兴隆气田长兴组生物礁储层预测研究

引用本文

贾跃玮, 魏水建, 游瑜春, 王丹. 兴隆气田长兴组生物礁储层预测研究[J]. 物探与化探, 2017,41(4): 605-610.
JIA Yue-Wei, WEI Shui-Jian, YOU Yu-Chun, WANG Dan. A study of reef reservoir prediction for Changxing Formation in the Xinglong gas field[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2017,41(4): 605-610.
Doi:10.11720/wtyht.2017.4.03 复制到剪切板

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《物探与化探》编辑部

兴隆气田长兴组生物礁储层预测研究

贾跃玮, 魏水建, 游瑜春, 王丹

中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京 100083

作者简介: 贾跃玮(1983-),男,工程师,2010年毕业于中国地质大学(北京)地球探测与信息技术专业,获硕士学位,现从事油气藏地球物理描述研究工作。

收稿日期: 2016-08-30

基金: 国家科技重大专项“复杂生物礁底水气藏精细描述技术研究”(2016ZX05017005)

摘要

针对四川盆地兴隆气田长兴组隐蔽海相生物礁气藏空间形态及有利储层预测难的问题,首先建立生物礁体地震正演模型,揭示生物礁体独特的“外形上凸、内部波形杂乱、反射波组增多、频率降低”地震响应模式,指导优选地震几何形态类、波组统计类、频率类属性开展分析,并通过多属性聚类融合刻画生物礁相储层边界形态;然后应用中子拟声波约束模型迭代反演方法预测储层厚度;进一步开展纵波速度与孔隙度交会分析,应用非线性方程转换速度反演成果预测储层孔隙度;最终通过计算储能系数,探寻储层厚度与孔隙度最优匹配特征,定量预测礁相有利储层分布特征。该预测方法揭示了生物礁储层空间展布特征,提高了预测精度,对礁相储层预测研究具有一定的借鉴意义。

关键词: 生物礁储层; 正演模拟; 地震属性优选; 中子拟声波; 储能系数

中图分类号:P631.4 文献标志码:A 文章编号:1000-8918(2017)04-0605-06

A study of reef reservoir prediction for Changxing Formation in the Xinglong gas field

JIA Yue-Wei, WEI Shui-Jian, YOU Yu-Chun, WANG Dan

SINOPEC Petroleum Exploration & Production Research Institute,Beijing 100083,China

Abstract

In order to solve the difficult problem of reservoir spatial form and favorable prediction of subtle marine reef reservoir in the Changxing Formation of the Xinglong gas field in Sichuan basin,the authors first built the reef seismic forward modeling to reveal the unique seismic response pattern as "up-convex shape,internal event messiness,reflective events increase and frequency decrease". On the basis of the reservoir seismic characteristics,optimization analysis is processed for the multiple seismic attributes, including geometric shape class,wave group statistics class and frequency class.The boundary shape characterization of reef reservoir is studied by multiple attribute clustering.Secondly,neutron pseudo-acoustic curve is selected to constrain model-based iteration inversion method to predict reservoir thickness.The nonlinear equation method is adopted to convert velocity inverse result to porosity of the reservoir.Finally,the storage factor is obtained to explore the optimal matching of reservoir thickness and porosity characteristics.And the reef reservoir spatial distribution features are quantitatively predicted.This prediction method reveals spatial distribution characteristics of reef reservoir,improves prediction accuracy, and provides certain references for reef reservoir prediction research.

Keyword: reef reservoir; forward modeling; seismic attribute optimization; neutron pseudo-acoustic wave; storage coefficient

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0 引言

生物礁相气藏物性好, 易形成天然气富集区, 是重要的油气地球物理研究对象。四川盆地二叠系海相地层内发育多种生物礁滩体, 是礁相气藏勘探开发的热点研究区域^[1]。随着普光、元坝等海相碳酸盐岩礁滩相大型气藏的成功勘探开发, 生物礁相气藏已经成为我国重要的天然气能源支撑力量 $\begin{matrix} ^{[23]} \end{matrix}$ 。自20世纪80年代至今, 针对四川盆地生物礁相气藏的地球物理预测研究积累了多种成熟预测方法, 主要包括了基于生物礁体地震反射特征分析的地震相预测方法^[4]; 基于振幅、频率类地震属性的礁体沉积相带预测方法 $\begin{matrix} ^{[57]} \end{matrix}$ ; 利用地震反演技术开展多参数反演预测生物礁储层^[8]等技术方法。然而, 四川盆地内已探明礁滩体埋深通常大于5 000 m, 地震资料品质较低, 礁体地质形态难以精确刻画, 依赖单一地震属性开展礁体刻画多解性强, 且地震属性的地质针对性较弱。同时, 生物礁体储层内部非均质性极强, 孔隙空间变化较快, 基于传统地震波阻抗反演预测储层厚度进行礁相储层评价难以精确定量表征储层特征。因此亟需聚焦研发生物礁相气藏储层形态综合刻画、参数定量预测的地球物理描述技术, 促使气藏开发走向高效精准化道路。

