E-mail Alert Rss
 

物探与化探, 2022, 46(3): 653-660 doi: 10.11720/wtyht.2022.1337

地质调查·资源勘查

基于MRAS证据权重模型的河南老湾地区金矿成矿预测

魏从玲,, 陈建立,, 郭鹏

河南省地质矿产勘查开发局第一地质勘查院,河南 郑州 450001

Metallogenic prediction of gold deposits in Laowan area, Henan Province using the weight of evidence model and MRAS

WEI Cong-Ling,, CHEN Jian-Li,, GUO Peng

No. 1 Geology and Mineral Resources Survey Institute,Henan Bureau of Geology and Mineral Development, Zhengzhou 450001, China

通讯作者: 陈建立(1966-),男,河南长葛人,教授级高级工程师。Email:842186572@qq.com

责任编辑: 蒋实

收稿日期: 2021-06-11   修回日期: 2021-08-26  

基金资助: 河南省财政地质勘查项目(2020[18]-13)

Received: 2021-06-11   Revised: 2021-08-26  

作者简介 About authors

魏从玲(1979- ),女,河南南阳人,硕士,高级工程师,主要从事地质勘查及研究工作。Email: weicongling@126.com

摘要

河南省老湾地区是桐柏—大别有色贵金属成矿带上重要的金成矿区。在综合分析该区成矿因素的基础上,提取构置了地层、韧性剪切域、脆性断束、岩浆岩、与Au有关的蚀变带和Au、As、Sb、Ag水系沉积物单元素异常等9个预测变量,基于MRAS软件,采用证据权重模型对该区金矿进行了成矿远景预测工作。本次采用0.10 km×0.10 km的网格单元进行预测,经过各预测变量的先验概率计算、权重值统计、独立性检验和后验概率的计算等过程,划分出A、B、C三个级别的成矿远景区块,根据预测网格分布特点及该区金矿地质特征,圈出了Ⅰ级找矿远景区4处,Ⅱ级找矿远景区4处。综合分析认为:已知金矿床或矿点多数落入A级或B级成矿远景区块,C级成矿远景区块主要是在A级或B级成矿远景区块的周边,与成矿区带从中心向边缘渐变的特征相符合;圈出的Ⅰ级找矿远景区内均已发现金矿床(点),并且后验概率平均值较高,具有较好的金矿找矿潜力。

关键词： MRAS; 证据权重模型; 金矿; 成矿预测; 河南老湾

Abstract

The Laowan area in Henan Province is an important gold minerogenetic area in the Tongbai-Dabie noble nonferrous metal metallogenic belt. Based on the comprehensive analysis of the metallogenic factors of the area, the authors extracted and established nine predictive variables, i.e., strata, ductile shear zones, brittle fault zones, magmatic rocks, gold-related alteration zones, and single-element anomalies of gold, arsenic, antimony, and sliver in stream sediments. Then, the authors predicted metallogenic prospect areas of gold in this area using the weight of evidence model and the MRAS software. Grid cells with a size of 0.10 km×0.10 km were used for prediction, and they were divided into classes A, B, and C in terms of prospecting prediction through the prior probability calculation, weight statistics, independence tests, and posterior probability calculation of each prediction variable. Based on the distribution characteristics of various classes of prediction grid cells and the geological characteristics of gold deposits in the study area, this study delineated four first- and four second-order prospecting target areas. According to comprehensive analysis, most of the known gold deposits or gold ore occurrences fall into the prediction blocks of classes A and B and the prediction blocks of class C lie around the prediction blocks of classes A or B. This analytical result is consistent with the gradual changes of the metallogenic belt from the center to the edges. Gold deposits or ore occurrences have been discovered in all the delineated first-order prospecting target areas, and the posterior probabilities have a high average. Therefore, first-order prospecting target areas have great gold prospecting potential.

Keywords： MRAS; weight of evidence model; gold deposit; metallogenic prediction; Laowan area,Henan Province

PDF (2327KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

魏从玲, 陈建立, 郭鹏. 基于MRAS证据权重模型的河南老湾地区金矿成矿预测[J]. 物探与化探, 2022, 46(3): 653-660 doi:10.11720/wtyht.2022.1337

WEI Cong-Ling, CHEN Jian-Li, GUO Peng. Metallogenic prediction of gold deposits in Laowan area, Henan Province using the weight of evidence model and MRAS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2022, 46(3): 653-660 doi:10.11720/wtyht.2022.1337

0 引言

MRAS是一款基于MapGIS平台开发的,为GIS矿产资源评价提供数据管理、方法模型与成果表达的软件,它可以解决地质、物探、化探等信息提取及多元信息综合等问题[1],并进行可视化多元地学信息GIS评价处理[2]。MRAS在矿产资源评价方面运用非常成熟[3],国内普遍用来做矿产资源成矿预测和潜力评价[4⇓⇓⇓⇓⇓-10]。

