陆相页岩气资源评价中人工智能算法的探索——以苏北盆地溱潼凹陷为例

谈迎, 杨伟松, 李振生

The tentative application of artificial intelligence algorithm to evaluating continental shale gas resources: A case study of Qintong sag in Subei (North Jiangsu) Basin

Ying TAN, Wei-Song YANG, Zhen-Sheng LI

表7 溱潼凹陷多层评价时综合评价集B

综合评价值B 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 阜宁组四段 0.54 0.50 0.62 0.69 1 0.53 0.70 1.06 1.18 0.65 0.73 0.99 0.61 0.39 0.49 0.79 1 阜宁组三段 0.39 0.29 0.50 1.04 1.11 0.48 0.87 1.06 0.97 1.25 0.67 0.96 0.07 0.54 0.25 0.70 1 阜宁组二段 0.43 0.34 0.45 1.03 0.83 0.33 0.81 1.04 0.97 0.69 0.81 0.86 0.57 0.58 0.22 0.89 1 阜宁组一段 0.61 0.73 0.68 0.74 0.71 0.61 0.68 0.80 0.96 0.70 0.84 0.86 0.53 0.70 0.17 0.74 1 泰州组二段 0.64 0.87 0.64 0.84 0.62 0.50 0.50 0.67 0.92 0.51 0.64 0.78 0.50 0.49 0.84 0.92 1 ∑B 2.61 2.73 2.89 4.34 4.27 2.51 3.56 4.65 5.0 3.76 3.69 4.85 2.88 2.70 1.47 4.09 5 B1 0.52 0.55 0.58 0.89 0.85 0.50 0.71 0.93 1 0.79 0.74 0.89 0.58 0.54 2.94 0.81 1