基于BP神经网络的时域激电谱Cole-Cole模型参数反演及应用

杨海明, 姚卫星, 唐塑, 潘展超, 关力伟

Parameter inversion and application of the Cole-Cole model for time-domain induced polarization spectra based on the backpropagation neural network

YANG Hai-Ming, YAO Wei-Xing, TANG Su, PAN Zhan-Chao, GUAN Li-Wei

表1 BP神经网络训练频谱参数的相关系数R及均方误差Mse(8 000样本集)

Table 1 Correlation coefficient and mean square error of spectral parameters in BP neural network training (8,000 sample set)

参数 c m τ 模型结构 R Mse R Mse R Mse 3-[3]-3 0.686 672 0.164 371 0.659 548 0.178 509 0.616 054 0.226 556 3-[5]-3 0.703 721 0.158 974 0.699 014 0.177 708 0.680 032 0.190 873 5-[5]-3 0.825 955 0.105 401 0.833 382 0.090 517 0.726 354 0.209 827 8-[10]-3 0.883 236 0.124 673 0.869 024 0.120 921 0.853 044 0.152 909 8-[15]-3 0.833 561 0.165 781 0.812 135 0.143 291 0.752 719 0.190 345 8-[3 3]-3 0.826 257 0.095 627 0.840 143 0.100 481 0.804 028 0.187 341 8-[5 5]-3 0.945 304 0.038 803 0.953 647 0.046 215 0.873 556 0.180 023 8-[10 10]-3 0.956 072 0.035 238 0.965 203 0.026 610 0.924 37 0.119 473 8-[15 15]-3 0.943 289 0.424 467 0.949 861 0.058 321 0.879 808 0.130 944 8-[3 3 3]-3 0.955 658 0.043 565 0.980 468 0.028 764 0.915 581 0.125 348 8-[5 5 5]-3 0.975 376 0.032 639 0.982 149 0.027 649 0.973 748 0.071 334 8-[10 10 10]-3 0.992 135 0.018 607 0.997 192 0.011 095 0.996 653 0.025 730 8-[15 15 15]-3 0.979 347 0.033 456 0.969 457 0.037 855 0.968 965 0.085 321