兴隆地区长兴组海相地层实钻显示良好, 兴隆1井礁相储层段测试天然气产量达到51.71× 10⁴ m³/d, 无阻流量129.36× 10⁴ m³/d, 预示着又一个生物礁相气藏的发现。但由于该区长兴组生物礁体发育特征难辨识, 有利储层分布特征不落实, 严重制约气藏高效开发。针对生物礁储层预测难点, 通过地震正演模拟建立礁相储层地震响应模式, 从礁体外部形态、内部波形变化等角度指导优选具有较强地质针对性的地震属性, 开展多属性聚类融合礁体形态刻画, 在降低地震属性多解性的同时有效提升预测精度; 针对礁相储层中子测井敏感响应特征, 构建中子拟声波曲线约束模型迭代波阻抗反演, 预测储层厚度; 基于孔隙度与速度非线性转换方程, 通过速度反演预测储层孔隙度; 最终通过计算礁相储层储能系数, 定量分析有利储层空间分布特征。探索出了一套生物礁体相态展布刻画与气藏储集能力表征相结合的地震综合预测方法。

1 生物礁体地震响应特征分析

生物礁体具有独特的“ 鼓包状或块状隆起” 古地貌及“ 高孔隙、低速度” 岩石物理特征, 在地震剖面上往往表现为丘状或烟囱状几何形态, 且内部地震反射波组特征与围岩地震波反射结构差异明显^[9]。针对这一实际地质特征, 以实钻井岩石物理参数为基础, 参考兴隆地区生物礁体实测地震剖面反射结构, 采用基于模型正演技术^[10]的礁体地震响应特征分析方法, 深入研究并总结生物礁体的反射特征, 建立生物礁体地震响应模式, 为地震属性优选储层定性预测提供理论依据。

实钻显示兴隆气田生物礁体表现为低速、低密度特征, 而非礁体部位表现为致密层的高速、高密度特征。依据实测生物礁地震反射剖面, 设计了包括礁盖、礁核、围岩及礁体底部地层的礁体模型, 该礁体模型与下覆地层呈平行接触关系(图1), 其中礁核层速度设计为6 150 m/s, 考虑到礁盖随深度压实作用, 自上而下依次设计了3个层速度为5 800、5 900、6 000 m/s的连续礁盖地层。

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	图1 生物礁体地震正演模拟

在生物礁体地质参数模型建立基础上, 利用该模型与30 Hz雷克子波褶积产生二维正演模型, 并将正演结果与实测礁体地震剖面开展对比研究, 建立生物礁体地震响应模式:整体上生物礁外形地震响应呈透镜状上凸体, 礁体顶部包络呈丘状不连续强反射特征, 底部同相轴呈轻度上拉特征, 礁体两翼同相轴中断, 呈上超反射特征; 礁体内部强非均质性导致纵向波组数增加且能量差异大、横向波组不连续且相位多变的低频杂乱反射波组特征, 与围岩差异较大; 礁核岩性单一, 呈空白反射特征。地震正演模拟从礁体整体形态、内部波组差异及频率、能量变化角度揭示了礁体地震响应特征, 建立了礁体典型地震响应模式, 为地震属性优选礁体刻画研究奠定了基础。

2 地震优势属性融合礁体识别与刻画

地震属性具备分析地震数据中隐藏信息的能力, 并将这些信息转化为与岩性、物性或油气藏参数相关的信息 $\begin{matrix} ^{[1112]} \end{matrix}$ 。由于生物礁储层与围岩的岩石物理特征差异必然导致地震属性的差异, 因而对地震属性的分析可以预测生物礁储层的分布范围, 刻画储层边界。兴隆气田长兴组二段生物礁体各向异性较强, 不同地震属性对同一地质体的刻画存在着较强的多解性。另一方面, 地震属性属于无井信息约束下的地震数据数学物理变化, 运算结果易产生冗余或非地质信息, 对礁体预测结果产生偏差。因此需要在地震响应模式指导下选择优势地震属性开展对比分析, 并采用多属性融合方法^[13]进一步降低属性多解性, 提高预测精度。

在生物礁体地震响应模式指导下, 结合地质认识, 优选具备有效放大礁体几何形态、波组及频率变化地震响应特征能力的属性种类, 分别从以下4个方面开展属性优选分析研究:① 针对生物礁体外形丘状隆起的地质特点及地震响应模式, 在长兴组顶、底层位约束下, 采用古地貌属性分析方法刻画礁体丘状隆起范围; ② 针对生物礁体内部地震波形杂乱反射特征, 优选相干、倾角属性从礁相储层内部地震反射特征角度指示礁体展布范围; ③ 针对礁体内部纵向上波组数量增多的特征, 优选平均过零点属性定性预测礁体发育展布范围; ④ 针对礁相储层内部地震波频率变化较快的特征, 优选有效带宽、瞬时频率属性从频带变化角度指明礁相储层发育区域。

由于研究区目的层钻遇井仅有3口, 而钻遇生物礁体的井只有2口, 因此传统的依赖井位实钻加权属性分析的属性融合方法并不适合本区。本次研究采用聚类分析方法^[14]开展多属性融合礁体识别研究。首先开展不同属性间相关系数分析:

