E-mail Alert Rss
 

物探与化探, 2019, 43(5): 1105-1110 doi: 10.11720/wtyht.2019.0233

方法研究·信息处理·仪器研制

基于岩石电性参数频散特性的储层参数评价方法

肖占山1, 赵云生2, 赵宝成1, 李强1, 胡海涛1, 邵琨1, 姚春明1

1. 中国石油集团测井有限公司 测井技术研究院,北京 102206

2. 浙江大学 地球科学学院,浙江 杭州 310027

The evaluation method of reservoir parameters based on the rock's electrical parameter dispersion properties

XIAO Zhan-Shan1, ZHAO Yun-Sheng2, ZHAO Bao-Cheng1, LI Qiang1, HU Hai-Tao1, SHAO Kun1, YAO Chun-Ming1

1. CNPC Logging Company Limited Technology Research Institute, Beijing 102206,China

2. School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310027,China

责任编辑: 沈效群

收稿日期: 2019-04-25   修回日期: 2019-07-2   网络出版日期: 2019-10-20

Received: 2019-04-25   Revised: 2019-07-2   Online: 2019-10-20

作者简介 About authors

肖占山(1973-),男,博士,高级工程师,主要从事岩石物理研究、测井理论方法及数值计算工作。Email:lh_xiaozs@cnpc.com.cn 。

摘要

基于岩石电性参数频散特性的物理机理,构建了新的岩石电频散特征参数——频散率P,通过模拟油藏条件下的储层岩石和人工岩样对比电频散实验分析,建立起频散率P与饱和度、孔隙度、渗透率、阳离子交换量Qv等储层参数的响应关系。研究表明:频散率P与含水饱和度、孔隙度具有较好的线性关系,频散率P与渗透率、阳离子交换量Qv具有较好的幂律关系。与模值频散率PZ和实部频散率PR相比,相位频散率Pφ和虚部频散率PL能够更好的表征岩石的电频散特征;频散率P和储层参数具有良好的相关性和指示性,可作为电频谱测井的储层评价参数。

关键词： 频散特性 ; 实验分析 ; 物性参数 ; 激发极化 ; 电频谱测井

Abstract

A new rock electrical dispersion characteristic parameter dispersion rate P is constructed based on physical mechanism of rock electrical parameters dispersion characteristics. By comparing the electric dispersion experimental analysis of reservoir rocks and artificial rock samples under simulated reservoir conditions, the response relationship between the dispersion rate P and the reservoir parameters such as saturation, porosity, permeability and cation exchange capacity Qv is established. The research shows that the dispersion rate P has a good linear relationship with water saturation and porosity. The dispersion rate P has a good power-law relationship with the permeability and cation exchange capacity Qv. Compared with the modulus dispersion rate PZ and the real part dispersion rate PR, the phase dispersion rate Pφ and the imaginary part dispersion rate PL can characterize the electrical dispersion of the rock better. The dispersion rate P and reservoir parameters have good correlation and indication, and can be used as reservoir evaluation parameters for resistivity spectrum logging.

Keywords： dispersion properties ; experimental analysis ; physical parameters ; induced polarization ; resistivity spectrum logging

PDF (1771KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

肖占山, 赵云生, 赵宝成, 李强, 胡海涛, 邵琨, 姚春明. 基于岩石电性参数频散特性的储层参数评价方法. 物探与化探[J], 2019, 43(5): 1105-1110 doi:10.11720/wtyht.2019.0233

XIAO Zhan-Shan, ZHAO Yun-Sheng, ZHAO Bao-Cheng, LI Qiang, HU Hai-Tao, SHAO Kun, YAO Chun-Ming. The evaluation method of reservoir parameters based on the rock's electrical parameter dispersion properties. Geophysical and Geochemical Exploration[J], 2019, 43(5): 1105-1110 doi:10.11720/wtyht.2019.0233

