Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2021, Vol. 45 Issue (5): 1095-1108    DOI: 10.11720/wtyht.2021.0302
  生态地质调查 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于大数据的中国土壤背景值与基准值及其变化特征研究——写在《中国土壤地球化学参数》出版之际
奚小环1(), 侯青叶2, 杨忠芳2, 叶家瑜3, 余涛2, 夏学齐2, 成杭新4, 周国华4, 姚岚3
1.中国地质调查局,北京 100037
2.中国地质大学(北京) 地球科学与资源学院,北京 100083
3.湖北省地质实验研究所,湖北 武汉 430022
4.中国地质科学院 地球物理地球化学勘查研究所,河北 廊坊 065000
Big data based studies of the variation features of Chinese soil’s background value versus reference value: A paper written on the occasion of Soil Geochemical Parameters of China’s publication
XI Xiao-Huan1(), HOU Qing-Ye2, YANG Zhong-Fang2, YE Jia-Yu3, YU Tao2, XIA Xue-Qi2, CHENG Hang-Xin4, ZHOU Guo-Hua4, YAO Lan3
1. China Geological Survey, Beijing 100037, China
2. School of Earth Science and Resources,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China
3. Hubei Institute of Geological Experiments, Wuhan 430022,China
4. Institute of Geophysical & Geochemical Exploration,Chinese Academy of Geological Sciences,Langfang 065000,China
全文: PDF(3015 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

土壤地球化学背景值与基准值研究是地球科学领域重要基础性工作。《中国土壤地球化学参数》是在全国多目标区域地球化学调查基础上,基于高质量高精度大数据研究的重要成果。本文概述地球化学调查工作方法与样品测试质量等若干基本要求,说明大数据的获取方式与精度水准。主要从宏观尺度上论述中国土壤背景值与基准值变化特征,包括:①研究中国土壤地球化学背景值与全球地壳丰度比值特征,阐述中国土壤元素(氧化物)背景值相对于全球地壳丰度的总体特征和基本规律;②通过辽河流域、黄河流域、长江流域及珠江流域土壤元素(氧化物)背景值与地壳丰度对比,研究由北方至南方各大流域相对于全球丰度的变化特征;③通过上述各大流域与全国土壤背景值对比,研究各大流域分别在全国总背景中的变化特征;④以中国基本无人类影响的代表自然本底的第一环境土壤背景值为基准,研究代表人类深度影响的第二环境土壤地球化学富集特征;⑤通过对比国内各大流域和地区第一环境与第二环境土壤地球化学背景比值特征,研究全国不同自然环境和地理景观条件下元素指标富集与贫化规律等。《中国土壤地球化学参数》研究建立在地球化学大数据基础上,信息量巨大,内涵极为丰富,是我国地球化学历史上空前规模的具有里程碑意义的学术成就,为包括土壤学、生态学、环境学、生物学在内的地球科学领域提供基础信息,为全球变化、全球环境、全球治理重大科学问题研究提供重要依据,为国家自然资源、生态环保、农业农村及卫生健康等行业部门科学管理与科学决策提供评价标准。本文研究仅仅触及宏观层面的某些方面,就已经涌流出大量生态信息、自然规律与科学问题需要深化研究和应用实践。可以预见,随着中国土壤地球化学参数的深入研究与广泛应用,将促使地球化学更加深度融入国家经济社会发展,在国家发展大格局中发挥积极作用,国家经济社会发展也将会更加关注地球化学问题。本项调查与研究成果凝聚了广大地学工作者的辛劳和智慧,展现出严谨的科学精神和崇高的事业心与责任心,展示中国质量和中国精度,代表中国地学领域高质量发展方向。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
奚小环
侯青叶
杨忠芳
叶家瑜
余涛
夏学齐
成杭新
周国华
姚岚
关键词 中国土壤大数据背景值与基准值生态信息变化特征调查方法数据精度多目标区域地球化学调查    
Abstract

