河南省桐柏县老湾金矿地球化学特征及深部成矿预测
Geochemical characteristics and deep metallogenic prediction of the Laowan gold belt in Tongbai County, Henan Province
第一作者:
责任编辑: 蒋实
收稿日期: 2025-02-28 修回日期: 2025-06-3
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Received: 2025-02-28 Revised: 2025-06-3
老湾金矿带地处秦岭造山带东段,南阳盆地与吴城盆地之间,金资源量达超大型规模,属形成于燕山晚期的中低温岩浆热液型金矿床。为了推动第二找矿空间的开辟,实现新的找矿突破,对老湾金矿59号矿体原生晕进行研究,采用多种统计方法探讨成矿元素之间的相关关系,寻找可靠的地球化学预测标志,进而预测深部找矿方向。研究表明:矿体原生晕轴向分带序列为Sn-Ba-As-Au-Pb-Cu-Sb-Ag-Mo-Bi-W-Hg-Zn,前缘元素Hg排序靠后,在成矿元素Au、Ag、Pb、Cu的后面,指示矿体向深部还有盲矿体,或原有矿体向-650 m以深还有较大的延伸;尾晕元素Sn在分带序列前排,指示矿体遭受了一定程度的剥蚀。采用相关分析、聚类分析和因子分析的方法研究了成矿元素与其他金属元素之间的亲缘性,其中Cu、Ag与Au具较强相关性,可作为矿区内找矿标志。前缘晕与尾晕的累加指数比值在深部-650 m处有升高趋势,且F2因子得分等值线在深部-650 m处异常较为发育且尚未闭合,说明-650 m标高以深仍有较好的找矿远景。综上分析后提出,研究区304勘探线ZK3041标高-650 m以深为找矿目标区域。在304勘探线ZK3041北部指导施工了预测钻孔,在-720 m左右成功见到59号矿体的延伸,根据各评价指标,认为矿体向下仍有很好的找矿潜力。
关键词:
The Laowan gold belt is located in the eastern part of the Qinling orogenic belt, between the Nanyang and Wucheng basins. It boasts super-large gold resources hosted by moderate- to low-temperature magmatic-hydrothermal gold deposits formed during the Late Yanshanian. To explore the second exploration space and achieve new prospecting breakthroughs, this study investigated the primary halo of the No.59 ore body in the Laowan gold belt. Multiple statistical methods were employed to analyze the correlations among ore-forming elements. Accordingly, reliable geochemical indicators were identified to predict deep prospecting orientations. The results show that the primary halo of the No. 59 ore body exhibits an axial zoning sequence of Sn, Ba, As, Au, Pb, Cu, Sb, Ag, Mo, Bi, W, Hg, and Zn. The front-halo element Hg appears late in sequence, positioned after ore-forming elements Au, Ag, Pb, and Cu, suggesting the presence of blind ore bodies at depth or significant extension of the known ones to a burial depth of 650 m and above. In contrast, the rear-halo element Sn appears early in the sequence, indicating that the ore body was somewhat denuded. Correlation, cluster, and factor analyses were used to investigate the affinities between ore-forming elements and other metallic elements. Strong correlations were observed among Cu, Ag, and Au, establishing them as effective prospecting indicators within the deposit area. The cumulative index ratio of front- to rear-halo elements showed an increasing trend at a burial depth of 650 m, where a well-developed and non-closed anomaly was revealed by the F2 factor score contour. This suggests promising prospecting potential at this depth and deeper parts. Based on the comprehensive analysis, this study posits that the area at and below the burial depth of 650 m in borehole ZK3041 along the exploration line 304 is an exploration target. A prediction borehole drilled north of borehole ZK3041 saw the extension of No.59 ore body at a burial depth of about 720 m. Moreover, the assessment indicators show that the ore body still holds significant prospecting potential in the deeper part.
Keywords:
本文引用格式
张宏燕, 赵焕, 郭鹏.
ZHANG Hong-Yan, ZHAO Huan, GUO Peng.
