基于GIS的证据权重法在小兴安岭北段金成矿预测中的应用

引用本文

张恩, 李名松, 汪冰, 牛海威, 卢辉雄, 李存金. 基于GIS的证据权重法在小兴安岭北段金成矿预测中的应用[J]. 物探与化探, 2015,39(4): 756-761.
ZHANG En, LI Ming-Song, WANG Bing, NIU Hai-Wei, LU Hui-Xiong, LI Cun-Jin. The application of GIS evidence weight method to the gold metallogenic prognosis in the northern part of the Xiao Hinggan Mountains[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2015,39(4): 756-761. 复制到剪切板

Doi:10.11720/wtyht.2015.4.16
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基于GIS的证据权重法在小兴安岭北段金成矿预测中的应用

张恩, 李名松, 汪冰, 牛海威, 卢辉雄, 李存金

核工业航测遥感中心,河北石家庄 050002

作者简介: 张恩(1985-),男,2008年毕业于东华理工大学资源勘查工程专业,学士学位,工程师,本科,主要从事矿产勘查、成矿预测方面的工作。E-mail:zhangen600@126.com

收稿日期: 2014-11-15

基金: 中国地质调查局、黑龙江国土资源厅共同资助项目(基2010矿评03-01-07)

摘要

小兴安岭北部逊克—嘉荫—萝北一带金成矿地质条件优越,由于地表覆盖较厚,近年来一直未有突破性进展。为加速该区金矿找矿进程,在对小兴安岭北段地质、物探、化探、遥感等金成矿信息深入分析的基础上,依托GIS平台空间分析功能,对区内成控矿要素进行定量化,提取了断裂buffer、燕山早期岩体buffer、燕山晚期岩体buffer、航磁异常、遥感蚀变异常、化探异常等在内的14个证据图层;利用证据权重法对研究区金矿进行预测,圈定了三级成矿远景区,其中Ⅰ级成矿远景区9个,Ⅱ级成矿远景区9个,Ⅲ级成矿远景区14个,所预测成矿远景区覆盖了大多数金矿床(点),预测结果为该区进一步找矿指明了方向。

关键词: GIS; 证据权重法; 金矿; 成矿预测; 小兴安岭北段

中图分类号:P631 文献标志码:A 文章编号:1000-8918(2015)04-0756-06

The application of GIS evidence weight method to the gold metallogenic prognosis in the northern part of the Xiao Hinggan Mountains

ZHANG En, LI Ming-Song, WANG Bing, NIU Hai-Wei, LU Hui-Xiong, LI Cun-Jin

Airborne Survey and Remote Sensing Center of Nuclear Industry, Shijiazhuang 050002,China

Abstract

The condition of gold geological mineralization in the Xunke-Jiayin-Luobei area of northern Xiao Hinggan Mountains is very favorable.Because of the heavy surface coverage,geological work in the area has made no breakthrough in recent years.To accelerate the process of gold ore prospecting, the authors,based on probing into the relationship of geological,geophysical and geochemical information to lead-gold mineralization in northern Xiao Hinggan Mountains,extracted and constructed 14 evidence layers,such as fracture buffer,Early Yanshanian intrusive rocks buffer,Late Yanshanian intrusive rocks buffer,alteration remote sensing anomaly,geochemical anomaly and magnetic anomaly through a spatial analysis of the GIS system.Gold potential was calculated by the evidence weight model.According to the prediction,nine classⅠprospective areas,nine classⅡprospective areas and fourteen class Ⅲ prospective areas were delineated finally.The prospective areas have almost covered all known gold deposits.The results achieved by the authors have some indication significance for further ore-prospecting work in this area.