The research on the soil’s geochemical background value and reference value is an important basic work in the field of geosciences. The publication of Soil Geochemical Parameters of China is an important result achieved on the basis of the China’s nation-wide multi-target regional geochemical survey and the high quality and precision big data studies. This paper outlines some basic requirements including the geochemical investigation method and the sample testing quality, and explains the acquisition means and accuracy level of the big data. We mainly discuss on a macro-scale the variation features of Chinese soil’s background value versus reference value, including:① to study the ratio feature between Chinese soil’s geochemical background value and the continental crust abundance of the world, and explain the overall characteristics and basic rules of Chinese soil element(oxide)background value versus the global continental crust abundance;② through comparing the soil element(oxide)background values of Liaohe river, yellow river, Yangzi river and Zujiang river catchment areas with the continental crust abundance, to study the variation features of soil element(oxide)background values of each large river catchment area from north China to south China versus the global continental crust abundance;③ through comparing the soil background value of the above mentioned large river catchment areas with Chinese nationwide soil background value, to study the soil background value’s variation features of each large river catchment area relative to Chinese nationwide overall soil background value;④ taking the soil background value of the “first environment”, which represents the natural background with almost no human influence, as the baseline, to study soil’s geochemical enrichment characteristicsof the “second environment” which is deeply influenced by human activities;⑤ through comparing the ratio features of “first environment” soil geochemical background versus “second environment” soil geochemical background of each large river catchment area and region in China, to study enrichment and depletion rules of the element index under different natural environment and geographic landscape of the whole China. The study of Soil Geochemical Parameters of China is on the basis of geochemical big data. With huge amount of information and very rich connotation, this study represents China’s high quality and accuracy, and is an unprecedented academic achievement and milestone in China’s geochemical research history. This study will provide basic information for many scientific fields including the pedology, ecology, environment science and biology; provide important basis for the research of major scientific subjects such as global change, global environment and global governance; and provide