基于机器学习松辽盆地大地热流计算与特征分析

宫明旭, 白利舸, 曾昭发, 吴丰收

Machine learning-based calculation and characteristic analysis of terrestrial heat flow in the Songliao Basin

GONG Ming-Xu, BAI Li-Ge, ZENG Zhao-Fa, WU Feng-Shou

表1 全球参数变量

Table 1 List of global parameter variables

变量名称 数据量 参考文献 地表地形 64800 Amante and Eakins(2009)[19] 莫霍面深度 64800 Reguzzoni et al.(2013)[20]; 刘卓(2019)[13] 岩石圈—软流圈边界 64800 Pasyanos et al.(2014)[21] ; 刘子婧(2016)[14] 大陆岩石圈年龄 5365 Poupinet and Shapiro(2009)[22] 布格重力异常 64800 Balmino et al.(2012)[23] 地壳厚度 64800 Laske et al.(2013)[24]; 王开燕等(2015)[15] 上地幔密度异常 64800 Kaban et al.(2004)[25] 磁异常 64800 Maus et al.(2013)[26] 上、下地壳厚度 64800 Bassin(2000)[27] 生热率 64800 USGS(2016)[28] 上地幔速度结构 64800 Shapiro and Ritzwoller(2002)[29] 岩石类型 64800 Hartmann and Moosdorf(2012)[30] 到洋脊的距离 64800 Coffin et al.(1998)[31] (UTIG Plates Project)