Keyword: GIS; evidence weighting method; gold deposit; metallogentic prediction; northern Xiao Hinggan Mountains

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成矿预测是一个集地质、物探、化探、遥感等多种海量找矿信息进行分析及评价的过程^[1], 以往成矿预测工作多依据多种地学成矿信息的叠加复合程度来定性圈定成矿远景区, 效率较低, 精度较差。近年来, 随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟, 使得矿产预测由定性逐渐发展为定量, 找矿效率及精度大幅度提高^{[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]}。

小兴安岭北段逊克— 嘉荫— 萝北一带为我国重要的金矿集区, 近年来发现了东安、高松山、富强、团结构、平顶山等大、中型金矿及多处矿(化)点, 具有较好的成矿潜力^{[12, 13, 14, 15]}。由于小兴安岭地区多为森林覆盖, 工作程度低、勘查难度大^{[16, 17]}, 且以往成矿预测工作均为定性评价, 未能客观、准确地反映该区成矿远景面貌, 制约着该区找矿进程。

依托“ 黑龙江小兴安岭成矿带1∶ 5万航空物探调查” 项目, 在探查深部地质构造的基础上, 结合地质、化探、遥感等资料, 利用MORPAS软件空间分析等技术提取成矿有利信息, 运用证据权重法开展定量成矿预测, 圈定成矿远景区, 以期推动该区金矿找矿进展。

1 地质矿产背景

研究区处于中国东部滨太平洋陆缘岩浆弧之小兴安岭— 张广才岭弧盆系与佳木斯地块结合部。区内东部主要出露古元古界东风山群、中元古界黑龙江岩群, 北部发育大面积中— 新生界火山— 沉积岩系, 古生界零星分布于中西部。加里东期— 燕山期岩体均有出露, 以中— 酸性为主, 金成矿与燕山期岩体关系最为密切。区内构造主要为NE、近SN及NW向, EW向构造发育较少, 近SN向牡丹江岩石圈断裂贯穿全区, 控制着研究区金矿的展布。

区内产出6个大、中型岩金矿床及27个岩金矿(化)点, 据前人研究^[12]表明, 区内金矿多属浅成低温热液型, 形成于早侏罗世— 早白垩世滨太平洋大陆活动带拉张环境, 金成矿控矿因素主要为区域性断裂、火山机构、燕山期岩体及潜火山岩、基底富矿地层、热液蚀变等。

2 金矿区域找矿模型

结合区内金成矿地质特征(表1)及前人资料^{[12, 13, 14, 15]}综合分析, 金矿区域找矿模型建立如下。

表1 小兴安岭北段金矿区域找矿模型

(1)含矿地层:区内金矿主要位于基底变质岩及下白垩统陆相中基性火山岩中。元古宇为区内初始矿源层, 可为成矿提供部分矿源; 早白垩世火山活动与金成矿关系密切, 下白垩统板子房组、甘河组、宁远村组火山岩及前寒武纪地层均为有利的赋矿围岩^[10]。

(2)控矿岩体:燕山期中酸性岩体及潜火山岩与金成矿关系最为密切, 金矿多赋存于燕山期岩体及其外接触带附近。

(3)控矿构造:金矿化主要受区域性断裂及火山机构控制, 其多为导矿构造, NNE、NE、NW、EW向次级断裂为良好的赋矿构造。

(4)航磁有利区:航磁Δ T等值线零值区域附近为区内金矿(点)富集区。

(5)遥感蚀变异常:金矿(点)多伴生硅化、黄铁矿、褐铁矿化等热液蚀变, 为遥感探测金矿提供了有利的物理依据, 区内金矿(点)多处于遥感铁染异常区内。

(6)化探异常:Au元素地球化学异常是探寻金矿最直接有效的地学信息, 是成矿预测最为有利的证据因子^[9]。

3 证据权重法简介

证据权重法是将每一种地学信息视为一个证据因子, 以贝叶斯条件概率为基础, 计算每个证据因子的权重值, 用以圈定、划分不同级别的成矿远景区, 计算过程如下。

(1)先验概率(P_先验):在对研究区网格单元进行划分的基础上, 依据已知矿床(点)空间展布特征, 计算每一类证据图层单位面积内成矿的概率

$\begin{matrix} P_{先验} = N (D) / N (T), \end{matrix}$

其中:N(D)为含矿网格单元总数, N(T)为网格单元总数。

(2)证据权重:假设将研究区划分为T个面积相等的单元, 其含矿单元数为D, 任一证据因子权重值为

$\begin{matrix} W^{+} = \ln [\frac{P (B / D)}{P (B / D^{-})}], W^{-} = \ln [\frac{P (B^{-} / D)}{P (B^{-} / D^{-})}], \end{matrix}$