0 引言

岩石电性参数频散特性与含水饱和度、润湿性、孔隙度、渗透率等储层参数关系密切[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],基于岩石电性参数频散特性与储层参数的响应关系,有望突破传统认识,构建新的储层测井评价思路和新的测井方法。姜恩承等[12]、关继腾等[13]、于华等[14]通过构建等效复电阻率导电模型的方式,建立起岩石电频散与储层参数的关系;陈序三等[2]利用双频电极型复电阻率测井高低频(8.96 kHz、70 Hz)的差值、差比值、比值等参数定性或半定量地评价水淹层和低阻油层的含油性;肖占山等[8]利用相位频散率P与饱和度关系曲线的斜率k定性评价岩石的润湿性;赵云生等[9]利用电抗和相位频散曲线的斜率k评价岩石的孔隙度和渗透率;柯式镇等[15]、李鹏飞等[16]通过Cole-Cole模型、Dias模型等反演极化率、时间常数等参数,利用模型参数进行储层参数评价。由初步的岩石电频散物理机理可知,低频岩石电频散主要与激发极化效应有关[17,18,19,20]。因此,本文在低频定义了一个表征激发极化效应的频散率计算公式,并在岩石频散特性的实验分析基础上,建立起频散率与含水饱和度、孔隙度、渗透率、阳离子交换量等储层参数之间的响应关系。

1 岩石电性参数频散特征曲线

图1给出了12 Hz~100 kHz频率范围内岩石的电性参数频散特征曲线。随着频率的增加,复电阻率模值和电阻率(实部)逐渐减小,而相位和电抗率(虚部)则随着频率的增加先减小后增大,出现了极值点(截止频率)。这是因为在频率小于截止频率(图1的截止频率为10 kHz)时,激发极化(IP)效应是岩石电频散的主要因素,随着频率增大,电磁耦合(EM)效应逐步增强[19]。因此,定义复电阻率模值频散率PZ如下:

PZ=ρf1-ρf2ρf1。

其中:ρf1为低频复电阻率模值,ρf2为截止频率的复电阻率模值。电抗频散率(虚部频散率)PL和相位频散率Pφ的定义与公式(1)相同。

图1

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图1   岩石电性参数频散特性曲线

Fig.1   Rock's electrical parameter dispersion properties


通过大量的岩石物理实验数据分析可以看出,截至频率f2的范围在5 kHz~10 kHz之间,在小于这个截至频率的频率范围,激发极化效应占主导地位,并且岩石模值、实部、虚部、相位的电频散曲线都随着频率的增加而减小。因此,本文定义的频散率P主要表征激发极化效应的频散特征。结合低频电极型电频谱测井仪器设计需求,f1和 f2分别取值为16 Hz和5 kHz。

与模值和实部相比,相位和虚部信息能够更好地表征岩石电频散特征。因此,选择电抗频散率PL和相位频散率Pφ进行实验数据分析。

2 实验方法

实验测量仪器为SCMS-E型高温高压多参数测量系统和ZL5-LCR智能阻抗分析仪,测量电流的频率范围为12 Hz~100 kHz,测量电极为不极化电极,采用两极法测量。选择不同区块、不同岩性的岩心进行实验研究,将岩心制备成直径为2.54 cm、长度为5 cm的实验岩样,并制备砂岩人工岩心进行对比实验分析。对岩心进行洗油、洗盐、烘干等常规实验预处理,并完成岩心孔隙度、渗透率等物性参数测量,将岩心真空饱和2 000 mg/L的NaCl溶液待用,并完成油驱水、水驱油等驱替实验。采用人工岩样对比实验,是因为在人工岩样制备过程中,可以对岩性、矿物成分、泥质含量等因素进行人为控制。

3 实验分析

3.1 含油饱和度与岩石电性参数频散特性的关系

图2、表1、表2给出了油驱水过程中,两个不同区块的泥质砂岩的相位频散率Pφ和电抗频散率PL与含水饱和度Sw的关系曲线,随着含水饱和度的增加,相位频散率和电抗频散率增大,频散率与含水饱和度之间有着非常好的单调线性关系。孔隙流体特性与岩石电性参数频散特性之间的这种响应关系,是最初低频电极型复电阻率测井仪器提出的最重要的岩石物理基础。关于孔隙流体特性与岩石电性参数频散特性的关系,中国学者做了很多先导性的研究,并且取得了比较一致的研究结论。从实验分析结果来看,相位频散率和电抗频散率可作为评价储层含水饱和度的特征参数之一。

图2

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图2   频散率与含水饱和度的关系曲线

a—相位频散率与含水饱和的关系曲线;b—电抗频散率与含水饱和度的关系曲线

Fig.2   The relationship between the frequency dispersivity and water saturation

a—the relationship between the frequency dispersivity of phase and water saturation;b—the relationship between the frequency dispersivity of reactance and water saturation


