率响应随入射角的增大呈现周期性,波峰的值越来越小,且频率越高,周期越小;在入射角为0°即垂直入射时,频率为15、30、60 Hz的振幅频率相应大小相等,这与图3图5中的现象相符。

图7a可知,低频情况下,h=5 m和h=10 m时,振幅频率响应随入射角的增大而减小;h=50 m时,振幅频率响应随入射角的增大而增大;h=200 m时,振幅频率响应随入射角的增大呈周期性变化;h=5 m和h=10 m时的振幅频率响应几乎重合,入射角为0°即垂直入射时,h=50 m和h=200 m的振幅频率响应相等,这与振幅频率响应的周期性相关。由图7b可知,高频情况下,h=5 m时,振幅频率响应随入射角的增大而减小,h=10 m、h=50 m和h=200 m时,振幅频率响应随入射角的增大呈现周期性,波峰的值越来越小,且海水层深度越大,周期越小;在入射角为0°即垂直入射时,海水层深度为50 m和200 m的振幅频率响应大小相等,体现了振幅频率响应的周期性。

图8可知,浅海低频地震波的振幅频率响应随着入射角的增大而减小,且阻抗差越大,振幅频率响应越小;浅海高频地震波的振幅频率响应随着入射角的增大而增大,且阻抗差越大,变化范围越大;深海时,振幅频率响应随着入射角的增大呈振荡变化,阻抗差越大,振荡范围越大。

3 数值模拟

为了进一步验证海水层效应的影响因素及其特征,对海水层滤波效应进行数值模拟,合成地震记录频谱。在时间域中,地震记录可表示为地震反射系数与震源子波的卷积,在频率域中,地震信号的频谱可表示为两者频谱的乘积。本文选用主频为30 Hz的雷克子波作为震源子波,海水层效应即式(15)看作地震反射系数的频谱表达式,将0°~30°入射角情况下的频率曲线按入射角从小到大的顺序叠加起来即可得到地震记录的频谱。

模型参数如表1所示,图9图10分别为ρ=1.7 g·cm-3ρ=2.0 g·cm-3,即弱阻抗差海底和强阻抗差海底情况下的地震记录频谱,其中图9ah=10 m,图9bh=50 m。对P-P波地震记录频谱分析结果如下:

图9

图9   弱阻抗差海底情况下的地震记录频谱

Fig.9   Seismic recording spectrum with weak impedance difference


图10

图10   强阻抗差海底情况下的地震记录频谱

Fig.10   Seismic recording spectrum with strong impedance difference


1)入射波频率的影响。由图9a可见,30 Hz左右处的振幅比其他频率处的振幅大,由图9b可见,30 Hz、40 Hz左右处的振幅比其他频率处的振幅大,且频谱呈现周期性,这说明海水层具有周期性的选频滤波效应。

2)海水层深度的影响。由图9图10可知,海水层深度不同时,不同频率处的振幅大小不同,h=10 m的频带比h=50 m的频带宽,频谱具有周期性,且海水层深度越大,周期越小,这说明海水层效应的周期与海水层深度成反比。

3)海底阻抗差的影响。由图9图10可知,强阻抗差海底与弱阻抗差海底相比振幅总体上相差不大,随着入射角的增大,振幅逐渐减小。

4)入射角的影响。由图9b图10b可见,入射角越大,周期越大,振幅频率响应越小,这说明海水层选频滤波效应的周期与入射角成正比,且随着入射角的增大振幅越来越小。

4 结论

本文围绕海水层对地震反射特征的影响展开研究。根据海水层界面处和海底界面处的边界条件推导了海水层效应的数学表达式。之后建立数值模型,分析入射波频率、海水层深度、海底阻抗差以及入射角对海水层滤波效应的影响,并合成P-P波地震记录频谱进行验证,得出如下几点认识:

1)海水层对于地震P波具有周期性的选频滤波效应;

2)选频滤波效应的周期与入射波频率和海水层深度成反比,在不同的入射波频率和海水层深度下,某些频率被加强,某些频率被减弱;

3)浅海低频时振幅频率响应随阻抗差的增大而减小,浅海中高频和深海低频时振幅频率响应随阻抗差的增大而增大,深海中高频时,振幅频率响应基本不变;

4)选频滤波效应的周期与入射角成正比,且入射角越大,地震P波衰减越严重。

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Sea‐bottom properties play an important role in fields as diverse as underwater acoustics, earthquake and geotechnical engineering, and marine geophysics. Water‐column acousticians study shear and interface waves in the nearbottom sediments with the aim of inferring sea‐bed geoacoustic parameters for predicting reflection and absorption of waves at the sea floor. On the other hand, geotechnical engineers working on design and siting of offshore structures focus on these waves to characterize soil and rock properties. In the field of geophysics, sea‐bottom parameters are of interest for several reasons. In conventional marine acquisition, these parameters determine the partitioning of the incident P‐wave energy from the source into transmitted P‐waves and mode‐converted S‐waves (Tatham and Goolsbee, 1984; Kim and Seriff, 1992). The sea‐floor P‐ and S‐wave velocities and density are also necessary inputs for decomposing multicomponent sea‐floor data into P‐ and S‐waves (Amundsen and Reitan, 1995a and b), as well as in the numerical study of wave propagation phenomena.

