BP神经网络算法在陆域天然气水合物成藏预测中的应用

付康伟, 张学强, 彭炎

The application of BP neural network algorithm to the prediction of terrestrial gas hydrate accumulation

Kang-Wei FU, Xue-Qiang ZHANG, Yan PENG

表2 算法样本

Table 2 Sample table

钻井 编号 输入 输出 AMT高 阻异常 断裂 冻土 厚度 He Ne SC2 SC2H6 SCH4 WC2 WC2H6 WCH4 DK1,2,3,7 1 1 0.39 0.25 0.68 0.06 0.08 0.10 0.25 0.18 0.05 1 DK13-11 1 1 0.35 0.21 0.97 0.05 0.06 0.08 0.54 0.65 0.69 1 DK12-13 1 0 0.30 0.26 0.72 0.08 0.10 0.12 0.28 0.20 0.06 1 DK9 1 1 0.58 0.33 0.55 0.02 0.01 0.03 0.29 0.23 0.04 1 DK11-14 1 0 0.61 0.22 0.49 0.03 0.03 0.05 0.23 0.15 0.01 1 DK10-17 1 0 0.34 0.30 0.42 0.03 0.03 0.13 0.40 0.21 0.00 1 DK8-19 0 1 0.22 0.21 0.50 0.01 0.01 0.02 0.25 0.16 0.00 1 DK10 0 0 0.56 0.29 0.66 0.13 0.17 0.26 0.63 0.53 0.16 0 DK4 0 0 0.51 0.24 0.63 0.03 0.04 0.05 0.53 0.58 0.26 0 DK10-16 0 1 0.32 0.38 0.61 0.22 0.28 0.29 0.71 0.36 0.01 0 DK10-18 0 1 0.34 0.09 0.62 0.02 0.01 0.02 0.45 0.42 0.34 0 DK6 0 1 0.01 0.31 0.51 0.01 0.01 0.02 0.36 0.30 0.12 0 DK7-20 0 0 0.18 0.34 0.49 0.01 0.01 0.02 0.51 0.27 0.00 0 DK5-22 0 0 0.00 0.28 0.64 0.03 0.02 0.03 0.27 0.22 0.04 0 SK0 1 1 0.43 0.26 0.62 0.05 0.07 0.08 0.28 0.25 0.08 0 SK1 0 1 0.32 0.22 0.86 0.05 0.06 0.08 0.43 0.47 0.44 0 SK2 1 1 0.51 0.38 0.59 0.02 0.01 0.03 0.34 0.28 0.06 0 DK5 0 0 0.30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0 DK11 0 1 0.24 0.12 0.79 0.01 0.01 0.03 0.50 0.29 0.07 0