河南省桐柏县老湾地区是河南省一处重要的黄金产地,处于秦岭褶皱系东段,桐柏—大别有色贵金属成矿带上。多年来,众多勘查、科研单位先后在此做了大量工作,对区内金矿床地质特征、金矿物的赋存状态和成矿物质来源、成岩成矿年代、成矿因素和控矿条件、构造体系演化等做了一系列的研究,并取得了诸多成果[11⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓-25]。目前,老湾地区已发现了10多处金矿床(点),并已提交一处超大型金矿床;对区内金矿床的地质特征以及控矿因素等也有了较为全面的认识,构建了区内金矿找矿模型,并基于找矿模型对区内的找矿前景进行了评价和预测。本次研究通过分析老湾地区的控矿因素,收集老湾地区地质、化探等资料,首次利用MRAS软件中的证据权重模型,采用定量化的方法,对老湾地区的金矿资源潜力进行远景预测和评价。

1 区域地质背景

老湾地区金成矿带位于桐柏北部地区,处于北为松扒断裂、南为老湾断裂、西为泌阳凹陷、东为吴城盆地,呈NWW向展布的一条狭长地带中(图1)。

图1

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图1   老湾地区金矿带区域地质简图[15]

Fig.1   Region geological map of Laowan Gold Belt


区内主要赋矿地层是中元古界龟山岩组, 主要岩性为二云石英片岩、斜长角闪片岩、斜长角闪岩和变质石英岩等。它是一套具有较强构造混杂作用的带状无序变质地层,呈层状、似层状或透镜状,整体呈NWW—SEE向平行于区域构造线展布,北侧以松扒断裂与秦岭岩群呈断层接触,南侧以老湾断裂与肖家庙岩组呈断层接触。

区内的金矿主要赋存在NWW向展布的韧性剪切带中,区内地层经长期的多期次变质、变形等作用,形成了许许多多的构造岩片及混杂岩带,除控制矿带南北两侧边界的老湾、松扒两个区域性断裂构造外,带内低序次的剪切、走滑构造也极为发育,岩层中的片理、劈理、糜棱构造十分发育,加上多期次的成矿作用,使区内地质构造显得十分复杂。

区内岩浆活动强烈,酸性和基性岩浆岩均较发育,尤以燕山期岩浆岩最为发育,主要有矿带南部的老湾花岗岩体和矿带北侧的花岗斑岩脉带,另发育有石英钠长斑岩脉和少数煌斑岩脉[17⇓-19],其中花岗斑岩与成矿关系密切。

2 控矿因素分析

控矿因素和成矿条件研究是矿产预测的重要基础。老湾地区金成矿带经历了华北板块与扬子板块分离、汇聚、俯冲和碰撞的演变过程,形成了以韧性构造变形为主,脆韧性构造变形叠加,并伴有岩浆侵入的复杂构造变形带。成矿作用伴随着构造的演化发生和发展,形成了具有韧性剪切变质热液和岩浆热液叠加的复合型矿化类型;矿化受地层、构造、岩浆岩等多因素控制[19]。

1) 地层:区内所有的金矿床和金矿点均产于老湾韧性剪切带所夹持的龟山岩组地层中。而龟山岩组地层金平均含量11.17×10-9,是地壳丰度值的3倍多,龟山岩组既是金矿的主要赋矿围岩,也是成矿物质的主要来源,具有矿源层特点。

2) 构造:区内构造活动贯穿于整个成矿过程,是成矿和控矿的重要因素。不同层次、不同类型的韧性和脆性断裂构造控制了区内金矿脉的分布和产出特征。其中南部的老湾断裂和北侧的松扒断裂规模大、切割深,具有多期活动特点,是重要的控岩控矿构造,两条断裂构造的形态和产状控制了区内矿脉的分布范围、展布方向和形态特征。

区内断裂构造的多期次活动和走滑运动造成赋矿地层龟山岩组早期发生深层次的韧性剪切变形,伴随着变质作用促使龟山岩组地层中成矿物质活化,金成矿物质初步富集;晚期发生浅层次的脆—韧性剪切变形为含金成矿流体提供了运移通道和容矿构造空间;主断裂之间的一系列NWW向次级断裂为岩脉侵位和热液矿脉的就位提供了充足的空间,对金矿成矿作用控制效应更为直接和明显,控制了矿床和矿点的分布范围及产出位置。

