基线差密度校正法的应用——以蓬莱9-1油田叠前反演处理为例

引用本文

李尧. 基线差密度校正法的应用——以蓬莱9-1油田叠前反演处理为例[J]. 物探与化探, 2015,39(5): 1020-1026.
LI Yao. The application of density baseline differences correction — Taking the pre-stack inversion in the PL9-1 oilfield as an example[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2015,39(5): 1020-1026.
Doi:10.11720/wtyht.2015.5.23 复制到剪切板

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《物探与化探》编辑部

基线差密度校正法的应用——以蓬莱9-1油田叠前反演处理为例

李尧

中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院,天津 300452

作者简介: 李尧(1985-),男,工程师,中国地质大学(北京)地球探测与信息技术专业硕士研究生,现主要从事地球物理方法及储层预测研究工作。

收稿日期: 2014-12-11

基金: 国家科技重大专项(2011ZX05023-002)

摘要

蓬莱9-1油田的潜山为中生界花岗岩,经钻井揭示该油田潜山具有埋深浅、风化作用强、裂缝储层横向变化快的特点。通过精细岩石物理研究,密度在该油田潜山段能够较好地识别裂缝储层,但是由于潜山段井间密度基线差异较大,对利用密度进行井间裂缝储层预测提出了挑战。笔者采用基线差密度校正法对井间密度基线进行了一致性处理,并通过构建正演模型分析了密度变化对AVO响应特征的影响,最终利用叠前同时反演技术得到基线差校正后的密度体,解决了密度基线的差异性对裂缝储层预测的影响;还结合裂缝储层的基线差校正后的密度与总孔隙度之间良好的规律关系,利用基线差校正后的密度体在较好地描述潜山段裂缝储层展布规律的基础上,进一步刻画了井间裂缝储层的孔隙度发育程度,并得到了验证井的验证。该技术在蓬莱9-1油田潜山裂缝储层预测的成功应用,为今后类似潜山裂缝储层研究提供了借鉴意义。

关键词: 密度基线校正; 叠前反演; 裂缝储层; 潜山; 储层预测

中图分类号:P631.4 文献标志码:A 文章编号:1000-8918(2015)05-1020-07 doi: 10.11720/wtyht.2015.5.23

The application of density baseline differences correction — Taking the pre-stack inversion in the PL9-1 oilfield as an example

LI Yao

Bohai Oilfield Petroleum Research Institute,Tianjin Branch of CNOOC Ltd.,Tianjin 300452,China

Abstract

The buried hill of the PL9-1 oilfield is a Mesozoic granite buried hill,which is characterized by shallow buried depth,strong weathering degree and great lateral variation of fractured reservoirs.On the basis of fine rock physical analysis,the density can better recognize the fractured reservoirs in the buried hill of this oilfield.Nevertheless,in this buried hill,the density baselines between wells show differences,which leads to different density measurements in describing the reservoirs.This is a challenge to predicting fractured reservoirs between wells.This study successfully solved the problem of density baseline differences between wells by using the method of density baseline differential correction,combined with verifying the feasibility of pre-stack inversion by the forward model analysis of AVO.The corrected density volume was achieved by pre-stack inversion.Furthermore,taking advantage of the good relationship between the corrected density and total porosity of the fractured reservoirs,the authors used the corrected density volume to describe the distribution of fractured reservoirs in the buried hill and further reflect the development degree of fractured reservoir porosity horizontally.The result was proved by actual drilled wells.The successful application of this technology will provide important reference for the similar fractured reservoir studies of buried hill in future.

Keyword: density baseline correction; pre-stack inversion; fractured reservoir; buried hill; reservoir prediction

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潜山油气藏一直以来都是世界性的勘探难题, 近年来渤海油田在潜山裂缝油气藏方面也开展了深入研究。潜山裂缝油气藏作为一个重要的成藏类型在渤海海域有着巨大的勘探潜力, 但由于其圈闭类型多样, 成藏受众多因素控制, 储层非均质性较强, 导致了勘探难度和风险都非常大, 同时也对地震储层研究提出了更高的挑战^{[1, 2, 3]}。

蓬莱9-1油田潜山为中生界花岗岩潜山, 油田潜山具有埋深浅、裂缝储层横向变化快等特点。在以往的潜山裂缝储层研究中, 一般是基于叠后地震资料完成, 在该油田潜山研究中也开展了比如方差属性、曲率属性及波形聚类等相关技术的研究。但是受到油田潜山地震资料分辨率低、波组特征不清等问题的影响, 这些常规叠后裂缝储层预测手段取得的效果并不理想^{[4, 5, 6, 7]}。通过对目标区精细的岩石物理研究表明, 密度可以作为该油田裂缝储层的识别因子, 据此可以充分利用叠前道集资料中的有效信息, 利用叠前反演获得的密度体对潜山裂缝储层进行预测^{[8, 9]}。但实际资料表明该油田潜山段井间密度基线有较大差异, 这会大大降低利用叠前反演密度体进行裂缝储层预测的可靠性。

