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物探与化探, 2019, 43(6): 1358-1366 doi: 10.11720/wtyht.2019.0214

生态环境调查

云南省镇雄县土壤重金属污染及潜在生态风险评估

周亚龙1,2, 郭志娟1,2, 王成文1,2, 陈杰3, 彭敏1,2, 成杭新1,2

1. 中国地质科学院 地球物理地球化学勘查研究所,河北 廊坊 065000

2. 中国地质科学院 地球表层碳—汞地球化学循环重点实验室,河北 廊坊 065000

3. 云南省地质调查院,云南 昆明 650216

Assessment of heavy metal pollution and potential ecological risks of soils in Zhenxiong County,Yunnan Province

ZHOU Ya-Long1,2, GUO Zhi-Juan1,2, WANG Cheng-Wen1,2, CHEN Jie3, PENG Min1,2, CHENG Hang-Xin1,2

1. Institute of Geophysical and Geochemical Exploration, CAGS, Langfang 065000, China

2. Key Laboratory of Geochemical Cycling of Carbon and Mercury in the Earth's Critical Zone,CAGS, Langfang 065000, China

3. Yunnan Institute of Geological Survey,Kunming 650216, China

责任编辑: 蒋实

收稿日期: 2019-04-15   修回日期: 2019-07-6   网络出版日期: 2019-12-20

基金资助: 中国地质调查局地质调查项目联合资助.  DD20160313
中国地质调查局地质调查项目联合资助.  DD20189123

Received: 2019-04-15   Revised: 2019-07-6   Online: 2019-12-20

作者简介 About authors

周亚龙(1984-),男,高级工程师,资源勘查工程专业,主要从事地球化学勘查研究工作。Email:zhouyalong@igge.cn 。

摘要

为查明镇雄县调查区土壤重金属污染环境风险等级及空间分布特征,基于现行土壤环境质量评价和食品安全评价标准,开展土地质量地球化学调查;运用单因子指数法、内梅罗综合指数法和Hakanson潜在生态危害指数法开展土壤重金属污染及潜在生态风险评估。内梅罗综合评估结果表明:调查区土壤存在重金属污染,其土壤轻度污染、中度污染、重度污染比例分别为39.03%、16.62%和28.57%。但8种重金属中Cu、Hg、As、Ni、Pb、Cr、Zn潜在生态危害程度低,仅Cd存在较高等级的潜在生态风险,其潜在生态危害等级程度低、中、较高、高、严重的样品数比例分别为17.71%、39.21%、22.77%、12.31%和8.00%,潜在生态危害指数( E r i )均值为118.24。土壤Cd高潜在生态危害和较高潜在生态危害样点主要位于下二叠统地层单元中。同时,调查区45件农作物玉米籽实重金属评价结果显示,仅1件玉米籽实样品Cd含量超标,农作物玉米籽实与其对应的农作物根系土中的重金属Cd全量无明显的相关性。调查区土壤Cd高含量主要受地质背景影响,对调查区内玉米籽实影响较小,在强酸性土壤环境下,随土壤中可溶态Cd含量增加,导致农作物对Cd的吸收富集风险加大。

关键词: 土壤污染 ; 重金属 ; 风险评价 ; Hakanson指数 ; 地球化学特征

Abstract

Based on the current evaluation standards of soil environmental quality and food safety, the authors used the single factor index method, Nemero composite index method and Hakanson potential ecological hazard index method to carry out soil heavy metal pollution and potential ecological risk assessment so as to find out the environmental risk level and spatial distribution characteristics of soil heavy metal pollution in the study area. The results of Nemero composite index evaluation indicate that high pollution occurs in the study area, and the proportion of slight pollution , moderate pollution and high pollution is respectively 39.03%, 16.62% and 28.57%. However, the potential ecological risk of Cu, Hg, As, Ni, Pb, Cr, Zn is low in soil in eight heavy metals, while the level of risk of Cd is higher, and the proportion of the samples with low, medium, slight, high, seriously potential risk is 17.71%, 17.71%, 22.77%, 12.31% and 8.00%, with the average of potential ecological harm index ( E r i )being 118.24. The sites of high and higher potential ecological hazard of Cd in the soil are mainly located in the Lower Permian stratigraphic unit. Meanwhile, the heavy metal evaluation of 45 corn seeds shows that only one corn seed has excessive Cd content, and there is no obvious correlation between the content of Cd in corn seeds and the corresponding crop root soil. The high content of Cd seems mainly affected by geological background, but has no influence on corn seeds in the study area,and the risk of the absorption and enrichment of Cd by crops is higher with the increase of the soluble Cd content in a highly acidic soil environment.

Keywords: soil pollution ; heavy metal ; risk evaluation ; Hakanson index ; geochemical characteristics

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本文引用格式

周亚龙, 郭志娟, 王成文, 陈杰, 彭敏, 成杭新. 云南省镇雄县土壤重金属污染及潜在生态风险评估. 物探与化探[J], 2019, 43(6): 1358-1366 doi:10.11720/wtyht.2019.0214

ZHOU Ya-Long, GUO Zhi-Juan, WANG Cheng-Wen, CHEN Jie, PENG Min, CHENG Hang-Xin. Assessment of heavy metal pollution and potential ecological risks of soils in Zhenxiong County,Yunnan Province. Geophysical and Geochemical Exploration[J], 2019, 43(6): 1358-1366 doi:10.11720/wtyht.2019.0214

0 引言

耕地保护事关国家粮食安全[1-2],开展土地质量地球化学调查,查明土壤重金属污染或超标的规模、强度、成因和生态风险,是落实耕地保护制度,支撑土地资源质量和生态管护的重要基础,对于充分发挥地质调查在生态文明建设中的基础先行作用、促进土壤污染防治意义重大。