3) 岩浆岩:区内多种迹象表明岩浆岩与矿化有关,是金矿化的重要物质来源和能量来源。老湾花岗岩体的延伸方向与区内矿脉的展布方向一致,岩体和区内的金矿体在空间上有共生(伴生)关系。老湾金矿带岩体、地层和矿石铅同位素组成和微量元素的测试分析表明,岩浆岩与矿石的化学组成、同位素特征有相似性和同源性[18⇓⇓⇓⇓-23],区内岩浆活动为该地区金矿化的必要条件。

4) 围岩蚀变:区内围岩蚀变主要有硅化、绢云母化、绿泥石化、碳酸盐化,其中由硅化生成的含金属硫化物石英脉与金矿化的关系最为密切,往往形成金矿体。绢云母化由白云母蚀变而来,代表着热液改造后的结果,往往与金矿化关系密切。绿帘石化常常伴随有硅化以及绢云母化。碳酸盐化多发生在成矿晚期,标志着热液成矿作用的结束,亦是找矿的良好标志。

5) 化探异常:区内矿致异常元素组合复杂,Au-As-Sb-Ag是区内的特征元素组合,以Au、As、Sb、Ag为主的多金属元素组合的化探异常往往是工业矿体存在的有利地段,有时伴生Cu、Pb、Zn组成的综合异常。

3 MRAS证据权重模型

MRAS软件的空间数据库是以矢量数据结构为主体形成的,可根据空间数据库对成矿信息进行提取分析,并对多元空间成矿信息进行资源潜力的综合评价[2]。

证据权重模型的主要原理是以计算各种地质因素及找矿标志的权重大小为基础,利用Bayes先验概率与后验概率转换的相互关系,定量计算预测单元成矿后验概率的大小,从而达到快速圈定资源预测靶区的目的[26-27]。

证据权重模型进行成矿预测有5个基本步骤:

1) 通过控矿因素和成矿条件的研究,确立地质因素与矿化的关系,提取构置预测变量。

2) 计算各预测变量的先验概率,研究预测变量存在时,矿床(点)出现和不出现的条件概率,以及预测变量不存在时,矿床(点)出现和不出现的条件概率。

3) 对各预测变量和矿床(点)做空间分析处理,计算预测变量的权重值W+、W-和C值,对预测变量进行优化选择。

4) 对优选出的预测变量进行条件独立性检验,进一步对预测变量进行优化,剔除相关性过高的预测变量。

5) 计算各预测单元的后验概率值,生成成矿预测远景潜力图。

4 老湾地区金矿成矿预测

4.1 预测变量的分析与提取

根据老湾金矿带的控矿因素和成矿条件的分析研究,提取以下控矿因素作为预测变量(图2)。

图2

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图2   老湾地区金矿成矿预测变量示意

Fig.2   Variable map of metallogenic prediction in Laowan Gold Belt


1) 地层:区内的金矿全部分布于龟山岩组地层中,本次成矿预测将龟山岩组(1:5万)作为地层变量(图2a)。

2) 断裂构造:老湾韧性剪切带(1:5万)是本区主干构造(图2b),它控制了区内金矿脉的分布和产出。而平行于老湾断裂的NWW向的脆性断束则具体控制着矿带内金矿体的空间分布、形态、产状及变化,是区内金矿主要的容矿构造。脆性断束(1:5万)对成矿的影响范围是0~50 m[28],因此选择50 m作为脆性断束的缓冲半径(图2c)。

3) 岩浆岩:区内的岩浆岩(1:5万)是金矿化的重要物质来源和能量来源,岩浆活动为该地区金矿化的必要条件。岩浆岩对成矿的影响范围是0~150 m[28],因此选择150 m作为岩体的缓冲半径(图2d)。

4) 化探异常:As和Sb是金矿的前缘指示元素,地表有Au、As化探异常,往往指示深部有盲矿存在[29]。而Au、As、Sb、Ag是区内的特征元素组合,本区1:5万水系沉积物中的Au、As、Sb、Ag元素组合异常好,并与金矿床套合性好,将1:5万水系沉积物中的Au、As、Sb、Ag单元素异常作为本次研究的预测变量(图2f、g、h、i),异常下限分别为Au 2.3×10-9、As 9.5×10-6、Sb 0.8×10-6、Ag 85×10-6。

5) 与Au有关的蚀变带:区内的围岩蚀变伴随整个成矿过程,蚀变带是找矿的良好标志。因此选择与Au有关的蚀变带(1:1万)作为金矿预测的变量(图2e)。

4.2 先验概率的计算统计

预测区面积108 km2,地质构造较为复杂;提取的预测变量以1:5万为主,1:1万为辅。本次预测综合各种因素和数据,提取了9种预测变量,采用1:5万比例尺图幅,经过多次实验,采用0.10 km×0.10 km单元格网度[30-31],有效单元格共3 607个。选择区内13处已存在的金矿床(点)为模型单元,综合确定9种预测变量和已存在金矿床(点)的位置关系,统计各预测变量的先验概率。区内各预测变量先验概率统计结果见表1。