式中:W⁺、W^-分别为证据因子存在区及不存在区的权重值, 原始数据缺失区的权重值为0; B为因子存在区的单元数; B^-为因子不存在区的单元数; D^-为不含矿单元的个数。

证据因子和矿床(点)的相关程度表示为

$\begin{matrix} C = W^{+} - W^{-} 。 \end{matrix}$

(3)后验概率(P_后验):综合地、物、化、遥等各个证据图层的权重值进行叠加复合计算, 其数值与成矿概率为正相关。

$\begin{matrix} P_{后验} = O_{后验} / (1 + O_{后验}), \end{matrix}$

式中:O_后验=exp{lnO_先验+ $\begin{matrix} \overset{n}{\sum_{j = 1}} \end{matrix} \begin{matrix} {w_{j}}^{k} \end{matrix}$ }(j=1, 2, …, n), O_先验=P_先验/(1-P_先验), $\begin{matrix} {w_{j}}^{k} \end{matrix}$ 为证据层j的权重。

4 证据图层选择及提取

4.1 数据库建立

本次预测数据包括1∶ 25万地质矿产图、1∶ 5万航磁、遥感数据及1∶ 20万化探数据, 所有数据均矢量化, 并投影变换至同一坐标系下, 建成空间数据库, 本次预测所用软件主要为MORPAS与MAPGIS。

4.2 成矿信息提取

控矿地层:通过MORPAS空间分析功能, 将地层与矿点叠加, 区内控矿地层主要包括两部分:一部分是前寒武纪地层, 包括古元古界东风山岩群、中元古界黑龙江群, 其Au元素丰度高, 矿源条件有利, 15处矿床(点)位于其中, 占矿床(点)总数的39.39%; 另一部分为白垩纪火山岩, 包括下白垩统板子房组、甘河组、宁远村组, 为一套中基— 中酸性火山岩, 其Au元素丰度亦较高, 为成矿提供了部分矿源, 5处大中型矿床位于其中(图1)。

控矿岩体:区内岩浆岩极为发育(图1), 区内金成矿与燕山期岩体及潜火山岩关系最为密切, 当Buffer半径为1.5 km时, 通过对燕山早期、燕山晚期岩体分别以0.5、1、1.5、2 km为半径求缓冲区, 对应C值分别为0.246、0.048, 其中有11处矿床(点)位于燕山早期岩体Buffer中, 7处矿床(点)位于燕山晚期岩体Buffer中。

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	图1 小兴安岭北部金矿源层与矿床分布

控矿构造:研究区多为森林覆盖, 地表构造信息较为缺乏, 本次预测将航磁、遥感解译断裂与地质矿产图中构造叠合在一起, 并对重叠部分进行合理删除。构造信息对成矿预测的作用从两方面提取:一是对线性信息进行密度、对称度、交点数、条数等方面的计算, 探查各个信息与成矿的相关性, 由MORPAS软件计算; 二是通过计算断裂不同半径缓冲区的含矿性, 探查与成矿关系最优的缓冲半径。区域性断裂主要为导矿构造, 控制着矿床(点)的展布; NNE、NE、NW、EW向次级断裂为容矿构造, 控制着金矿床的定位。经对区域性断裂及NNE、NE、NW、EW向次级断裂不同半径的Buffer与矿床(点)进行叠加统计、分析, 当其Buffer半径分别为4、2 km时, 将区域性断裂Buffer与次级断裂Buffer合并为一个证据图层, 其C值(0.941)最大, 且有28个矿床(点)位于其中, 占矿床(点)总数的84.85%(图2)。

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	图2 小兴安岭北部断层buffer分析

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	图3 小兴安岭北部遥感铁染异常蚀变信息

遥感蚀变异常:区内金成矿伴生黄铁矿、褐铁矿、硅化等围岩蚀变, 将Landsat7 ETM+数据提取的铁染蚀变异常与金矿床(点)进行叠加分析(图3), 25处金矿床(点)位于铁染异常中, 占矿床(点)总数的75.76%, 表明铁染异常为金矿围岩蚀变的有效反应, 其对该区金成矿具一定的示矿性, 被选用参与预测。

