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物探与化探  2011, Vol. 35 Issue (4): 562-564    
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泰森多边形在地质数据去丛聚中的应用
李少华1, 刘远刚1, 王延忠2
1. 长江大学 地球科学学院,湖北 荆州 434023;
2. 中国石油化工股份有限公司 胜利油田分公司 地质科学研究院, 山东 东营 257000
THE APPLICATION OF THIESSEN POLYGEN TO THE DECLUSTERING EFFECT OF GEOLOGICAL DATA
LI Shao-hua1, LIU Yuan-gang1, WANG Yan-zhong2
1. School of Geoscience, Yangtze University, Jingzhou 434023, China;
2. Institute of Geosciences of Shengli Oilfield Company, SINOPEC, Dongying 257000, China
全文: PDF(641 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

钻井总是被优先设计在有利储层的部位,导致获取的地质数据分布不均匀。为了使地质数据的统计结果更客观地反映实际情况,需要对地质数据进行去丛聚处理,其核心思想就是给密集的数据赋较小的权值,给稀疏的数据赋较大的权值。笔者用泰森多边形法求取钻井的控制范围,以此确定该井数据统计时的权值大小,为多边形去丛聚法中多边形的确定提供了新思路。应用本方法对石南油田某井区的孔隙度分布进行了分析,验证了该方法的可行性。

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Abstract

Wells are always drilled in areas with a relatively great probability of good reservoir quality. The data from these well sources are distributed asymmetrically in the interesting area. Usually, some data are spatially clustered. It is necessary to correct this preferential clustering before making statistics. This paper introduces the Thiessen polygon method to determine spatial affecting sphere of each well and provides a new idea to solve the problem of determining polygon for the polygonal declustering method. A case study in the Shinan oil field is presented. The research result shows that this method is feasible.

收稿日期: 2010-07-28      出版日期: 2011-08-15
: 

P631.4

 
  TP274

 
基金资助:

国家科技重大专项(2011ZX05011-001)和湖北省自然科学基金项目(2010CDB04302)资助

作者简介: 李少华(1972-),男,长江大学副教授、硕士导师,主要从事石油地质统计学及储层地质建模方面的教学与研究,公开发表学术论文数篇。
引用本文:   
李少华, 刘远刚, 王延忠. 泰森多边形在地质数据去丛聚中的应用[J]. 物探与化探, 2011, 35(4): 562-564.
LI Shao-hua, LIU Yuan-gang, WANG Yan-zhong. THE APPLICATION OF THIESSEN POLYGEN TO THE DECLUSTERING EFFECT OF GEOLOGICAL DATA. Geophysical and Geochemical Exploration, 2011, 35(4): 562-564.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2011/V35/I4/562


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