笔者利用基线差密度校正法对井间密度基线进行一致性处理, 消除了井间密度基线的差异性对储层预测造成的影响, 提高了井间裂缝段储层的识别能力, 通过叠前同时反演得到基线差校正后的密度体, 实现对潜山裂缝储层的刻画, 并结合基线差校正后的密度与孔隙度的关系, 利用基线差校正后的密度体进一步描述了井间裂缝储层的孔隙度发育程度。通过分析认为, 该方法在蓬莱9-1油田的潜山裂缝储层预测中应用效果较好, 与验证井吻合理想, 对于潜山裂缝储层研究具有一定的借鉴意义。

1 研究区域概况

蓬莱9-1油田位于渤海东部海域庙西北凸起上, 该油田潜山长期遭受风化剥蚀, 整体表现为大型半背斜构造, 共发育南、北两个高点, 中间为宽缓的鞍部, 地层整体北西倾。其中鞍部岩性为中生界花岗岩, 南高点为中上元古界中— 轻变质片岩、板岩。油田构造主体埋深较浅, 构造区内次生断层发育, 并且紧邻渤东凹陷和庙西北凹, 成藏条件非常有利, 是渤海发现的第一个中生界花岗岩潜山大油田, 也是最大的潜山油气田。

蓬莱9-1油田潜山储层在花岗岩体顶部呈层状分布, 油藏类型为“ 似层状油藏” , 通过已钻井揭示的主力油层埋深为1 220~1 600 m。通过对蓬莱9-1油田已钻井潜山段的密度和声波曲线的纵向变化特征能够发现, 在潜山段曲线具有明显的垂向分带性, 即曲线在风化较强的层段呈现明显的斜坡状或者台阶状; 而在风化较弱的层段曲线趋势比较稳定, 同时裂缝储层也相对较发育, 因此, 将其作为主要目的层段。

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	图1 单井密度与电阻率交会

通过对油田已钻井在主要目的层段的岩石物理交会分析, 对于大多数井而言, 密度对裂缝储层有较好地识别能力, 即裂缝储层表现为低密度特征, 非裂缝段密度相对较高(图1)。因此, 从单井上来看, 密度可以作为潜山段裂缝储层的识别因子。然而经过研究发现, 在该油田潜山段部分井之间的密度基线值差异明显, 如图2所示, 图中红色曲线为2井的曲线, 蓝色曲线为5井的曲线, 两者纵波速度曲线基线相近, 但是密度和伽马曲线的基线差异比较明显, 其中2井的密度基线低于5井, 这两口井的现场测井作业均是由中海油服引进的Eclips-5700系列实施完成, 因此可以排除是测井仪器造成的影响。通过进一步分析认为, 由于该油田潜山裂缝储层横向变化快, 5井区潜山地层相对致密, 裂缝储层的密度相对于2井区整体偏高。两者密度基线的差异导致5井的低密度值区域对应2井的高密度值区域。因此, 在该油田潜山, 这种密度基线的差异性使得井间密度不能在同一基准下, 这对利用密度进行井间裂缝储层预测提出了挑战。

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	图2 2井和5井的测井曲线对比

2 方法的理论验证

为了消除井间密度基线的差异性, 采用基线差密度校正法对井间密度基线进行校正处理, 得到基线差校正后的密度曲线。首先, 分别计算各井在潜山目的层段的基线值; 其次, 对各井的密度基线值求平均, 得到基线平均值, 并将密度基线平均值分别与各井的密度基线值相减, 得到各井的密度基线差; 最后, 将各井的密度加上各自的密度基线差, 最终得到基线差校正后的密度曲线。

基线差密度校正法的计算公式如下

$\begin{matrix} \begin{matrix} ρ_{基线差} = ρ_{平均基线} - ρ_{基线}, (1) \\ ρ_{校正} = ρ_{原始} + ρ_{基线差} 。 (2) \end{matrix} \end{matrix}$

然而, 基线差校正后的密度对于反射系数的影响有多大?是否会造成界面AVO响应特征的变化呢?