表1   相位频散率与含水饱和度相关系数

Table 1  Correlation coefficient between frequency dispersivity of phase and water saturation

岩心编号相关系数公式
S20.88498y=0.16187x+0.88550
S30.95841y=0.11023x+0.89666
S80.92648y=0.24873x+0.83240
S110.94573y=0.14145x+0.87812
S120.97086y=0.08333x+0.93713
S230.98577y=0.30078x+0.68497
S240.96025y=0.20792x+0.73988
S250.95208y=0.36025x+0.69354

新窗口打开| 下载CSV


表2   电抗频散率与含水饱和度相关系数

Table 2  Correlation coefficient between frequency dispersivity of reactance and water saturation

岩心编号相关系数公式
S20.86846y=0.12237x+0.91303
S30.95412y=0.08528x+0.92189
S80.91625y=0.21519x+0.85778
S110.94242y=0.11816x+0.90153
S120.96747y=0.06242x+0.95331
S230.98618y=0.26022x+0.73328
S240.95792y=0.17449x+0.78540
S250.95254y=0.32160x+0.73247

新窗口打开| 下载CSV


3.2 孔隙度与岩石电性参数频散特性的关系

选择孔隙度分布范围为9.42%~33.73%的天然砂岩岩心和孔隙度分布范围为35.84%~42.76%的人工岩心,岩心饱和矿化度2 000 mg/L的NaCl溶液,测量其频散特征曲线,并计算其相位频散率Pφ和电抗频散率PL。图3、表3、表4给出了孔隙度φ与相位频散率Pφ和电抗频散率PL的关系,可以看出,相位频散率和电抗频散率与孔隙度呈良好的线性变化关系,并且具有较高拟合精度,随着孔隙度的增加,频散率增大。

图3

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图3   频散率与孔隙度的关系曲线

a—相位频散率与孔隙度的关系曲线;b—电抗频散率与孔隙度的关系曲线

Fig.3   The relationship between the frequency dispersivity and porosity φ

a—the relationship between the frequency dispersivity of phase and porosity φ;b—the relationship between the frequency dispersivity of reactance and porosity φ


表3   相位频散率与孔隙度相关系数

Table 3  Correlation coefficient between frequency dispersivity of phase and porosity

岩心类型相关系数公式
天然岩心0.83109y=2.69448x-2.16503
人工岩心0.83358y=1.30250x-0.50644

新窗口打开| 下载CSV


表4   电抗频散率与孔隙度相关系数

Table 4  Correlation coefficient between frequency dispersivity of reactance and porosity

岩心类型相关系数公式
天然岩心0.83691y=3.01455x-2.51200
人工岩心0.82062y=0.67804x-0.20083

新窗口打开| 下载CSV


实验研究所选取的频率范围的岩石电性参数频散,主要是由激发极化效应引起的。王宏建等[21]、关继腾等[22]讨论了时间域激发极化效应与孔隙度、孔隙结构、渗透率、阳离子交换量等的响应关系。从时间域和频率域激发极化的等效性来看,岩石的物性参数孔隙度、渗透率、阳离子交换量等同样影响着岩石电性参数的频散特性,岩石的孔隙特征与双电层形变极化和浓差极化都有着密切关联,致使随着岩石孔隙特征的变化,岩石电性参数频散特性也发生变化。因此,利用相位频散率Pφ和电抗频散率PL评价储层孔隙度,具有微观岩石物理基础。式(1)定义的相位频散率Pφ和电抗频散率PL可作为评价储层孔隙度的特征参数之一。

3.3 渗透率与岩石电性参数频散特性的关系

选择渗透率分布范围为(0.38~ 760)×10-3 μm2的天然砂岩岩心和渗透率分布范围为(276~1 420)×10-3 μm2的人工岩心。将岩心饱和地层水(矿化度2 000 mg/L),测量其频散特征曲线,并计算其相位频散率Pφ和电抗频散率PL。

