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物探与化探  1998, Vol. 22 Issue (2): 143-148,142    
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井中声波全波列信息人工网络模型的自动拾取
罗水余
地质矿产部地球物理地球化学勘查研究所, 廊坊 065000
THE AUTOMATIC ACQUISITION OF FULL-WAVE FORM INFORMATION OF BOREHOLE ACOUSTIC WAVE AND ARTIFICIAL NETWORK MODEL
Luo Shuiyu
Institute of Geophysical and Geochemical Exploration, MGMR, Langfang 065000
全文: PDF(290 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

层析成像的分辨率取决于对地震(声波)全波列记录信息提取的精度,本文阐述了从地震(声波)全波列记录提取特征信息,建立三层神经元网络模型,利用神经元网络对地震(声波)全波列记录的信息提取,如初至波走时拾取。本文讨论了神经元网络模型的建立和神经元网络模型的学习。侧重讨论了初至波出现时的特征并对它进行了定量化描述,用它对地震(声波)全波列记录信息提取,取得了很高的精度。

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关键词 积水淹没片状电极法大功率电法勘探接地电阻金属电极裸露基岩    
Abstract

The resolution radio of tomographic imaging depends on the acquisition precision of seismic (acoustic) full wave form information.The present paper deals with the collection of characteristic information from seismic (acoustic) full wave form records,the establishment of three wave form records,the establishment of three layer neuron network model,the application of neuron network to the information collection of seismic (acoustic) full wave form records,such as the traveltime acquisition of initial wave.The paper also discusses the establishment of neuron network model and the study of neuron network model,with an emphasis on the characteristics of the initial wave when it appears.Aquantitative description is given,and its application to the information collection of seismic (acoustic) full wave form records has exhibited very high precision.

Key wordswater log drowned sheet electrode method    large-power electrical prospecting    grounding resistivity    metallic electrode    exposed bedrock
收稿日期: 1996-09-18      出版日期: 1998-04-24
基金资助:

地质行业科技发展基金资助

作者简介: 罗水余,男,1966年5月生,1990年毕业于成都地质学院地球物理系,获硕士学位。现任地矿部地球物理地球化学研究所工程师。从事地下物探和工程物探方面的工作,现对工程地质物探和地质灾害调查有着浓厚的兴趣,已发表论文多篇。
引用本文:   
罗水余. 井中声波全波列信息人工网络模型的自动拾取[J]. 物探与化探, 1998, 22(2): 143-148,142.
Luo Shuiyu . THE AUTOMATIC ACQUISITION OF FULL-WAVE FORM INFORMATION OF BOREHOLE ACOUSTIC WAVE AND ARTIFICIAL NETWORK MODEL. Geophysical and Geochemical Exploration, 1998, 22(2): 143-148,142.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y1998/V22/I2/143

〔1〕 杨文彩,应用地震层析成像,地质出版社,1993。
〔2〕 M ichal.E.M urat and A lbert J.Rudman,A utomat ed first arrival picking,A neural net w ork approach.G eophysics prospecting 40,1992.
〔3〕 许建华,反向传播神经网络模型及其在测井资料岩性识别中的应用,石油物探,32(3),1993。
〔4〕 庄镇泉等,神经网络与神经计算机,科学出版社。

[1] 叶俊麟, 罗有春. 新疆戈壁地区大功率激电勘探接地电阻改善方法[J]. 物探与化探, 2015, 39(6): 1156-1159.
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