借助Zoeppritz方程的Aki& Richards近似, 通过对理论公式的参数分析及正演模拟, 研究了由原始密度变为基线差校正后的密度对界面AVO响应特征的影响, 针对上述疑问给予了解释。

Aki& Richards的近似方程为

$\begin{matrix} \begin{matrix} R_{pp} (θ) \approx \frac{1}{2 co s^{2} θ} \frac{Δ v_{p}}{v_{p}} + (- \frac{4 v_{s}^{2}}{v_{p}^{2}} si n^{2} θ) \frac{Δ v_{s}}{v_{s}} + \\ \frac{1}{2} (1 - \frac{4 v_{s}^{2}}{v_{p}^{2}} si n^{2} θ) \frac{Δρ}{ρ}, (3) \end{matrix} \end{matrix}$

其中:

$\begin{matrix} \frac{Δ v_{p}}{v_{p}} = \frac{v_{p 2} - v_{p 1}}{(v_{p 2} + v_{p 1} \frac{)}{2}} = \frac{2 (v_{p 2} / v_{p 1} - 1)}{(v_{p 2} / v_{p 1} + 1)} \end{matrix}$ , 简化后, 该项只与界面上下的纵波速度比v_p2/v_p1有关;

$\begin{matrix} \frac{Δ v_{s}}{v_{s}} = \frac{v_{s 2} - v_{s 1}}{(v_{s 2} + v_{s 1} \frac{)}{2}} = \frac{2 (v_{s 2} / v_{s 1} - 1)}{(v_{s 2} / v_{s 1} + 1)} \end{matrix}$ , 简化后, 该项只与界面上下的横波速度比v_s2/v_s1有关;

$\begin{matrix} \frac{v_{s}}{v_{p}} = \frac{(v_{s 2} + v_{s 1} \frac{)}{2}}{(v_{p 2} + v_{p 1} \frac{)}{2}} \end{matrix}$ , 简化后, 该项也仅与界面上下的纵、横波速度有关;

而 $\begin{matrix} \frac{Δρ}{ρ} = \frac{ρ_{2} - ρ_{1}}{(ρ_{2} + ρ_{1} \frac{)}{2}} = \frac{2 (ρ_{2} / ρ_{1} - 1)}{(ρ_{2} / ρ_{1} + 1)} \end{matrix}$ , 简化后, 该项只与界面上下的密度比ρ ₂/ρ ₁有关。

通过对Aki& Richards近似方程的参数分析得出, 只有最后一项Δ ρ /ρ 与密度有关。因此, 将原始密度变为基线差校正后的密度后, 对Δ v_p/v_p、Δ v_s/v_s和v_s/v_p三项均不产生影响, 只要能够确保变化前后界面上下的密度比ρ ₂/ρ ₁不变, 那么就能保证Δ ρ /ρ 不变, 从而使得方程的解不变, 界面的AVO响应特征才能不变。

对此, 选取2井某一界面进行验证。在密度基线差校正前后, 该界面上下的纵波速度比、横波速度比和纵横波速度比均未发生变化, 即

$\begin{matrix} \frac{v_{p 2}}{v_{p 1}} = 0.8956, \frac{v_{s 2}}{v_{s 1}} = 0.8791, \frac{v_{s}}{v_{p}} = 0.447 。 (4) \end{matrix}$

通过计算得出, 原始密度时界面上下密度比为ρ ₂/ρ ₁=0.8824, 在密度基线差校正后, 上下界面校正后的密度比为(ρ ₂+ρ _基线差)/(ρ ₁+ρ _基线差)=0.8854, 二者十分接近, 结果如图3所示, 密度基线校正前后该界面的AVO响应特征几乎不变。

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	图3 2井密度基线差校正前后某界面的AVO响应

由此可见, 通过基线差密度校正法所引起的密度项变化甚微, 对于界面的AVO响应特征几乎没有影响, 进而也为我们利用叠前反演技术得到的基线差校正后的密度体进行井间裂缝储层预测的可行性提供了理论验证。

3 改进效果

密度基线差校正使各井的密度在同一基准线下, 消除了井间密度基线差异性的影响, 从而达到在井间更好地识别裂缝储层的目的。如图4所示, 图中红色样点为裂缝储层, 白色样点为非裂缝的致密层。交会图对比显示, 通过密度基线差校正后, 各井非裂缝的致密层段密度更加收敛, 修正了部分井的密度基线偏低或偏高的影响, 使得在多井情况下, 基线差校正后的密度能更有效地区分裂缝储层和非裂缝。通过图4b可以看出, 密度基线差校正后, 裂缝段储层整体表现为低密度特征, 非裂缝段表现为相对高密度特征, 裂缝与非裂缝的密度门槛值大约为2.57 g/cm³。