2018年8月1日起我国实施《土壤环境质量 农用地土壤污染风险管控标准(试行)》和《土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》两项标准,为开展农用地分类管理和建设用地准入管理提供技术支撑,对于贯彻落实“土十条”,保障农产品质量和人居环境安全具有重要意义。目前,国内外评价土壤中重金属污染的方法较多[3-6],如单因子指数法[3]、内梅罗综合指数法[7]、污染负荷指数法[8-9]、富集系数法[10]、地累积指数法[10-12]、几何均值综合评价模式[13]、模糊数学法[14]、灰色聚类法[15]、层次分析法[16]、GIS多元统计分析法[17]、潜在生态危害指数法[18-22]、健康风险评价方法[23]、理想点法[24]、分形[25]等。由于各种评价方法都有其适用范围、评价目的、优点及不足[26],迄今为止尚没有成熟的方法和统一的标准,因此有必要采用多种方法进行综合评价,以便相互补充和借鉴,使评价结果更符合实际情况。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

调查区位于云贵高原西部镇雄县连片耕地分布区,调查面积288.5 km2,境内山峦起伏,沟壑纵横。调查区土壤类型主要为黄壤、黄棕壤、水稻土、石灰岩土,分别占调查区总面积的43.21%、10.97%、2.87%和42.95%。土地资源受地形地貌多样性的影响,各类用地分布零散,土地利用呈现出多样性和复杂性。区内主要为林地,其次为耕地、草地,零星分布有少量水田、园地、交通运输用地及建筑用地。

调查区大地构造位置属于上扬子陆块西南缘滇黔北拗陷[27-28],属于扬子地块西南缘的川—滇黔—铅锌成矿域内[29]。工区内主要发育寒武系娄山关群白云岩、泥质白云岩、含碎石白云岩,工区中部出露奥陶系观音桥组、五峰组、涧草沟组并层,宝塔组、湄潭组页岩、灰岩、白云岩夹砂岩,零星出露志留系黄葛溪组、龙马溪组并层。上古生界二叠系在工区内十分发育,出露遍及全区,其中二叠系下统以石灰岩为主,上统为火山喷发沉积的玄武岩,上部为煤系地层,玄武岩组在工区呈条带状出露,富含硫铁矿,是硫铁矿产资源的富存部位[30]。中生界主要出露三叠系永宁镇组灰岩、泥质灰岩、粉砂岩和飞仙关组粉砂岩、细砂岩鲕状灰岩。新生界地层仅出露第四系冲积层[31]

1.2 样品采集

本次调查采用网格和耕地图斑相结合的样点布设方案,平均样品密度为8点/km2,采集0~20 cm深度的表层土壤样品,共采集表层土壤样品2 275件。样品采集及加工方法依据《DZ/T0295-2016土地质量地球化学评价规范》执行。根据调查区土地利用类型、玉米种植分布区域,全区范围内均匀采集玉米籽实样品45件。

1.3 分析测试及质量

分析指标包括砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、镍(Ni)、锌(Zn)、铜(Cu)、硒(Se)、土壤酸碱度(pH)等。样品测试由四川省地质矿产勘查开发局成都综合岩测试中心按《生态地球化学评价样品分析技术要求》(DD 2005-03)执行。采用外部质量控制和内部质量监控相结合的方法控制分析质量,控制样监控由中国地质调查局分析质检组负责管理,通过对标准控制样及其他监控参数的检查显示,样品分析质量符合规范要求,分析数据可靠。

1.4 评价方法及评价标准

本次调查试图通过土壤重金属超标评价与农作物评价来综合考虑耕地的生态风险问题。土壤重金属污染评价选取单因子指数法(式(1))、内梅罗综合指数法(式(2))、潜在生态危害指数法(式(3))作为土壤重金属污染评价方法。

Pi=CiSi
P=(Pi2¯+Pimax2)/2
RI=i=1nEri=i=1n(Tri×Cfi)=i=1nTri×CiCni

式中,Pi为单因子污染指数,Ci为土壤中重金属i指标的实测浓度,Si为污染物i在《GB15168-2018土壤环境质量标准 农用地土壤污染风险管控标准(试行)》中给出的筛选值;P为某点的内梅罗综合指数, Pi¯为单因子污染指数平均值,Pimax为单因子污染指数最大值;RI为多金属潜在生态风险指数, Eri为单一金属潜在生态风险因子, Cfi为重金属 i 相对背景参比值的污染系数;Ci为重金属含量, Cni为土壤背景参考值, Tri为不同金属生物毒性响应因子(As、Cd、Cu、Pb、Hg、Ni、Cr、 Zn的响应因子分别为 10、30、5、5、40、5、2、1)。

依据上述方法得到3种无量纲的环境质量指数,依据《DZ/T0295-2016土地质量地球化学评价规范》将单因子污染指数Pi划分为5个等级,依据《土壤环境监测技术规范(HJ/T 166-2004)》将内梅罗综合污染指数P划分为5个等级,依据1980年Hakanson提出潜在生态危害指数法时的分类依据将潜在生态危害指数RI划分为4个等级,评价结果及其表达方式如表 1所示。

表1   土壤重金属环境质量等级划分及其表达

Table 1  Classification and expression of heavy metal environmental quality in soil

指标一等二等三等四等五等
单因子污染指数Pi≤11﹤Pi≤22﹤Pi≤33﹤Pi≤5Pi>5
描述清洁轻微污染轻度污染中度污染重度污染
内梅罗综合指数P≤0.70.7﹤P≤11﹤P≤22﹤P≤3P>3
描述清洁尚清洁轻度污染中度污染重度污染
潜在生态危害指数RI﹤150150≤RI﹤300300≤RI﹤600RI≥600
描述较高
颜色
R:G:B0:176:80146:208:80255:255:0255:192:0255:0:0

