航空重力测量中FIR低通滤波器的比较

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摘要

航空重力测量数据中含有大量的噪声，需要采用FIR低通滤波器来提取实际的重力异常信息。结合一组实测的航空重力测量数据，讨论FIR低

通数字滤波器截止频率和滤波器长度的确定方法，研究了无效数据的删除方法；通过比较不同窗函数设计的滤波器的数据处理性能，得出了在航空

重力测量数据处理中，汉宁窗和海明窗设计FIR低通数字滤波器可以满足重力场信息提取的要求。

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Abstract：

There is a lot of noise in the data observed by airborne gravimeter. Digital lowpass FIRfilter is needed to extract the factual gravity field information from such data. Based on a set of real data of airborne gravimetry, the authors dealt with the determination of the cutoff frequency

and filter length of the digital lowpass FIRfilter, and studied the method for deleting ineffectual data. Based on a comparison

of the capabilities of filters designed by different window functions, it is concluded that, in airborne gravimetry, the digital

lowpass FIRfilter designed by Hanning window and Hamming window can meet the requirement of extracting the gravity field

information.

出版日期: 2010-02-10

:
	P631.1

引用本文:

蔡劭琨, 吴美平, 张开东. 航空重力测量中FIR低通滤波器的比较[J]. 物探与化探, 2010, 34(1): 74-78.
CAI Shao-Kun, WU Mei-Ping, ZHANG Kai-Dong. A COMPARISON OF DIGITAL LOWPASS FIRFILTERS IN AIRBORNE GRAVIMETRY. Geophysical and Geochemical Exploration, 2010, 34(1): 74-78.

链接本文:

https://www.wutanyuhuatan.com/CN/ 或 https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2010/V34/I1/74

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