磁化率对大地电磁响应的影响及其提取方法
王珺璐1, 王萌2, 李荡1, 李建华1, 林品荣1
1. 中国地质科学院 地球物理地球化学勘查研究所,河北 廊坊 065000
2. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083

作者简介:王珺璐(1988-),男,硕士,助理工程师,主要专业方向为电磁法数值模拟与方法应用研究。E-mail:wangjunlu2007@126.com

摘要

在电磁探测理论中,电导率和磁导率是两个重要的岩石物性参数。在磁性较强的地区进行大地电磁探测工作时,电磁场信号必然受到介质磁性的影响。将磁化率参数引入到二维大地电磁正演理论中,实现了含磁化率的大地电磁有限单元法数值模拟。建立棱柱体模型计算并分析了磁化率参数对大地电磁的电场、磁场、视电阻率及相位等参数的影响。数值模拟结果表明:高磁性介质导致电场升高,磁场降低,视电阻率增大,相位复杂变化,且随着磁性物质的增多或磁化率的增大,这种影响逐渐变大。引入电导率、磁化率光滑约束与磁化率对数约束,采用改进的特别快速模拟退火法实现了电阻率、磁化率参数一维同时反演。对K型、H型中间层高磁地电模型进行反演试算,反演结果良好。该研究为在高磁性地区开展大地电磁工作提供了基础,对实现“第二找矿空间”内的矿产勘探,具有一定的意义。

关键词: 磁化率; 电阻率; 大地电磁; 有限单元法; 模拟退火法
中图分类号:P631 文献标志码:A 文章编号:1000-8918(2015)06-1292-07
The influence of magnetic susceptibility on MT response and its extraction method
WANG Jun-Lu1, WANG Meng2, LI Dang1, LI Jian-Hua1, LIN Pin-Rong1
1.Institute of Geophysical and Geochemical Exploration,CAGS,Langfang 065000,China
2.China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources,Beijing 100083,China
Abstract

In electromagnetic theory,conductivity and permeability are two important petrophysical parameters.The electromagnetic signal will inevitably be affected by the magnetic properties of the media in MT detection where magnetism is strong.The authors made the numerical simulation of the electromagnetic finite element method with magnetic susceptibility by introducing the magnetic susceptibility parameter into the two-dimensional MT forward theory.Prism model was established for calculation and analysis of the influence of the magnetic susceptibility parameters on the electric field,magnetic field,MT apparent resistivity and phase parameters.The numerical simulation results show that the high magnetic medium results in increasing the electric field,reducing the magnetic field,increasing the apparent resistivity,and complex changes of phase and,with the increase of the magnetic substance or the increase of the magnetization rate,the effect gradually becomes larger.The inversion results of geoelectric model with high magnetic middle layer are good.The results obtained by the authors provide a theoretical basis for the MT work in the high magnetic area and also have a certain significance for conducting the mineral prospecting in "the second space".

Keyword: Magnetic susceptibility; resistivity; MT; finite element method; simulated annealing method

天然场电磁法具有不受高阻层屏蔽、勘探深度大、费用低、施工方便等特点, 并广泛应用于基础地质调查、能源矿产勘查、水文工程环境等地质勘查工作[1, 2, 3, 4, 5]。在电磁探测理论中, 电导率和磁导率是两种重要的岩石物性参数[6]。但在传统大地电磁法(MT)的模拟研究时, 通常不考虑介质的相对磁导率, 将介质磁导率用真空磁导率进行替代。实际情况下, 无论是磁性较强的岩浆岩、变质岩, 还是含铁磁性矿物的矿石, 其磁导率明显大于真空磁导率。在磁性较强的地区进行电磁探测工作时, 若不考虑介质的磁性, 其电阻率等测量结果必然存在误差。另外, 由于大地电磁能够提供垂向的物性变化信息, 若能在有利的条件下提取出磁性参数, 则具有一定的应用价值。

为了研究磁化率对大地电磁响应的影响, 许多学者先后开展了一系列的工作。Fraser[7]、Thoms[8]等人分别研究了航空电磁信号中的磁化率响应; 李学民[9]认为磁化率主要影响大地电磁磁场的同相分量, 对磁场的异相分量及电场影响较弱; 刘应冬[10]研究认为高阻地质体中较低阻体对磁化率反应更加灵敏。在磁化率参数提取方面, Zhang[11]在假设电阻率分布已知的情况下, 利用频率域的电磁数据进行磁化率一维反演。当缺少先验条件时, 就要进行电阻率参数和磁化率参数同时反演。Beard[12]尝试利用航空电磁信号同时反演电阻率参数和磁化率参数; Zhang[13]实现了利用单一数据同时反演一维电阻率和磁化率的算法; Fqarhuasro[14]在反演中引入磁化率对数约束, 对线圈电磁数据进行了电阻率和磁化率一维反演。李学民[15]采用带限约束的迭代方法进行了电阻率和磁化率反演研究, 并应用于火山岩分布区地质构造勘查。目前, 在处理非线性反演问题时, 一般都是采用线性化的办法来将问题进行简化。