上式中, R_ij是两种属性相关系数, m是地震属性总数, n是参与属性相关性计算的样本点数, x_ki和x_kj分别为第k个样本点处的第i种和第j种属性值; $\begin{matrix} {\overset{̅}{x}}_{i} \end{matrix}$ 和 $\begin{matrix} {\overset{̅}{x}}_{j} \end{matrix}$ 分别为第i种和第j种属性的平均值。在样本点的选取过程中, 首先需要考虑研究区目的层实钻的3个井点, 并采取等间隔网格方法围绕潜在礁体发育区布置样本点30个, 用于参与不同属性间相关系数的计算。当相关系数逼近1时认为两种属性相关性较好, 接近0时相关性较差。通过对前文所述6种地震属性开展相关性分析(表1), 对比分析后剔除相关性较差的倾角(平均相关性0.289)及瞬时频率属性(平均相关性0.199), 选择具有较高相关性的古地貌、相干、平均过零点及有效带宽4种属性开展融合计算。

表1 地震属性相关性分析

如图2所示为多属性聚类分析成果, 较好的融合了4种属性特征, 直观显示了分布在研究区内发育局部块状红色高值属性异常区(图中黑色虚线区域)。结合已钻井信息标定和地质解释, 判断XL1井南部及XL2井北部地区为生物礁体发育区。地震属性优选及融合礁体识别有效拾取了隐藏在地震数据中的有关礁相储层响应特征信息, 反映了礁体展布的整体面貌, 达到对储层分布的定性预测与描述, 较为客观地刻画了礁相储层边界。在礁体边界约束基础上, 可开展礁体三维空间顶底层位追踪解释, 刻画礁体空间展布格架, 为下步储层反演定量预测提供约束条件。

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	图2 多属性聚类礁相储层预测

3 礁相储层储集能力定量预测

生物礁储层厚度横向变化较快, 储层内部孔隙结构复杂, 非均质性极强, 有利储层空间展布规律难觅。前人采用波阻抗反演预测储层厚度的方法开展储层刻画研究, 忽略了生物礁储层孔隙度与厚度的匹配特征是储层评价的关键因素。鉴于此, 采用地震反演技术定量预测储层储集系数, 揭示兴隆气田长兴组生物礁气藏储集能力空间展布特征, 探寻优质储层发育规模。

3.1 中子拟声波约束波阻抗反演预测储层厚度

在测井解释基础上, 通过开展多种曲线交会分析, 研究兴隆气田长兴组礁相储层测井响应特征。研究发现, 声波、密度、伽马均无法有效区分含气储层与非储层段, 说明依赖传统声波阻抗或伽马参数反演进行储层预测的方法可行性较差。而中子曲线对储层有较好的敏感性, 即高中子值对应礁相储层含气层段, 低中子值对应非储层段(图3a~c)。

为了将中子曲线作为约束条件加入地震反演过程中, 需要将中子曲线转换成具有声波量纲的曲线, 从而满足波阻抗反演理论需要。由于不同测井曲线对同一地质体的测量存在着物理量纲的差异性, 而曲线形态之间又存在着相似性, 这种相似性是曲线重构的基础 $\begin{matrix} ^{[1516]} \end{matrix}$ 。中子拟声波曲线的构建综合应用小波变换及信息融合技术, 将对储层变化敏感的中子曲线高频分量与反映地层岩性韵律的声波曲线低频分量拟合转换成一条具有较高储层分辨率的新拟声波曲线 $\begin{matrix} ^{[1718]} \end{matrix}$ 。对这样一条具有声波量纲的中子拟声波曲线求取波阻抗值, 约束地震反演可有效识别储层信息。通过中子拟声波阻抗储层交会分析研究, 划定中子拟声波阻抗储层段值域小于16 900 g· cm^-3· m· s^-1, 非储层段大于16 900 g· cm^-3· m· s^-1(图3d)。

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	图3 储层测井敏感性分析a— 伽马-声波交会; b— 密度-声波交会; c— 中子-声波交会; d— 拟声波阻抗储层界限

在中子拟声波约束下, 采用模型迭代反演方法对兴隆气田长兴组生物礁储层开展波阻抗反演研究。应用协同克里金方法建立反演初始地质模型, 将中子拟声波测井数据和地震数据协同使用建立模型, 克服了单纯依赖测井资料建模反演的线性模型化现象。同时, 基于模型迭代反演方法使中子拟声波测井资料高频信息和地震低频成份紧密融合, 最大程度上保证了反演结果的地球物理响应与地震资料的最佳匹配。连井反演剖面表明(图4), 波阻抗与实钻井资料解释的储层段吻合较好, 礁体储层单元响应清晰, 在XL1井周边纵向发育两大套储层, 累积厚度大, 横向展布范围广。而XL101井位于礁体边部, 储层发育厚度较薄。高质量的波阻抗反演成果保障了储层厚度预测的准确性。

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	图4 连井中子拟声波阻抗反演剖面

3.2 基于速度反演预测储层孔隙度物性

生物礁相储层空间物性特征变化快, 储层孔隙度预测是此类储层评价的重要环节。目前成熟的孔隙度预测技术通过提取多种地震反演特征参数, 与孔隙度测井资料建立映射关系函数, 从而获取孔隙度分布特征^[19]。通过孔隙度曲线与多种测井曲线交汇分析, 发现兴隆气田生物礁相储层孔隙度与声波速度曲线相关性较高, 可通过反演储层速度建立孔隙度转化关系。采用构造框架和声波测井约束稀疏脉冲速度反演, 能够保证速度反演结果横向展布符合礁体地震响应特征, 且纵向速度变化规律符合地质背景规律。研究区三口井的纵波速度与孔隙度交会分析呈良好的幂指数非线性关系:

