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基于自适应核密度的贝叶斯概率模型岩性识别方法研究
蔡泽园1,2,3(), 鲁宝亮1,2,3(), 熊盛青4, 王万银1,2,3
Lithology identification based on Bayesian probability using adaptive kernel density
Ze-Yuan CAI1,2,3(), Bao-Liang LU1,2,3(), Sheng-Qing XIONG4, Wan-Yin WANG1,2,3

图3. 岩石分布
该模型共有8 690个样本点,分别选取250、435、870个点作为训练样本,其他点作为测试样本,图4~9分别为不同训练样本的物性参数交互图以及分类结果,表2是关于不同训练样本错误率统计表。

Fig.3. rock distribution of the model