evaluation criteria for the scientific management and decision-making of China’s natural resources, ecological & environmental protection, agricultural & rural development and health sectors. Only by exploring some problems on a macro-scale in this paper, we have found many ecological information, natural rules and scientific questions which need us to make in-depth research and application practice. It is predictable that along with the in-depth research and extensive application of Chinese soil’s geochemical parameters, the geochemical research will be further involved into China’s economic and social development, make positive contributions to our country, and geochemical problems will be more concerned by China’s economic and social development sectors.The result of this investigation and research project is a concentration of many geo-scientists’ hard work and wisdom, shows us these geoscientists’ rigorous scientific spirit and respectable dedication and responsibility, demonstrates China’s high quality and accuracy, and represents the high quality geo-scientific advancement of China.

Key wordsChinese soil    big data    background value and reference value    ecological information    variation features    investigation method    data accuracy    multi-target regional geochemical survey
收稿日期: 2021-03-30           出版日期: 2021-10-20
ZTFLH:  P632  
作者简介: 奚小环(1949-),教授级高级工程师,地球化学专业,主要从事地球化学调查与研究工作。Email: xxiaohuan@sohu.com
引用本文:   
奚小环, 侯青叶, 杨忠芳, 叶家瑜, 余涛, 夏学齐, 成杭新, 周国华, 姚岚. 基于大数据的中国土壤背景值与基准值及其变化特征研究——写在《中国土壤地球化学参数》出版之际[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1095-1108.
XI Xiao-Huan, HOU Qing-Ye, YANG Zhong-Fang, YE Jia-Yu, YU Tao, XIA Xue-Qi, CHENG Hang-Xin, ZHOU Guo-Hua, YAO Lan. Big data based studies of the variation features of Chinese soil’s background value versus reference value: A paper written on the occasion of Soil Geochemical Parameters of China’s publication. Geophysical and Geochemical Exploration, 2021, 45(5): 1095-1108.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2021.0302      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2021/V45/I5/1095
分析方法 配套方案1 项数 配套方案2 项数 配套方案3 项数
电感耦合等离子体质谱法
(ICP-MS)
Li、Be、Sc、Co、Ga、Ge、Cd、Tl、U、Pb、Th、Cu、Zn、La、Ce 15 Bi、Cd、Ge、Mo、Th、Tl、U、W 8 Be、Co、Li、Mo、Th、Tl、U、W、Cd、Ni、Bi(四酸溶样,直接测定);I、Ge、B、Sn(样品过氧化钠熔融后,阳离子树脂静态分离测定) 15
等离子体发射光谱
(ICP-OES)
Ba、Mn、Sr、V、CaO、MgO、Na2O、Ni 8 Ce、Be、Sc、La、Li、Co、Ni 7 Cu、Sc、MgO、CaO、Na2O、Ce、La、Mn 8