$\begin{matrix} ϕ = 13414 e^{- 0.002 v} 。 (2) \end{matrix}$

式中:ϕ 为孔隙度, v为地层速度。根据式(2)所述参数关系, 将储层速度转化为孔隙度数据, 获得储层孔隙度反演成果。

3.3 生物礁储层储集系数预测

储层储能系数是指储层厚度与孔隙度的乘积, 该参数可以综合储层厚度与孔隙度特征, 规避了单一参数对礁相储层评价的片面性, 在充分考虑储层非均质性特征情况下对储层开展客观评价^[20]。将本区储层厚度与孔隙度预测成果做数学乘积运算获得储能系数分布特征(图5):① 兴隆气田长兴组礁相储层总体具有强非均质性块状分布的特征, 其中XL1井区及周边储层厚度大、孔隙度高, 储层储能系数较高, 分布范围广, 属于优质储层, XL101井以西区域次之, XL2井北部偏差; ② 储层发育以生物礁体为单元, 围绕礁体储层主体部位储集能力较好, 向周边呈环带状递减趋势, 储集系数横向展布差异较大。

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	图5 兴隆气田长兴组生物礁储层储能系数预测

4 结论

1)通过地震正演模拟建立兴隆气田生物礁储层“ 外形上凸, 顶部强反射, 两侧波形上超, 内部同相轴杂乱且波组增多、频率降低” 的地震响应模式, 对地震属性优选研究具有指导意义。

2)以兴隆气田生物礁相储层地震响应模式为依据, 优选能够有效识别储层响应特征的古地貌、相干、平均过零点及有效带宽地震属性开展聚类分析, 定性预测礁体空间展布范围, 为储层反演定量预测提供相带约束条件。

3)中子拟声波曲线能够有效识别礁相储层, 可有效约束储层反演厚度预测; 储层速度与孔隙度非线性关系可有效约束孔隙度反演, 预测储层孔隙度; 储能系数可较为客观全面的评价兴隆气田礁相优质储层空间展布特征。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

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Organic reefs of Permian Changxing Formation have been the main reservoir in northeast of Sichuan Basin. The reef types of Permian Changxing Formation are shelf margin reef and shallow ramp reef which are distributed in both sides of LiangpingKaijiang shelf. The shelf margin reef developed in Puguang area while shallow ramp reef developed in Yuanba area. Most reefs of Permian Changxing Formation appeared at highstand stage. Compared with shallow ramp reef, shelf margin reef had the characteristics of larger scale, less reefbuilding stages and relatively homogeneous reefbuilding organisms. The reef type was controlled by tectonics and sedimentation. The tectonic difference controlled the potential of reef and the sedimentary difference controlled the scale of reef.

川东北地区二叠系长兴组生物礁内蕴含大量的天然气，为该区主力储层之一。长兴组生物礁类型有台地边缘礁和浅缓坡生物礁，均出现在高位期，主要分布在梁平-开江陆棚两侧。陆棚东侧是以普光地区为代表的台地边缘礁，西侧是以元坝地区为代表的浅缓坡生物礁。与浅缓坡生物礁相比，台地边缘礁具有规模大、期次少、造礁生物相对单一的特点。生物礁类型的差异主要受控于构造作用和沉积作用，构造作用的差异决定了生物礁发育的潜力，而沉积作用则决定了生物礁的规模。

... 四川盆地二叠系海相地层内发育多种生物礁滩体,是礁相气藏勘探开发的热点研究区域^[1] ...

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Depositional environment greatly diversified during Late Permian Changxing age in northern Sichuan Basin. Based on the features of deposition, several sedimentary facies are recognized in Changxing Formation, including deep carbonate ramp, open platform, trough, shelf (platform) margin, and a sedimentary model was established for the Changxing Formation. The sedimentary facies in northeastern and northwestern Sichuan Basin had evolved from carbonate ramp into open carbonate platform in Changxing age. In KaijiangLiangping ocean trough facies region, fossil fragments with deep water characteristics, such as specula, radiolarians and microforaminifers of the Late Permian Epoch, were identified in the interval with highgamma rays and lowresistivity that was formerly included in the lower part of the Lower Triassic Feixianguan Formation, thus this interval should be included in the Dalong Formation. The shelf (platform) margin facies around troughs are the most favorable facies belts for exploration of organic reef gas reservoirs and it extends hundreds of kilometers crossing the whole northern Sichuan Basin. The oolitic banks of the Triassic Feixianguan Formation commonly occur on the organic reef of the Permian Changxing Formation. There are 7300 km 2 marginal facies available for exploration of reefbank gas reservoirs in the superimposed area of the Permian and Triassic reefs and banks, and a total of over 600 bcm gas reserves have been discovered and the undiscovered potentials are still large in this area.