0 引言
2020年河南省第一地质勘查院有限公司在老湾金矿带提交金资源量208 t,实现了重大找矿突破,探明了河南省有史以来最大的独立金矿床,对确立秦岭—大别造山型金矿是巨型金成矿带的地位具有决定性作用,对区域金矿找矿具有借鉴意义。为继续深入开展新一轮重要矿产资源深部找矿行动,根据矿山深部找矿工作中的新发现、新现象和新进展,发现老湾金矿带找矿潜力仍然巨大[1-
原生晕的形成与成矿作用是一个统一的过程,是由于热液溶液的矿化作用,在矿体周围形成的地球化学异常,其规模大小是评价某个地区找矿有利程度的重要标志,是研究矿床深部成矿远景的有效手段[4
本次笔者利用全岩分析(主量、微量、稀土),初步探讨成矿物质来源。通过研究格里戈良分带序列和元素分带指数,分析矿体原生晕地球化学特征;利用相关分析、聚类分析、因子分析等统计方法探讨成矿元素与其他元素之间的相关关系,寻找可靠的地球化学预测标志,进而预测深部找矿方向。
1 矿床地质特征
1.1 地层特征
1.2 构造特征
矿区主要断裂为北部的松扒断裂和南部的老湾断裂,以及受两大断裂影响派生的一系列NNW向、NE向、SN向次级断裂,以NNW向为主(图1)。
图1
松扒断裂主断面走向275°~280°,倾向北倾,倾角67°~78°。该断裂沿走向及倾斜形成宽度200~300 m的破碎带,常被后期相互平行的花岗斑岩脉充填;该断裂形成时代较早,规模较大,在区域上控制着本区金矿带的分布。
老湾断裂位于老湾花岗岩体北侧,控制了矿区南部边界,主断面走向约275°,倾向南倾,倾角45°~55°。由于断层多期次、多阶段的活动形成了压扭性逆冲脆性断裂。
NWW向脆性断裂分布于老湾断裂下盘,近等间距分布,水平间距一般20~30 m,总体表现为向西略具撒开、向东略呈收敛之势。断束总体走向290°~310°,向北陡倾,倾角60°~80°。断裂带具碎裂岩化、硅化、碳酸盐化。该断束具体控制着本区金矿体的空间分布和形态变化,是本区金矿的主要容矿构造。
1.3 岩浆岩特征
老湾金矿带岩浆岩较发育,以老湾花岗岩体为主,沿着老湾断裂的南侧呈EW向展布,北以老湾断裂为界,与龟山岩组接触,南与泥盆系南湾组不整合接触,岩体长约23 km,宽约0.6~2.1 km。矿区脉岩较为发育但规模较小,较为常见的有辉长岩、煌斑岩、花岗斑岩、石英钠长斑岩等,呈岩脉或岩墙产出。老湾金矿带赋矿地层中有大量的煌斑岩、石英钠长斑岩脉,伴有金、银、钼矿化等,局部地段可构成矿体;老湾花岗岩体与老湾金矿带成矿具有密切的时空和成因关系。
1.4 矿化蚀变特征
1.4.1 矿石类型
图2
图2
老湾金矿区矿石类型
a—发育多金属硫化物的烟灰色石英脉,切穿早期Ⅰ阶段乳白色石英脉; b—Ⅱ阶段中粗-细粒自行-它形黄铁矿Py2、黄铜矿与灰白色石英胶结,呈浸染构造;c—Ⅰ阶段灰白色石英中发育粗粒自形-半自形黄铁矿Py1,呈星点状分布;d—斜长角闪片岩型金矿石中细粒方铅矿呈团块状沿灰白色石英脉发育
Fig.2
Ore type of Laowan gold deposit
a—smoke gray quartz veins develop polymetallic sulfides, and the early stage I milky white quartz veins are cut through;b—in stage II, coarse-fine-grained self-isoform pyrite Py2, chalcopyrite and grayish-white quartz are cemented to form an impregnated structure;c—in the grayish-white quartz of stage I, coarse-grained autotrophic-semi-autotrophic pyrite Py1 was developed and distributed in a star-like pattern;d—fine-grained galena develops in clumps along grayish-white quartz veins in the orthorhombic diorist gold ore
1.4.2 围岩蚀变特征
图3
图3
老湾金矿区围岩蚀变
a—斜长角闪片岩中黄铁矿化呈细粒浸染状分布;b—主成矿期含黄铁矿等多金属硫化物的石英脉切穿二云石英片岩;c—成矿早期肉红色钾长石脉沿裂隙充填后被断裂错断;d—成矿晚期与石英胶结的碳酸盐脉沿斜长角闪岩裂隙发育
Fig.3
Country rock alteration of Laowan gold deposit
a—pyrite mineralization is distributed in a fine-grained disseminated manner in the orthorhombic dischist;b—quartz veins containing polymetallic sulfides such as pyrite during the main mineralization period cut through difluorite schist;c—in the early stage of mineralization, the flesh-red potassium feldspar veins were filled along the fissures and then faulted and broken;d—in the late stage of mineralization, carbonate veins cemented with quartz developed along the fractures of plagioclase amphibole