航磁异常:通过对航磁Δ T等值分级图层(差值50 nT)与矿点进行叠加, 区内航磁数据覆盖有26个矿床(点), 由矿床(点)分布范围分析, 其多分布在(-200~250 nT)值域范围内, 但主体集中于(-150~0 nT)区域(表2), 矿床(点)覆盖率为69.23%, 表明航磁Δ T(-150~0 nT)范围为该区金矿找矿有利区间, 故将航磁Δ T(-150~0 nT)区间选为证据图层。

表2 小兴安岭北部航磁找矿有利度分析

化探异常:通过MORPAS软件对Au化探异常图层与矿点文件叠加, 24处金矿床(点)均位于Au元素异常中, 占矿床(点)总数的72.73%, 显示其与金成矿关系密切, 故将其选为证据图层。

5 证据图层构置

据本区金矿化规律及矿床(点)分布特征, 本次预测采用3 km× 3 km的网格, 将研究区划分为3 053个网格单元, 其先验概率为0.010 809。通过应用GIS证据权重法, 计算各证据因子的权重值, 最终选择地质变量、航磁异常、遥感异常及化探异常4类, 共计14个证据图层(表3)。由表3可知, 前寒武纪地层、构造交汇、遥感铁染异常、Au化探异常与金成矿关系最为密切。

表3 小兴安岭北部成矿远景区与已知矿床关系

6 预测结果及评价

由证据权重法数学原理可知, 后验概率大于先验概率(0.010 809)的区域即为成矿有利区, 根据后验概率值及证据权重异常图, 以后验概率0.11~0.3范围圈定Ⅲ 级成矿远景区14个; 0.3~0.5范围圈定Ⅱ 级成矿远景区9个; 0.5~1.0范围圈定Ⅰ 级成矿远景区9个, 所得结果见图4, 表4。

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	图4 小兴安岭北部金成矿远景预测区

表4 小兴安岭北部成矿远景区与已知矿床关系

由预测结果分析表明:① 本次预测的成矿远景区覆盖了区内30处岩金矿床(点), 占矿床(点)总数的90.91%, 且多数大中型矿床处于一、二级成矿远景区内, 表明本次预测结果较为可靠; ② 东克林北、翁翠林场西、汤旺河、红星西、五营东、卧龙河北东、头道岭北等7处成矿远景区内尚未发现岩金矿床(点), 其成矿信息较为丰富, 其中翁翠林场西、五营东、红星西三处成矿远景区内及周边发现了不同规模的砂金矿床(点), 表明具一定的成矿潜力, 应在进一步勘探中引起重视; ③ 预测远景区主要沿近南北向牡丹江断裂展布, 定位于次级构造、富Au基底、燕山期岩体复合部位, 与区域金成矿地质特征相吻合。

在进一步工作中, 应重点探查区域性断裂两侧及已知矿床外围一、二级成矿远景区域, 以开展大比例物化探测量及工程揭露等工作为宜, 以取得老矿床(点)的增产、增量; 同时应注意加强对牡丹江断裂西侧及中生代火山盆地空白成矿远景区的探查, 开展中、大比例尺调查评价工作, 以获得新的突破。

7 结论

(1)本次应用证据权重法在小兴安岭森林植被覆盖区进行金矿预测, 共圈定一级成矿远景区14个, 二级成矿远景区9个, 三级成矿远景区9个, 所预测成矿远景区覆盖了区内90.91%的矿床(点), 且多数大中型矿床处于一、二级成矿远景区内, 同时翁翠林场西、五营东、红星西三处远景区及周边见有砂金矿床(点), 成矿潜力较大, 表明本次预测结果较为合理、可靠, 对该区进一步开展金矿勘查工作具有指导意义。

(2)应用GIS证据权重法对海量多源地学信息进行提取及优选, 以定量化结果圈定成矿远景区, 较以往定性成矿预测具有高效、准确、直观的特点。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

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王永军, 李名松, 全旭东, 等. 基于GIS的层次分析法在张家口北部地区金矿成矿预测中的应用[J]. 地质科技情报, 2007, 26(4): 15-18.