笔者在前人的基础上, 将磁化率参数引入到二维大地电磁正演理论中, 实现了含磁化率的MT有限单元法数值模拟, 建立棱柱体模型计算并分析了磁化率参数对MT电场、磁场、视电阻率及相位等参数的影响。引入电导率、磁化率光滑约束与磁化率对数约束, 采用改进的特别快速模拟退火法实现了电阻率、磁化率一维同时反演。该研究为在高磁性地区开展大地电磁工作提供了基础, 对实现“ 第二找矿空间” (500 ~2 000 m)内的矿产勘探, 具有一定的意义[16]

1 岩矿石的磁性

磁导率是电磁法中的重要物性参数, 表征物质在磁化作用下集中磁力线的性质。磁感应强度B与磁场强度H关系[17]B=μ H, 式中, μ 为介质磁导率, 规定真空中的磁导率为μ 0=× 10-7H/m, 则有

μ=μ0μr=μ0(1+κ),

式中, μ r为介质的相对磁导率, 无量纲; κ 为介质磁化率, 单位为SI。

对三大类岩石来说, 岩石磁导率的大小与其中所含铁磁性矿物的多少有关, 一般沉积岩的磁性较弱, 当不含铁质时可视为无磁性; 火成岩的磁性较强, 从花岗岩到辉长岩再到玄武岩, 磁性逐渐增强; 变质岩磁性介于两者之间, 与原岩的磁性及生成条件有关, 特殊者也具有较高的磁性。朴化荣[18]指出岩矿石的相对磁导率与铁磁性矿体积含量有关, 认为沉积岩的μ r一般不超过1.004, 岩浆岩和变质岩的μ r一般不超过1.04, 但是当岩石中磁铁矿含量增加时, μ r可达到1.4。例如, 玄武岩中磁铁矿体积百分含量达到4%时, μ r就可接近1.2。当岩石中磁铁矿含量增加到20%时, μ r可达到1.57。

含铁磁性矿物岩石的μ r大于真空磁导率。其中, 黄铁矿μ r一般为1.0015, 赤铁矿μ r一般为 1.05, 钛铁矿μ r一般为1.55, 磁黄铁矿μ r一般为 2.55, 磁铁矿μ r可以达到5[19]

因此, 无论是磁性较强的岩浆岩、变质岩, 还是含铁磁性矿物的矿石, 其磁导率明显大于真空磁导率。在磁性较强的地区进行电磁探测工作时, 若不考虑介质的磁性, 其电阻率等测量结果必然存在误差。

2 磁化率对大地电磁响应影响规律

采用有限单元法进行磁性介质的大地电磁二维数值模拟, 编程序对大地电磁方法的无磁性、磁性强度变化的高、低阻棱柱体模型进行了计算, 分析了大地电磁的电磁场分量、视电阻率和相位的响应特征; 由此, 研究大地电磁法测得参数受磁化率的影响程度。

2.1 二维有限元数值模拟方法

假定地下构造是二维的, 走向取为z轴, x轴与z轴垂直, 保持水平, y轴垂直向上。根据麦克斯韦方程, 可推导得到z方向电磁场EzHz满足的偏微分方程[20]:

·(τu)+λu=0

对于TE模式:u=Ez, τ =1/iω μ , λ =σ -iω ε ; 对于TM模式:u=Hz, τ =1/(1-iω ε ), λ =iω μ 。式中, ∇为二维哈密顿算子, ω 为角频率, ε 为介电常数, σ 为电导率; 当介质磁导率不为真空磁导率时, 采用μ =μ 0(1)进行计算。等价的变分问题为

F[u]=Ω12τu)2-12λu2+CD12τku2u|AB=1δF[u]=0

求解变分问题, 对区域Ω 采用矩形网格单元进行网格剖分, 剖分时采用非等间距剖分, 网格间距由内向外, 由浅向深逐渐加大。将对区域Ω 的积分分解为对各单元e的积分之和, 单元内部采用双线性插值方法进行插值, 采用定带宽存储方式进行总体系数矩阵的组装[21]。采用LDLT方法进行方程组的求解, 获得模型每一个节点的u, TM模式对应Hz, TE模式对应Ez。取近地表的4个等距节点的u来计算导数u/y, TM模式对应Ex, TE模式对应Hx, 进而求得视电阻率与相位等参数。