钾长石化:区内常形成肉红色或灰白色钾长石脉沿岩石裂隙充填,后期断裂和石英脉错断钾长石脉,为最早期阶段的蚀变作用,与金矿的形成作用密切相关,可作为矿化的重要标识物(图3c)。
碳酸盐化:区内碳酸盐化发育较普遍。成矿早期碳酸盐矿物多为方解石,常呈细脉状、薄膜状与石英互相胶结,可见金属硫化物(图3d)。成矿晚期多为方解石细脉,少量铁白云石细脉,含少量金属硫化物,不见金。
1.5 矿体基本特征
老湾金矿上上河矿段含金矿化蚀变带多达数十条,呈脉状、透镜状斜列式产出。本次以59号矿体为例进行研究。该矿体为隐伏矿体,埋深7~1 463 m,工程控制矿体标高为+219.4~-1 138.09 m;59号矿体规模大,目前单矿体资源量约0.98 t,矿体沿走向长1 364 m,沿垂向延伸1 452 m,矿体平均品位5.77×10-6,品位变化系数为178.76%;真厚度0.28~1.96 m,平均厚度0.82 m,厚度变化系数26.38%;矿体呈波状弯曲的细脉状,沿走向矿体东部边界未封闭,仍有较好的延伸趋势,倾向22°~37°,倾角57°~82°。该矿体不在同标高连续分布,适合开展原生晕分带特征研究。
2 岩石地球化学特征
2.1 主量元素
共采集14件全岩分析样品,其中7件矿石样品,3件斜长角闪片岩类围岩,3件长英质岩类,1件老湾深钻中的二长花岗岩(表1)。从表2可知,矿石全碱(K2O+Na2O)含量为0.48%~2.61%,围岩斜长角闪岩类全碱(K2O+Na2O)含量为3.70%~7.80%,围岩样品具有镁铁质至中性岩的成分,MgO和CaO含量较高,与角闪石的大量存在相吻合。岩浆岩类全碱(K2O+Na2O)含量为6.02%~8.71%,具有富碱特点,与晚中生代花岗岩类富碱特点相一致[8];SiO2含量59.46%~75.54%,平均66.75%,在桐柏—大别山地区花岗岩类SiO2含量(60.71%~77.60%)范围内[9]。老湾花岗岩具有全碱(K2O+Na2O)含量高、SiO2相对较低的特点,花岗岩的ANKC值(ANKC=Al2O3/(K2O+Na2O+CaO),分子数)在1~1.49之间,属于S型花岗岩[10]。
表1 全岩分析样品采样位置
Table 1
| 样品编号 | 样品岩性 | 取样位置 |
|---|---|---|
| 早3-3 | 黄铁矿化石英脉型 金矿石 | 坑道-150 m中段h59-5东沿 |
| 中1 | 石英脉型金矿石 | 坑道-100 m中段h60金矿脉 |
| 中4-2 | 蚀变岩型金矿石 | 坑道-100 m中段h5金矿脉 |
| 中6-2 | 石英脉型金矿石 | 坑道-100 m中段h59金矿脉 |
| 中9-1 | 石英脉型金矿石 | 坑道-150 m中段h57金矿脉 |
| 晚1-3 | 蚀变岩型金矿石 | 坑道-150 m中段h67金矿脉 |
| 晚3 | 石英脉型金矿石 | 坑道-150 m中段h67金矿脉 |
| 岩1 | 长英质岩脉 | 坑道-100 m中段h5金矿脉 |
| 岩2 | 长英质岩脉 | 坑道-100 m中段 |
| 岩3 | 斜长角闪岩 | 坑道-150 m中段 |
| 岩SZ1 | 二长花岗岩 | 钻孔ZKE1012孔深1721.47~ 1724.35 |
| 围1 | 斜长角闪片岩 | 坑道-100 m中段 |
| 围3 | 斜长角闪片岩 | 坑道-150 m中段 |
| 围4 | 长英质岩脉 | 坑道-150 m中段 |
表2 老湾金矿区岩矿石岩石化学成分及特征参数
Table 2
| 序号 | 送样号 | Al2O3 | CaO | TFe2O3 | K2O | MgO | MnO | Na2O | P2O5 | SiO2 | TiO2 | LOI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 早3-3 | 8.000 | 2.089 | 47.95 | 2.442 | 0.869 | 0.019 | 0.169 | 0.191 | 12.43 | 0.171 | 25.14 |
| 2 | 中1 | 3.563 | 1.939 | 25.51 | 1.081 | 1.273 | 0.141 | 0.077 | 0.02 | 49.65 | 0.119 | 16.48 |
| 3 | 中4-2 | 1.056 | 8.298 | 17.26 | 0.278 | 2.960 | 0.542 | 0.049 | 0.01 | 55.29 | 0.050 | 13.98 |
| 4 | 中6-2 | 1.033 | 3.756 | 46.98 | 0.344 | 0.671 | 0.065 | 0.342 | 0.326 | 12.51 | 0.062 | 20.98 |
| 5 | 中9-1 | 3.137 | 4.105 | 12.50 | 0.958 | 2.320 | 0.263 | 0.053 | 0.02 | 66.26 | 0.112 | 10.19 |
| 6 | 晚1-3 | 2.240 | 4.100 | 22.32 | 0.435 | 1.810 | 0.204 | 0.042 | 0.111 | 52.16 | 0.083 | 13.66 |
| 7 | 晚3 | 1.822 | 0.381 | 24.97 | 0.541 | 0.169 | 0.013 | 0.048 | 0.250 | 56.18 | 0.067 | 12.45 |
| 8 | 岩1 | 14.85 | 6.086 | 4.559 | 2.013 | 2.691 | 0.092 | 4.008 | 0.088 | 59.46 | 0.339 | 5.358 |
| 9 | 岩2 | 14.70 | 2.859 | 2.951 | 2.674 | 2.259 | 0.074 | 4.331 | 0.07 | 64.00 | 0.216 | 5.574 |