以地理信息系统(GIS)为平台,对张家口北部地区进行金矿成矿分析后认为,太古宇桑干群谷咀子组(Arg)、红旗营子群(Ar3H)和元古宇长城系常州沟组-高于庄组(Chc-g)为成矿的有利地层组合;金矿床(点)多出现于岩浆岩体外接触带;半径为0.75～1.50 km的断层影响带为最佳的有利成矿的断层影响范围;Au、Ag、Cu、Zn化探异常,重砂异常,多元素水系沉积物异常为成矿的有利地球化学元素异常组合;遥感解译的蚀变区和环形构造缓冲区影响带为有利的成矿部位.利用GIS的空间分析功能分别提取了地层、岩体、断裂、化探、遥感等16个分析因子,建立了层次分析模型并根据该区成矿概率的分布进行了成矿远景区的预测,共圈出了18个成矿远景区,其中预测远景区3,4,5,6,7覆盖了大部分已知金矿床(点),而预测远景区2,8,10,11,14,15,18目前还未发现金矿床(点),预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义.

... 成矿预测是一个集地质、物探、化探、遥感等多种海量找矿信息进行分析及评价的过程^[1],以往成矿预测工作多依据多种地学成矿信息的叠加复合程度来定性圈定成矿远景区,效率较低,精度较差 ...

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陈冲, 谭俊, 石文杰, 等. MORPAS系统证据权法在中大比例尺成矿预测中的应用[J]. 物探与化探, 2012, 36(5): 827-833.

The application effect of weight of evidence modeling in small-medium scale metallogenic prediction is fairly good,but researches on weight of evidence modeling of medium-large scale metallogenic prediction in small low working level areas are very insufficient. In this paper, the authors selected a certain medium-large scale work area and a small low working level area in Alxa region. According to geological features in combination with spatial position analysis, appropriate evidence factors were selected. By linking each evidence factor with NE grid size of 80 m×40 m, the authors analyzed and calculated spatial relationship between the evidence and Cu high points on the basis of weight of evidence modeling in MORPAS system. Spatial distribution of favorable ore-prospecting areas is expressed intuitively through graphics. Two trenchs intersect the ore body, suggesting that the model is also suitable for the medium-large scale and small low working level area metallogenic prediction.

证据权法在大范围中小比例尺成矿预测中的应用效果良好,但对于工作程度较低的小范围中大比例尺预测工作则鲜有涉及。以阿拉善某一研究程度较低的小范围中大比例尺地区为研究对象,在地质调查的基础上,结合该区空间位置统计分析结果,选择了符合条件的证据图层,按80m×40m北东向网格单元将各证据图层属性进行链接,基于MORPAS系统中的证据权模型,定量分析了各证据层与Cu高值点分布的相关性,并通过图形方式直观表达了找矿有利地段的空间分布特征。经过验证,研究区两条探槽都见到了矿体,说明该方法在研究程度较低的小范围中大比例尺成矿预测中具有可行性。

... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

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韩绍阳, 侯惠群, 黄树桃. ArcView3. 2的证据权重法在层间氧化带型砂岩铀矿定量评价中的应用[J]. 物探与化探, 2002, 26(6): 443-449.

This paper describes the evidence weighting method and its theoretical basis. Based on the metallogenic theory of interlayer oxidation zone sandstone uranium deposits and applying information system software for exploration of sandstone uranium deposits which was formed by secondary development of ArcView3.2, the authors extracted ore controlling information from Klulun basin, analyzed integrated evidence factors through evidence weight, and finally completed prospective prognosis of the interlayer oxidation zone within the basin.

介绍了证据权重法及其理论基础,根据层间氧化带型砂岩铀矿成矿理论,应用由ArcView3.2二次开发形成的砂岩铀矿勘查信息系统软件在克鲁伦盆地内提取控矿信息,最后通过证据权重分析综合证据因子,完成盆地内层间氧化带型砂岩铀矿的远景预测。

... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

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吴传军, 徐德如, 郭涛, 等. 基于证据权重法的海南岛金多金属矿成矿预测研究[J]. 地质力学学报, 2014, 20(1): 1-15.