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2 结果与分析

2.1 单因子指数法评价结果

按照单因子指数法评价公式计算土壤污染物i的单项污染指数Pi,依据土壤重金属环境质量等级划分标准,调查区土壤As、Cd、Cr、Cu、Ni、Hg、Pb及Zn单项环境质量污染指标地球化学等级评价结果显示(表2): As、Hg、Pb、Zn单指标符合一等(清洁)土壤环境质量标准的样点占90%以上,其中Pb及Zn存在中度污染及重度污染的土地,中、重度污染主要成点状零星分布,初步调查发现其与人类工业活动相关;Cr、Cu、Ni存在轻微污染现状;土壤Cd则存在严重污染,土壤Cd符合一等(清洁)土壤环境质量标准的样点数仅占8.97%,轻度污染、中度污染、重度污染的样点数分别占22.68%、15.34%、21.89%。从土壤Cd含量空间分布特征看,调查区土壤Cd在下二叠统地层单元中存在严重的中度、重度污染现象,其次是在奥陶—志留系地层单元中存在Cd的轻度污染现象(图1)。

表2   调查区土壤重金属元素地球化学等级评价样品数占比统计%

Table 2  Statistics on the number of samples of geochemical grade evaluation of heavy metal elements in the study area %

评价指标一等二等三等四等五等
单因子污染评价PiPi≤11﹤Pi≤22﹤Pi≤33﹤Pi≤5Pi>5
描述清洁轻微污染轻度污染中度污染重度污染
As98.461.490.0400
Cd8.9731.1222.6815.3421.89
Cr78.4221.140.4400
Cu69.7616.227.436.370.22
Hg99.910.04000.04
Ni81.6717.670.440.180.04
Pb95.253.340.700.440.26
Zn93.585.450.620.310.04
内梅罗综合评价PP≤0.70.7﹤P≤11﹤P≤22﹤P≤3P>3
描述清洁尚清洁轻度污染中度污染重度污染
P4.9210.8639.0316.6228.57
潜在生态危害评价RIRI﹤150150≤RI﹤300300≤RI﹤600RI≥600
描述较高
RI72.7516.409.631.23

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图1

图1   调查区土壤Cd单因子污染指数评价

Fig.1   Single factor pollution index evaluation map of Cd in soil in study area


从土壤Cd含量在不同地质单元中的统计特征看,下二叠统茅口组、栖霞组地质单元中土壤Cd的含量显著高于其他地质单元,其次为中二叠统峨眉山玄武岩组(图2)。初步分析其主要与调查区二叠统茅口组、栖霞组灰岩、峨眉山玄武岩发育和调查区位于川—滇黔—铅锌成矿域内相关。调查区二叠系地层出露区,在风化作用强的地区,Cd富集程度较高,矿石中的Cd和Zn在表生风化淋滤过程中可以大量浸泡和淋滤出,且Zn要比Cd活泼的多,Zn往往在风化淋滤初期就被带出,而Cd一般要在中晚期才被淋滤或浸泡出,同时调查区植被发育,土壤成熟度比较高,Zn淋滤流失程度比较大,而Cd相对比较富集[32-34],因此在调查区出现Cd的相对高强区。

图2

图2   调查区不同地质单元土壤重金属Cd含量箱线图

Fig.2   Box plot of Cd content of soil heavy metal of different geological units in the survey area


2.2 内梅罗综合指数法评价结果

根据内梅罗综合指数法评价结果可知(表2,图3):调查区仅112件样点显示为清洁等级,清洁等级样点主要零星分布于调查区中部的寒武系、奥陶—志留系地层单元中。内梅罗综合污染程度为重度污染、中度污染、轻度污染的样点数分别为650、378和888件,中度污染、轻度污染的样点主要分布于调查区下二叠统地层单元中,其分布区域与调查区下二叠统茅口组、栖霞组黑色岩系分布一致。

图3

图3   调查区土壤内梅罗综合指数评价

Fig.3   Evaluation map of nemero composite index of soil in study area


2.3 潜在生态危害指数法评价结果

根据潜在生态危害指数评价方法,分析单元素重金属潜在生态危害程度等级及均值可以发现(表3),调查区土壤潜在生态危害程度顺序为Cd>Cu>Hg>As>Ni>Pb>Cr>Zn。调查区内所有土壤样品的As、Cr、Cu、Ni潜在生态危害程度等级都较低,有2件样品的Hg、Pb和1件样品的Zn潜在生态危害程度等级为中,土壤潜在生态危害程度最大的元素是Cd,其潜在生态危害等级程度低、中、较高、高、严重的样品数占总数的比例分别为 17.71%、39.21%、22.77%、12.31%和8.00%,潜在生态危害指数指数( Eri)均值为118.24,属“较高”潜在生态危害等级。

表3   调查区土壤重金属元素单因子潜在生态危害指数样品数占比统计%

Table 3  Statistics on the number of samples of potential ecological hazard index of single factor of soil heavy metal elements%

指标等级一等二等三等四等五等Eri特征值
危害程度较高严重平均值最大值最小值中位数
Eri指数Eri<4040≤Eri<8080≤Eri<160160≤Eri<320Eri≥320
As100.0000003.9221.170.403.42
Cd17.7139.2122.7712.318.00118.242515.005.9070.30
Cr100.0000001.555.690.511.35
Cu100.0000005.3727.800.743.51
Hg99.910.090004.79227.790.494.16
Ni100.0000003.2737.170.332.60
Pb100.000.090003.09401.910.492.60
Zn100.000.040000.74250.630.120.56