| 10 | 岩3 | 14.43 | 3.755 | 9.883 | 1.171 | 6.130 | 0.197 | 2.530 | 0.132 | 58.31 | 0.792 | 2.188 |
| 11 | 岩SZ1 | 12.58 | 0.705 | 1.064 | 3.857 | 0.029 | 0.052 | 4.849 | 0.01 | 75.54 | 0.037 | 1.086 |
| 12 | 围1 | 12.70 | 8.366 | 8.009 | 1.493 | 8.035 | 0.346 | 2.449 | 0.09 | 54.71 | 0.387 | 3.009 |
| 13 | 围3 | 17.62 | 1.089 | 7.196 | 4.158 | 2.647 | 0.096 | 1.208 | 0.123 | 60.66 | 0.776 | 3.886 |
| 14 | 围4 | 13.13 | 5.326 | 2.418 | 3.628 | 0.300 | 0.093 | 4.143 | 0.02 | 68.01 | 0.038 | 2.280 |
2.2 微量元素
图4
图4
稀土元素球粒陨石标准化曲线
Fig.4
Standardization curve of rare earth element chondrite meteorites
图5
图5
微量元素原始地幔标准化蛛网
Fig.5
Standardized spider web diagram of trace elements in primitive mantle
3 原生晕分带特征
3.1 样品采集与测试
样品采自老湾金矿上上河矿区0、-100、-200、-250、-350、-450、-550 m和-650 m穿脉坑道,分别采集样品60、60、55、37、21、33、24、27件,共317件岩石化探样。样品经初步整理后送至河南省第一地质勘查院岩矿测试中心分析测试,分析的主要元素为Au、Ag、Cu、Pb、Zn As、Sb、Hg、Ba、W、Bi、Mo、Sn。其中采用等离子体质谱仪(ICP-MS)分析Cu、Pb、Zn、W和Mo,采用X射线荧光光谱仪分析Ba,采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)分析Au、Ag、Sn,采用原子荧光光度计分析As、Sb、Bi、Hg。
所有中段的穿脉坑道均经过59号主矿体,矿体规模较大,原生晕的结果将主要受59号矿体的影响(图6),因此本次选择59号矿体作为典型研究对象,分析矿区内矿体的地球化学特征,预测隐伏矿体深度,指导探矿方向。
图6
图6
老湾金矿区59号矿体304勘探线剖面[1]
Fig.6
The section of exploration line 304 of ore body No. 59 in Laowan gold deposit
3.2 元素分带特征
不同成矿元素在成矿地质过程中,由于物理化学性质的变化先后从热液中沉淀析离出来,在空间上呈现分带展布。元素异常的内带与矿体的边界几乎一致,利用元素在空间上的分带特征,可有效判断矿体埋深、矿床剥蚀程度,进行矿床深部潜力的初步判断[15-
表3 老湾金矿区岩石样品中元素分带参数
Table 3
| 元素 | Au | Ag | Sn | As | Sb | Hg | Bi | Cu | Pb | Zn | W | Mo | Ba |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 外带 | 60 | 0.5 | 2.5 | 6 | 0.5 | 15 | 1.5 | 100 | 25 | 70 | 12 | 1 | 250 |
| 中带 | 120 | 1 | 5 | 12 | 1 | 30 | 3 | 200 | 50 | 140 | 24 | 2 | 500 |
| 内带 | 480 | 2 | 10 | 24 | 2 | 60 | 6 | 400 | 100 | 280 | 48 | 4 | 1000 |
注:Au、Hg含量单位为10-9,其余元素含量单位为10-6。
图7
图7
老湾金矿区59号矿体304勘探线元素异常剖析
Fig.7
Elemental anomaly analysis of exploration line 304 of ore body No. 59 in Laowan gold deposit
1)As、Sb、Ba、Pb浓集中心发育在矿体头部,三级浓度带主要发育在标高-50~-250 m之间,在此区间具有较强的异常强度,沿矿体向下异常规模逐渐变小,这些可作为矿体前缘晕元素。
2)Au、Ag、Cu、As、Hg、Mo在矿体中部具强异常,三级浓度带主要位于标高-350~-550 m之间,发育完整,几个元素异常中心套合较好,异常形态与矿体形态基本一致,可视为近矿晕元素。成矿元素Au、Ag在矿体中下部异常仍较发育,规模和强度向深部有升高的趋势且未封闭,指示矿体在-650 m标高以深有盲矿体存在,或原有矿体向下仍有较好的延伸。
3)Zn、W、Bi异常主要集中在矿体下部。其中Zn没有异常内带,结构不完整。Bi异常强度与异常规模向下有增加的趋势。由于矿体中白钨矿的存在,W含量是大陆地壳的数倍至20倍。以上元素向深部异常均未封闭,具有尾晕元素的特征。
从图6看出,304勘探线剖面上存在较多的小矿体,与主矿体分布较近,各矿体原生晕可能存在叠加现象,显示出较为复杂的原生晕特征。
3.3 原生晕轴向分带序列
原生晕轴向分带序列对判断矿体埋深、剥蚀程度和预测盲矿体具有重要意义。本次采用格里格良分带指数法[18]对老湾金矿轴向分带序列进行研究。
3.3.1 轴向分带序列
