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物探与化探  2018, Vol. 42 Issue (5): 1006-1012    DOI: 10.11720/wtyht.2018.1580
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基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用
陈珊1, 徐兴友1, 罗晓玲2, 白静1, 刘力辉3, 陆蓉3
1. 中国地质调查局 油气资源调查中心,北京 100083
2. 中国地质调查局 发展研究中心,北京 100037
3. 北京诺克斯达石油科技有限公司,北京 100192
Time-frequency attribute based on modified matching pursuit algorithm and its application to sedimentary microfacies of thin reservoir area
Shan CHEN1, Xing-You XU1, Xiao-Ling LUO2, Jing BAI1, Li-Hui LIU3, Rong LU3
1. Oil & Gas Survey,China Geological Survey,Beijing 100083,China
2. Development Research Center,China Geological Survey,Beijing 100037,China
3. Beijing Rockstar Petroleum Technology Co. Ltd.,Beijing 100192,China
全文: PDF(5562 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

匹配追踪算法具有较高的时频分辨率和局部自适应性,能同时在时间域和频率域获得较准确的定位,但仍存在低频阴影和运算效率低等问题,影响了该技术在实际工作中的运用。为提高匹配追踪算法的计算精度和运算效率,在基于Ricker子波匹配追踪方法的基础上,通过优化迭代方案,改进原子主频计算方法和压缩原子旁瓣的方式,提高了频率定位的准确性和时频谱的时间分辨率;采用自适应获取原子参数的方法,大大提高了算法的运算效率。模型实验结果和实际地震资料证明了该算法的有效性,在某薄储层地区应用该改进算法提取时频属性,切片结果很好地表征了砂岩的展布特征,有助于沉积微相的刻画。

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陈珊
徐兴友
罗晓玲
白静
刘力辉
陆蓉
关键词 匹配追踪时频属性峰值频率沉积微相    
Abstract

The matching pursuit algorithm has higher time-frequency resolution and local adaptive capability and obtains precise position both in time and frequency domain.It is difficult to apply it in practical work due to the low-frequency shadow and low computation efficiency.This paper proposes a method to improve the calculation precision and operation efficiency of Ricker wavelet matching pursuit algorithm.The accuracy of frequency localization and time resolution of time-frequency spectrum is improved by optimizing iteration scheme which improves the calculating method of atom main frequency and compressed atom's sidelobe.The efficiency of algorithm is greatly improved by adaptive acquisition of atomic parameters.By using model experiment and actual seismic data,the effect of improved algorithm is proved.And in some thin reservoir area,the distribution of sandstone is characterized well by the time-frequency slice calculated by improved algorithm.It would help the sedimentary microfacies characterization.

Key wordsmatching pursuit    time-frequency technique    peak frequency    sedimentary microfacies
收稿日期: 2017-12-22      出版日期: 2018-10-24
:  P631.4  
基金资助:国土资源部全国油气资源战略选区调查项目(DD20160202)
作者简介: 陈珊(1983- ),女,现任职中国地质调查局油气资源调查中心,工程师,博士,主要从事地震资料解释、油气储层预测评价及页岩油资源调查工作。Email:chenshan_000@126.com
引用本文:   
陈珊, 徐兴友, 罗晓玲, 白静, 刘力辉, 陆蓉. 基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用[J]. 物探与化探, 2018, 42(5): 1006-1012.
Shan CHEN, Xing-You XU, Xiao-Ling LUO, Jing BAI, Li-Hui LIU, Rong LU. Time-frequency attribute based on modified matching pursuit algorithm and its application to sedimentary microfacies of thin reservoir area. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(5): 1006-1012.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2018.1580      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2018/V42/I5/1006
  匹配追踪时频分析核心思想
  模型信号的时频谱效果对比
  井旁道二维谱效果对比
  MPD算法改进前后单频剖面效果对比
a—原始地震剖面;b—常规MPD计算的60 Hz单频剖面;c—改进后MPD计算的60 Hz单频剖面
  MPD算法改进前后峰值频率切片效果对比
a—常规MPD计算的峰值频率;b—改进后MPD计算的峰值频率
  单井岩石物理分析图
  目的层段地震属性切片
a—振幅切片;b—峰值频率切片
  井点砂地比图
  地震沉积图
  沉积微相图
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