图1 棱柱体模型示意

2.2 磁化率对大地电磁响应影响规律

建立棱柱体模型(图1), 计算含磁性大地电磁响应。棱柱体尺寸400 m× 150 m, 顶界面埋深150 m。背景电阻率为100 Ω · m, 棱柱体电阻率可变, 低阻为10 Ω · m, 高阻为1 000 Ω · m。背景无磁性, 棱柱体磁化率可变, 磁化率取0.0、0.2、1.0分别模拟无磁性、火成岩侵入构造及磁铁矿的磁性特征。频率范围为10-3~104 Hz。

图2 磁化率对视电阻率与相位的影响

抽取位于棱柱体正上方点A的视电阻率(ρ s)和相位(φ )曲线(图2), 分析磁化率参数对视电阻率及相位的影响规律。可以看出:①当地下介质的磁化率大于真空中磁化率时, 磁化率对MT视电阻率及相位会产生明显的影响, 且随着磁性物质的增多或磁化率的增大, 这种影响逐渐变大; ②无论是TE模式还是TM模式, 低阻异常体还是高阻异常体, 磁化率的存在导致视电阻率升高, 相位变化相对更加复杂; ③TE模式要比TM模式变化更明显, 磁化率对TE模式的影响体现在全频段, 对TM模式的影响体现在反应棱柱体深度的相应频段。

图3 低阻体电场、磁场、视电阻率比值和相位差值曲线

按文献[21]中的方法, 对磁化率为1.0的模型与无磁性模型进行归一, 取考虑磁性和未考虑磁性前后的电场比值 BEx、磁场比值 BHy、视电阻率比值 Bρs和相位差值D, 非异常频段B=1, D=0。对于低阻体(图3), TM模式下电场最大增加约14%, 磁场衰减不明显, 视电阻率最大增加约30%, 相位在 300 Hz 附近增大约8° , 在10 Hz附近减小约4° ; TE模式下电场最大增加约8%, 磁场衰减较复杂, 最大约10%, 视电阻率最大增加约25%, 相位在400 Hz附近增大约7° , 在70 Hz附近减小约2° 。对于高阻体(图4), TM模式下电场最大增加约9%, 磁场衰减不明显, 视电阻率最大增加约20%, 相位在500 Hz附近增大约6° , 在30 Hz附近减小约3° ; TE模式下电场最大增加约6%, 磁场衰减最大约9%, 视电阻率最大增加约25%, 相位在500 Hz附近增大约8, 在 10 Hz 附近减小约1° 。综合分析可以看出:无论是TE模式还是TM模式, 低阻异常体还是高阻异常体, 磁化率导致电场升高, 磁场降低。

图4 高阻体电场、磁场、视电阻率比值和相位差值曲线

因此, 磁化率对大地电磁响应产生显著影响, 导致电场升高, 磁场降低, 视电阻率增大, 相位复杂变化, 随着磁性物质的增多或磁化率的增大, 这种影响逐渐变大, 且TE模式较TM模式对磁化率参数反映更加灵敏。在高磁性地区进行电磁探测时, 必须考虑磁化率对大地电磁的影响。

3 磁化率参数的提取

目前, 从电磁信号中提取电性参数时一般采用反演的方法[22]。在磁化率参数提取方面, 若已知地下介质电阻率分布的情况下, 进行单一磁化率参数的反演, 可以较好的获得磁化率分布结果。但是实际情况中往往缺少电阻率先验信息, 这时必须进行电阻率参数和磁化率参数同时反演。由于波数k= -iωμσ, 式中电导率σ 与磁导率μ 具有相乘的关系, 因而同时反演问题是一个非线性问题[15]。笔者尝试利用改进的模拟退火法(MVFSA)进行反演。

3.1 改进的模拟退火算法

模拟退火算法(SA)及相应的改进算法是解决非线性反演问题的重要方法, 该方法不用求目标函数的偏导数, 不用解大型矩阵方程组, 即能找到一个全局最优解, 而且易于加入约束条件[23, 24, 25, 26]。笔者采用陈华根[27]提出的改进的特别快速模拟退火(MVFSA)算法开展电阻率与磁化率参数的同时反演。MVFSA算法通过全局扰动搜索最优解空间, 在最优解空间内进行局部扰动搜索最优解。另外, 在退火过程中进行回火升温, 设立跳出局部极值机制, 使得反演结果更加可靠。