由于不同元素线金属量差异较大,需要统一量纲进行分析,一般采用4种标准化方法进行数据处理,即(测量值-平均值)/均方差、(测量值-最小值)/极差、(测量值-最小值)/数量级、最大值数量级统一。通过对比,将不同元素的最大值统一到同一量值,即乘以标准化系数得出的结果最为合理。
表4 老湾金矿区59号矿体304勘探线不同中段指示元素的分带指数
Table 4
| 标高 | Au | Ag | Sn | As | Sb | Hg | Bi | Cu | Pb | Zn | W | Mo | Ba |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.010 | 0.008 | 0.108 | 0.014 | 0.174 | 0.052 | 0.004 | 0.002 | 0.089 | 0.326 | 0.001 | 0.019 | 0.202 |
| -100 | 0.017 | 0.118 | 0.052 | 0.091 | 0.143 | 0.053 | 0.001 | 0.003 | 0.075 | 0.122 | 0.002 | 0.040 | 0.301 |
| -200 | 0.076 | 0.083 | 0.090 | 0.032 | 0.180 | 0.065 | 0.004 | 0.003 | 0.074 | 0.309 | 0.003 | 0.025 | 0.135 |
| -250 | 0.046 | 0.060 | 0.069 | 0.091 | 0.247 | 0.054 | 0.003 | 0.003 | 0.083 | 0.255 | 0.002 | 0.018 | 0.067 |
| -350 | 0.053 | 0.062 | 0.046 | 0.028 | 0.306 | 0.049 | 0.002 | 0.041 | 0.095 | 0.199 | 0.001 | 0.015 | 0.104 |
| -450 | 0.012 | 0.029 | 0.072 | 0.044 | 0.409 | 0.060 | 0.003 | 0.032 | 0.047 | 0.246 | 0.001 | 0.022 | 0.022 |
| -550 | 0.057 | 0.164 | 0.053 | 0.013 | 0.137 | 0.062 | 0.039 | 0.025 | 0.090 | 0.182 | 0.044 | 0.116 | 0.018 |
| -650 | 0.002 | 0.010 | 0.058 | 0.021 | 0.248 | 0.085 | 0.003 | 0.005 | 0.053 | 0.369 | 0.002 | 0.039 | 0.105 |
3.3.2 轴向分带序列的解释
将所得的元素分带序列与李惠等[20-21]总结的我国典型金矿床单一次成矿原生晕正常分带序列Hg→As→Sb→B→Ba→Cd(矿体前缘及上部)→Ag→Au→Cu→Pb→Zn(矿体中部)→W→Bi→Mo→Mn→Ni→Co→Ti(矿体下部及尾晕)进行对比,发现两者轴向分带序列差别较大,分析原因认为这是由于多期次、多阶段矿化作用叠加不同导致的。本次原生晕的轴向分带序列Sn-Ba-As-Au-Pb-Cu-Sb-Ag-Mo-Bi-W-Hg-Zn中,尾晕元素Sn在分带序列的前排,指示矿体遭受了一定程度的剥蚀,前缘元素Hg排在分带序列靠后的位置,在成矿元素Au、Ag、Pb、Cu的后面,说明下部矿体前缘晕与上部矿体尾晕叠加,指示矿体向-650 m以深还有较大的延伸。
3.4 元素亲缘性特征
元素组合是元素亲缘性在地质体内的具体体现,研究成矿元素与伴生元素之间的亲和程度,充分发掘特征指示元素,以便构建地球化学找矿预测标志[22]。
3.4.1 相关性分析
元素之间的相关系数可以有效判别元素之间的亲和性,由表5相关系数矩阵看出:
表5 老湾金矿原生晕元素相关系数矩阵
Table 5
| 元素 | Au | Ag | Sn | As | Sb | Hg | Bi | Cu | Pb | Zn | W | Mo | Ba |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Au | 1 | ||||||||||||
| Ag | 0.582 | 1 | |||||||||||
| Sn | -0.058 | -0.022 | 1 | ||||||||||
| As | 0.32 | 0.403 | 0.058 | 1 | |||||||||
| Sb | 0.149 | 0.353 | -0.043 | 0.26 | 1 | ||||||||
| Hg | 0.265 | 0.205 | -0.01 | 0.017 | -0.028 | 1 | |||||||
| Bi | 0.258 | 0.376 | 0.031 | -0.048 | -0.005 | 0.285 | 1 | ||||||
| Cu | 0.66 | 0.435 | 0.004 | 0.178 | 0.029 | 0.075 | 0.194 | 1 | |||||
| Pb | 0.295 | 0.33 | 0.023 | 0.059 | 0.032 | 0.043 | 0.252 | 0.269 | 1 | ||||
| Zn | -0.055 | -0.101 | 0.017 | -0.226 | 0.052 | 0.087 | 0.16 | -0.086 | 0.227 | 1 | |||
| W | 0.261 | 0.369 | 0.031 | -0.03 | -0.004 | 0.406 | 0.745 | 0.189 | 0.178 | 0.112 | 1 | ||
| Mo | 0.082 | 0.222 | 0.035 | -0.075 | -0.009 | 0.126 | 0.632 | 0.088 | 0.236 | 0.2 | 0.616 | 1 | |