四川盆地北部地区晚二叠世长兴期沉积环境发生了明显分异，依据沉积特征可将其划分为碳酸盐深缓坡相、开阔台地相、海槽相、陆棚（台地）边缘相等单元，并以此建立了川北地区长兴期沉积模式。川东北区块和川西北区块在长兴期已由碳酸盐缓坡相演化为碳酸盐开阔台地相；在开江—梁平海槽相区内原划为下三叠统飞仙关组底部的高伽马低电阻层段应划入大隆组，在其中发现了晚二叠世具深水特征的骨针、放射虫、微体有孔虫及腕足等化石碎片。环海槽陆棚（台地）边缘带是寻找生物礁气藏的最有利相带，其贯穿整个川北地区，延伸数百公里；在二叠系长兴组生物礁相之上常有飞仙关组的鲕粒滩发育，二叠系、三叠系礁、滩叠合边缘相带可供勘探的面积达7300 km 2 ，已获得天然气储量超过6000×10 8 m 3 ，勘探潜力巨大。

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生物礁是良好的油气聚集场所.几十年来我国在生物礁及其含油气性研究、生物礁发育分布规律及其控制因素研究等方面均取得了丰硕的成果,油气区隐伏生物礁的地球物理识别与预测方法也日趋成熟,生物礁储层形成机理与预测研究进一步深入.油气区生物礁研究中仍存在一些问题:一是生物礁基础研究综合程度不够;二是生物礁成油系统研究薄弱;三是生物礁分布规律与地质预测精细程度不够.油气区生物礁研究的发展趋势:一是生物礁基础研究将向综合的生物礁生态-沉积体系研究以及生物礁地球生物学研究方向发展;二是生物礁与油气成藏研究结合将更加紧密;三是油气区生物礁的研究手段向多方法的交互验证与集成研究过渡;四是生物礁储层预测与描述技术将得到进一步发展.

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地震、地质、钻井和测井资料表明川东北元坝地区长兴组生物礁储层发育.该地区地震相带明显,有开阔台地相、台地边缘礁滩相、斜坡相、深海相,其中台地边缘礁滩相是生物礁储层主要分布区.生物礁由于其特有的沉积过程和沉积作用,具有特有的地貌和岩石学特征,在地震记录上呈典型的丘状外形,顶、底强反射,内部杂乱、空白、成层反射,翼部披覆等地震响应特征.从生物礁储层地震响应特征入手,以地震相的划分、优选为指导,以预测生物礁储层含油气有利分布区为目标,利用地震相分析方法、地震属性分析方法、波阻抗反演技术、多属性融合技术对生物礁储层进行了综合预测,结果表明,在生物礁分布区内,对应弱振幅、低频率、较大频率衰减梯度、低阻抗、低速度的区域为含油气有利区带.钻井资料证实有利区带有较好的油气显示,证明了储层预测方法的有效性.

2011

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蔡希源. 川东北元坝地区长兴组大型生物礁滩体岩性气藏储层精细刻画技术及勘探实效分析[J]. 中国工程科学, 2011, 13(10): 28-33.

摘　要：以井-震精确标定为基础,借助地质-地球物理建模技术,建立了长兴组生物礁滩体岩性相—测井相—地震相—属性相—储层相（沉积微相）之间精确对应关系。在此基础上,利用地震敏感属性提取及反演方法,精细刻画了礁滩体沉积微相空间展布形态,并结合伽马测井约束的波阻抗孔隙度反演技术对礁滩体储层物性空间分布进行预测。通过与已有钻孔比对,发现储层预测效果不仅与勘探实际相吻合,且具有较高的预测精度。由此认为,地质与地球物理互动反馈的储层预测方法不仅对元坝地区生物礁滩气藏勘探具有理论性指导意义,而且对其他地区礁滩隐蔽油气藏的勘探具有实际性借鉴意义。

2013

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陈殿远, 陈志宏, 刘仕友, 等. 地震频率域信息在涠西南地区勘探中的应用[J]. 物探与化探, 2013, 37(3): 467-472.

The gas-bearing prediction was somewhat verified by frequency differences.The authors mainly probed into the reservoir prediction and hydrocarbon detection in Weixinan region,and described the application of the frequency domain information in detail.In addition,the purpose of reservoir prediction and hydrocarbon detection was fulfilled by summing up the frequency domain characteristics of the drilled water layer and oil layer,and the result has been confirmed in the actual production.

根据地震资料不同频率成分的差异,对含气性的预测作了验证。笔者主要针对涠西南地区的储层预测及烃类检测,应用频率域信息进行储层预测和油气分析。通过总结已钻遇的水层和油层的频率域特征认识,实现了储层预测与烃类检测的目的,并在实际生产中得到了检验证实。

2009

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蒋东, 高培丞, 曹刚, 等. 黄龙场地区长兴生物礁储层预测[J]. 西南石油大学学报, 2009, 31(2): 5-8.