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调查区潜在生态危害综合指数评价结果显示,采集的2 275件土壤样品中,仅28件样品点存在高潜在生态危害, 219件样品点存在较高潜在生态危害,均位于调查区南北两端(表2,图4),绝大部分样品点(1 655件)潜在生态危害程度低。从不同地质单元中分布情况看,调查区存在高潜在生态危害和较高潜在生态危害样点主要位于下二叠统地层单元中,其他地层单元中基本无高潜在生态危害和较高潜在生态危害样点分布。

图4

图4   调查区土壤潜在生态危害指数评价

Fig.4   Evaluation map of soil potential ecological hazard index in study area


2.4 农作物重金属超标状况

依据《食品中污染物限量》(GB 2762-2017)中的相关规定,45件玉米籽实样品中,仅有1件样品Cd超标,超标率2.22%(表4),且超标样品中Cd的富集系数高达29.84%,其余玉米籽实样品Cd的富集系数均小于16.75%。这1件Cd超标样品所在的耕地土壤中Cd为轻度污染,而位于调查区土壤Cd中重度污染区内的20多件玉米样品Cd并不超标(图5)。Cd超标玉米籽实样品对应的根系土pH为4.55,显示为强酸性土壤,而位于土壤Cd中重度污染区内的20多件Cd未超标玉米籽实样品对应的根系土pH介于5.15~8.32,呈酸性和中性特征。

表4   调查区玉米籽实样品分析结果统计

Table 4  Statistical table of analysis results of corn seed samples in study area

元素植物籽实重金属含量/10-6富集系数/%GB2762-2017
上限值/10-6
超上限值
样品数
最大值最小值平均值中位数最大值最小值平均值中位数
As0.0290.0150.0200.0190.4610.0670.1850.1820.50
Cr0.1750.0920.1030.0990.1980.0370.0960.09610
Cd0.1890.0060.0220.01529.8440.3882.8671.4240.11
Cu3.6461.4442.6982.75615.2051.3516.1906.007
Hg0.0040.0010.0020.0025.5590.1371.3611.0830.020
Ni0.3950.0700.1540.1341.3630.0860.3600.29710
Pb0.0630.0320.0420.0400.1980.0100.0920.0860.20
Zn32.75414.78221.32221.00868.1372.03416.75914.410

注:样本数N=45

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图5

图5   调查区玉米籽实样品重金属Cd评价

Fig.5   Evaluation map of Cd of heavy metal in corn seed samples in study area


土壤中重金属元素仅有可溶态和部分可交换态对农作物有效[35],重金属的生物有效性通常受土壤理化性质的影响。据杨忠芳等[36]实验:pH<6.5时,水溶态Cd含量随着pH 减小迅速增加。pH<6时,被吸附的Cd中,其生物有效态Cd含量随pH的升高而增加;pH>6时,被吸附的Cd中,生物有效态Cd含量随pH升高而降低[37]。因此造成这1件玉米籽实样品Cd超标的主要原因与根系土呈强酸性有关,在强酸性土壤环境下,土壤中可溶态Cd含量增加导致农作物对Cd的吸收富集。调查区农作物籽实与根系土土壤中8种重金属元素相关性分析结果显示(表5),玉米籽实与根系土中8种重金属元素均无Spearman相关性;Pearson相关统计中,玉米籽实As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb含量与其对应的农作物根系土中相应的重金属元素含量无明显的相关性,仅重金属元素Zn和有益元素Se在两者间存在Pearson显著相关性。故相关性分析表明,土壤重金属元素全量对农作物中重金属元素的富集呈非正相关关系。

表5   调查区农作物—根系土中土壤重金属元素相关性分析统计 (样品数N=45)

Table 5  Statistical table of correlation analysis of heavy metal elements in crop-root soil in the study area(N=45)

相关性分析AsCdCrCuHgNiPbZnSe
Pearson相关相关性0.1690.0340.031-0.014-0.243-0.0970.10.445**0.389**
显著性(双侧)0.2680.8230.8410.9260.1070.5270.5130.0020.008
Spearman相关相关系数-0.0080.1370.062-0.013-0.107-0.0990.1950.0420.055
Sig.(双侧)0.9590.370.6840.9310.4850.5190.20.7840.72
偏相关相关性0.1680.0220.044-0.004-0.236-0.1430.0990.4310.383
显著性(双侧)0.2750.8850.7760.9780.1230.3550.5220.0040.01

注:“**”表示在置信度(双测)为 0.01 时,相关性是显著的。

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3 讨论

根据《土壤污染防治行动计划》中的第三条规定,按农用地土壤环境质量类别,以污染程度为衡量标准,将农用地划为3个类别:清洁和轻微污染划为优先保护类,轻度和中度污染划为安全利用类,重度污染划为严格管控类,分别采取相应管理措施,保障农产品质量安全。如果采用内梅罗综合指数法评价结果,调查区优先保护类土地面积仅15.78%,安全利用类土地面积55.65%,严格管控类28.57%;如果采用潜在生态危害指数法评价结果,调查区优先保护类土地面积56.92%,安全利用类土地面积 35.08%,严格管控类8.00%。而根据调查区农作物玉米籽实重金属超标调查情况,45件玉米籽实样品中,仅有1件样品Cd超标,超标率仅2.22%,调查区土壤Cd超标对农作物玉米籽实的危害影响并没有内梅罗综合指数评价结果显示的那么严重。造成梅罗综合指数及潜在生态危害指数与玉米Cd超标现象不符的原因可能与重金属元素生物有效性有关。重金属生物有效性是衡量重金属元素迁移性和生态影响的关键参数。重金属元素按活性大小可分为水溶态、可交换态、碳酸盐结合态、有机—部分硫化物态、铁锰水合氧化物结合态和残留态6种形态,其中水溶及可交换态最易被生物吸收[38],生物有效性强。调查区梅罗综合指数及潜在生态危害指数主要基于重金属元素全量评价,未考虑重金属元素形态对其生物有效性的影响。