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	图4 多井密度基线差校正前后与电阻率的交会

在进一步研究过程中, 通过针对各井的裂缝段密度与裂缝总孔隙度的关系统计, 发现裂缝段的密度与总孔隙度之间有比较好的对应关系。如图5所示, 分别对各井基线差校正前后的裂缝段平均密度与裂缝段总孔隙度的关系进行了统计对比。通过对比发现, 与原始密度相比, 基线差校正后的密度能够更清晰地反映出井间裂缝段储层的总孔隙度变化规律, 即校正后的裂缝平均密度越低, 裂缝总孔隙度相对越发育; 校正后平均密度越高, 裂缝总孔隙度相对越不发育^{[11, 12, 13]}。因此, 与原始密度相比, 利用基线校正后的密度除了能够更好地识别潜山裂缝储层之外, 还可以进一步描述裂缝储层的总孔隙度发育程度, 实现刻画裂缝储层物性的目的。

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	图5 基线差校正前后的井间裂缝平均密度与裂缝总孔隙度关系

4 在叠前反演中的应用

在蓬莱9-1油田潜山, 通过对密度测井曲线细致的研究认为, 基线差校正后的密度能够更好地识别裂缝储层。如图6所示, 本次叠前反演研究在井上岩石物理分析的基础上, 利用了7口井的原始纵、横波速度曲线和基线差校正后的密度曲线构建低频模型, 并结合道集的临界角分析, 选取入射角范围为8° ~35° 的角道集, 针对蓬莱9-1油田潜山的主要目的层段, 采用叠前同时反演技术, 反演得到基线差校正后的密度体, 并利用校正后的密度体对目标区的裂缝及裂缝孔隙度发育程度进行了描述^{[14, 15]}, 为潜山裂缝预测提供了很好的技术借鉴。

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	图6 叠前反演校正后密度体思路

针对反演得到的基线差校正后的密度体, 选取了6口验证井, 在井点处提取了反演得到的密度曲线, 将其分别与各井滤波后的密度曲线对比(图7), 蓝色曲线为井点处反演得到的密度曲线, 红色曲线为井上滤波后的密度曲线。可以发现, 在主要目的层段(紫色框范围), 两者在整体趋势上吻合较好, 验证结果表明在井点处反演结果是比较可靠的。

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	图7 井点处反演得到的密度曲线与滤波后的密度曲线对比

图8为反演得到的油田鞍部15口井校正后的密度体连井剖面, 黑色曲线为裂缝段储层的平均总孔隙度曲线, 在T8至T8+70 ms的层段内是油田潜山裂缝储层的主要分布层段。对于大部分井, 在主要目的层段校正后的密度体能够较好地反映出裂缝储层的发育程度, 其中红色代表密度较低, 蓝色代表密度较高, 比如8井、1井、2井和4井附近, 裂缝储层相对较发育, 整体对应校正后的密度也偏低。而在15井、7井和13井附近, 裂缝储层发育较差, 对应校正后的密度也较高, 说明反演得到的校正后的密度体对于裂缝储层的刻画与验证井实钻情况吻合较好。

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	图8 叠前反演校正后密度体的多井连井剖面

此外, 通过对比反演校正后的密度体结果与井点处的裂缝总孔隙度曲线发现, 校正后密度体反演结果能够与多数井的总孔隙度曲线较好地吻合。在大部分裂缝总孔隙度较发育的地方, 都表现出了密度较低的特征。如图9所示, 位于鞍部构造较高部位的8井、1井、2井和4井沿线为呈北东走向的区带, 图9a为过这四口井的校正后密度体反演结果连井剖面, 图中黑色曲线为裂缝段储层的平均总孔隙度曲线。钻井揭示8井、1井、2井和4井附近裂缝储层相对较发育, 对应在反演结果剖面上密度也偏低, 与实钻结果吻合。结合主要目的层段的校正后密度体平均值属性(图9b)能够发现, 平面上该区带表现出明显的低密度特征, 尤其井点附近, 说明校正后的密度能够比较好的刻画出裂缝储层。图9c是这四口井统计的井间裂缝储层校正后的平均密度与总孔隙度的拟合关系, 两者的关系比较清晰, 即随着裂缝总孔隙度的增加, 裂缝平均密度逐渐减小。比如相对于8井而言, 钻井揭示4井裂缝的平均总孔隙度更发育, 约为8.65%, 高于8井的6%, 在校正后的裂缝平均密度方面, 4井的平均密度则明显低于8井, 说明反演结果与测井统计规律基本一致。

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	图9 鞍部高部位四口井校正后密度体结果分析

又例如图10所示, 在13井、7井和15井区附近, 钻井揭示该区带裂缝储层相对不发育, 在校正后的密度体平面属性上(图10a), 该区带的密度整体偏高, 也与已钻井情况吻合。并且通过统计三口已钻井校正后的裂缝平均密度与总孔隙度的关系(图10b), 两者也表现出很好的规律性。比如7井钻遇的裂缝平均总孔隙度最低, 对应的裂缝段平均密度最高, 而在15井钻遇的裂缝平均总孔隙度最高, 对应的裂缝平均密度是最低的。