Based on systematical analysis of regional metallogenic regularity of gold polymetallic deposits in Hainan Island, multivariate favorable geological evidences such as strata, structure, magmatic rock, aeromagnetic, geochemical exploration, and remote sensing data were analyzed and extracted. With the help of MRAS, the authors established an evidence weight prediction model for gold polymetallic deposits in this area. The study area was divided into 2 km×2 km grid units at first and then the posterior probability of every grid unit was calculated. According to the magnitude of evidence weight and the distribution characteristics of mineral resources, the study area was classified into 3 A-level prospective targets, 4 B-level prospective targets and 24 C-level prospective targets. Research results showed that about 90% deposits were located in metallogenic prospective area showing a good prediction effect, which provided an important scientific basis for prospecting work in this region.

在系统总结海南岛金多金属矿区域成矿规律的基础上，分析并提取了包括地层、构造、岩浆岩、航磁、化探、遥感等多元有利找矿证据因子，建立了海南岛金多金属矿证据权重预测模型，并采用MRAS软件证据权重模块对研究区进行2 km×2 km的网格单元划分及后验概率计算。根据网格单元后验概率计算值大小及地质矿产空间分布特征，将研究区分三级进行了成矿远景区圈定：A级成矿远景区3个，B级成矿远景区4个、C级成矿远景区24个。研究结果表明，90%的已知矿床（点）位于成矿远景区，显示了良好的预测效果，其结果为该区的找矿工作提供了重要的科学依据。

... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

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... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

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... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

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... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

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... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

2013

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张恩, 汪冰, 王瑞军, 等. 基于MORPAS的证据权重法在沽源盆地铀成矿预测中的应用[J]. 地质找矿论丛, 2013, 28(4): 540-545.

Based on probing the relationship of geological, geophysical and geochemical information of Guyuan basin to uranium mineralization in Guyuan basin, quantification of each ore-control factors in the basin is carried out by means of MORPAS platform. And 16 evidence layers such as fracture buffer, subvolcanic rock buffer and magnetic anomaly are extracted and constructed through spatial analysis of the MORPAS system. The research area has been divided into 9562 units with 1 km×1 km for each unit. Uranium potential is calculated by evidence weight model and 3 class targets are located thus put forward the prospecting direction for further exploration of uranium ore in the basin.

文章在对沽源盆地内的地质、物化探等信息与铀成矿的关系进行深入分析的基础上，借助MORPAS平台，对区内各控矿要素定量化，利用GIS的空间分析功能提取了断裂Buffer、潜火山岩Buffer、航磁异常等在内的16个证据图层，并将研究区划分为1 km×1 km大小的9 562个单元，利用证据权重法对研究区铀矿进行预测，圈定了3级成矿远景，为该区进一步找矿指出了方向。

... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

... (6)化探异常:Au元素地球化学异常是探寻金矿最直接有效的地学信息,是成矿预测最为有利的证据因子^[9] ...

2009

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李堃, 胡光道, 段其发, 等. 基于MORPAS平台特征分析法的成矿远景区预测—以个旧西区锡多金属矿为例[J]. 地质科技情报, 2009, 28(4): 65-70.

通过对个旧西区成矿地质条件和东区典型矿床地质特征的研究,综合地质、地球物理、地球化学和遥感等找矿信息,建立了个旧西区锡多金属矿综合信息找矿模型.根据找矿模型,优选出地层、构造、物探、化探、遥感等12个预测变量,在MORPAS平台上应用特征分析法对矿区进行了成矿预测,圈定了3个一级成矿远景区和3个二级成矿远景区.其中,个旧西区的梨花寨区(A2)和陡岩区(A3)成矿地质条件良好,具有很大的找矿潜力,为个旧西区新一轮的找矿工作提供了依据. Abstract： An integrated information exploring model is established to compare metallogenic conditions in the western Gejiu district with those of the eastern Gejiu district using the geological, geophysical, geochemical and remote sensing metallogenic information. According to this model, 12 prediction variables containing stratum, structure, geophysical, geochemical, remote sensing variables are chosen. Then characteristic analysis method was used to predict target areas in Gejiu district on MORPAS system. 3 first-order prediction target areas and 3 second-order areas were recognized in this study. The Lihuazhai (A2) and Douyan (A3) prediction target have largest mineralization potential in western Gejiu district, and are thus recommended for further exploration and prospecting.

... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

... 早白垩世火山活动与金成矿关系密切,下白垩统板子房组、甘河组、宁远村组火山岩及前寒武纪地层均为有利的赋矿围岩^[10] ...

2007

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刘世翔, 薛林福, 郄瑞卿, 等. 基于GIS的证据权重法在黑龙江西北部金成矿预测中的应用[J]. 吉林大学学报: 地球科学版, 2007, 37(5): 889-893.

Based on the analysis of metallogenetic characteristics of the gold deposits in the northwest area of Heilongjiang Province, the gold prospecting model is built. Various geological anomalous information of the area is analyzed. Eleven evidence layers, relating to mineralization, such as strata, structures, magmatites, remote sensing, geophysical and geochemical anomalies, are extracted. The weight evidence method is applied to simulate the mine evaluation of the study area. Based on the posteriori probabilities, three-grade prospective subareas have been classified and five first-grade metallogenetic targets have been outlined. It provides a way of selecting target area in the process of looking for mineral resources.

College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China

在分析了黑龙江西北部地区金矿床成矿特征的基础上，建立了区域金矿找矿模型，然后提取了各类找矿信息，并在GIS中构成了与成矿有关的地层、构造、岩浆岩、遥感、物探、化探异常等11个证据图层。用证据权重模型统计综合证据图层生成研究区成矿后验概率图。按照后验概率相对大小把预测区成矿可能性划分成三级，圈定5个Ⅰ级成矿远景区，为在黑龙江省西北部进一步找矿奠定了基础。

... 近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展及日趋成熟,使得矿产预测由定性逐渐发展为定量,找矿效率及精度大幅度提高^{[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]} ...

2014

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... 萝北一带为我国重要的金矿集区,近年来发现了东安、高松山、富强、团结构、平顶山等大、中型金矿及多处矿(化)点,具有较好的成矿潜力^{[12,13,14,15]} ...

... 区内产出6个大、中型岩金矿床及27个岩金矿(化)点,据前人研究^[12]表明,区内金矿多属浅成低温热液型,形成于早侏罗世#cod#x02014 ...

... 2 金矿区域找矿模型结合区内金成矿地质特征(表1)及前人资料^{[12,13,14,15]}综合分析,金矿区域找矿模型建立如下 ...

2013

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李成禄, 曲晖, 赵忠海, 等. 黑龙江浅成低温金矿床成矿地质特征及矿床成因[J]. 黄金, 2013, 34(2): 10-15.

摘　要：对发育在黑龙江省陆相火山岩区的主要金矿床的矿床地质特征、成矿流体和稳定同位素、稀土元素地球化学特征的归纳与总结，得出：该类型矿床属于典型的冰长石-绢云母化蚀变：δ^18O水集中在-14．11‰～6．23‰，δD值在-78．25‰～-132．64‰，显示成矿流体以大气降水为主，有少量的岩浆水；δ^34S 多数集中在-3．1‰～4．6‰，稍正向偏离陨石硫的特点，^206Pb／^204Pb 为17．742～18．758，^207Pb／^204Pb为15．287～15．760，^208Pb／^204Pb 为37．414～38．616，显示成矿物质应主要来自于深部幔源物质的岩浆热液流体系统；稀土元素配分曲线显示，金矿体与赋矿围岩等有密切的关系，但稀土总量明显偏低，形态更趋复杂，显示了成矿物质来源的复杂性；成矿时代多集中在100～118Ma，多为早白垩世；流体包裹体均一值集中在150～280℃，盐度集中在1．2％～8．36％，成矿压力为4～19．6MPa，估算成矿深度为0．13～0．65km；显示为典型的浅成低温热液型金矿床的特点。

... 2 金矿区域找矿模型结合区内金成矿地质特征(表1)及前人资料^{[12,13,14,15]}综合分析,金矿区域找矿模型建立如下 ...

2004

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... 2 金矿区域找矿模型结合区内金成矿地质特征(表1)及前人资料^{[12,13,14,15]}综合分析,金矿区域找矿模型建立如下 ...

2014

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连永牢, 王艳忠, 杨帅, 等. 黑龙江逊克地区金矿遥感信息提取及成矿预测[J]. 黄金, 2014, 35(2): 23-26.