调查区土壤重金属超标评价结果显示:单因子指数法可直观反映土壤中每种重金属的污染情况,但不能反映土壤重金属综合污染情况。内梅罗综合指数能够全面反映土壤中各污染物的平均污染水平,强调主导因子的影响作用,但在求均值过程中会弱化或强化一些因子的作用。潜在生态危害指数法引入毒性响应系数,将重金属的环境生态效应、环境效应与毒理学联系起来,能综合反映重金属对生态环境影响潜力,可以为生态环境的改善提供依据。在开展土壤污染防治中,对于因地质背景引起的土壤重金属超标现象,建议综合考虑农作物中重金属情况,综合评价其生态危害影响。

4 结论

1) 调查区土壤存在重金属污染现状,其中轻度污染、中度污染、重度污染比例分别为39.03%、16.62%和28.57%。调查区土壤主要污染元素是Cd,其次为Cr、Cu、Ni,存在轻微污染现状;As、Hg、Pb、Zn等单指标土壤环境质量以清洁为主,清洁比例占90%以上。

2) 调查区土壤8种重金属中Cu、Hg、As、Ni、Pb、Cr、Zn潜在生态危害程度等级低,仅Cd存在较高等级的潜在生态风险,其潜在生态危害等级程度低、中、较高、高、严重的样品数比例分别为17.71%、39.21%、22.77%、12.31%和8.00%,潜在生态危害指数指数( Eri)均值为118.24。

3) 调查区土壤重金属污染空间分布位置与土壤Cd高潜在生态危害和较高潜在生态危害样点空间分布位置相同,主要位于调查区下二叠统地层单元中,其分布区域与调查区下二叠统茅口组、栖霞组黑色岩系分布一致。

4) 调查区45件农作物玉米籽实重金属评价结果显示,仅1件玉米籽实样品Cd含量超标,农作物玉米籽实与其对应的农作物根系土中的重金属Cd全量无明显的相关性。调查区土壤Cd高含量主要是受地质背景影响,对调查区内玉米籽实影响较小,在强酸性土壤环境下,土壤中可溶态Cd含量增加会加大农作物对Cd的吸收富集风险。

参考文献

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土壤重金属生物有效性研究进展

[J]. 物探与化探, 2014,38(6):1097-1106.

DOI:10.11720/wtyht.2014.6.01      Magsci    

土壤重金属污染具有巨大环境风险。笔者围绕土壤重金属元素生物有效性(可给性)概念、元素形态与有效性影响因素、有效态(可给态)实验技术,综述了国内外研究现状。土壤金属元素形态和生物有效性取决于其地球化学行为、元素成因来源、土壤理化条件(pH值、有机质、粘土矿物与化学活性矿物、土壤粒级组成等)以及植物根际效应等。选择性单步提取和连续提取是检测土壤元素形态、有效态的有效和可行方法。针对手—口是土壤铅等污染物在儿童群体暴露的重要途径,发展了生物可给态体外试验方法。土壤污染物生物有效性和可给性已成为土壤污染风险评价的重要指标参数,实验成果也为土壤污染修复提供了重要依据。

Zhou G H .

Recent progress in the study of heavy metal bioavailability in soil

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2014,38(6):1097-1106.

Magsci    

孟敏, 杨林生, 韦炳干 , .

我国设施农田土壤重金属污染评价与空间分布特征

[J]. 生态与农村环境学报, 2018,34(11):1019-1026.

Meng M, Yang L S, Wei B G , et al.

Contamination assessment and spatial distribution of heavy metals in greenhouse soils in China

[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2018,34(11):1019-1026.

王玉军, 吴同亮, 周东美 , .

农田土壤重金属污染评价研究进展

[J]. 农业环境科学学报, 2017,36(12):2365-2378.

[本文引用: 1]

Wang Y J, Wu T L, Zhou D M , et al.

Advances in soil heavy metal pollution evaluation based on bibliometrics analysis

[J]. Journal of Agro-Environment Science, 2017,36(12):2365-2378.

[本文引用: 1]

柳云龙, 章立佳, 韩晓非 , .

上海城市样带土壤重金属空间变异特征及污染评价

[J]. 环境科学, 2012,33(2):599-605.

[本文引用: 1]

Liu Y L, Zhang L J, Han X F , et al.

Spatial variability and evaluation of soil heavy metal contamination in the urban-transect of Shanghai

[J]. Environmental Science, 2012,33(2):599-605.

[本文引用: 1]

徐争启, 倪师军, 张成江 , .

应用污染负荷指数法评价攀枝花地区金沙江水系沉积物中的重金属

[J]. 四川环境, 2004,23(3):64-67.

[本文引用: 1]

Xu Z Q, Ni S J, Zhang C J , et al.

Assessment on heavy metals in the sediments of Jinsha river in Panzhihua area by pollution load index

[J]. SiChuan Environment, 2004,23(3):64-67.

[本文引用: 1]

Zhu X, Ji H, Chen Y , et al.

Assessment and sources of heavy metals in surface sediments of Miyun Reservoir, Beijing

[J]. Environmental Monitoring & Assessment, 2013,185(7):6049-6062.

[本文引用: 1]

赵庆令, 李清彩, 谢江坤 , .

应用富集系数法和地累积指数法研究济宁南部区域土壤重金属污染特征及生态风险评价

[J]. 岩矿测试, 2015,34(1):129-137.

[本文引用: 2]

Zhao Q L, Li Q C, Xie J K , et al.

Characteristics of soil heavy metal pollution and its ecological risk assessment in south Jining district using methods of enrichment factor and index of geoaccumulation

[J]. Rock and Mineral Analysis, 2015,34(1):129-137.

[本文引用: 2]

张倩, 陈宗娟, 彭昌盛 , .