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	图10 三口井校正后密度体结果分析

总体而言, 通过叠前反演得到的基线差校正后的密度体对该油田潜山裂缝储层和裂缝总孔隙度的发育情况都能够比较好地刻画出来, 平面上校正后的密度体的变化规律与已钻井吻合关系较好, 并且得到多口新钻井的验证, 同时也能够为该油田的下一步钻探提供一定的参考。该方法在蓬莱9-1油田潜山裂缝储层预测的成功应用, 丰富了潜山裂缝储层预测的手段, 为今后类似潜山裂缝储层研究提供了一定的参考价值。

5 结论

(1)通过对蓬莱9-1油田潜山主要目的层段的岩石物理研究发现, 在该区, 密度能较好地识别潜山段裂缝储层, 但是由于井间密度基线差异性较大, 不能使用同一密度标准, 对于开展裂缝储层预测研究提出了挑战。本次研究采用基线差密度校正法对井间密度基线进行一致性处理, 并结合相关理论验证, 利用基线差校正后的密度, 消除了井间密度基线差异, 从而更有效地在井间潜山段进行了裂缝储层预测。

(2)通过对已钻井基线差校正后的裂缝段平均密度和平均总孔隙的规律统计, 发现校正后的平均密度与裂缝孔隙度有更好的相关性, 即平均密度低的地方, 裂缝总孔隙度相对发育; 平均密度高的地方, 裂缝总孔隙度相对不发育。

(3)利用叠前同时反演技术得到的基线差校正后的密度体能够与已钻井的潜山段裂缝储层发育情况吻合较好, 并且在横向上能够基本反映出各井潜山裂缝储层的孔隙度变化规律。纵向上由于受潜山地震分辨率的影响, 校正后的密度体剖面对裂缝储层厚度的刻画有一定局限性, 只能分段综合分析。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

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... 潜山裂缝油气藏作为一个重要的成藏类型在渤海海域有着巨大的勘探潜力,但由于其圈闭类型多样,成藏受众多因素控制,储层非均质性较强,导致了勘探难度和风险都非常大,同时也对地震储层研究提出了更高的挑战^[1,2,3] ...

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裂缝性储层在全球有广泛的分布,裂缝油气藏勘探在油气勘探中占有重要位置。但是裂缝的成因复杂,其发育程度受多种因素控制。地震资料中虽包含有裂缝信息,但是因裂缝因素引起的地震响应要远远小于其他地质因素引起的响应,因此利用地震资料识别裂缝存在困难。虽然如此,由于地震资料在横向连续性上的优势,人们还是认为地震方法在裂缝描述和预测中具有不可替代的作用。本文简要分析了利用地震资料进行裂缝研究的难点和对策,并总结了全球利用地震资料进行裂缝研究的主要技术和方法,为我国进一步开展这项研究工作提供借鉴。

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Accurate prediction of fractured zones is of great significance to exploration and development of tight reservoirs. The multiscale of fractured zone and the ambiguity caused by lithologic variation increase the difficulty of prediction of fractured zones. Sedimentary facies analysis and prediction of spatial distribution of reservoirs are performed by integrating geologic, well logging, and seismic data. Several poststack fracture detection methods, such as reflection strength, edge detection, and coherence technique, are used to predict macroscale fractured zones in reservoir distribution areas. Based on the broadazimuth 3D Pwave data acquired in GSM area, the separateazimuth processing method suitable for fracture detection is used to obtain high quality data of six azimuths. Then the prestack fracture detection methods such as the azimuth difference of Pwave frequency attribute is used to predict microscale directional fractured zones. The macro and micro fractured zones in reservoirs can be well predicted by integrating the pre and poststack fracture detection methods, thus lowering the ambiguity caused by lithologic variations.

Geophysical Exploration Company, CNPC Sichuan Petroleum

裂缝发育带的准确预测对致密储层的勘探开发具有重要意义。裂缝发育带的多尺度性和岩性变化造成的多解性，增加了储层裂缝发育带的预测难度。文章综合地质、测井、地震等资料进行沉积相分析，预测了储层的空间展布；然后在储层分布区，利用反射强度、边缘检测、相干技术等叠后裂缝检测方法对宏观尺度裂缝发育带进行预测；基于GSM地区的宽方位三维P波地震数据，采用了适用于裂缝检测的分方位处理方法，获得了６个方位的高品质数据，然后利用P波频率属性的方位差异等叠前裂缝检测方法对相对小尺度定向裂缝发育带进行预测。叠前、叠后裂缝检测方法相结合，可以对储层的宏观和微观裂缝发育带作出较好预测，从而降低岩性变化造成的多解性。

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李军, 刘丽峰, 赵玉合, 等. 古潜山油气藏研究综述[J]. 地球物理学进展, 2006, 21(3) : 879-887.