X射线荧光光谱法(XRF) SiO2、Al2O3、TFe2O3、K2O、Br、Cr、Cl、Nb、P、Rb、Ti、Y、Zr、S 14 SiO2、Al2O3、Cr、Ga、K2O、Nb、P、Pb、V、Rb、Ti、Y、Zr、Cl、Br、Cu、Ba、TFe2O3、CaO、Mn、Sr、Zn、MgO、Na2O 24 K2O、Al2O3、SiO2、TFe2O3、Ba、Br、Cl、Ga、Nb、Rb、P、Pb、Sr、Ti、Y、Zn、Zr、V、Cr 19
原子荧光光谱(AFS) As、Sb、Bi、Hg、Se 5 As、Sb、Hg、Se 4 As、Sb、Hg、Se 4
交流电弧—发射光谱法(ES) Ag、B、Sn 3 Ag、B、Sn 3 Ag 1
催化极谱(POL) Mo、W 2
离子选择电极(ISE) F 1 F 1 F 1
泡塑吸附分离质谱法(ICP-MS) Au 1 Au 1 Au 1
石墨炉原子吸收法(AAS) Au 1
燃烧—碘量法(VOL) S 1 S 1
高频红外碳硫仪(HFI) TC 1 TC 1
容量法(VOL) Corg、N 2 Corg、TC、N 3 Corg、N 2
pH计电极法(ISE) pH 1 pH 1 pH 1
催化比色法(COL) I 1 I 1
合计 54 54 54
Table 1  分析方法配套方案
指标 分析方法检出限 分析方法精密度RSD/% 分析方法准确度 RE ¯/% 分析方法准确度($\overline {ΔlgC}$)
Ag 0.02 3.82 1.65 0.01
As 0.069 2.68 9.92 0.05
Au 0.0003 0.64 1.40 0.006
B 1.0 12.2 1.9 0.02
Ba 10 4.49 2.80 0.014
Be 0.2 1.77 4.68 0.023
Bi 0.042 2.86 5.74 0.03
Br 0.8 6.78 5.0 0.082
Cd 0.05 6.12 3.38 0.01
Ce 1.0 3.5 2.3 0.025
Cl 6.9 5.0 3.1 0.063
Co 1.0 1.49 8.99 0.044
Cr 3.0 3.70 10.47 0.052
Cu 1.0 2.51 5.16 0.026
F 20 18.2 5.1 0.038
Ga 2.0 2.2 3.0 0.04
Ge 0.02 2.72 3.51 0.02
Hg 0.0005 2.18 2.11 0.01
I 0.30 0.50 3.30 0.02
La 1.0 3.11 4.14 0.020
Li 0.5 1.77 4.48 0.022
Mn 5.0 1.62 4.19 0.021
Mo 0.2 6.48 2.65 0.013
N 0.002 3.1 2.3 0.02
Nb 1.0 2.1 2.8 0.018
Ni 1.0 1.56 4.57 0.023
P 20 2.0 1.9 0.009
Pb 2.0 1.8 3.2 0.03
Rb 1.0 4.2 8.4 0.06
S 6.5 6.4 7.5 0.078
Sb 0.028 2.59 7.11 0.04
Sc 0.2 3.2 4.5 0.05
Se 0.0057 3.27 11.5 0.06
Sn 0.6 9.1 2.0 0.03
Sr 3.0 2.17 3.85 0.019
Th 4.0 4.2 3.6 0.06
Ti 30 0.8 1.8 0.025
Tl 0.2 7.8 2.5 0.08
U 0.05 6.7 3.1 0.012
V 5.0 1.61 3.59 0.018
W 0.3 5.95 0.62 0.003
Y 1.0 2.4 1.6 0.014
Zn 5.0 1.85 4.21 0.021
Zr 1.0 2.3 5.4 0.036
SiO2 100 0.8 2.3 0.018
Al2O3 100 0.11 9.3 0.048
TFe2O3 0.0030 1.28 5.60 0.028
MgO 0.0029 1.55 4.65 0.023
CaO 0.0052 1.20 4.22 0.021
Na2O 0.045 5.65 4.14 0.020
K2O 100 3.3 2.4 0.01
TC 0.080 1.60 4.44 0.02
SOC 0.068 2.45 3.84 0.019
pH 0.10
Table 2  元素指标分析方法检出限、准确度、精密度
含量范围 准确度 精密度
$\overline {ΔlgC}$(GBW)=|lg C ¯ i-lgCs| RSD%(GBW)= i = 1 i ( C i - C s ) 2 n - 1 C s × 100
检出限3倍以内 ≤0.1 17
检出限3倍以上 ≤0.05 10
>1% ≤0.04 8
Table 3  分析方法的准确度、精密度要求
含量范围 准确度 精密度
$\overline {ΔlgC}$(GBW)=|lg C ¯ i-lgCs| λ= i = 1 n ( lg C i - lg C s ) 2 4 - 1
检出限3倍以内 ≤0.12 0.17
检出限3倍以上 ≤0.10 0.15
1~5% ≤0.07 0.10
>5% ≤0.05 0.08
Table 4  日常分析准确度、精密度要求
Fig.1  全国多目标区域地球化学调查程度(1999~2012)
(审图号:GS(2021)3113)
指标 含量
单位
土壤第一环境 土壤第二环境
原始数据
(n=95588)
剔除异常值数据
(n=95471~77535)
原始数据
(n=376743)
剔除异常值数据
(n=375854~312184)
平均值 标准差 变异系数 平均值 标准差 变异系数 平均值 标准差 变异系数 平均值 标准差 变异系数
Ag 10-9 250 3713 14.8 66 17 0.3 297 4216 14.2 74 20 0.3