表1   研究区各预测变量先验概率统计结果

Table 1  Prior probability statistical results of predictive variables in the area

预测变量P1P2P3P4
地层1.000 0000.042 2790.000 0000.957 720
韧性剪切域0.857 1420.022 7800.142 8570.977 219
脆性断束50 m缓冲区0.571 4280.010 4080.428 5710.989 591
岩浆岩150 m缓冲区0.500 0000.093 7430.500 0000.906 256
与Au有关的蚀变带0.285 7140.009 3330.714 2850.990 666
Au异常0.928 5710.143 6700.071 4280.856 329
As异常0.785 7140.214 1600.214 2850.785 839
Sb异常0.642 8570.197 1090.357 1420.802 890
Ag异常0.785 7140.244 1370.214 2850.755 862

注:P1表示金矿床(点)存在时预测变量出现的概率;P2表示金矿床(点)不存在时预测变量出现的概率;P3表示金矿床(点)存在时预测变量没有出现的概率;P4表示金矿床(点)不存在时预测变量没有出现的概率。

新窗口打开| 下载CSV


4.3 各预测变量的权重值

预测变量的权重计算是为后验概率做数据上的准备,计算公式如下:

C=W+-W-,W+=lnP(d/j)1-P(d/j)/P先验1-P先验,W-=lnP(d-/j)1-P(d-/j)/P先验1-P先验。

其中:

P(d/j)=N证据层出现含矿单元格数N单元格总数,P(d-/j)=N证据层不出现含矿单元格数N单元格总数,P先验=N含矿单元格数N单元格总数。

式中:W+表示各预测变量出现时的权重值;W-表示各预测变量不存在时的权重值;C表示正负权重值的差值,C值越大该预测变量越能很好地指示找矿,C值越小表示该预测变量对找矿不能有很好的指示。C>0表明该预测变量对成矿有利,C<0表明该预测变量对成矿不利,C=0表明该预测变量对找矿缺乏指示意义。证据权重值统计结果见表2。

表2   研究区各预测变量证据权重值统计结果

Table 2  Weight of evidence statistical results of predictive variables in the area

预测变量W+W-CW+方差W-方差C值排序
地层3.163 4430.000 0003.163 4430.071 7010.000 0125
韧性剪切域3.627 708-1.922 8665.550 5740.083 8400.500 0111
脆性断束50 m缓冲区4.005 541-0.836 8354.842 3760.126 1090.166 6782
岩浆岩150 m缓冲区1.674 045-0.594 7142.268 7590.142 9800.142 8697
与Au有关的蚀变带3.421 337-0.327 0943.748 4310.251 2370.100 0114
Au异常1.866 123-2.483 9574.350 0800.077 0031.000 0133
As异常1.299 868-1.299 4422.599 3100.090 9630.333 3486
Sb异常1.182 161-0.810 0821.992 2430.111 1690.200 0149
Ag异常1.168 861-1.260 5492.429 4100.090 9560.333 3488

新窗口打开| 下载CSV


4.4 预测变量独立性检验

证据权重模型进行成矿预测要求参与预测的各变量都是条件独立或弱独立的,如果两个或几个预测变量具有相关性,会导致后验概率失真,因此需对参与预测的变量进行独立性检验。

本次对各预测变量做显著水平为0.05下的条件独立性检验,结果显示:参与预测的9个预测变量均相互独立,全部可以参与后验概率计算。预测变量的独立性检验结果见表3。

表3   研究区各预测变量独立性检验结果

Table 3  Independence test results of predictive variables in the area

预测变量地层韧性剪
切域		脆性断束
50 m缓冲区		岩浆岩150 m
缓冲区		与Au有关
的蚀变带		Au异常As异常Sb异常Ag异常
地层—
韧性剪切域-40.25独立—
脆性断束50 m缓冲区-34.55独立-30.20独立—
岩浆岩150 m缓冲区-15.58独立-20.94独立-12.81独立—
与Au有关的蚀变带-37.23独立-37.30独立-32.38独立-12.52独立—
Au异常-37.11独立-43.73独立-56.12独立-40.98独立-18.59独立—
As异常-36.82独立-35.25独立-29.49独立-37.91独立-27.72独立-9.16独立—
Sb异常-43.77独立-53.54独立-49.74独立-34.05独立-29.33独立-18.82独立-19.80独立—
Ag异常-38.82独立-35.34独立-21.08独立-16.02独立-14.72独立-19.54独立-10.75独立-15.30独立—