The paper introduces exploratory history,present study status ,category of ancient buried hill reservoir and features of ancient buried hill, and the author thinks the study of “preserved basin”can guide the exploration of ancient buried hill reservoir. The author calssifies ancient buried hill reservoir as six types with convenient and feasible principle. Moreover,the author formulates the conditions of forming great ancient buried hills reservoir, which include tectonic background ,sedimentary environment and configuration of forming reservoir.Finally,the key technologies of exploration of ancient buried hill is presented, which involve 3-D prestack depth migration,intergrated geophysical technologies and fracture prediction technologies of internal ancient buried hill ,etc.

文章介绍了古潜山油气藏的勘探历史、研究现状、分类及特征, 并指出开展“残留盆地”的研究对古潜山油气藏的勘探具有指导意义.作者按照简单易行的原则,将古潜山油气藏分为两大类共六种.随后作者阐述了形成大型古潜山油气藏的条件,包括构造背景、沉积环境以及成藏配置等等,最后文章介绍了古潜山油气藏勘探的重要技术,主要有叠前深度偏移处理、综合地球物理方法以及古潜山内幕裂缝预测技术等等.

... 但是受到油田潜山地震资料分辨率低、波组特征不清等问题的影响,这些常规叠后裂缝储层预测手段取得的效果并不理想^[4,5,6,7] ...

2010

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谢风猛. 古潜山裂缝储层预测新方法[J]. 物探与化探, 2010, 34(2): 233-236.

The Pingnan buried hill hydrocarbon reservoir is a combination of new source rock and old reservoir, dominated by Ordovician and Cambrian carbonate rocks. Fractures constitute the main accommodation space for petroleum in the reservoir, and the key to the exploration of the buried hill hydrocarbon reservoir is to find fractures in rocks. According to geometrical properties of the fractures, this paper puts forward a method for forecasting and describing the fracture system in the reservoir based on multiple geometrical properties. This method can describe the distribution of fractures quantitatively, and the test results have been proved by the drilling data.

平南潜山油气藏属于“新生古储”型组合，主要为奥陶系、寒武系碳酸盐岩。裂缝是储层内油气的主要储集空间，寻找岩层内的裂缝是潜山油气藏勘探的关键。根据裂缝在几何属性上的表现，提出了用多种几何属性预测与描述储层中的裂缝体系，定量刻画裂缝的分布，取得了较好的效果，与实际钻井资料相吻合。

... 但是受到油田潜山地震资料分辨率低、波组特征不清等问题的影响,这些常规叠后裂缝储层预测手段取得的效果并不理想^[4,5,6,7] ...

2006

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周心怀, 史浩, 孙书滨, 等. 综合地震属性分析在JZS油气田太古界变质岩潜山储层预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探, 2006, 41(5): 541-545.

There is significant difference in studying theory and methods between the fractural metamorphic rock reservoir and porous sandstone reservoir.Mainly is that a majority of primary pores in metamorphic rock are replaced by secondary structural fractures that are not only the accumulation space, but also the channel of oil/gas seepage flow~ [1,2]. Because of deep buried depth of metamorphic rock buried hill reservoir, complex structure and poor seismic data quality, it will bring alarger difficulty to reservoir interpretation and prediction. On the basis of available techniques, the paper summarized a set of effective prediction techniques of fractural metamorphic rock buried hill reservoir, mainly included: fine layer-along variance volume slice, prestack seismic data volume-based spectrum imaging analysis, tectonic stress field analysis and attenuation by absorption attribute analysis etc., among which the effect of variance volume slice is more distinctive. Using this set of techniques to predict the development and oil/gas-bearing character of fractural reservoir of Archaean buried hill reservoir in JZS oil/gas field. The predicted results well coincided with the drilling results, which showed that the techniques have good application prospect.

裂缝性变质岩储层的研究理论、方法与孔隙型砂岩储层有明显不同,主要在于变质岩大部分原生孔隙为次生的构造裂缝所代替,此类裂缝不仅是储集空间,也是油气的渗流通道。由于潜山变质岩储层埋藏深、构造复杂,地震资料品质差,给储层解释和预测带来较大的难度。本文在已有技术的基础上,总结出一套有效的裂缝性变质岩潜山储层预测技术,主要包括:精细沿层方差体切片技术、基于叠前地震数据体的频谱成像分析技术、构造应力场分析技术和吸收衰减属性分析技术等,其中以方差体切片使用效果最明显。利用此套技术对JZS油气田太古界潜山储层中裂缝性储集层发育情况和含油气性进行了预测。预测结果与钻井结果吻合很好,表明该套技术具有较好的应用前景。

... 但是受到油田潜山地震资料分辨率低、波组特征不清等问题的影响,这些常规叠后裂缝储层预测手段取得的效果并不理想^[4,5,6,7] ...