图4、表5、表6给出了渗透率K与相位频散率Pφ和电抗频散率PL的关系。在本文的实验中,相位频散率Pφ和电抗频散率PL与渗透率呈良好的幂律变化关系,并且具有较高的拟合精度。从频率域激电效应和时间域激电效应等价性来看,岩石的渗透特性影响着浓差极化特性,进而对岩石电性参数频散特性产生影响。因此,利用相位频散率Pφ和电抗频散率PL评价储层渗透率也具有微观岩石物理基础。公式(1)定义的相位频散率Pφ和电抗频散率PL可作为评价储层渗透率的特征参数之一。

图4

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图4   频散率与渗透率的关系曲线

a—相位频散率与渗透率的关系曲线;b—电抗频散率与渗透率的关系曲线

Fig.4   The relationship between the frequency dispersivity and permeability

a—the relationship between the frequency dispersivity of phase and permeability; b—the relationship between the frequency dispersivity of reactance and permeability


表5   相位频散率与渗透率相关系数

Table 5  Correlation coefficient between frequency dispersivity of phase and permeability

岩心类型相关系数公式
天然岩心0.82689y=165516x58.6155
人工岩心0.81357y=3355.0x9.28497

新窗口打开| 下载CSV


表6   电抗频散率与渗透率相关系数

Table 6  Correlation coefficient between frequency dispersivity of reactance and permeability

岩心类型相关系数公式
天然岩心0.83375y=63447.88x61.5588
人工岩心0.80756y=3083.053x9.9419

新窗口打开| 下载CSV


3.4 阳离子交换量与岩石电性参数频散特性的关系

选择泥质含量不同的泥质砂岩岩心,真空饱和NaCl溶液(矿化度2 000 mg/L),测量其频散特征曲线,计算其相位频散率Pφ和电抗频散率PL,并在实验室内完成岩心的阳离子交换量Qv测定。

图5给出了阳离子交换量Qv与相位频散率Pφ和电抗频散率PL的关系曲线。从实验数据分析可以看出,相位频散率Pφ和电抗频散率PL与阳离子交换量Qv呈良好的幂律变化关系,并且具有较高的拟合精度。从岩石电性参数频散特性的机理分析来看,阳离子交换量Qv与岩石双电层形变有着密切的关系,岩石的阳离子的交换吸附能力,主导着岩石的双电层形变极化。从图5中可以看出,随着阳离子的增加,频散率增大,并具有单调性。与孔隙度、渗透率一样,本文提出的相位频散率Pφ和电抗频散率PL也可以作为储层阳离子交换量Qv的评价参数。

图5

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图5   频散率与阳离子交换量的关系曲线

a—相位频散率与阳离子交换量的关系曲线;b—电抗频散率与阳离子交换量的关系曲线

Fig.5   The relationship between the frequency dispersivity and cation exchange capacity

a—the relationship between the frequency dispersivity of phase and cation exchange capacity; b—the relationship between the frequency dispersivity of reactance and cation exchange capacity


表7   相位频散率、电抗频散率与阳离子交换量相关系数

Table 7  Correlation coefficient of frequency dispersivity of phase, frequency dispersivity of reactance and cation exchange capacity

类型相关系数公式
相位频散率0.83796y=41.5601x49.8970
电抗频散率0.93315y=3344.5514x104.2788

新窗口打开| 下载CSV


4 结论及建议

1) 在岩石电频散的物理机理和实验研究基础上,本文给出了一个能够表征激发极化效应的新的频散率定义,该频散率定义在低频电极型电频谱测井仪器的频率范围。

2) 利用定义的频散率P,在岩石电频散特性的实验研究基础上,构建其与储层参数之间的响应关系。相位频散率Pφ和电抗频散率PL与含水饱和度及孔隙度之间呈线性关系;相位频散率Pφ和电抗频散率PL与渗透率及阳离子交换量Qv之间呈幂律数关系,频散率P与储层参数之间具有良好的指示性和表征性。但对于实际非均质储层,孔、渗、饱等储层参数都同时影响着测井电频散信息,而本文只是进行单因素的实验规律讨论,对于实际测井资料处理时,需要针对不同目标区块,结合岩石物理实验,找出影响岩石电频散特性的主控因素。

3) 基于岩石电性参数频散特性的储层参数评价方法,突破常规储层参数测井评价模式,形成新的评价体系和新的评价思路。在实际测井中,很难在室内岩心实验的频率范围内测量出纯激电效应,因此,为了进一步促进电频谱测井新技术的发展,需要优化和完善电频谱测井仪器的测量模式、测量频率、信号处理等关键技术,使测井信息的响应特征与岩石物理实验的响应特征相匹配。

参考文献

范宜仁, 陆介明, 王光海 , 等.