摘　要：生物礁储层的复杂性和多样性给礁储层预测带来了很大的困难。经过近几年的研究，黄龙场生物礁储层预测取得了一定的进展。研究认为生物礁储层的预测不能仅仅靠一种方法，而必须紧密结合地质、地震、测井资料，在研究生物礁发育有利相带的基础上进行地震属性分析、自然伽马、速度、密度、孔隙度等多种方法来反演预测礁储层发育情况，并作相应的精细解释和综合判别，展示生物礁发育规律。预测成果表明黄龙场长兴生物礁呈条带状发育于黄龙场、符家坡地区，并向北延伸至七里北地区。该预测方法给勘探开发提供了重要的技术手段，对川东北地区长兴生物礁勘探开发起到了重要的推动作用。

... 利用地震反演技术开展多参数反演预测生物礁储层^[8]等技术方法 ...

2010

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胡伟光, 蒲勇, 易小林, 等. 川东北元坝地区生物礁识别[J]. 物探与化探, 2010, 34(5): 635-642.

The paleolandform of "KaijiangLiangping" trough formed at the end of Longtan period and the continuous transgression of Changxing period jointly control the growth morphology and distribution of Changxing Formation bioherm. Based on numerical simulation analysis, the authors established the seismic response model and revealed that the bioherm forward modeling of seismic profiles and the bioherm model have good similarity. 3D seismic data and drilling data were employed to make seismic facies and sedimentary facies analysis and, as a result, the "platform marginal reefphase" phase belt formed at the end of the Changxing Formation was recognized. On such a basis, the shape and distribution characteristics of the bioherm were inferred. The wave impedance inversion and logging curves were also studied, and the results show that these two methods also have obvious effects in the prognostic work.

四川盆地东部地区龙潭末期形成的“开江—梁平”海槽古地貌与长兴期的持续海侵背景共同控制了该区域长兴组生物礁的生长形态及分布规模,通过数值模拟正演分析，建立了生物礁的地震响应模式，得到了生物礁地震剖面和正演模拟的生物礁模式具有较好相似性的结论。利用三维地震资料和钻井资料,进行地震相与沉积相分析, 识别出了长兴组末期“台地边缘生物礁相”相带,据此可推断出生物礁的形态和平面展布特征。另对生物礁的储层预测和测井曲线进行研究，事实表明这两种方法在生物礁滩相储层上也有明显的效果。

... 岩石物理特征,在地震剖面上往往表现为丘状或烟囱状几何形态,且内部地震反射波组特征与围岩地震波反射结构差异明显^[9] ...

2006

0.0

郎静, 梁峰, 候伯刚. 油藏精细描述技术在歧南西斜坡隐蔽油气藏勘探中的应用[J]. 物探与化探, 2006, 30(2): 123-128.

... 针对这一实际地质特征,以实钻井岩石物理参数为基础,参考兴隆地区生物礁体实测地震剖面反射结构,采用基于模型正演技术^[10]的礁体地震响应特征分析方法,深入研究并总结生物礁体的反射特征,建立生物礁体地震响应模式,为地震属性优选储层定性预测提供理论依据 ...

2005

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印兴耀, 周静毅. 地震属性优化方法综述[J]. 石油地球物理勘探, 2005, 40(4): 482-489.

2008

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郭华军, 刘庆成. 地震属性技术的历史、现状及发展趋势[J]. 物探与化探, 2008, 32(1): 19-22.

Since the word "the earthquake attribute" has been introduced in the geophysics,the earthquake attribute technology obtained the widespread application in the oil gas exploration development, on the consult massive pertinent datas foundation, to the earthquake attribute classification, the earthquake attribute technology history and the present situation has carried on the induction and the summary, on the condition of oil and gas exploration and the development reality ,we have discussed the earthquake attribute technology development tendency.

自从"地震属性"一词引入地球物理界以来,地震属性技术在油气勘探开发中得到了广泛的应用,在查阅大量有关资料的基础上,对地震属性的分类,地震属性技术的历史和现状进行了归纳和总结,结合油气勘探和开发的实际探讨了地震属性技术的发展趋势。

2014

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吴海波, 王江, 李军辉. 地震多属性融合技术在贝尔凹陷储层预测中的应用[J]. 岩性油气藏, 2014, 26(2): 96-101.

Seismic attribute analysis is an efficient method for reservoir prediction. However, using only one attribute to predict reservoir leads to multiple-understanding, especially for the fault-depressed basin which has the charac- teristics of multi-provenances, fast variation of sedimentary facies, multi-period volcanic movements and complicated lithologies. All of these factors result in poor prediction accuracy. Therefore, this paper proposed a seismic multi-attribute fusion technique based on different sedimentary characteristics and separated regions for reservoir prediction. Firstly, according to the sedimentary characteristics, different regions were divided with seismic waveform classification technique. Then, the relation statistics between seismic multi-attribute and reservoir information were carried out and the linear fitting was completed for the further step. At last, the separated fitting results were integrated into the final prediction results for the whole area. For the reservoir prediction of Nantun Formation in Beier Depression, Hailaer Basin, stepwise linear regression was put into use on the basis of sand data from 164 wells and the selected 8 seismic attributes. Its correlation coefficient is only 0.42. With the seismic multi-attribute fusion technique based on sedimentary characteristics and selected regions, the whole area fitting was carried out. Its correlation coefficient reaches 0.89 and the reservoir prediction result fits well with the reservoir development and the sedimentary rules in drilled wells, which indicates that the method can improve the accuracy of reservoir prediction.