新窗口打开| 下载CSV


4.5 后验概率的计算及预测成果的表达

在完成前述工作的基础上,利用MRAS软件计算出每个网格单元成矿的后验概率。预测单元的后验几率Q计算公式如下:

ln(Q)=lnN含矿单元格数N单元格总数-N含矿单元格数+∑j=1nWjk,(j=1,2,3,…,n)

其中:Wjk为第j个预测变量的权重,Wjk=(Wj+、Wj-或0)。

后验概率:P=Q/(1+Q)。

本次预测计算出的后验概率最大值为0.999 997,最小值为0。根据后验概率累积频率(图3),区内的后验概率可分为5个区间,但是后验概率处于0.457~0.573之间的网格单元数量较少(图4),且较为分散;经过对比,把该部分网格单元并入后验概率为0.573~0.871的预测网格单元,更有利于圈出合理的成矿远景区,因此,选择处于0.185~0.457、0.457~0.871和>0.871的3个后验概率值较大区间的预测网格单元作为预测区块。其中网格后验概率P>0.871的为A级成矿远景区块,0.457<P<0.871的为B级成矿远景区块,0.185<P<0.457的为C级在矿远景区块。图5为用色块图表示的预测成果。

图3

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图3   后验概率累积频率

Fig.3   Distribution of posterior probability’s cumulative frequency


图4

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图4   预测单元后验概率分布

Fig.4   Histogram of posterior probability distribution of prediction unit


图5

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图5   老湾地区金矿成矿预测

Fig.5   Metallogenic prognosis map of gold deposit in Laowan area


从老湾金矿带成矿预测后验概率色块(图5)可以看出,已知金矿床或矿点多数落入A级或B级成矿远景区块,C级成矿远景区块主要是在A级或B级成矿远景区块的周边,这与成矿区带从中心向边缘渐变的特征相吻合。

4.6 找矿远景区的圈定

根据预测网格分布区块特点及老湾地区金矿地质特征,本次预测圈出了8个找矿远景区(见表4)。根据成矿远景区块后验概率平均值把找矿远景区划分成Ⅰ级找矿远景区4处,Ⅱ级找矿远景区4处。

表4   老湾地区金矿找矿远景区

Table 4  Prospecting target areas of gold in Laowan area

编号后验概率最大值后验概率平均值面积/km2已发现矿床点数
Ⅰ10.9999970.8600237.174
Ⅰ20.9999970.8520982.792
Ⅰ30.9999970.8762863.472
Ⅰ40.9998680.8741901.471
Ⅱ10.9961980.7731050.801
Ⅱ20.999970.6246530.962
Ⅱ30.9999650.7813111.240
Ⅱ40.9972680.5987271.221

新窗口打开| 下载CSV


由图5和表4可知,Ⅰ级找矿远景区内后验概率平均值较高,成矿地质条件较好,且Ⅰ级找矿远景区内均已发现金矿床(点),具有较好的金矿找矿潜力,可优先安排勘查工作;Ⅱ级找矿远景区内后验概率平均值略低,成矿地质条件一般,且已发现金矿床点较少,或者无已发现现金矿床点,说明有一定找矿潜力,但是尚需更多的工作验证。

5 结论

1) 研究分析了老湾地区金矿的控矿因素和成矿条件,确定了该区金矿化受地层、构造、岩浆岩、围岩蚀变和地球化学异常等多因素控制。

2) 提取构置了9个预测变量,分别为地层、韧性剪切域、脆性断束50 m缓冲区、岩浆岩150 m缓冲区、与Au有关的蚀变带以及Au、As、Sb、Ag 1:5万水系沉积物单元素异常;基于证据权重模型,采用MRAS软件对老湾地区金矿进行了成矿预测,划分出A、B、C三级成矿远景区块,圈出Ⅰ级找矿远景区4处,Ⅱ级找矿远景区4处。

3) 结合老湾地区金矿地质特征,综合分析后认为,圈出的找矿远景区中Ⅰ级找矿远景区具有较好的金矿找矿潜力,特别是彭家老庄至北杨庄的Ⅰ1找矿远景区,后验概率平均值高,成矿地质条件好,面积大,已发现矿床点数多,是老湾地区今后金矿勘查的重点区域。

参考文献

张璟, 李守义, 许山, 等.

基于MRAS证据权重法的辽西锦州——阜新金矿化带潜力评价

[J]. 中南大学学报:自然科学版, 2012, 43(9):3565-3574.

[本文引用: 1]

Zhang J, Li S Y, Xu S, et al.

Potential gold evaluation with weighting of evidence based on MRAS in Jinzhou-Fuxin gold metallogenic belt, western Liaoning Province, China

[J]. Journal of Central South University: Natural Science Edition, 2012, 43(9): 3565-3574.

[本文引用: 1]

肖克炎, 张晓华, 王四龙, 等. 矿产资源GIS评价系统[M]. 北京: 地质出版社, 2000:21-30.