岩石电阻率频散现象的实验研究

[J]. 石油大学学报, 1994,18(1):17-23.

[本文引用: 1]

Fan Y R, Lu J M, Wang G H , et al.

Experimental study on the dispersion of rock resistivity

[J]. Journal of the University of Petroleum, 1994,18(1):17-23.

[本文引用: 1]

陈序三, 赵文杰, 朱留方 .

复电阻率测井方法及其应用

[J]. 测井技术, 2001,25(5):327-331.

[本文引用: 2]

Chen X S, Zhao W J, Zhu L F .

Complex Resistivity Logging and Its Applications

[J]. Well Logging Technology, 2001,25(5):324-331.

[本文引用: 2]

刘红岐, 邓友明, 邱春宁 , 等.

岩芯电容率特征研究及其在流体识别中的应用

[J]. 西南石油大学学报:自然科学版, 2011,33(2):51-54.

[本文引用: 1]

Liu H Q, Deng Y M, Qiu C N , et al.

Characteristics of permittivity of cores and its application in fluids identification

[J]. Journal of Southwest Petroleum University:Science & Technology Edition, 2011,33(2):51-54.

[本文引用: 1]

Knight R, Endres A .

Surface conduction at the hydrocarbon/water interface. Society of Professional

[C]//Well Log Analysts Annual Logging Symposium, 32th, Lafayette La, Transactions, 1991: I1-I20.

[本文引用: 1]

Ruffet C, Gueguen Y, Darot M .

Complex conductivity measurements and fractal nature of porosity

[J]. Geophysics, 1991,56(6):758-768.

[本文引用: 1]

Denicol P, Jing X .

Estimating permeability of reservoir rocks from complex resistivity data. Society of Professional

[C]// Well Log Analysts Annual Logging Symposium, 37th, USA, Transactions, 1996: XX1-XX11.

[本文引用: 1]

Moss K, Jing X D .

Wettability of Reservoir Rock and Fluid Systems from Complex Resistivity Measurements

[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2001,29(6):1-19.

[本文引用: 1]

肖占山, 曾志国, 朱世和 , 等.

基于岩石电性参数频散特性评价润湿性的实验方法研究

[J]. 地球物理学报, 2009,52(5):1326-1332.

DOI:10.3969/j.issn.0001-5733.2009.05.022      Magsci     [本文引用: 2]

<FONT face=Verdana>岩石电性参数频散特性与润湿性之间存在着密切的关系，在油驱水、水驱油的岩石电性参频散特性的实验中，不同润湿性岩石，其复电阻率模值频散率<EM>P<SUB>ρ</SUB></EM>和相位频散率<EM><EM>P<SUB>φ</SUB></EM></EM>随含水饱和度变化曲线的斜率<EM>k</EM>不同，亲油岩石的斜率<EM>k</EM>最大，中性润湿的岩石次之，亲水岩石的斜率<EM>k</EM>最小，其中油驱水相位频散率<EM>P<SUB>φ</SUB></EM>的斜率k与岩石润湿性的关系表现得最为明显.因此，可以利用油驱水相位频散率<EM>P<SUB>φ</SUB></EM>的斜率<EM>k</EM>定性的评价储层岩石的润湿性.</FONT>

Xiao Z S, Zeng Z G, Zhu S H , et al.

An experimental study of wettability evaluation based on frequency dispersion property of rock electric parameters

[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2009,52(5):1326-1332.

Magsci     [本文引用: 2]

赵云生, 肖占山, 田钢 , 等.

不同物性参数的岩石电性参数频散特性实验

[J]. 地球物理学进展, 2015,30(1):339-342.

DOI:10.6038/pg20150149      Magsci     [本文引用: 2]

<p>岩石电性参数的频散特性不仅受孔隙流体性质及其分布的影响, 与岩石的物性参数也关系密切.本文通过不同孔隙度、不同渗透率的岩石电性参数频散特性的实验研究, 依据Maxwell-Wagner界面极化理论, 分析了岩石物性参数对岩石频散特性的影响规律及物理机理, 同时建立了岩石电性参数频散特性与孔隙度和渗透率的关系模型, 验证了利用岩石的电性参数频散特性评价储层物性参数的可行性.</p>

Zhao Y S, Xiao Z S, Tian G , et al.