大港工业区土壤重金属污染及生态风险评价

[J]. 环境科学, 2015,36(11):4232-4240.

Zhang Q, Chen Z J, Peng C S , et al.

Heavy metals pollution in topsoil from Dagang industry area and its ecological risk assessment

[J]. Environmental Science, 2015,36(11):4232-4240.

Benhaddya M, Hadjel M .

Spatial distribution and contamination assessment of heavy metals in surface soils of Hassi Messaoud, Algeria

[J]. Environmental Earth Sciences, 2014,71(3):1473-1486.

[本文引用: 1]

Pardo T, Clemente R, Epelde L , et al.

Evaluation of the phytostabilisation efficiency in a trace elements contaminated soil using soil health indicators

[J]. Journal of Hazardous Materials, 2014,268(3):68-76.

[本文引用: 1]

姚荣江, 杨劲松, 陈小兵 , .

苏北海涂围垦区土壤质量模糊综合评价

[J]. 中国农业科学, 2009,42(6):2019-2027.

DOI:      Magsci     [本文引用: 1]

<P><FONT face=Verdana>【目的】系统掌握苏北海涂围垦区的土壤质量现状及其空间分布特征,获取实现土壤培肥抑盐与质量提升的调控措施。【方法】采用模糊综合评价与GIS相结合的方法,对土壤质量进行模糊综合评价与分级,获取区域土壤质量综合评价分级图。【结果】研究区土壤质量状况总体较低,土壤有机质和氮素亏缺较为严重,尤其是碱解氮;除容重为弱变异强度外,其余各评价指标均呈中等变异强度;有机质是重要的土壤质量评价因子,土壤盐分和地下水矿化度是土壤质量的主要限制因子。研究区不同部位土壤质量状况具有明显差异性,其空间分布规律与有机质较为相似,与土壤盐分相反,总体上棉花种植区的土壤质量状况要优于水稻种植区;研究区土壤质量中等的区域面积最大,其次是低质量区,高质量区面积最小。【结论】土壤质量分级图可用于研究区中低产地改造、盐碱地综合治理和合理施肥,土壤质量较低区域应完善田间排灌设施,质量中等区域宜加强农业生物改良。<BR></FONT></P>

Yao R J, Yang J S, Chen X B , et al.

Fuzzy synthetic evaluation of soil quality in coastal reclamation region of north Jiangsu Province

[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2009,42(6):2019-2027.

Magsci     [本文引用: 1]

罗厚枚, 王宏康 .

用灰色聚类法综合评价土壤中重金属污染程度

[J]. 北京农业大学学报, 1994,20(2):197-203.

[本文引用: 1]

Luo H M, Wang H K .

Application of grey cluster method in comprehensive evaluation of heacy metal pollution in soil

[J]. Journal of China Agricultural University, 1994,20(2):197-203.

[本文引用: 1]

岑静, 陈家玮, 杨忠芳 , .

层次分析法在四川省通江县广纳镇土地评估中的应用

[J]. 地质通报, 2008,27(2):277-285.

[本文引用: 1]

Cen J, Chen J W, Yang Z F , et al.

Application of the analytic hierarchy process in the evaluation of land quality of Guangna Town, Tongjiang County, Sichuan, China

[J]. Geological Bulletin of China, 2008,27(2):277-285.

[本文引用: 1]

Lee C S, Li X, Shi W , et al.

Metal contamination in urban, suburban, and country park soils of Hong Kong: a study based on GIS and multivariate statistics

[J]. Science of the Total Environment, 2006,356(1):45-61.

[本文引用: 1]

Lars H .

An ecological risk index for aquatic pollution control:a sedimentalogical approach

[J]. Water Research, 1980,14(8):975-1001.

[本文引用: 1]

刘霈珈, 吴克宁, 罗明 , .

农用地土壤重金属超标评价与安全利用分区

[J]. 农业工程学报, 2016,32(23):254-262.

Magsci    

土地资源是大自然馈赠给人类的独特珍品,承载万物。开展区域农用地土壤重金属超标评价与安全利用分区、分类利用管控,促进区域土地资源合理、高效利用是新常态下耕地保护的基本要求。该文分不同pH值区间、8种不同地类,基于现行土壤环境质量评价和食品安全评价的众多标准集成土壤环境质量现状评价标准,以江苏省某市为例,运用单因子指数法、内梅罗综合指数法和潜在生态危害指数法开展土壤重金属超标评价,进而提出了安全利用等级划分方案和分区、分类利用与管理的管控策略。结果表明:将研究区农用地分为安全、基本安全、低风险、中风险和高风险5种综合分区,分别采取优先保护、综合监控、预警防控和限制利用等措施,以精细化管理思想为出发点,从源头控制、农艺措施调控、种植作物调整、地类转换以及土壤修复、综合整治等方面提出了各综合分区的安全利用管控策略。因此,开展区域农用地土壤重金属超标评价与安全利用分区研究为确保土地资源合理利用保护耕地提供了重要思路。

Liu P J, Wu K N, Luo M , et al.

Evaluation of agricultural land soil heavy metal elements exceed standards and safe utilization zones

[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2016,32(23):254-262.

Magsci    

姜菲菲, 孙丹峰, 李红 , .

北京市农业土壤重金属污染环境风险等级评价

[J]. 农业工程学报, 2011,27(8):330-337.

Magsci    

为全面了解北京市农业土壤中重金属污染环境风险等级及空间分布特征,采用Hakanson潜在生态危害指数法对1018个采样点的Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Hg 8种重金属进行污染的潜在生态风险评价,并运用指示克里格方法绘制污染风险概率分布图,对整个北京市农业土壤重金属污染风险的空间分布特征进行分析。结果表明:北京市农业土壤重金属污染风险已达到中度和低度,低度、中度、重度和严重4个风险等级的样点比例分别为42.63%、34.97%、18.57%、3.83%,8种金属中Cd和Hg元素污染风险最高,Cr、Ni、Zn元素生态风险较低,风险概率图显示城区周围、大兴、通州、密云等地风险等级较高。

Jiang F F, Sun D F, Li H , et al.