| Ba | -0.078 | -0.079 | 0.054 | -0.032 | -0.016 | -0.081 | -0.048 | -0.073 | 0.09 | -0.029 | -0.052 | -0.015 | 1 |
1)成矿元素Au与Ag、Cu的相关系数均大于0.5(p<0.05),相关性较好,与其他元素的相关系数较小,相关性差。野外观察发现当矿石中出现以黄铜矿为主的多金属硫化物时,该矿石为高品位富矿石;Au和Ag具有相同的原子半径和相同的晶体构造类型,属于同族,Ag可完全替代Au进入矿物晶格中,区内常见自然金—金银矿—自然银等类质同象系列。因此,Ag、Cu可作为金矿床找矿的指示元素。
2)Bi与W、Mo相关性好,均属于高温成矿元素。
3.4.2 R型聚类分析
在成矿作用过程中,物理化学条件的改变会导致矿物先后迁移和富集,造成元素地球化学分带,形成不同元素的共生组合,利用聚类分析可以很好地研究不同元素之间的地球化学组合亲缘关系[23],建立地球化学找矿标志。
通过计算各变量原始数据间的相关关系,得到各元素R型聚类分析谱系(图8)。当相似系数取0.35时,13种元素可划分为5个群, 即W、Mo、Bi、Hg,Au、Ag、Sb、Cu、Pb、As,Sn,Ba,Zn。以相似系数0.7为限,又将W、Mo、Bi、Hg进一步分为W、Mo、Bi和Hg 2个亚群;Au、Ag、Sb、Cu、Pb、As分为Au、Ag、Sb、Cu、Pb和As 2个亚群。
图8
图8
老湾金矿原生晕元素R型聚类分析
Fig.8
R-type cluster analysis diagram of primary halo elements in Laowan gold deposit
通过图8聚类分析表明,当相关系数取0.72时,Ag与Au划为一群,成矿元素Ag与Au密切程度高,Ag的富集异常可作为Au异常的地球化学找矿标志;W、Mo、Bi亚群为高温成矿元素组合,相当于尾晕;Au、Ag、Sb、Cu、Pb亚群基本为中温成矿元素组合,相当于矿体晕;该结论与上述相关性分析图解相吻合。
3.4.3 R型因子分析
因子分析降维后得到的因子意义更为明晰,可揭示各变量之间内在关系、变量与地质因素之间的关系,可从众多变量中提取出起主导作用的因子,是重要地质作用的体现[24-
本次利用因子分析主成分分析法对13种元素含量进行降维处理,得到初始因子载荷矩阵(表6),从众多元素含量中提取出7个主因子,累积方差贡献率达到80.94%,提取出了原始变量中的大部分信息,这时的累积方差贡献率可作为选择主因子数的界限。
表6 老湾金矿原生晕初始因子载荷矩阵
Table 6
| 元素 | F1 | F2 | F3 | F4 | F5 | F6 | F7 | F8 | F9 | F10 | F11 | F12 | F13 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Au | 0.6537 | -0.5102 | -0.1193 | 0.3056 | -0.1009 | -0.0322 | -0.0075 | -0.1797 | -0.1028 | -0.0002 | -0.2744 | 0.1996 | -0.1882 |
| Ag | 0.7803 | -0.3741 | 0.1133 | -0.165 | 0.0023 | 0.0408 | -0.0086 | -0.0109 | 0.0927 | -0.1557 | -0.2885 | -0.2636 | 0.1542 |
| Sn | 0.007 | 0.0482 | 0.2407 | 0.1958 | 0.6634 | -0.6233 | -0.2122 | -0.1194 | 0.1139 | 0.0035 | -0.0163 | -0.0118 | -0.0084 |
| As | 0.2662 | -0.6014 | 0.1152 | -0.3151 | 0.2751 | -0.0556 | -0.0119 | 0.4489 | -0.3957 | 0.0179 | 0.1253 | 0.0427 | -0.0118 |
| Sb | 0.1728 | -0.308 | 0.4332 | -0.6867 | -0.0763 | 0.0454 | -0.0817 | -0.3496 | 0.2029 | 0.1078 | 0.1225 | 0.0921 | -0.0549 |
| Hg | 0.3923 | 0.1263 | -0.527 | -0.1104 | 0.0235 | 0.1353 | -0.7007 | 0.0082 | 0.0123 | 0.1178 | 0.0752 | -0.0888 | -0.0527 |
| Bi | 0.7044 | 0.4641 | -0.0472 | -0.122 | 0.1198 | 0.0163 | 0.224 | 0.0474 | 0.0683 | -0.3456 | 0.1731 | -0.0905 | -0.205 |
| Cu | 0.5789 | -0.4101 | -0.0065 | 0.4511 | -0.1663 | -0.0848 | 0.1184 | -0.2552 | -0.0838 | 0.1085 | 0.3777 | -0.111 | 0.0734 |
| Pb | 0.4643 | 0.0519 | 0.515 | 0.3382 | -0.1841 | 0.1283 | -0.203 | 0.4263 | 0.3375 | 0.0486 | 0.0518 | 0.0995 | 0.0032 |
| Zn | 0.0341 | 0.4838 | 0.5176 | 0.0166 | -0.4151 | -0.2043 | -0.2973 | -0.1126 | -0.4057 | -0.1159 | -0.0432 | -0.0397 | -0.0053 |