Experiments of rock’s electrical parameter dispersion properties with different physical parameters

[J]. Progress in Geophysics, 2015,30(1):339-342.

Magsci     [本文引用: 2]

黄理善, 张胜业, 陈长敬 , 等.

用岩石复电阻率求渗透率的研究

[J]. 工程地球物理学报, 2007,4(5):444-449.

[本文引用: 1]

Huang L S, Zhang S Y, Chen C J , et al.

Research on Calculating Permeability with Complex Resistivity

[J]. Chinese Journal of Engineering Geophysics, 2007,4(5):444-449.

[本文引用: 1]

王军, 胡恒山, 徐小蓉 , 等.

基于动电效应的岩芯渗透率实验测量

[J]. 地球物理学报, 2010,53(8):1953-1960.

DOI:10.3969/j.issn.0001-5733.2010.08.021      Magsci     [本文引用: 1]

根据孔隙介质的动电耦合理论设计了一套岩芯渗透率测量系统.实验采用交流锁相放大技术,在低频12~42 Hz范围内完成了砂岩岩样流动电势和电渗实验,得到了流动电势系数<em>K<sub>S</sub></em>和电渗压力系数<em>K<sub>E</sub></em>,进而计算出岩样动电渗透率,对于中、高渗透率岩样,测量得出的动电渗透率与常规气测渗透率差异较小,两者具有很好的相关性.实验表明,动电测量可作为岩样渗透率测量的一种方法,同时揭示了利用地层动电测井信号反演地层参数的可能性,实验结果对于分析天然地震动电效应也有参考意义.

Wang J, Hu H S, Xu X R , et al.

Experimental measurement study on rock permeability based on the electrokinetic effect

[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2010,53(8):1953-1960.

Magsci     [本文引用: 1]

姜恩承, 令狐松, 叶青竹 , 等.

频率域复电阻率数学模型研究

[J]. 测井技术, 2002,26(2):98-100.

[本文引用: 1]

Jiang E C, Linghu S, Ye Q Z , et al.

On mathematic model of complex resistivity in frequency domain

[J]. Well Logging Technology, 2002,26(2):98-100.

[本文引用: 1]

关继腾, 程媛媛, 于华 .

利用等效电路模型研究泥质砂岩复电阻率频散特性

[J]. 测井技术, 2011,35(6):512-517.

[本文引用: 1]

Guan J T, Cheng Y Y, Yu H .

On the frequency dispersion characteristics of complex resistivity in shaly sandstone based on equivalent circuit model

[J]. Well Logging Technology, 2011,35(6):512-517.

[本文引用: 1]

于华, 关继腾, 陈辉 , 等.

储层岩石流动电位频散特性的数学模拟

[J]. 地球物理学报, 2013,56(2):676-687.

DOI:10.6038/cjg20130232      Magsci     [本文引用: 1]

<p>利用储层岩石流动电位的频散特性评价复杂储层已经成为勘探地球物理领域关注的热点,但是目前还没有形成基于储层岩石储渗特性及电化学性质的具有普遍指导意义的理论方法和数学模型.本文利用微观毛管理论,通过随时间谐变条件下渗流场和电流场的耦合模型,建立了描述储层岩石流动电位频散特性的数学方法,定量分析了频率域储层岩石动态渗透率、动电耦合系数和流动电位耦合系数随储层岩石孔隙度、溶液浓度和阳离子交换量的变化规律.研究结果表明:储层岩石流动电位频散特性是储层流体惯性力与流体黏滞力相互作用的结果.储层岩石孔隙度越大,储层维持流体原有运动状态的能力越大,临界频率越小;储层岩石的溶液浓度和阳离子交换量对临界频率没有影响.储层岩石的孔隙度越大,流体流动能力越强,流动电位各耦合系数的数值越大;溶液浓度越小或阳离子交换量越大,孔隙固液界面的双电层作用越强,各耦合系数的数值越大.</p>

Yu H, Guan J T, Chen H , et al.

Mathematical simulation on the frequency dispersion characteristics of the streaming potential in reservoir rocks

[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2013,56(2):676-687.