As 10-6 10.8 12.9 1.2 9.5 3.9 0.4 10.3 14.5 1.4 9.1 3.7 0.4
Au 10-9 1.7 2.5 1.5 1.5 0.5 0.4 2.0 7.0 3.5 1.6 0.6 0.4
B 10-6 50 26 0.5 48 19 0.4 51 29 0.6 48 20 0.4
Ba 10-6 518 196 0.4 512 113 0.2 510 253 0.5 504 117 0.2
Be 10-6 2.2 0.8 0.4 2.1 0.5 0.2 2.1 0.8 0.4 2.0 0.4 0.2
Bi 10-6 0.40 1.60 4.0 0.29 0.10 0.3 0.46 1.92 4.2 0.33 0.11 0.3
Br 10-6 2.9 3.7 1.3 2.3 1.0 0.5 4.5 5.9 1.3 3.3 1.5 0.5
Cd 10-9 127 308 2.4 96 40 0.4 205 613 3.0 150 68 0.5
Ce 10-6 75 25 0.3 71 16 0.2 75 43 0.6 72 16 0.2
Cl 10-6 233 1022 4.4 63 27 0.4 317 1611 5.1 72 26 0.4
Co 10-6 13.4 8.4 0.6 12.4 4.5 0.4 12.2 6.4 0.5 11.7 4.3 0.4
Cr 10-6 68 39 0.6 65 21 0.3 66 46 0.7 63 22 0.3
Cu 10-6 24 17 0.7 22 8 0.4 25 32 1.3 23 9 0.4
F 10-6 534 267 0.5 512 137 0.3 521 325 0.6 501 147 0.3
Ga 10-6 17.2 4.2 0.2 16.9 3.4 0.2 16.3 3.8 0.2 16.1 3.1 0.2
Ge 10-6 1.4 0.3 0.2 1.4 0.2 0.2 1.4 0.2 0.2 1.4 0.2 0.1
Hg 10-9 46 385 8.3 28 18 0.6 76 466 6.1 50 31 0.6
I 10-6 2.5 2.4 0.9 2.0 1.1 0.6 2.4 2.5 1.1 1.8 0.8 0.5
La 10-6 38 13 0.3 37 8 0.2 38 22 0.6 37 7 0.2
Li 10-6 36 16 0.4 35 11 0.3 34 15 0.4 33 11 0.3
Mn 10-6 650 384 0.6 605 230 0.4 580 308 0.5 552 206 0.4
Mo 10-6 0.89 1.19 1.3 0.68 0.27 0.4 0.86 2.00 2.3 0.67 0.26 0.4
N 10-6 489 291 0.6 444 176 0.4 1172 591 0.5 1117 450 0.4
Nb 10-6 16 6 0.4 16 4 0.2 16 7 0.4 15 4 0.2
Ni 10-6 29 22 0.8 28 10 0.4 27 20 0.7 26 10 0.4
P 10-6 479 276 0.6 460 177 0.4 707 359 0.5 686 256 0.4
Pb 10-6 27 39 1.4 23 5 0.2 30 90 3.0 25 7 0.3
Rb 10-6 109 37 0.3 103 19 0.2 104 37 0.4 99 18 0.2
S 10-6 233 668 2.9 129 58 0.5 353 746 2.1 259 104 0.4
Sb 10-6 0.94 1.60 1.7 0.76 0.30 0.4 1.02 2.15 2.1 0.80 0.31 0.4
Sc 10-6 11.2 3.6 0.3 11.1 3.0 0.3 10.7 3.5 0.3 10.5 2.9 0.3
Se 10-6 0.17 0.19 1.1 0.13 0.07 0.5 0.26 0.22 0.8 0.22 0.09 0.4
Sn 10-6 3.6 3.9 1.1 3.0 0.8 0.3 4.3 8.7 2.0 3.2 0.9 0.3
Sr 10-6 157 108 0.7 152 83 0.5 154 110 0.7 148 79 0.5
Th 10-6 13.5 6.9 0.5 12.3 3.2 0.3 12.9 6.1 0.5 11.9 3.0 0.3
Ti 10-6 4458 2069 0.5 4240 1068 0.3 4419 2191 0.5 4193 1044 0.2
Tl 10-6 0.7 0.3 0.4 0.6 0.1 0.2 0.6 0.3 0.4 0.6 0.1 0.2
U 10-6 2.8 1.6 0.6 2.4 0.7 0.3 2.8 15.1 5.4 2.4 0.7 0.3
V 10-6 87 37 0.4 83 24 0.3 84 36 0.4 79 24 0.3
W 10-6 2.12 3.08 1.5 1.78 0.55 0.3 2.18 7.45 3.4 1.77 0.55 0.3
Y 10-6 25.6 8.1 0.3 25.0 5.0 0.2 25.4 7.0 0.3 24.9 5.0 0.2
Zn 10-6 67 34 0.5 64 20 0.3 71 49 0.7 67 23 0.3
Zr 10-6 261 68 0.3 257 55 0.2 276 85 0.3 269 63 0.2
SiO2 % 63.88 6.65 0.1 63.94 6.03 0.1 64.96 7.52 0.1 64.96 7.01 0.1
Al2O3 % 13.98 3.15 0.2 13.62 2.31 0.2 13.14 2.65 0.2 12.96 1.96 0.2