[本文引用: 2]

Xiao K Y, Zhang X H, Wang S L, et al. The system of MRAS for mineral resources integration assessment[M]. Benjing: Geological Publishing House, 2000:21-30.

[本文引用: 2]

娄德波, 肖克炎, 丁建华, 等.

矿产资源评价系统(MRAS)在全国矿产资源潜力评价中的应用

[J]. 地质通报, 2010, 29(11):1677-1684.

[本文引用: 1]

Lou D B, Xiao K Y, Ding J H, et al.

Application of MRAS in national mineral resource potential assessment

[J]. Geological Bulletin of China, 2010, 29(11): 1677-1684.

[本文引用: 1]

吴传军, 许德如, 郭涛, 等.

基于证据权重法的海南岛金多金属矿成矿预测研究

[J]. 地质力学学报, 2014, 20(1):1-15.

[本文引用: 1]

Wu C J, Xu D R, Guo T, et al.

Study on metallogenic prognosis for gold polymetallic deposits in Hainan island based on evidence weighting method

[J]. Journal of Geomechanics, 2014, 20(1): 1-15.

[本文引用: 1]

孔旭, 密文天, 莫雄, 等.

基于MRAS证据权重法的湖南怀化地区金矿成矿预测

[J]. 物探与化探, 2016, 40(3):467-474.

[本文引用: 1]

Kong X, Mi W T, Mo X, et al.

Metallogenic prediction of gold deposits with weighting of evidence based on MRAS in Huaihua area, Hunan Province

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2016, 40(3): 467-474.

[本文引用: 1]

田九玲.

基于证据权模型的赤峰——呼伦贝尔成矿带找矿预测

[J]. 金属矿山, 2020(9):167-172.

[本文引用: 1]

Tian J L.

Prospecting prediction of Chifeng-Hulunbeier metallogenic belt based on weight of evidence model

[J]. Metal Mine, 2020(9): 167-172.

[本文引用: 1]

姚志宏, 孙鹏慧, 刘长纯, 等.

基于MRAS的鞍山——本溪地区铁矿资源潜力分析

[J]. 金属矿山, 2014(1):84-87.

[本文引用: 1]

Yao Z H, Sun P H, Liu C C, et al.

Analysis on the iron resource potential in Anshan-Benxi area based on MRAS

[J]. Metal Mine, 2014(1): 84-87.

[本文引用: 1]

孔旭, 密文天, 辛杰, 等.

基于证据权重法的雪峰山中段金矿矿集区找矿远景预测

[J]. 物探化探计算技术, 2019, 41(6):832-842.

[本文引用: 1]

Kong X, Mi W T, Xin J, et al.

The gold metallogenic prognosis based on the weighting method of evidence in the middle Xuefeng mountain area

[J]. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 2019, 41(6): 832-842.

[本文引用: 1]

李晓翠, 刘武生, 贾立城, 等.

巴音戈壁盆地塔木素地区砂岩型铀矿预测及找矿方向

[J]. 东华理工大学学报:自然科学版, 2014, 37(2):158-163.

[本文引用: 1]

Li X C, Liu W S, Jia L C, et al.

Prognosis and prospecting direction of sandstone-type uranium deposit in Tamusu area, Bayingebi basin

[J]. Journal of East China Institute of Technology:Nature Scicence, 2014, 37(2): 158-163.

[本文引用: 1]

李建国, 肖克炎, 李永顺, 等.

基于GIS和证据权重法的那仁宝力格地区铜多金属矿成矿预测

[J]. 吉林大学学报:地球科学版, 2013, 43(4):1151-1158.

[本文引用: 1]

Li J G, Xiao K Y, Li Y S, et al.

Metallogenic prognosis of copper polymetallic mineral resources in Narenbaolige area on basis of weights of evidence method and GIS

[J]. Journal of Jilin University:Earth Science Edition, 2013, 43(4): 1151-1158.

[本文引用: 1]

谢巧勤, 徐晓春, 岳书仓.

河南桐柏老湾金矿床氢氧氦同位素地球化学及成矿流体来源

[J]. 地质科学, 2001, 36(1):36-42.

[本文引用: 1]

Xie Q Q, Xu X C, Yue S C.

Isotopic geochemistry of hydrogen, oxygen and helium, and ore-forming fluid sources of Laowan gold deposit in Tongbai, Henan Province

[J]. Chinese Journal of Geology, 2001, 36(1): 36-42.

[本文引用: 1]

张宗恒, 方国松, 侯海燕, 等.

河南桐柏老湾金矿床地质特征及成因探讨

[J]. 黄金地质, 2002, 8(3):20-26.

[本文引用: 1]

Zhang Z H, Fang G S, Hou H Y, et al.