Risk grade assessment for farmland pollution of heavy metals in Beijing

[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2011,27(8):330-337.

Magsci    

毛志刚, 谷孝鸿, 陆小明 , .

太湖东部不同类型湖区疏浚后沉积物重金属污染及潜在生态风险评价

[J]. 环境科学, 2014,35(1):186-193.

Mao Z G, Gu X H, Lu X M , et al.

Pollution distribution and potential ecological risk assessment of heavy metals in sediments from the different eastern dredging regions of lake Taihu

[J]. Environmental Science, 2014,35(1):186-193.

Qu M K, Li W D, Zhang C R .

Spatial distribution and uncertainty assessment of potential ecological risks of heavy metals in soil using sequential gaussian simulation

[J]. Human and Ecological Risk Assessment, 2014,20(3):764-778.

[本文引用: 1]

Khan K, Lu Y, Khan H , et al.

Heavy metals in agricultural soils and crops and their health risks in Swat District, northern Pakistan

[J]. Food and Chemical Toxicology, 2013,58(8):449-458.

[本文引用: 1]

疏志明, 王雄军, 赖健清 , .

分形理论在太原盆地土壤重金属元素分析中的应用

[J]. 物探与化探, 2009,33(2):157-160.

Magsci     [本文引用: 1]

<p>通过对太原盆地地球化学取样中土壤浅、深层元素多重分形特征的详细分析研究,确定了8种微量元素(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn、Ni)在盆地的背景区和异常区以及元素的分维值,并依据分维值对微量元素进行了分类研究。在此基础上,对其富集趋势进行了尝试性分析,认为土壤浅层、深层差异性大,浅层富集趋势强于深层。为太原盆地土壤质量评价提供了可靠的依据。</p>

Shu Z M, Wang X J, Lai J Q , et al.

The application of fractal theory to soil heavy trace metal analysis in Taiyuan basin, Shanxi Province

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2009,33(2):157-160.

Magsci     [本文引用: 1]

张建东, 赖建清, 范舟 , .

理想点法在太原盆地土壤重金属污染等级评价中的应用

[J]. 物探与化探, 2009,33(2):161-164.

Magsci     [本文引用: 1]

<p>根据重金属元素污染等级评价标准,利用理想点法对太原盆地土壤重金属进行了污染等级评价。评价采用2种方式,一种是将分级标准中的参考值列入评价标准,作为污染等级最大的一级标准处理;另一种是不考虑参考值,仅考虑分级标准中一级~五级的评价标准值。用方式一进行评价得到的结果使太原盆地整体污染情况均有削弱,而方式二能较好地区分开各区污染程度高低,更能够具体地反映污染的实际情况,不容易造成污染信息的损失。评价结果表明,污染程度较低的点集中在边远山区,污染程度较高的点集中分布在汾河流域。从城市分布方面来看,太原市、榆次市、汾阳&mdash;孝义一带污染较为严重,太谷、祁县次之,清徐、交城、文水、平遥的土壤环境相对清洁。</p>

Zhang J D, Lai J Q, Fan Z , et al.

The application of the ideal point method to the grade evaluation of hHeavy metal pollution in soils of Taiyuan bBasin

[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2009,33(2):161-164.

Magsci     [本文引用: 1]

范拴喜, 甘卓亭, 李美娟 , .

土壤重金属污染评价方法进展

[J]. 中国农学通报, 2010,26(17):310-315.

Magsci     [本文引用: 1]

<p>【研究目的】土壤重金属污染是当今环境污染中污染面积最广、危害最大的环境问题之一,受到人们的广泛关注,因此国内外提出了众多的重金属污染评价方法,笔者将其进行系统的总结与归纳,为以后土壤重金属污染评价研究奠定基础;【方法】笔者综述了单因子指数评价法、内梅罗综合污染指数法、几何均值综合评价模式、污染负荷指数法、地积累指数法、沉积物富集系数法、潜在生态危害指数法,模糊数学法、灰色聚类法、基于GIS的地统计学评价法、健康风险评价方法、环境风险指数法等国内外典型的土壤重金属污染评价方法及模型,分析了各种方法的优劣之处和适用范围;【结论】通过分析表明各种评价方法都有一定的局限和不足之处,在评价中要对实测数据样本点进行充分分析,反复试验比较,结合评价的目的和侧重点选择较优的方法。最后提出根据实际的情况采用多种方法结合,同时,应该从重金属污染生态效应着手,开发生物评价法。</p>

Fan S X, Gan Z T, Li M J , et al.

Progress of assessment methods of heavy metal pollution in soil

[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2010,26(17):310-315.

Magsci     [本文引用: 1]

梁兴, 叶熙, 张介辉 , .

滇黔北坳陷威信凹陷页岩气成藏条件分析与有利区优选

[J]. 石油勘探与开发, 2011,38(6):693-699.

[本文引用: 1]

Liang X, Ye X, Zhang J H , et al.

Reservoir forming conditions and favorable exploration zones of shale gas in the Weixin Sag, Dianqianbei Depression

[J]. Petroleum Exploration and Development, 2011,38(6):693-699.

[本文引用: 1]

梁兴, 叶熙, 张介辉 , .

滇黔北下古生界海相页岩气藏赋存条件评价

[J]. 海相油气地质, 2011,16(4):11-21.

[本文引用: 1]

Liang X, Ye X, Zhang J H , et al.