| W | 0.7525 | 0.4628 | -0.1885 | -0.1103 | 0.1397 | 0.0219 | 0.0271 | -0.0879 | -0.0658 | -0.0858 | 0.029 | 0.2884 | 0.2187 |
| Mo | 0.5676 | 0.5575 | 0.0904 | -0.0854 | 0.0944 | -0.0072 | 0.2695 | 0.0498 | -0.0887 | 0.4847 | -0.1146 | -0.0945 | -0.051 |
| Ba | -0.1147 | 0.0517 | 0.3502 | 0.2427 | 0.4962 | 0.6975 | -0.0878 | -0.1976 | -0.1471 | -0.0301 | -0.0054 | -0.0226 | -0.0082 |
| 累积因子方差贡献率/% | 24.925 | 40.4867 | 50.2211 | 59.0933 | 67.2097 | 74.6508 | 80.9417 | 86.1843 | 90.446 | 93.8328 | 96.8047 | 98.7449 | 100 |
对7个初始因子构成的公因子空间进行旋转得到斜交因子模型矩阵(表7)。由表7可看出,F1主因子由Ag、Bi、Mo组成,代表了促使Ag、Bi、Mo富集的地质过程。F2主因子由Au、Ag、Cu、Pb组成,反映的是近矿元素,Au、Ag、Cu、Pb亲和性好,与聚类分析结果一致。随着成矿热液的运移,Cu主要以毒砂、黄铜矿等多金属硫化物形式存在,Pb主要以方铅矿形式存在,Au不仅大量以包裹金、粒间金、裂隙金等可见金形式存在于金属硫化物粒间及裂隙中,也常以晶格金或包体金等不可见金形式存在于这些金属硫化物中,Ag与Au常以金银互化物共生,形成类质同象系列矿物,显示了Au迁移富集与多金属硫化物的同时性和同源性特征,因此主因子F2代表了金银多金属硫化物成矿地质过程。F3主因子由Pb、Zn组成,F4主因子由Ag、As、Sb组成,代表了成矿热液再次叠加的反应。F5主因子由Sn组成,代表了前缘晕元素。F6主因子由Ba组成,代表了尾晕元素。F7主因子由Hg、W组成。可以认为这7个主因子代表了7种主要的成矿地质过程。
表7 老湾金矿原生晕斜交因子模型矩阵
Table 7
| 元素 | F1 | F2 | F3 | F4 | F5 | F6 | F7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Au | 0.2629 | 1.0285 | -0.2504 | -0.3168 | -0.007 | -0.0797 | -0.331 |
| Ag | 0.5292 | 0.8468 | -0.1009 | -0.7169 | 0.0066 | -0.0159 | -0.3369 |
| Sn | 0.0347 | -0.0028 | 0.0368 | 0.0473 | -0.9899 | 0.0546 | 0.0624 |
| As | -0.0593 | 0.4274 | -0.4118 | -0.713 | -0.1947 | 0.0169 | -0.0714 |
| Sb | 0.0152 | 0.0444 | 0.1121 | -0.898 | 0.103 | -0.0337 | 0.0576 |
| Hg | 0.3359 | 0.1942 | -0.0708 | -0.0217 | 0.053 | -0.0801 | -1.0787 |
| Bi | 1.0393 | 0.2991 | 0.1658 | -0.1066 | -0.0152 | -0.0176 | -0.2909 |
| Cu | 0.2534 | 0.9792 | -0.1071 | -0.1651 | -0.0226 | -0.0664 | -0.1118 |
| Pb | 0.3696 | 0.5493 | 0.6012 | -0.191 | -0.0376 | 0.3176 | -0.0478 |
| Zn | 0.2102 | -0.2072 | 0.9589 | 0.0305 | -0.0281 | -0.0799 | 0.0963 |
| W | 1.0474 | 0.3375 | 0.1248 | -0.0782 | -0.0379 | -0.0408 | -0.5458 |
| Mo | 0.9661 | 0.1437 | 0.3095 | -0.0225 | -0.0378 | 0.0253 | -0.1013 |
| Ba | -0.0595 | -0.0837 | 0.0257 | 0.0544 | -0.0503 | 0.9715 | 0.107 |
| 主因子方差贡献 | 2.3886 | 2.2404 | 1.2588 | 1.4884 | 1.0184 | 1.0401 | 1.0877 |
| 累积因子方差贡献率/% | 24.925 | 40.4867 | 50.2211 | 59.0933 | 67.2097 | 74.6508 | 80.9417 |
4 深部成矿预测
4.1 元素分带指数比值