TFe2O3 % 4.79 1.81 0.4 4.64 1.35 0.3 4.49 1.72 0.4 4.35 1.28 0.3
MgO % 1.52 0.76 0.5 1.50 0.71 0.5 1.48 0.80 0.5 1.46 0.75 0.5
CaO % 2.99 2.97 1.0 2.90 2.76 0.9 2.85 2.75 1.0 2.79 2.58 0.9
Na2O % 1.28 0.76 0.6 1.28 0.75 0.6 1.28 0.77 0.6 1.27 0.75 0.6
K2O % 2.41 0.58 0.2 2.40 0.42 0.2 2.36 0.63 0.3 2.36 0.44 0.2
TC % 0.90 0.72 0.8 0.84 0.55 0.6 1.63 0.85 0.5 1.54 0.58 0.4
SOC % 0.37 0.33 0.9 0.31 0.16 0.5 1.15 0.71 0.6 1.07 0.49 0.5
pH(中位数) 8.03 8.04 7.67 7.67
Table 5  中国土壤地球化学背景值
指标 中国第一环境土壤地球化学算术均值
/上地壳丰度
中国第二环境土壤地球化学算术均值
/上地壳丰度
上地壳丰度[13]
原始数据 剔除异常值 原始数据 剔除异常值
Ag 4.72 1.25 5.60 1.40 53
As 2.25 1.98 2.15 1.90 4.8
Au 1.13 1.00 1.33 1.07 1.5
B 2.94 2.82 3.00 2.82 17
Ba 0.83 0.82 0.82 0.81 624
Be 1.05 1.00 1.00 0.95 2.1
Bi 2.50 1.81 2.88 2.06 0.16
Cd 1.41 1.07 2.28 1.67 0.09
Co 0.77 0.72 0.71 0.68 17.3
Cr 0.74 0.71 0.72 0.68 92
Cu 0.86 0.79 0.89 0.82 28
F 0.96 0.92 0.94 0.90 557
Hg 0.92 0.56 1.52 1.00 50
La 1.23 1.19 1.23 1.19 31
Li 1.71 1.67 1.62 1.57 21
Mn 0.85 0.79 0.76 0.73 761.19
Mo 0.81 0.62 0.78 0.61 1.1
Nb 1.33 1.33 1.33 1.25 12
Ni 0.62 0.60 0.57 0.55 47
P 0.73 0.70 1.08 1.05 654.93
Pb 1.59 1.35 1.76 1.47 17
Sb 2.35 1.90 2.55 2.00 0.4
Sn 1.71 1.43 2.05 1.52 2.1
Sr 0.49 0.48 0.48 0.46 320
Th 1.29 1.17 1.23 1.13 10.5
Ti 1.16 1.10 1.15 1.09 3840
U 1.04 0.89 1.04 0.89 2.7
V 0.90 0.86 0.87 0.81 97
W 1.12 0.94 1.15 0.93 1.9
Y 1.22 1.19 1.21 1.19 21
Zn 1.00 0.96 1.06 1.00 67
Zr 1.35 1.33 1.43 1.39 193
SiO2 0.96 0.96 0.98 0.98 66.62
Al2O3 0.91 0.88 0.85 0.84 15.4
TFe2O3 0.86 0.83 0.80 0.78 5.6
MgO 0.61 0.60 0.60 0.59 2.48
CaO 0.83 0.81 0.79 0.78 3.59
Na2O 0.39 0.39 0.39 0.39 3.27
K2O 0.86 0.86 0.84 0.84 2.8
Table 6  中国土壤地球化学背景值与地壳丰度比值
Table 7  全国各大流域与上地売及中国背景值比值特征
原始数据 原始数据剔除异常值
指标 比值 指标 比值 指标 比值 指标 比值 指标 比值 指标 比值
Ag 1.19 I 0.95 Ti 0.99 Ag 1.12 I 0.92 Ti 0.99
As 0.96 La 1.00 Tl 0.96 As 0.96 La 1.00 Tl 0.97
Au 1.18 Li 0.95 U 1.00 Au 1.07 Li 0.95 U 1.00
B 1.02 Mn 0.89 V 0.96 B 1.01 Mn 0.91 V 0.96
Ba 0.99 Mo 0.96 W 1.03 Ba 0.98 Mo 0.99 W 1.00
Be 0.95 N 2.39 Y 0.99 Be 0.96 N 2.52 Y 1.00
Bi 1.16 Nb 1.00 Zn 1.06 Bi 1.12 Nb 0.99 Zn 1.05
Br 1.54 Ni 0.95 Zr 1.06 Br 1.46 Ni 0.95 Zr 1.05
Cd 1.61 P 1.48 SiO2 1.02 Cd 1.56 P 1.49 SiO2 1.02
Ce 1.00 Pb 1.12 Al2O3 0.94 Ce 1.00 Pb 1.11 Al2O3 0.95
Cl 1.36 Rb 0.96 TFe2O3 0.94 Cl 1.14 Rb 0.96 TFe2O3 0.94
Co 0.91 S 1.52 MgO 0.97 Co 0.95 S 2.02 MgO 0.97
Cr 0.98 Sb 1.08 CaO 0.95 Cr 0.97 Sb 1.05 CaO 0.96
Cu 1.05 Sc 0.95 Na2O 1.00 Cu 1.04 Sc 0.95 Na2O 0.99
F 0.98 Se 1.55 K2O 0.98 F 0.98 Se 1.78 K2O 0.98