搜索最优解区间时, 进行全局扰动, 扰动方式为

Mi'=Bi+u(Bi-Ai),

式中:mimi'分别为模型中第i个变量扰动前与扰动后的值, u为(0, 1)间的随机数, (Ai, Bi)为mi的上下限。

退火计划为

T=T0·exp[-α·(j-1)12],

式中:T0为初始仿真温度, α 为衰减律, j为迭代次数。

回火升温, 进行局部扰动时, 扰动方式及退火计划修改为

Mi'=mi+(u-0.5)(Bi-Ai)/L, T=T0·exp[-α·(j-k/β)12],

式中:L为空间搜索范围的限制因子, k为搜索最优解区间的迭代次数, β 为温度升幅因子。

接收概率的计算公式为

P=[1-(1-q)ΔE/T]1/(1-q),

式中:Δ E为扰动前后的能量差, q为接近于1的实数。

3.2 目标函数

朴化荣在文献[13]中详细推导了大地电磁一维正演公式, 将磁化率引入正演公式, 实现了含磁性大地电磁一维正演。进行电阻率与磁化率同时反演时, 采用最小构造思想[28, 29], 引入电导率与磁化率光滑约束; 同时为保证磁化率为正, 引入磁化率对数约束[14, 30]。最终目标函数由拟合差项ϕ d, 电导率、磁化率的粗糙度项 ϕmσϕmκ, 磁化率对数约束项ϕ LB组成:

式中:n为频点数, m为模型层数, ρicalφical分别为第i个频点正演视电阻率与相位, ρiobsφiobs分别为第i个频点观测视电阻率与相位, mjσmjκ分别为反演模型第j层电导率与磁化率, α β 为拉格朗日乘子, γ 为约束项系数。

对反演中拉格朗日乘子α β 设置为固定参数。由于大地电磁对电阻率较磁化率反应更加灵敏, 所以首先要保证能够获得可靠的电阻率反演结果, 在理想条件下提供合适的磁化率反演结果; 因此α 取值应稍大于β 。对数约束系数γ 设置为浮动参数, 可以在反演开始给定初值及迭代步长, 随迭代次数增加γ 逐渐变小, 当γ 趋近于0时, 获得电阻率与磁化率参数的最优解。

目标函数中的粗糙度项包含层厚, 为减少模型参数, 层厚采用预先设定的方式给定。由于大地电磁的分辨率随深度加大呈指数降低, 为不引入多余构造, 分层时选用对数等间隔的方式进行划分。

3.3 理论模型反演

建立模型一为低阻高磁三层理论模型, 电阻率参数ρ 1=50 Ω · m, ρ 2=10 Ω · m, ρ 3=50 Ω · m; 磁化率参数κ 1=0 SI, κ 2=0.5 SI, κ 3=0 SI; 层厚h1=300 m, h2=500 m。

反演时频率范围为0.017~320 Hz, 设定模型空间为理论模型参数的± 50%, 模型层数为15, 初始仿真温度T0=500 K, 衰减率α =0.98, q=0.25; 温度升幅因子β =2, 空间搜索范围的限制因子L=10; 在每一温度下对模型参数进行10次扰动。

从模型反演结果(图5)可以看出:电阻率反演结果基本与实际模型吻合良好, 磁化率反演结果也基本能反映实际模型参数; 但是高值区反演结果偏深, 厚度偏大, 这是因为随深度变大, 大地电磁分辨率降低。

图5 低阻模型电阻率、磁化率反演结果

建立模型二为高阻高磁三层理论模型, 磁化率参数和层厚参数不变, 电阻率参数ρ 1=50 Ω · m, ρ 2=200 Ω · m, ρ 3=50 Ω · m。高阻模型的反演结果(图6)中, 中间高阻高磁层也有一定的体现。

图6 高阻模型电阻率、磁化率反演结果

4 结论

无论是磁性较强的岩浆岩、变质岩, 还是含铁磁性矿物的矿石, 其磁导率明显大于真空磁导率。地下高磁化率介质会导致大地电磁电场升高, 磁场降低, 视电阻率增大, 相位复杂变化, 随着磁性物质的增多或磁化率的增大这种影响逐渐变大, 且TE模式较TM模式对磁化率参数反映更加灵敏。因此, 在磁性较强的地区进行电磁探测工作时, 为保证测量精度必须考虑磁化率对大地电磁的影响。

引入电导率、磁化率光滑约束与磁化率对数约束, 采用改进的特别快速模拟退火法实现了电阻率、磁化率一维同时反演, 模型反演结果能较好地反应实际地电模型。该研究为在高磁性地区开展大地电磁工作提供了基础, 对实现“ 第二找矿空间” 内的矿产勘探, 具有一定的意义。

The authors have declared that no competing interests exist.

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