地震属性分析是一种快速、有效的储层预测方法，但地震单属性储层预测多解性强，尤其对多物源、相变快、多期次火山活动、岩石成分较复杂的断陷盆地，预测精度会明显降低。提出了基于沉积特征分区域的地震多属性融合储层预测方法。首先利用地震波形分类技术将研究区按沉积特征划分为不同区域，然后对不同区域分别统计地震多属性与储层的相关系数并进行线性拟合，最终将各区域拟合结果综合为全区储层预测结果。在海拉尔盆地贝尔凹陷南屯组储层预测中，利用 164 口井目的层砂地比数据及优选的 7 种地震属性，采用逐步线性回归法进行全区拟合，其相关系数仅为 0.52；采用基于沉积特征分区域地震多属性融合技术进行储层定量预测，并将其综合为全区储层预测结果，其相关系数达 0.85，且储层预测结果与钻遇储层发育情况及沉积规律吻合较好，说明该方法可明显提高储层预测精度。

... 因此需要在地震响应模式指导下选择优势地震属性开展对比分析,并采用多属性融合方法^[13]进一步降低属性多解性,提高预测精度 ...

2015

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李婷婷, 王钊, 马世忠, 等. 地震属性融合方法综述[J]. 地球物理学进展, 2015, 30(1): 378-385.

... 本次研究采用聚类分析方法^[14]开展多属性融合礁体识别研究 ...

2013

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赵继龙, 熊冉, 陈戈, 等. 伽马拟声波分频重构反演在储层预测中的应用[J]. 地球物理学进展, 2013, 28(4): 1954-1961.

This paper on the basis of geological and seismic data research, according to core and logging analysis, to analyses the significance of the reservoir of different logging curve scale. Optimize 5 wells lithology sensitive logging in the research region which it is through the thin interbedded reservoir of lower sand section. On the basis of curve processing, normalization, and sensitivity analysis, applying the principle of logging frequency division, wavelet multi-scale decomposing the lithology sensitive curves and acoustic curves, the middle scale (middle frequencies) GR curves that are responding to the ligthology change of the thin interbedded reservoir sand and the large scale (low frequencies) acoustic logging that are responding to the interval velocity of lower sand section are extracted, and then combined these information referred above to construct quasi acoustic logging using statistical model. Under the guidance of geology research and depositional development model, using the method of well logging constraint seismic inversion to compensate the high frequency and lower frequency, and to complement the resolution of seismic data. Using the inversion results it is readily to predict the sand distribution of thin interbedded reservoirs of lower sand section. It is indicates that curve frequency division quasi-acoustic logging inversion can improve vertical and lateral seismic resolution, which makes the prediction of thin interbedded reservoir in complex geology setting more easily.

在地质和地震资料研究基础上,通过岩心、录井和测井分析,探索不同频率尺度测井曲线的储层意义,优选研究区内钻穿古近系底砂岩段砂泥薄互层储层5口探井的储层敏感曲线.在曲线预处理、标准化和敏感性分析的前提下,利用曲线分频拟合,对储层敏感曲线和声波曲线做小波多尺度分解,提取反映薄互层储层岩性变化的中频中尺度伽马曲线和反映地层速度的低频大尺度声波曲线.利用统计模型信息融合构建具有声波量纲的拟声波曲线.在地质研究和沉积演化模式的指导下,运用井约束反演的方法补充地震资料的高频和低频信息,提高地震资料的质量,预测有利储层分布.研究表明,伽马拟声波分频重构反演能有效的提高地震资料的纵向和横向分辨率,刻画复杂地质条件下的薄层储层分布.

2013

0.0

马光克, 李达, 隋波, 等. 地震多属性融合曲线重构技术在储层预测中的应用[J]. 物探与化探, 2013, 37(6): 993-997.

In 1 st member of Zhujiang Formation in A oilfield of Wenchang,the reservoir lithology and physical properties can not be recognized by measured acoustic wave,density log and the calculation of the wave impedance in this area,due to the effects of such factors as special lithology and wall collapse,thus leading to difficulties in predicting the reservoir.The multi-well logging and seismic attributes were utilized in integrated way to invert lithological characteristics for different target zones,and the reconstruction processing was conducted for sonic curve.The curve can represent the real features of the reservoirs and can also significantly enhance the resolution of acoustic impedance inversion profile and the capability of reservoir description and prediction.Practical application of this technique is very successful.

受特殊岩性及井壁垮塌等因素的影响，利用实测声波、密度曲线及由其计算的波阻抗难以区分文昌A油田珠江组一段储层的岩性及物性，给储层预测带来了困难。笔者利用测井—地震多属性反映岩性特征，并对目的层段的声波曲线进行了重构处理。应用该技术重构的曲线能真正反映储层的特点，突显储层与围岩的差异，提高了波阻抗反演剖面的分辨率，显著改善了对储层的描述和预测能力。通过在文昌A油田的实际应用，取得了良好的效果。

2010

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徐丽萍. 塔河油田AT9井区三叠系阿四段滩坝砂储层预测[J]. 石油物探, 2010, 49(3): 275-279.