Ga 0.95 Sn 1.19 TC 1.81 Ga 0.95 Sn 1.08 TC 1.83
Ge 0.98 Sr 0.98 SOC 3.07 Ge 0.98 Sr 0.98 SOC 3.48
Hg 1.65 Th 0.96 pH 0.95 Hg 1.77 Th 0.97 pH 0.95
Table 8  中国土壤第二环境背景值与第一环境背景值(基准值)比值特征
地区 显著富集
(≥1.2)
富集
(1.10~1.20)
稳定
(0.90~1.10)
贫化
(0.80~0.90)
显著贫化
(<0.80)
全国 TC、SOC、Br、Cd、Cl、
Hg、N、P、S、Se
Sn、Ag、Au、
Bi、Pb
As、B、Ba、Be、Ce、Co、Cr、Cu、
F、Ga、Ge、I、Li、La、Mo、Nb、
Ni、Rb、Sb、Sc、Sr、Th、Ti、Tl、
U、V、W、Y、Zn、Zr、SiO2
Al2O3、TFe2O3、MgO、CaO、
Na2O、K2O、pH
黑龙江流域 TC、SOC、Br、Cd、Cl、
Hg、N、P、 S、Se
I SiO2、Al2O3、TFe2O3、MgO、
CaO、Na2O、K2O、Ag、As、Au、
Ba、Be、Bi、Ce、Co、Cr、Cu、F、
Ga、Ge、La、Li、Mn、Nb、Ni、
Pb、Rb、Sb、Sc、Sn、Sr、Th、Ti、
Tl、U、V、W、Y、Zn、Zr
B、Mo
辽河流域 TC、SOC、Bi、Br、Cd、
Cl、Hg、N、P、S、Se
Ag、Au、Mo、
Pb、Sn、Zn
SiO2、Al2O3、TFe2O3、MgO、
CaO、Na2O、K2O、As、B、Ba、
Be、Ce、Co、Cr、Cu、F、Ga、Ge、
I、La、Li、Mn、Nb、Ni、Rb、Sb、
Sc、Sr、Th、Ti、Tl、U、V、W、Y、
Zr
黄河流域 TC、SOC、Br、Cd、
Cl、Hg、N、P、Se
Ag、Au、Bi、Cu、Pb、S SiO2、Al2O3、TFe2O3、MgO、
CaO、Na2O、K2O、As、B、Ba、
Be、Ce、Cr、F、Ga、Ge、I、La、
Li、Mn、Mo、Nb、Ni、Rb、Sb、
Sc、Sn、Sr、Th、Ti、Tl、U、V、W、
Y、Zn、Zr
Co
淮河流域 TC、SOC、Br、Cd、
Hg、N、S、Se、P
Bi、Sn SiO2、Al2O3、TFe2O3、MgO、
CaO、Na2O、K2O、Ag、As、Au、
B、Ba、Be、Ce、Cl、Co、Cr、Cu、
F、Ga、Ge、I、La、Li、Mo、Nb、
Ni、Pb、Rb、Sb、Sc、Sr、Th、Ti、
Tl、Y、U、V、W、Zn、Zr
Mn
长江流域 TC、SOC、Au、Bi、Br、
Cd、Cl、Hg、N、P、Pb、
S、Sb、Se、Sn
Ag SiO2、Al2O3、MgO、CaO、
Na2O、K2O、As、B、Ba、Be、Ce、
Co、Cr、Cu、F、Ga、Ge、La、Li、
Mo、Nb、Ni、Rb、Sc、Sr、Th、Ti、
Tl、U、V、W、Y、Zn、Zr
TFe2O3 I、Mn
珠江流域 SOC、TC、Ag、Au、Br、
Cd、Hg、N、P、S
Zr SiO2、CaO、Na2O、B、Ba、Bi、
Ce、Cl、Cu、F、La、Mn、Nb、Pb、
Sb、Se、Sn、Sr、Ti、U、W、Y、Zn
Al2O3、TFe2O3、MgO、
K2O、As、Be、Co、Cr、
Ga、Ge、I、Li、Mo、Ni、
Rb、Sc、Th、Tl、V
广西 CaO、TC、SOC、Ag、
Cd、Cl、N、P、S
SiO2、Br、Zr Na2O、Au、B、Ce、La、Se、Sn、
Sr、Ti、Y、W
Ba、Bi、Cr、Cu、F、Ge、
Hg、 Mn、Nb、Pb、Sb、
Th、Tl、U
Al2O3、TFe2O3、MgO、
K2O、As、Be、Co、Ga、I、
Li、Mo、Ni、Rb、Sc、V、Zn
海南岛 TC、SOC、Au、Br、Cl、
Cd、I、Hg、N、P、Se、Zr
Ag、Mn SiO2、CaO、Na2O、K2O、As、B、
Bi、Co、Cr、Ge、Nb、Sb、Sn、Sr、
Ti、V、W
TFe2O3、MgO、Ba、Cu、
Ga、Mo、Ni、Pb、Rb、Tl、
Th、U、Zn
Al2O3、Be、Ce、F、La、
Li、S、Sc、Y
Table 9  全国和各主要流域地区第二环境与第一环境土壤背景值(基准值)比值特征
[1] 侯青叶, 杨忠芳, 余涛, 等. 中国土壤地球化学参数[M]. 北京: 地质出版社, 2020.
[1] Hou Q Y, Yang Z F, Yu T, et al. Soil geochemical parameters in China[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2020.
[2] 黎彤, 饶纪龙. 地球和地壳的化学元素丰度[J]. 地质学报, 1965, 45(1):82-92,131-135.
[2] Li T, Rao J L. The abundance of chemical elements in the earth and the crust[J]. Acta Geologica Sinica, 1965, 45(1):82-92,131-135.
[3] 黎彤, 倪守斌. 论化学元素在地壳及基本构造单元中的丰度[M]. 北京: 科学出版社, 1990.
[3] Li T, Ni S B. On the abundance of chemical elements in the crust and basic structural units[M]. Beijing: Science Press, 1990.