Geological features and genesis of the Laowan gold deposit in the Tongbai region,Henan

[J]. Gold Geology, 2002, 8(3): 20-26.

[本文引用: 1]

刘文灿, 杜建国, 张达, 等.

北淮阳构造带老湾金矿区构造与成矿作用的关系

[J]. 现代地质, 2003, 17(1):8-13.

[本文引用: 1]

Liu W C, Du J G, Zhang D, et al.

The relationship between structures and mineralization of Laowan gold minning area in Northern Huaiyang tectonic belt

[J]. Geoscience, 2003, 17(1): 8-13.

[本文引用: 1]

陈良, 戴立军, 王铁军, 等.

河南省老湾金矿床地球化学特征及矿床成因

[J]. 现代地质, 2009, 23(2):277-284.

[本文引用: 1]

Chen L, Dai L J, Wang T J, et al.

Geochemical characteristics and genesis of the Laowan gold deposit in Henan Province

[J]. Geoscience, 2009, 23(2): 277-284.

[本文引用: 1]

陈建立.

桐柏老湾金矿带成矿构造体系演化研究及其地质意义

[J]. 地质矿找矿论丛, 2019, 34(1):36-46.

[本文引用: 2]

Chen J L.

The study on the evolution of metallogenic tectonic system and its significance of Laowan gold metallogenic belt in Tongbai county

[J]. Contributions to Geology and Mineral Resources Research, 2019, 34(1): 36-46.

[本文引用: 2]

陈建立.

老湾花岗岩体与金成矿关系新认识及其找矿意义

[J]. 地质找矿论丛, 2018, 33(3):351-359.

[本文引用: 1]

Chen J L.

New understanding of the Laowan granite body-Au mineralization relation and the significance to ore-search breakthrough

[J]. Contributions to Geology and Mineral Resources Research, 2018, 33(3): 351-359.

[本文引用: 1]

杨梅珍, 付晶晶, 王世峰, 等.

桐柏山老湾金矿带右行走滑断裂控矿体系的构建及其意义

[J]. 大地构造与成矿学, 2014, 38(1):94-107.

[本文引用: 2]

Yang M Z, Fu J J, Wang S F, et al.

Establishment and significance of dextral strike-slip fault ore-controlling system of the Laowan gold belt, Tongbai mountains

[J]. Geotectonica et Metallogenia, 2014, 38(1): 94-107.

[本文引用: 2]

刘翼飞, 江思宏, 方东会, 等.

河南桐柏老湾花岗岩体锆石SHRIMP U-Pb年龄及其地质意义

[J]. 岩石矿物学杂志, 2008, 27(6):519-523.

[本文引用: 3]

Liu Y F, Jiang S H, Fang D H, et al.

Zircon SHRIMP U-Pb dating of Laowan granite in Tongbai area, Henan Province, and its geological implications

[J]. Acta Petrologica et Mineralogica, 2008, 27(6): 519-523.

[本文引用: 3]

陈建立, 郭鹏, 魏从玲, 等.

桐柏地区金银多金属矿集区找矿前景预测研究报告

[R]. 河南省地质矿产勘查开发局第一地质勘查院, 2017.

[本文引用: 4]

Chen J L, Guo P, Wei C L, et al.

The prediction and research report of prospecting potential in gold silver polymetallic ore concentration area, Tongbai

[R]. The First Geological Exploration Institute of Henan Provincial Bureau of Geo-exploration and Mineral Development, 2017.

[本文引用: 4]

张宏飞, 张利, 高山, 等.

桐柏地区变质杂岩和侵入岩类Pb同位素组成特征及其地质意义

[J]. 地球科学:中国地质大学学报, 1999, 24(3):269-273.

[本文引用: 2]

Zhang H F, Zhang L, Gao S, et al.

Pb isotopic compositions of metamorphic rocks and intrusive rocks in Tongbai region and their geological implication

[J]. Earth Science:Journal of China University of Geosciences, 1999, 24(3): 269-273.

[本文引用: 2]

杨梅珍, 陆建培, 付静静, 等.

桐柏山老湾金矿带与燕山期岩浆作用有关的岩浆热液金多金属矿床成矿作用——来自地球化学、年代学证据及控矿构造地质约束

[J]. 矿床地质, 2014, 33(3):651-666.

[本文引用: 2]

Yang M Z, Lu J P, Fu J J, et al.

Magmatic hydrothermal gold and polymetallic metallogenesis related to Yanshanian magmatism of Laowan gold belt, Tongbai Mountain:Evidence from geochemistry, geochronology and ore-controlling structural geological constraints

[J]. Mineral Deposits, 2014, 33(3): 651-666.

[本文引用: 2]

马成玉, 王洪恩.