2002

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王秀玲, 孟宪军, 季玉新, 等. 潜山裂缝储层地震多信息综合预测方法及应用实例[J]. 石油地球物理勘探, 2002, 37(s1): 196-201.

本文针对潜山碳酸盐岩裂缝储层埋藏深、横向变化大、成藏条件复杂的特点,应用地震能量吸收分析、测井约束地震反演、地震相干分析、地震振幅频率参数提取分析等技术,综合分析潜山裂缝性油气储层的各种地震属性特征,研究了一套预测潜山裂缝性储层分布规律的方法。该套综合分析方法避免了单项技术分析的多解性,可以提高同类油气藏储层预测的精度,从而降低钻探风险。该方法应用于胜利油田车古 2 0 1地区,预测该区古生界潜山裂缝储层的分布和厚度,并对储层进行含油气性研究,为该区上报探明储量提供了较可靠的依据,取得了良好的地质效果

... 但是受到油田潜山地震资料分辨率低、波组特征不清等问题的影响,这些常规叠后裂缝储层预测手段取得的效果并不理想^[4,5,6,7] ...

2010

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孙炜, 王彦春, 李梅, 等. 利用叠前地震数据预测火山岩储层裂缝[J]. 物探与化探, 2010, 34(2): 229-232.

In recent years, the volcanic reservoir has become a new focus in reservoir prediction. Generally, fractures constitute an important factor of the volcanic reservoir, and volcanic rocks are characterized by variation of spatial distribution and complex internal lithology. Therefore, the detection of fractures in volcanic rocks is considered to be an research challenge. Based on the theory of prestack elastic impendence inversion and azimuthal anisotropy, this paper presents an idea for predicting fractures in the volcanic reservoir with prestack seismic data. First, the prestack elastic impendence inversion, as a highresolution inversion method, is introduced to predict the volcanic reservoir; then the change of kinetic property of seismic wave caused by fractures is analyzed, and the density and direction of fracture are predicted with the azimuthal anisotropy; finally, the distribution of volcanic reservoir as well as fractures is estimated comprehensively. The key to this idea is "detecting fractures with the thought of finding volcanic reservoir", and the special advantage of the method lies in its high resolution and outstanding prediction accuracy. As an example, this idea was used for reservoir prediction in a test area, with a satisfactory result obtained.

通过对叠前弹性波阻抗反演及各向异性理论的研究，归纳出一种通过叠前地震数据来预测火山岩裂缝的方法思路：首先引入叠前弹性波阻抗反演，利用其分辨率高的优点来寻找火山岩储层，然后分析裂缝引起的地震波动力学属性随方位角的变化特征，通过各向异性来预测裂缝的方向和发育程度，综合判断火山岩储层裂缝的分布情况。该方法以“面向储层找裂缝”为原则，在分辨率和预测准确性上都有其理论优势，将该思路在试验区域进行尝试，取得了较好的效果。

... 通过对目标区精细的岩石物理研究表明,密度可以作为该油田裂缝储层的识别因子,据此可以充分利用叠前道集资料中的有效信息,利用叠前反演获得的密度体对潜山裂缝储层进行预测^[8,9] ...

2002

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2010

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石玉梅, 姚逢昌, 孙虎生, 等. 地震密度反演及地层孔隙度估计[J]. 地球物理学报, 2010, 53(1): 197-204.

Formation mass density is directly related to porosity, fluid type, fluid saturation, and matrix mineral composition. The change of the reservoir parameters can cause the change of density and then the seismic velocity, impedance and amplitude. We discussed the characteristics of the changes by theoretical calculation and presented a method for estimating density and porosity based on full acoustic waveform inversion. Because of avoiding the signal distortion caused by more processing, the method can improve the inversion accuracy of density and porosity. It also can eliminate noise by integrating the derivative of wave field along time and summing multi-shot data. The method has been tested successfully by a synthetic example and gas-field data from western China. The density and porosity provided by the method agree with the logging result. It also supplies reliable data for prediction of effective reservoir and calculation of reserves.

地层密度直接与孔隙度、孔隙流体类型、饱和度和骨架矿物成分有关.本文通过理论分析和计算，讨论了油气藏储层物性参数变化引起的密度变化及密度变化对地震波速度、阻抗和振幅的影响，提出了基于完全纵波方程的全波形地震密度反演和孔隙度估计方法，克服了常规地震密度反演对地震数据更多处理引起的信号畸变，提高了地震密度反演和地层孔隙度估计的精度.该方法采用波场导数的时间积分和多炮求和，对地震数据中的噪声具有比较强的压制作用.理论模型研究表明该方法是可行的.通过对我国西部某气田实际数据处理、分析和反演，获得了地层密度和孔隙度，结果与测井基本吻合，证明了预测结果的准确性和方法的有效性，从而为后续的有效储层预测和储量计算提供了可靠的数据.