黑龙江逊克地区地质构造复杂，成矿条件优越，具有较大的金矿找矿潜力。利用Landsat ETM＋遥感影像数据对该区线性构造和环形构造解译，提取构造信息；利用遥感在对岩石的蚀变信息提取方面的优势，提取其中的羟基、铁染蚀变遥感异常信息。结合研究区已知地质资料和已知矿点资料，进行成矿预测，圈定出7个找矿远景区。

... 2 金矿区域找矿模型结合区内金成矿地质特征(表1)及前人资料^{[12,13,14,15]}综合分析,金矿区域找矿模型建立如下 ...

2014

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赵丕忠, 程正发, 周二斌, 等. 大兴安岭成矿带北段化探方法组合与找矿突破[J]. 物探与化探, 2014, 38(3): 471-477.

The Da Hinggan Mountains metallogenic belt is one of the most important base metal mineralized zones in China. Mineral exploration, however, is very difficult in the northern part because of forest and swamp cover. The authors first selected the potential targets by data processing and interpretation of 1：20000 regional geochemical anomalies. Detailed soil survey clearly indicates that there might be some economic base ore bodies in the regional geochemical targets. The innovatory high density rock chip survey successfully defined the dimension of the mineralizations. The Shangkenguo superlarge Pb-Zn deposit was found after trenching and drilling the geochemical anomalies. The geochemical methods and idea resulting in successful discovery can be an example of mineral exploration in the forest and swamp landscape.

大兴安岭成矿带是中国最重要的有色金属成矿带之一，资源潜力巨大，但其北段是森林沼泽景观区，矿产勘查难度很大。笔者在该区以1：20万区域化探异常为主要依据优选靶区，以土壤、岩屑地球化学测量为基本勘查方法，根据元素地球化学参数，系统、逐级地研究预查、普查、详查阶段的地球化学特征，并重点研究叠加成矿作用和不同勘查阶段的优选方法组合，新发现了上坑锅火山热液型大型铅锌矿床，建立了适合于森林沼泽覆盖区的地质—地球化学勘查模型。

... 由于小兴安岭地区多为森林覆盖,工作程度低、勘查难度大^[16,17],且以往成矿预测工作均为定性评价,未能客观、准确地反映该区成矿远景面貌,制约着该区找矿进程 ...

2014

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郝立波, 冯朔伟, 赵玉岩, 等. 大兴安岭北段三道湾子碲金型矿床的原生晕分带及意义[J]. 物探与化探, 2014, 38(2): 284-288.

The Sandaowanzi gold deposit is located in the southeast of the Yanshannian Da Hinggan Mountains metallogenic belt. The anomaly distribution of primary halos and the characteristic distribution of elements were studied in this paper. Based on the data calculated by the improved method of Gregorian's zoning index, the zonal sequence of the primary halo is Mo-Sb-Pb-As-Bi-W-Zn-Ag-Cu-Hg-Te-Au. The zonal index comprising such associations as As·Sb/Au·Zn, Sb·Mo/Au·Zn, As·Sb·Mo/Au·Cu·Zn was used for the prediction of the deep ore bodies, which provides the basis for further prospecting in this mining area.

三道湾子金矿位于大兴安岭燕山期成矿带东南部，属于典型的富碲贫硫石英脉型金矿。以此为例，研究了该类矿床矿床原生晕的分布特征，并采用格里戈良分带指数的改进方法计算了原生晕轴向分带序列和分带指数，目的是揭示该类矿床的勘查地球化学特征，并为该矿区进一步找矿指明方向。研究结果表明，原生晕轴向分带序列为:Mo-Sb-Pb-As-Bi-W-Zn-Ag-Cu-Hg-Te-Au。[ w (As)· w (Sb)]/[ w (Au)· w (Zn)]、[ w (Sb)· w (Mo)]/[ w (Au)· w (Zn)]、[ w (As)· w (Sb)· w (Mo)]/[ w (Au)· w (Cu)· w (Zn)]等分带性指数指示主成矿元素Au、Ag在130中段下方异常形态尚未封闭，Ⅰ号矿体深部仍有找矿的潜力，矿石品位会有所降低。