Evaluation of preservation conditions of lower paleozoic marine shale gas reservoirs in the northern part of dianqianbei depression

[J]. Marine Origin Petroleum Geology, 2011,16(4):11-21.

[本文引用: 1]

刘心开, 高建国, 常河 , .

彝良—镇雄铅锌矿集区预测资源量定量估算

[J]. 矿物学报, 2011,31(3):434-440.

[本文引用: 1]

Liu X K, Gao J G, Chang H , et al.

A study on resource prediction quantitative estimation of Yiliang-Zhenxiong Pb-Zn metallogenic district,NE Yunnan Province,China

[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2011,31(3):434-440.

[本文引用: 1]

秦亚, 杨启军, 吕勇 , .

云南威信地区玄武岩的地质地球化学特征及其意义

[J]. 桂林理工大学学报, 2018,38(4):625-639.

[本文引用: 1]

Qin Y, Yang Q J, Lyu Y , et al.

Geological, geochemical characteristics and its significance of basalts in Weixin area, Yunnan

[J]. Journal of Guilin University of Technology, 2018,38(4):625-639.

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云南省地质矿产局. 云南省区域地质志[M]. 北京: 地质出版社, 1990, 45-202.

[本文引用: 1]

Yunnan Bureau of Geology and Mineral Resources. Regional geology of Yunnan Province[M]. Beijing: Geological Publishing House, 1990, 45-202.

[本文引用: 1]

叶霖, 潘自平, 李朝阳 , .

镉的地球化学研究现状及展望

[J]. 岩石矿物学杂志, 2005,24(4):339-348.

[本文引用: 1]

Ye L, Pan Z P, Li C Y , et al.

The present situation and prospects of geochemical researches on cadmium

[J]. Acta Petrologica Et Mineralogica, 2005,24(4):339-348.

[本文引用: 1]

叶霖, 李朝阳, 刘铁庚 , .

铅锌矿床中镉的表生地球化学研究现状

[J]. 地球与环境, 2006,34(1):55-60.

Ye L, Li C Y, Liu T G , et al.

The status-quo of research on supergenic geochemistry of cadmium in Pb-Zn deposits

[J]. Earth and Environment, 2006,34(1):55-60.

李瑞萍, 王安建, 曹殿华 , .

兰坪金顶铅锌矿区土壤重金属Zn、Cd分布特征研究

[J]. 地质论评, 2009,55(1):126-133.

Magsci     [本文引用: 1]

通过连续提取法测定兰坪金顶铅锌区土壤中Zn、Cd的形态含量,笔者等分析了污染物的分布、化学形态的变化。结果表明,金顶矿区土壤中Zn、Cd总量大范围超标,Zn的水溶态含量为n?100μg/g,离子交换态为n?10μg/g,残渣态、活性铁锰态、碳酸盐态和有机结合态含量为n?102μg/g,Cd的水溶态含量为n?10-2μg/g,其他各态基本在同一数量级为n?100μg/g,部分地区Zn离子交换态含量超过国家土壤环境质量标准(Ⅲ级)中总量标准1倍以上,而Cd离子交换态含量平均是Ⅲ级总量标准的5倍,Cd污染要更加严重。污染及形态分布受矿体展布、地形、矿业活动、地表径流等的影响。Zn、Cd的环境有效态(水溶态、离子交换态与碳酸盐态之和)含量比较高,对兰坪矿区及?a江流域具有潜在的危害。

Li R P, Wang A J, Cao D H , et al.

Research on the distribution characteristics of Zn, Cd in the soil of Jinding Pb-Zn deposit, Lanping county

[J]. Geological Review, 2009,55(1):126-133.

Magsci     [本文引用: 1]

窦磊, 周永章, 高全洲 , .

土壤环境中重金属生物有效性评价方法及其环境学意义

[J]. 土壤通报, 2007,38(3):576-583.

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Dou L, Zhou Y Z, Gao Q Z , et al.

Methods and environmental implications of measuring bioavailability of heavy metals in soil environment

[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2007,38(3):576-583.

[本文引用: 1]

杨忠芳, 陈岳龙, 钱鑂 , .

土壤pH对镉存在形态影响的模拟实验研究

[J]. 地学前缘, 2005,12(1):252-260.

[本文引用: 1]

Yang Z F, Chen Y L, Qian X , et al.

A study of the effect of soil pH on chemical species of cadmium by simulated experiments

[J]. Earth Science Frontiers, 2005,12(1):252-260.

[本文引用: 1]

廖敏, 黄昌勇, 谢正苗 .

pH对镉在土水系统中的迁移和形态的影响

[J]. 环境科学学报, 1999,19(1):81-86.

Magsci     [本文引用: 1]

研究了4种红壤和水体系中pH对镉的迁移影响。结果表明:镉在土水体系中的迁移是一快反应过程,4种土壤对镉的吸附量随土水系统中pH的变化,可分为3个区域,即低吸附量区、中等吸附区,以及强吸附和沉淀区,在中等吸附区镉吸附量与pH呈正相关;pH6以下被吸附的镉中生物有效态镉量随pH的升高而增加,pH6以上被吸附的镉中生物有效态镉量随pH升高而降低。石灰导致镉毒性降低的主要原因是pH>7.5时镉主要以粘土矿物和氧化物结合态及残留态形式存在。

Liao M, Huang C Y, Xie Z M .

Effect of pH on transport and transformation of cadmium in soil-water system

[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 1999,19(1):81-86.

Magsci     [本文引用: 1]

刘恩玲, 王亮 .

土壤中重金属污染元素的形态分布及其生物有效性

[J]. 安徽农业科学, 2006,34(3):547-548,557.

[本文引用: 1]

Liu E N, Wang L .

Distribution of different heavy metal forms in soil and their bio-availability

[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2006,34(3):547-548,557.

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