[4] 鄢明才, 迟清华. 中国东部地壳与岩石的化学组成[M]. 北京: 科学出版社, 1997.
[4] Yan M C, Chi Q H. The chemical composition of the crust and rocks in eastern China[M]. Beijing: Science Press, 1997.
[5] 龚子同, 陈鸿昭, 赵文君, 等. 土壤地球化学的进展和应用[M]. 北京: 科学出版社, 1985.
[5] Gong Z T, Chen H Z, Zhao W J, et al. Progress and application of soil geochemistry[M]. Beijing: Science Press, 1985.
[6] Z/T 0258—2014 多目标区域地球化调查规范(1∶250000)[S]. 北京: 中国标准出版社, 2015.
[6] Z/T 0258—2014 Multi-target regional geochemical survey specifications(1∶250000)[S]. Beijing: China Standard Press, 2015.
[7] 奚小环. 大数据科学从信息化、模式化到智能化:现代地球化学应用研究的新范式[J]. 地学前缘, 2021, 28(1):308-317.
[7] Xi X H. Big data science from informationization to modelling to intelligentization: New paradigm of applied geochemical research[J]. Earth Science Frontiers, 2021, 28(1):308-317.
[8] 叶家瑜, 张蕾. 多目标地球化学勘查样品分析方法配套方案[J]. 地质通报, 2006, 25(6):741-744.
[8] Ye J Y, Zhang L. Combination schemes of sample analysis methods for multitarget geochemical survey[J]. Geological Bulletin of China, 2006, 25(6):741-744.
[9] 张勤. 多目标地球化学填图中的54种指标配套分析方案和分析质量监控系统[J]. 第四纪研究, 2005, 25(3):292-297.
[9] Zhang Q. A complete set of analytical schemes and analytical data monitoring systems for determinations of 54 components in multi-purpose geochemical mapping[J]. Quaternary Sciences, 2005, 25(3):292-297.
[10] 叶家瑜, 江保林. 区域地球化学勘查样品分析方法[M]. 北京: 地质出版社, 2004.
[10] Ye J Y, Jiang B L. Analysis methods of regional geochemical exploration samples[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2004.
[11] 姚岚, 叶家瑜. 区域地球化学调查样品分析质量控制方法探讨[J]. 岩矿测试, 2004, 23(2):137-142.
[11] Yao L, Ye J Y. Discussion of Quality control method for the analysis of samples in regional geochemical survey[J]. Rock and Mineral Analysis, 2004, 23(2):137-142.
[12] DD 2005—03 生态地球化学评价样品分析技术要求(试行)[S]. 中国地质调查局技术标准, 2005.
[12] DD 2005—03 Technical requirements for the analysis of ecological geochemical evaluation samples (for trial implementation)[S]. Technical Standards of China Geological Survey, 2005.
[13] Rudnick R L, Gao S. The composition of the continental crust[G]//Holland H D,Turekian K K.Treatise on geochemistry. Oxford: Elsevier-Pergamon, 2003:1-64.
[14] 夏学齐, 杨忠芳, 余涛, 等. 中国土壤碳密度系列参数 [M]. 北京: 地质出版社, 2018.
[14] Xia X Q, Yang Z F, Yu T, et al. China soil carbon density series parameters[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2018.
[1] 奚小环. 自然资源时期:大数据与地球系统科学——再论全面发展时期的勘查地球化学[J]. 物探与化探, 2019, 43(3): 449-460.
[2] 奚小环, 李敏. 现代勘查地球化学科学体系概论:“十二五”期间勘查成果评述[J]. 物探与化探, 2017, 41(5): 779-793.
[3] 吴其斌, 马冰, 张桂平. 近年来国外勘查地球物理的若干进展与趋势[J]. 物探与化探, 2015, 39(6): 1261-1266.
[4] 文雪康, 刘胜, 李世琼, 钟家均. 层析法在黄土塬区近地表结构调查中的应用[J]. 物探与化探, 2012, 36(5): 766-771.
[5] 奚小环. 土壤污染地球化学标准及等级划分问题讨论[J]. 物探与化探, 2006, 30(6): 471-474.
[6] 鄢明才, 顾铁新, 迟清华, 王春书. 中国土壤化学元素丰度与表生地球化学特征[J]. 物探与化探, 1997, 21(3): 161-167.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址:北京市学院路29号航遥中心 邮编:100083
电话:010-62060192;62060193 E-mail:whtbjb@sina.com