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物探与化探  1980, Vol. 4 Issue (1): 40-41    
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重力仪分项零点改正方法的补充
胡德中
全文: PDF(184 KB)  
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摘要 

分项零点改正的关键是测出重力仪的温度系数和内温滞后时间。在78年的试验工作中,由于条件的限制,我们仅利用了气温的日变化来达到这一目的。这种办法不需要专门的升温或降温设备,比较简便。

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关键词 地质样品聚类分析神经网络自组织神经网络    
Key wordsgeological sample    cluster analysis    neural net    self-organizing neural net
     出版日期: 1980-02-24
引用本文:   
胡德中. 重力仪分项零点改正方法的补充[J]. 物探与化探, 1980, 4(1): 40-41.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y1980/V4/I1/40
[1] 朱颜, 韩向义, 岳欣欣, 杨春峰, 常文鑫, 邢丽娟, 廖晶. 致密砂岩储层脆性测井评价方法研究及应用——以鄂尔多斯盆地渭北油田为例[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1239-1247.
[2] 张鹏飞, 张世晖. 西湖凹陷平湖组砂泥岩岩性神经网络地震预测[J]. 物探与化探, 2021, 45(4): 1014-1020.
[3] 李瑞友, 张淮清, 吴昭. 基于在线惯序极限学习机的瞬变电磁非线性反演[J]. 物探与化探, 2021, 45(4): 1048-1054.
[4] 吴国培, 张莹莹, 张博文, 赵华亮. 基于深度学习的中心回线瞬变电磁全区视电阻率计算[J]. 物探与化探, 2021, 45(3): 750-757.
[5] 梁立锋, 刘秀娟, 张宏兵, 陈程浩, 陈锦华. 超参数对GRU-CNN混合深度学习弹性阻抗反演影响研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(1): 133-139.
[6] 臧子婧, 吴海波, 丁海, 张平松, 董守华. 基于优选地震属性与PSO-BP模型的煤层含气量预测[J]. 物探与化探, 2020, 44(6): 1381-1386.
[7] 王逸宸, 柳林涛, 许厚泽. 基于卷积神经网络识别重力异常体[J]. 物探与化探, 2020, 44(2): 394-400.
[8] 付康伟, 张学强, 彭炎. BP神经网络算法在陆域天然气水合物成藏预测中的应用[J]. 物探与化探, 2019, 43(3): 486-493.
[9] 王嘉怡, 郝立波, 赵新运, 马成有, 陆继龙, 赵玉岩, 魏俏巧. 基于土壤化学成分的基岩岩石类型识别[J]. 物探与化探, 2018, 42(6): 1180-1185.
[10] 杨艳林, 邵长生, 靖晶. 系统聚类法在划分岩溶地下水化学类型中的应用[J]. 物探与化探, 2018, 42(4): 738-744.
[11] 张兆龙, 王跃钢, 腾红磊, 王乐. 一种基于遗传算法和BP神经网络的选星方法[J]. 物探与化探, 2017, 41(5): 946-950.
[12] 陈军林, 彭润民, 李帅值, 陈喜财. 利用自组织特征映射神经网络和K-means聚类算法挖掘区域化探数据中的地质信息[J]. 物探与化探, 2017, 41(5): 919-927.
[13] 高磊, 陈文雄, 薛明星. 渤海A油田气烟囱识别及其研究意义[J]. 物探与化探, 2016, 40(4): 675-680.
[14] 张瑞, 陈刚, 潘保芝, 蒋必辞, 杨雪, 刘丹. 基于细菌觅食优化广义回归神经网络的煤层气含量预测[J]. 物探与化探, 2016, 40(2): 327-332.
[15] 雷传扬, 李瑞峰, 赵保顺, 赵桂秋. 老挝平然地区水系沉积物测量地球化学特征及找矿意义[J]. 物探与化探, 2014, (3): 453-460.
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