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A propagator matrix method for the calculation of acoustic plane waves reflected from an inhomogeneous, anisotropic, poroelastic seafloor is presented. The matrix is integrated using an implicit technique. The results are first compared with homogeneous, isotropic poroelastic cases reported by Stoll and Kan1 for verification. Computations are then extended to the inhomogeneous and anisotropic cases of which no prior solutions were available.

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We study the wave properties at a fluid/porous‐medium interface by using newly derived closed‐form expressions for the reflection and transmission coefficients. We illustrate the usefulness of these relatively simple expressions by applying them to a water/porous‐medium interface (with open‐pore or sealed‐pore boundary conditions), where the porous medium consists of (1) a water‐saturated clay/silt layer, (2) a water‐saturated sand layer, (3) an air‐filled clay/silt layer, or (4) an air‐filled sand layer. We observe in the frequency range 5 Hz–20 kHz that the fast P‐wave and S‐wave velocities in the four porous materials are indistinguishable from the corresponding frequency‐independent ones calculated using Gassmann relations. Consequently, for these frequencies we would expect the reflection and transmission coefficients for the four water/porous‐medium interfaces to be similar to the ones for corresponding interfaces between water and effective elastic media (described by Gassmann wave velocities). This expectation is not fulfilled in the case of an interface between water and an air‐filled porous layer with open pores. A close examination of the expressions for the reflection and transmission coefficients shows that this unexpected result is because of the large density difference between water and air.

阮爱国, 李家彪, 初凤友, .

海底天然气水合物层界面反射AVO 数值模拟

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AVO numerical simulation of gas hydrate reflectors beneath seafloor

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由贝叶斯理论和传播损失反演海底参数

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An inversion method for seafloor elastic parameters

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Amplitude-variation-with-offset (AVO) inversion is a common approach to estimate elastic parameters. In conventional AVO inversion, various approximations of the Zoeppritz equation have been used. However, the weak elastic contrast assumption of those approximations leads to big errors when dealing with the seafloor situation in which the contrast of the elastic parameters across the interface is very strong. To extend the application of AVO to seafloor elastic parameters estimation as a linear problem, we developed a high-contrast approximation of the P-wave reflection coefficient to the Zoeppritz equation via a series truncation procedure. Model tests determined that the approximation we derived was more applicable than conventional approximations when considering the seafloor case. Any approximation limits AVO inversion to a small incidence-angle range. A two-step inversion method using the joint application of approximation and exact equation was evaluated to overcome the angle limit. Then we determined the influence of P-wave reflection coefficient accuracy on the inverted elastic parameters, and we developed a new technique to invert for seafloor elastic parameters directly by amplitude-versus-angle data without estimating reflection coefficient first. Finally, we applied the technique to estimate the seafloor parameters from AVO data of the South China Sea.

Liu Y T, Liu X W.

Seafloor elastic parameters estimation based on AVO inversion

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海底多波多分量AVO反演岩性参数的敏感性分析

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海底多波多分量地震资料能够提供含气高压地层的地质信息, 这些分量对利用振幅随偏移距变化(AVO)进行岩性参数反演的敏感性是不同的。利用正演技术分析研究海底多波地震资料中岩性参数反演的敏感性, 有助于充分利用海底多波地震资料提高AVO反演岩性参数的可靠性。本文应用计算反射系数的Zoeppritz方程, 实施海底多波多分量合成数据的岩性参数AVO反演的敏感性分析, 确定哪些岩性参数或它们的组合关系能最佳地从AVO资料中反演得到。考虑的岩性参数是介质两侧速度及密度比, 在时间域内对反射系数的正演计算公式进行线性化, 获取反演的灵敏度矩阵, 然后计算该矩阵的特征值及特征向量, 继而分析岩性参数反演的敏感性。分析结果说明海底多波多分量资料可以提高海底AVO岩性参数反演的可靠性, 不仅能够反演得到波阻抗, 而且能较好地分别反演出介质两侧纵横波速度及密度比。

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Sensitivity analysis of petrophysical parameter inversion using seabottom multiwave,multicomponent AVO data

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