2010

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刘卫华, 高建虎, 陈启艳, 等. 测井资料岩石物理分析在苏西地区储层预测研究中的应用[J]. 地球物理学进展, 2010, 25(3) : 939-945.

There are rich natural gas resources in SLG which is an important area for oil and gas reserve increase of China. The reservoir gas-bearing sandstone is close to wet sand and shale in density, P-wave velocity and impedance. So, it is difficult to discriminate gas-bearing sandstone from shale using general reservoir prediction methods. Based on well logging data, combined with rock physics analysis, elastic impedance analysis and AVO analysis, the studies on reservoir prediction and fluid identification in the Sulige Gasfield are carried out. The results show that the elastic parameters can be used to distinguish sandstone from shale and determine the gas-bearing sensitive parameter. Elastic impedance of different angles can be used not only to discriminate sandstone from shale, but also to distinguish gas-bearing formation from non-gas-bearing formation. AVO attributes can be used to determine whether He8 formation is gas-bearing sandstone, but can not be used to predict whether it is commercial gas. These studies provide foundation for reservoir prediction and fluid identification in the study area.

苏里格地区天然气资源量丰富,勘探前景广阔,是我国油气增储上产的重要区域.研究区位于苏里格气田的西侧,该区储层段砂岩与泥岩的纵波速度、密度和纵波阻抗等常规参数相互叠置,叠后波阻抗反演难以解决该区储层预测和流体识别问题.为此,利用测井资料,开展了以地震岩石物理参数分析、弹性阻抗分析、流体替换及AVO特征分析为基础的叠前储层预测可行性研究.研究结果表明:岩石的弹性参数能够很好地区分岩性,并优选出反映储层或含气性的敏感参数,如纵横波速度比、泊松比、拉梅系数和拉梅系数/剪切模量对含气性具有良好的识别能力;不同角度的弹性阻抗既可以识别岩性,也可以区分气层和非气层;利用AVO属性可以预测盒8砂岩是否含气,但不能预测其是否具有工业价值.上述研究为该区开展地震叠前储层预测和流体识别研究提供了依据,使得该区的储层预测更具针对性.

... 校正后平均密度越高,裂缝总孔隙度相对越不发育^[11,12,13] ...

2005

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... 校正后平均密度越高,裂缝总孔隙度相对越不发育^[11,12,13] ...

2012

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黄捍东, 汪佳蓓, 郭飞. 敏感参数分析在叠前反演流体识别中的应用[J]. 物探与化探, 2012, 36(6): 941-946.

Single lithology or property parameters can not satisfy the need of complicated oil and gas reservoirs. Based on a study of statistics of logging rock physics parameters, the authors found several sensitive parameters which are linked intimately with oil and gas characteristics. Based on pre-stack seismic elastic parameters inversion results, the authors explored the fluid detection method by a borehole-seismic comprehensive technique. Practices show that the results obtained by the authors obviously improve the multi-solution problem of post-stacked inversion, and can achieve good applied effect in the oilfield.

单一的岩性或物性参数均无法很好的满足复杂油气藏流体检测的需要。从测井岩石物理参数统计入手,找出与油气特征关联程度高的多个敏感参数进行交会分析,优选出流体敏感参数。基于叠前弹性参数反演成果,探索了井—震联合进行流体检测的方法。通过实际应用,明显的改善了叠后反演的多解性问题,取得了较好的应用效果。

... 校正后平均密度越高,裂缝总孔隙度相对越不发育^[11,12,13] ...

2010

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杨午阳, 王丛镔. 利用叠前AVA同步反演预测储层物性参数[J]. 石油地球物理勘探, 2010, 45(3): 414-417.

为了准确预测储层物性参数，提高地震资料定量解释精度，本文借鉴模拟退火法AVA同步反演方法，提出了一种基于叠前AVA同步反演的储层物性参数预测方法，该方法在综合考虑岩石密度、纵横波速度等弹性参数与孔隙度等物性参数的空间关系基础上，采用Kohenon自组织神经网络储层参数分类，多层感知器（MLP）预测等方法实现了储层物性参数的定量预测，并对预测结果给出了定量评价。将本文方法应用于A探区的储层物性参数定量预测，预测结果验证了方法的有效性。

... 的角道集,针对蓬莱9-1油田潜山的主要目的层段,采用叠前同时反演技术,反演得到基线差校正后的密度体,并利用校正后的密度体对目标区的裂缝及裂缝孔隙度发育程度进行了描述^[14,15],为潜山裂缝预测提供了很好的技术借鉴 ...

2007

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