如果元素分带指数呈现升高降低再升高的趋势,说明深部存在新矿体,导致深部前缘晕升高的现象出现[27]。为强化异常分带特征,本次选取4种类型的分带指数比值$\frac{I z(\mathrm{As})+I z(\mathrm{Ba})}{I z(\mathrm{~W})+I z(\mathrm{Bi})}$、 $\frac{I z(\mathrm{Ba})+I z(\mathrm{As})+I z(\mathrm{Sb})}{I z(\mathrm{~W})+I z(\mathrm{Bi})+I z(\mathrm{Mo})}$、$\frac{I z(\mathrm{As})+I z(\mathrm{Ba})}{I z(\mathrm{Au})+I z(\mathrm{Ag})}$、 $\frac{I z(\mathrm{Ba})+I z(\mathrm{As})+I z(\mathrm{Sb})}{I z(\mathrm{Au})+I z(\mathrm{Ag})+I z(\mathrm{Cu})}$作为评价指标,对矿体深部远景进行地球化学评价。根据分带指数与埋深之间的关系,作分带指数垂向变化图(图9),从图中可以看出:
图9
图9
老湾金矿原生晕分带指数垂向变化
Fig.9
Vertical variation diagram of zoning indexes of primary halos in Laowan gold deposit
1)前缘晕与尾晕的累加指数比值$\frac{I z(\mathrm{As})+I z(\mathrm{Ba})}{I z(\mathrm{~W})+I z(\mathrm{Bi})}、 \frac{I z(\mathrm{Ba})+I z(\mathrm{As})+I z(\mathrm{Sb})}{I z(\mathrm{~W})+I z(\mathrm{Bi})+I z(\mathrm{Mo})}$随矿体埋深增加呈现先降低再升高,再降低再升高的趋势,在矿体的前缘比值最大,降幅猛,在-650 m以深比值升高,反映深部有盲矿体前缘晕的叠加。
2)前缘晕与矿体晕的累加指数比值$\frac{I z(\mathrm{As})+I z(\mathrm{Ba})}{I z(\mathrm{Au})+I z(\mathrm{Ag})} 、 \frac{I z(\mathrm{Ba})+I z(\mathrm{As})+I z(\mathrm{Sb})}{I z(\mathrm{Au})+I z(\mathrm{Ag})+I z(\mathrm{Cu})}$变化幅度平稳,并在矿体下部呈现升高的趋势,表明矿体变化较为平稳,在深部仍有较大的延伸。除-550 m这个标高内,前缘晕与矿体晕的累加指数比值小于1、大于0.5外,其余标高内的累加指数比值均大于1,表明矿体处于浅剥蚀程度。
4.2 因子得分的空间分布规律
图10
4.3 深部隐伏矿体工程验证
基于前述地球化学特征的研究,并参考已查明的矿体特征,提出304勘探线ZK3041标高-650 m以深可能有盲矿体存在或原有矿体向下仍有延伸。为了验证深部盲矿体的存在,明确盲矿体的赋存标高,本次利用矿区内正在开展的普查工作,在304勘探线ZK3041北部230 m处指导施工了钻孔ZK3042(图11)。
图11
图11
钻孔ZKE3042综合柱状图
注:Au、Hg含量单位为10-9,其余元素含量单位为10-6
Fig.11
Comprehensive columnar section of No.ZKE3042 drilling
在ZK3042金属蚀变较好的地方连续取岩石化探样,取样基本间距9~10 m。从图11可以看出,在孔深957.90~959.40 m(标高-717.08~-717.685 3 m)处,Au含量为2 490×10-9,Ag含量为13.4×10-6,经基本分析样检测,Au品位为30×10-6,达到高品位金矿体,矿体真厚度1.50 m,产状南倾,倾角约50°。此外,图中显示在孔深1 033.10~1 039.10 m(标高-793.10 ~-799.10 m)处,Au含量为121×10-9;1 068.99~1 077.80 m(标高-828.99~-837 m)处,Au含量为63×10-9, Ag、Cu、Mo、Bi、Sn元素含量曲线异常突起,元素浓集中心套合较好,该处可能为金矿化体。
指导施工的钻孔ZK3042在预测靶区标高-720 m左右成功见到59号矿体的延伸,品位升高,验证结果表明本次得出的找矿预测标志是正确的,经综合分析认为矿体向下仍有很好的找矿潜力。
5 结论
1)老湾金矿区矿石、花岗岩和围岩三者的稀土元素球粒陨石标准化曲线形态走势相似,矿石微量元素w(Co)/w(Ni)比值处在围岩与花岗岩之间,均指示成矿物质可能来源于围岩和花岗岩。
2)老湾金矿带原生晕的轴向分带序列为Sn-Ba-As-Au-Pb-Cu-Sb-Ag-Mo-Bi-W-Hg-Zn,尾晕元素Sn在分带序列的前排,指示矿体遭受了一定程度的剥蚀;前缘元素Hg排在分带序列靠后的位置,在成矿元素Au、Ag、Pb、Cu的后面,出现反分带的现象,说明存在下部矿体前缘晕与上部矿体尾晕叠加。元素异常剖析图中显示Au、Ag元素在-650 m以深异常规模和强度有升高的趋势,前缘晕与尾晕的累加指数比值在-650 m以深升高,均反映深部有盲矿体存在及矿体在深部有较好的延伸。
3)成矿元素Au与Ag、Cu相关性好。矿石中出现以黄铜矿为主的多金属硫化物时,该矿石为高品位富矿石;Au-Ag可以完全类质同象,形成自然金—金银矿—自然银类质同象系列。因此,Ag、Cu可作为金矿床找矿的指示元素。F2主因子影响的是Au、Ag、Cu、Pb近矿晕元素含量,与聚类分析结果一致,代表了金银多金属硫化物成矿地质过程。在空间分布规律上,F2因子得分和元素分带指数比值显示-650 m标高以深可能有盲矿体存在。
4)依据综合分析,提出304勘探线钻孔ZK3041标高-650 m以深为找矿靶区。在304勘探线ZK3041北部指导施工了预测钻孔,预测钻孔在-720 m左右成功见到59号矿体的延伸矿体。根据各评价指标,认为矿体向下仍有很好的找矿潜力。
致谢
感谢河南省第一地质勘查有限公司首席专家陈建立、地质勘查四分院分院长郭鹏对本论文的指导与帮助。
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