Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2004, Vol. 28 Issue (5): 460-462,470    
  论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
GA+BP神经网络在薄互层储层预测中的应用
刘洪林1, 胡建1, 王金山2, 朱秋影1
1. 大庆石油学院 黑龙江, 大庆 163318;
2. 大庆勘探开发研究院 黑龙江, 大庆 163318
THE APPLICATION OF GA+BP HYBRID NEURAL NETWORK TO INTER-BED DEPOSIT PREDICTION
LIU Hong-lin1, HU Jian1, WANG Jin-shan2, ZHU Qiu-ying1
1. Daqing Petroleum Institute, Daqing 163318, China;
2. Daqing Petroleum Research Institute, Daqing 163318, China
全文: PDF(357 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

地震信号的特征是由地下岩石、流体的物理特征及其变化直接引起的,有效挖掘隐藏于地震数据中的有关岩性和储层物性信息具有深远而现实的意义。地震属性参数之间多是非线性关系,并且地震属性参数受环境的影响很大。神经网络可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,而遗传算法选择适者生存。改进BP算法,综合BP的快速收敛和GA的全局寻优的特点,具体应用于薄互层储层厚度预测。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
何友宇
姜必广
周锡平
刘红兵
覃金宁
张宋芳
关键词 矿区地质地质-物化探综合找矿盐田桥矿区衡阳盆地    
Abstract

Seismic signals are directly affected by the rock and the physical character of liquid. The extraction of information about rock and deposit from the seismic data is of great realistic significance. There exist nonlinear relationships between the seismic attributes, which are affected obviously by the environment. BP algorithm can establish the high nonlinear mapping between the object and the seismic attributes. GA algorithm can select the survival of the fittest. The BP algorithm can quickly converge, and the GA can globally search the fittest result in all data. The improvement of BP algorithm and the application of the GA+BP hybrid algorithm in inter-bed prediction can achieve a satisfactory result.

Key wordsore district geology    geology-geophysical and geochemical exploration    comprehensive prospecting    Yantianqiao deposit    Hengyang basin
收稿日期: 2003-05-15      出版日期: 2004-10-24
: 

P631.4

 
作者简介: 刘洪林(1958-)男,副教授,任职于大庆石油学院,主要从事地球信息与探测技术专业数字处理方向课题研究.
引用本文:   
刘洪林, 胡建, 王金山, 朱秋影. GA+BP神经网络在薄互层储层预测中的应用[J]. 物探与化探, 2004, 28(5): 460-462,470.
LIU Hong-lin, HU Jian, WANG Jin-shan, ZHU Qiu-ying. THE APPLICATION OF GA+BP HYBRID NEURAL NETWORK TO INTER-BED DEPOSIT PREDICTION. Geophysical and Geochemical Exploration, 2004, 28(5): 460-462,470.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2004/V28/I5/460

[1] 李庆忠.走向精确勘探的道路[M].北京:石油工业出版社, 1994.
[2] 俞寿朋.高分辨率地震勘探[M].北京:石油工业出版社,1993.
[3] 王大力. 用人工神经网络作地质数据分析[J]. 石油物探, 1994(12).
[4] 王彦春,余钦范,段云卿. 改进的快速BP算法[J]. 物探与化探,1999,23(2).
[5] 徐丽娜,李琳.遗传算法在非线性系统辨识中的应用研究[J].哈尔滨工业大学学报,1999.

[1] 程云涛, 刘俊峰, 曹创华, 王荡. 衡阳盆地西北缘物化探特征及其找矿意义[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1189-1195.
[2] 黄景孟, 熊意林, 张笑, 鲁显松, 周豹, 汪国虎. 南秦岭竹山县土地岭火山岩型钽铌矿综合找矿方法及找矿模型[J]. 物探与化探, 2020, 44(5): 1135-1143.
[3] 程兴国, 陈新, 闫红圃, 宋纳纳, 宁勇. 河南省方城县双山碱性正长岩型铌矿综合找矿方法及找矿模型[J]. 物探与化探, 2018, 42(2): 247-252.
[4] 何友宇, 姜必广, 周锡平, 刘红兵, 覃金宁, 张宋芳. 衡阳盆地盐田桥矿区地质-物化探综合找矿效果[J]. 物探与化探, 2016, 40(4): 681-687.
[5] 张恩, 卢辉雄, 汪冰, 牛海威, 李名松. 综合物化探方法在沽源县西湾地区铀矿勘查中的应用[J]. 物探与化探, 2016, 40(2): 284-289.
[6] 杨鑫, 冉军林. 蒋家山沟金矿综合物、化探的找矿效果[J]. 物探与化探, 2016, 40(1): 40-45.
[7] 郑翻身, 蔡红军, 张振法. 内蒙古拜仁达坝维拉斯托 超大型银铅锌矿的发现及找矿意义[J]. 物探与化探, 2006, 30(1): 13-20,25.
[8] 郭利军, 葛昌宝, 冯贞, 白义勇, 张振法, 赵云. 内蒙古锡林浩特东部拜仁达坝银铅多金属矿勘查过程及远景评述[J]. 物探与化探, 2004, 28(5): 394-397,401.
[9] 张振法, 牛颖智, 杨万金, 白蓓, 赵文涛. 内蒙古朱拉扎嘎金矿物探化探新进展和超大型远景规模评述[J]. 物探与化探, 2002, 26(5): 357-363.
[10] 张振法, 牛颖智, 李超英, 杨万金. 综合物化探方法在朱拉扎嘎金矿的应用[J]. 物探与化探, 2000, 24(4): 250-262.
[11] 孙德梅, 白大明, 刘光海, 顾玉民. 综合找矿方法在山西小青沟银锰多金属矿田的应用[J]. 物探与化探, 1997, 21(5): 366-370,376.
[12] 白大明, 刘光海. 黄岗梁—乌兰浩特铜多金属成矿带区域综合找矿模式[J]. 物探与化探, 1996, 20(6): 444-451.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址:北京市学院路29号航遥中心 邮编:100083
电话:010-62060192;62060193 E-mail:whtbjb@sina.com