Magsci     [本文引用: 1]

柯式镇, 冯启宁, 孙艳茹 .

岩石复电阻率频散模型及其参数的获取方法

[J]. 测井技术, 1999,23(6):416-418.

[本文引用: 1]

Ke S Z, Feng Q N, Sun Y R .

A dispersion model of rock complex resistivity and Its parameters algorithm

[J]. Well Logging Technology, 1999,23(6):416-418.

[本文引用: 1]

李鹏飞, 黄诚 .

基于富有机质页岩复电阻率的几种导电模型的探讨

[J]. 地震工程学报, 2015,37(12):240-245.

[本文引用: 1]

Li P F, Huang C .

Discussion of several conductive models based on the complex resistivity of organic-rich shale

[J]. China Earthquake Engineering Journal, 2015,37(12):240-245.

[本文引用: 1]

Vinegar H J, Waxman M H .

Induced polarization of shaly sands

[J]. Geophysics, 1984,49(8):1267-1287.

[本文引用: 1]

程辉, 底青云, 李帝铨 .

频率信号激励下岩石电性参数研究

[J]. 地球物理学进展, 2010,25(3):918-925.

DOI:10.3969/j.issn.1004-2903.2010.03.027      Magsci     [本文引用: 1]

物性实验是建立地质与地球物理关系的基础,同时也是对地球物理勘查资料进行合理解释的条件之一.本文通过总结以往的研究工作,对获取不同激发信号下电阻率值的实验装置、应注意的问题和应服从的模型进行分析,并针对Cole-Cole模型进行了理论计算与实际模拟电路的物理实验对比研究,提出了未来值得深入研究的几个方面.

Cheng H, Di Q Y, Li D Q .

The discussion electrical properties of rocks base on frequency response characteristics

[J]. Progress in Geophysics, 2010,25(3):918-925.

Magsci     [本文引用: 1]

肖占山, 徐世浙, 罗延钟 , 等.

岩石复电阻率频散特性的机理研究

[J]. 浙江大学学报, 2006,33(5):584-587.

[本文引用: 2]

Xiao Z S, Xu S Z, Luo Y Z , et al.

Study on mechanisms of complex resistivity frequency dispersion property of rocks

[J]. Journal of Zhejiang University, 2006,33(5):584-587.

[本文引用: 2]

黄理善, 敬荣中, 张胜业 , 等.

岩矿石模型的复电阻率研究

[J]. 地球物理学进展, 2014,29(6):2657-2664.

DOI:10.6038/pg20140628      Magsci     [本文引用: 1]

<p>用水泥、河砂、石墨、黄铜和铁块等材料人工合成导电矿物成分、结构、含量和颗粒大小不同的多相岩、矿石标本,对标本进行了复电阻率特性测量,获得标本的复电阻率振幅频谱曲线和相位频谱曲线,利用标本的复电阻率振幅频谱曲线反演求得其Cole-Cole模型参数,讨论了标本的Cole-Cole模型参数与其导电矿物的成分、结构、含量和颗粒大小等因素的关系.试验结果显示了利用模型参数区分矿与非矿异常的巨大潜力.</p>

Huang L S, Jing R Z, Zhang S Y , et al.

Study of the complex resistivity of rocks and ores model

[J]. Progress in Geophysics, 2014,29(6):2657-2664.

Magsci     [本文引用: 1]

王宏建, 童茂松 .

利用激发极化确定泥质砂岩渗透率的实验研究

[J]. 测井技术, 2008,32(4):296-299.

[本文引用: 1]

Wang H J, Tong M S .

An induced polarization method for estimating permeability of shaly sand reservoir

[J]. Well Logging Technology, 2008,32(4):296-299.

[本文引用: 1]

关继腾, 于华, 王谦 , 等.

储层岩石时间域激发极化效应的数学模拟

[J]. 计算物理, 2012,29(3):354-360.

[本文引用: 1]

Guan J T, Yu H, Wang Q , et al.

Mathematical simulation on induced polarization of reservoir rock in time domain

[J]. Chinese Journal of Computational Physics, 2012,29(3):354-360.

[本文引用: 1]

/

〈 〉

京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址：北京市学院路29号航遥中心 邮编：100083
电话：010-62060192；62060193 E-mail：whtbjb@sina.com