塔河油田南部阿克亚苏地区三叠系阿克库勒组四段(阿四段)滨浅湖相滩坝砂储层厚度小、横向变化快,单个滩坝砂体识别的难度较大.以阿四段滩坝砂储层预则为目标,建立了一套以叠后地震资料提频处理技术、地震古地貌和属性分析技术、拟声波测井约束波阻抗反演技术和神经网络油气检测技术等为主的技术系列.利用这些技术对AT9井区三叠系阿四段滨浅湖相滩坝砂储层进行了有利区域预测,部署并钻探的滚动开发井中有两口井在阿四段滩坝砂储层中获得了工业油气流,取得了较好的应用效果.

2012

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安晶, 安鹏, 张宏伟, 等. 多曲线融合技术在储层随机反演中的应用[J]. 物探与化探, 2012, 36(4): 633-636.

In the study of reservoir prediction, the sonic logging curve is easily affected by various factors and cannot reflect the characteristics of the reservoir, especially in some complex areas. In view of this, this paper puts forward a multi-curve blend method that uses natural gamma, natural potential and resistivity curves in different layers to reconstruct a new pseudo acoustic curve which can not only better reflect the lithology but also keep the consistency of the time-depth relation. The result of stochastic inversion can highlight the difference between the reservoir and the surrounding rock and greatly improve the vertical resolution and lateral continuity of the impedance inversion profile.

在储层预测研究中,某些复杂地区存在声波时差曲线受诸多因素的影响而很难真正反映储层特征的问题,为此提出了综合利用自然伽马、自然电位、电阻率等特征曲线,在不同的地层单元内,用多曲线信息融合的方法进行约束反演,其目的是构建一条既能较好反映岩性,又能保持时深关系前后一致的拟声波时差曲线,进行随机反演,使结果更能突出储层与围岩的差异,提高剖面的纵向分辨率和横向连续性。

1998

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桂志先, 朱广生, 熊新斌, 等. 孔隙度与纵横波速度间的关系及其在孔隙度预测中的应用[J]. 石油物探, 1998, 37(2): 36-40.

本文用某地区46口井的实测孔隙度、纵横波速度资料，建立了该地区孔隙度与纵横波速度关系的线性公式。由此，仅用纵横波速度便可预测孔隙度而不需要任何其它参数，并且精度明显高于wyllie公式的预测精度；但此线性公式预测的孔隙度有平均化现象。以46口井实测资料供神经网络学习，用神经网络作函数逼近，由此建立了该地区孔隙度与纵横波速度关系的非线性公式，非线性公式明显地更逼近于实测数据，提高了精度、并消除了孔隙度预测值的平均化现象。

... 目前成熟的孔隙度预测技术通过提取多种地震反演特征参数,与孔隙度测井资料建立映射关系函数, 从而获取孔隙度分布特征^[19] ...

2011

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曾大乾, 彭鑫岭, 刘志远, 等. 普光气田礁滩相储层表征方法[J]. 天然气工业, 2011, 31(3): 913.

The dominantly distributed carbonate reefbeach facies reservoirs in the Puguang Gas Field, the northeastern Sichuan Basin, are characterized by multifold lithofacies, diverse and complex reservoir space types, and strong heterogeneity, and the involved parameters are difficult to be described in either qualitative or quantitative way. In view of this, the technology of pattern recognition/clustering is adopted to identify the formation lithofacies of a single well, then, in combination with achievements from the stratigraphic sequence study, the horizontal distribution of reefbeach facies reservoirs is clarified. On basis of this, reservoir space types are then identified by use of acoustic/density logging data in amplitude ratio and the reservoir characteristic parameters are thus classified. Finally, the storage capacity and distribution of reservoirs are presented by such parameters like the energy storage factor. All those above help achieve the purpose of characterization methods of reefbeach facies reservoirs. This study also shows that the distribution of reefbeach facies reservoirs is closely related to the characteristics of sedimentary facies; while the lithofacies has a great impact on the reservoir space types of reefbeach facies reservoirs, by which the parametric characteristic of reservoirs are restricted. Therefore, the carbonate reefbeach facies reservoirs can be characterized only by a better understanding of lithofacies distribution and reservoir space types and distribution.

针对普光气田以礁滩相储层为主，储层岩相复杂、储集空间类型多、储层非均质性强、储层特征参数难以定量或定性表征的特点，应用模式聚类识别技术开展单井储层岩相识别，结合层序地层研究成果，明确了储层岩相横向展布特征；采用声密幅值比等识别储集空间类型，并分类评价储层特征参数；最终采用储能系数等参数表征储层储集能力与展布,实现全面表征礁滩相储层的目标。形成了一套适用于岩相、储集空间类型复杂，物性特征多样，储层非均质性强的川东北礁滩相储层表征方法。研究结果认为，沉积相是控制礁滩相储层展布的主要因素，岩相对礁滩相储层储集空间类型影响明显，储集空间类型又制约了储层参数特征，储能系数能有效反映储层的物性特征。实现了对储层特征参数的定量或定性表征，为培育高产井创造了有利条件。

... 3 生物礁储层储集系数预测储层储能系数是指储层厚度与孔隙度的乘积,该参数可以综合储层厚度与孔隙度特征,规避了单一参数对礁相储层评价的片面性,在充分考虑储层非均质性特征情况下对储层开展客观评价^[20] ...