老湾花岗岩及成矿物质与岩浆岩的同源性研究

[J]. 现代矿业, 2012(10):54-55,85.

[本文引用: 2]

Ma C Y, Wang H E.

The research of homology of Laowan granite, metallogenic material and magmatic rock

[J]. Morden Mining, 2012(10): 54-55, 85.

[本文引用: 2]

谢巧勤, 潘成荣, 徐晓春, 等.

河南老湾金矿床流体包裹体及稀土元素地球化学研究

[J]. 合肥工业大学学报:自然科学版, 2003, 26(1):47-52.

[本文引用: 2]

Xie Q Q, Pan C R, Xu X C, et al.

Geochemistry of fluid inclusions and rare earth elements from Lanwan gold deposit in Henan Province

[J]. Journal of Hefei University of Technology: Nature Scicence Edition, 2003, 26(1): 47-52.

[本文引用: 2]

滕浪, 陈建立, 陈守余.

北秦岭老湾金矿带变质岩原岩恢复及其形成过程

[J]. 地质找矿论丛, 2019, 34(3):406-415.

[本文引用: 1]

Teng L, Chen J L, Chen S Y.

Restoration and formation process of metamorphic rocks in the Laowan gold ore belt, North Qinling

[J]. Contributions to Geology and Mineral Resources Research, 2019, 34(3): 406-415.

[本文引用: 1]

陈建立, 郭鹏, 陈英男, 等.

豫西南老湾金矿原生晕地球化学特征及深部成矿预测

[J]. 金属矿山, 2019(7):124-134.

[本文引用: 1]

Chen J L, Guo P, Chen Y N, et al.

Geochemical characteristics of primary halo and deep metallogenic prediction of Laowan gold deposit in Southwestern Henan Province

[J]. Metal Mine, 2019(7): 124-134.

[本文引用: 1]

薛顺荣, 肖克炎, 丁建华.

基于MRAS的证据权重法在香格里拉地区的综合信息成矿预测

[J]. 吉林大学学报:地球科学版, 2008, 38(5):738-744.

[本文引用: 1]

Xue S R, Xiao K Y, Ding J H.

Multi-source information metallogenic prognosis with weighting of evidence based on MRAS in Shangri-La

[J]. Journal of Jilin University:Earth Science Edition, 2008, 38(5): 738-744.

[本文引用: 1]

王长兵. 基于GIS的呼伦贝尔白井山地区铅锌矿综合信息预测[D]. 长春: 吉林大学, 2014.

[本文引用: 1]

Wang C B. Synthetic information prediction of lead-zinc deposit in Baijingshan area of Hulun Buir based on GIS[D]. Changchun: Jilin University, 2014.

[本文引用: 1]

陈建立, 陈金铎, 魏从玲, 等.

河南省桐柏县老湾金矿深部及外围普查报告

[R]. 河南省地质矿产勘查开发局第一地质勘查院, 2020.

[本文引用: 2]

Chen J L, Chen J D, Wei C L, et al.

Deep and external prospecting report on the Laowan gold deposit in Tongbai County, Henan Province

[R]. The First Geological Exploration Institute of Henan Provincial Bureau of Geo-exploration and Mineral Development, 2020.

[本文引用: 2]

李惠, 张国义, 禹斌, 等.

构造叠加晕法是危机金矿山寻找接替资源的有效新方法

[J]. 矿产与地质, 2005, 19(6):683-687.

[本文引用: 1]

Li H, Zhang G Y, Yu B, et al.

Method of structural overprinting geochemical halo, a new and effective approach to prospecting for succeeding resources in gold deposits with resources crisis

[J]. Mineral Resources and Geology, 2005, 19(6): 683-687.

[本文引用: 1]

邓勇, 邱瑞山, 罗鑫.

基于证据权重法的成矿预测——以广东省钨锡矿的成矿预测为例

[J]. 地质通报, 2007, 26(9):1228-1234.

[本文引用: 1]

Deng Y, Qiu R S, Luo X.

Minerogenetic prediction based on the weight-of-evidence approach: A case study of the prediction of tungsten and tin deposits in Guangdong, China

[J]. Geological Bulletin of China, 2007, 26(9): 1228-1234.

[本文引用: 1]

李新中, 赵鹏大, 肖克炎, 等.

矿床统计预测单元划分的方法与程序

[J]. 矿床地质, 1998, 17(4):369-375.

[本文引用: 1]

Li X Z, Zhao P D, Xiao K Y, et al.

The method and program for the unit partition in the statistical prediction of mineral deposits

[J]. Mineral Deposits, 1998, 17(4): 369-375.

[本文引用: 1]

/

〈 〉

京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址：北京市学院路29号航遥中心 邮编：100083
电话：010-62060192；62060193 E-mail：whtbjb@sina.com , whtbjb@163.com