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物探与化探  2021, Vol. 45 Issue (2): 502-516    DOI: 10.11720/wtyht.2021.1330
  生态环境调查 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
北京平原区土壤地球化学特征及影响因素分析
李欢1(), 黄勇1, 张沁瑞1, 贾三满1, 徐国志2, 冶北北3, 韩冰1
1.北京市地质勘察技术院,北京 100120
2.河北地质大学 宝石与材料工艺学院,河北 石家庄 050031
3.天津华北地质勘查局 核工业二四七大队,天津 301800
Soil geochemical characteristics and influencing factors in Beijing Plain
LI Huan1(), HUANG Yong1, ZHANG Qin-Rui1, JIA San-Man1, XU Guo-Zhi2, YE Bei-Bei3, HAN Bing1
1. Beijing Institute of Geo-exploratin Technology,Beijing 100120,China
2. School of Gemology and Material Technology,Hebei GEO University,Shijiazhuang 050031,China
3. Nuclear No. 247 Party of Tianjin North China Geological Exploration Bureau,Tianjin 301800, China
全文: PDF(8681 KB)   HTML
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摘要 

基于北京平原区土壤地球化学调查数据,运用数理统计、因子分析、相关性分析、回归分析等方法研究了土壤元素的横向和纵向分布特征,并探讨其影响因素。结果表明:北京平原区土壤CaO、MgO、Na2O、Hg、Cd、Sr、Ba、Sn等含量偏高,Sb、As、Th、W、Br、U、I、Mo、有机质等含量偏低。R型因子分析结果显示,F1因子为反映土壤原始背景特征的元素组合,F2、F4、F6因子为反映人类活动对土壤元素分布特征影响的元素组合,F3因子为反映成土母质基本信息的元素组合,F5因子为反映成土母岩基本特征的元素组合。利用一元非线性回归分析对部分元素的垂向分布特征进行数学建模,回归系数R2值为0.542~0.960,拟合效果总体较好;从区域尺度上初步判断出人类活动对重金属元素Cu、Hg、Pb、Zn影响深度约150~200 cm,对养分指标N、P、S、Se、有机质影响深度约50~100 cm。一般情况下,褐土中Se、Bi、Li、有机质、Mo、W等39项元素与指标的含量高于潮土,不同土壤质地中As、Cd、Cr、Ni、N、B等29项元素含量的大小关系为:砂质壤土<砂质黏壤土<黏壤土<壤质黏土,耕地土壤中Cd、N、P、有机质含量明显高于林地,中心城区土壤中有害重金属元素、养分指标的含量普遍高于郊区。

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李欢
黄勇
张沁瑞
贾三满
徐国志
冶北北
韩冰
关键词 地球化学特征因子分析相关性分析数学建模影响因素    
Abstract

This study was based on soil geochemical survey data obtained in Beijing plain. The methods of mathematical statistics, factor analysis, correlation analysis and regression analysis were used to study the horizontal and vertical distribution characteristics of soil elements, and the influencing factors were discussed. The result shows that the content of CaO, MgO, Na2O, Hg, Cd, Sr, Ba, and Sn in soil is high and that of Sb, As, Th, W, Br, U, I, Mo and organic matter is low. The result of R-type factor analysis shows that factor F1 reflects the characteristics of the original soil background, factor F2, factor F4 and factor F6 reflect the influence of human activities on the distribution characteristics of soil elements, factor F3 reflects the basic information of soil parent material, and factor F5 reflects the basic characteristics of soil parent rock. The vertical distribution characteristics of elements were modeled by regression analysis. The regression coefficient R2 is 0.542~0.960, and the effect is good. From the regional scale, it is preliminarily determined that the depth of human activities on Cu, Hg, Pb and Zn is 150~200 cm, and that on N, P, S, Se, and organic matter is 50~100 cm. In general, the content of 39 elements such as Se, Bi, Li, organic matter, Mo and W in cinnamon soil is higher than that in alluvial soil.The relationship between the values of 29 elements such as As, Cd, Cr, Ni, N and B in different soil textures are in order of sandy loam<sandy clay loam<clay loam<loamy clay. The content of Cd, N, P and organic matter in cultivated soil is significantly higher than that in forest land. The content of harmful metals and nutrients in the soil of the central urban area is higher than that in the suburban area.

Key wordsgeochemical characteristics    factor analysis    correlation analysis    mathematical modeling    influencing factors
收稿日期: 2020-06-29      修回日期: 2020-09-25      出版日期: 2021-04-20
ZTFLH:  P632  
基金资助:北京市财政项目“北京市土壤地质环境监测网建设”(PXM2018_158307_000012);“北京市土地质量生态地球化学监测网运行2021年度”(PXM2021_158307_000006)
作者简介: 李欢(1990-),男,硕士研究生,从事生态地球化学研究工作。Email: lihuan_8@163.com
引用本文:   
李欢, 黄勇, 张沁瑞, 贾三满, 徐国志, 冶北北, 韩冰. 北京平原区土壤地球化学特征及影响因素分析[J]. 物探与化探, 2021, 45(2): 502-516.
LI Huan, HUANG Yong, ZHANG Qin-Rui, JIA San-Man, XU Guo-Zhi, YE Bei-Bei, HAN Bing. Soil geochemical characteristics and influencing factors in Beijing Plain. Geophysical and Geochemical Exploration, 2021, 45(2): 502-516.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2021.1330      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2021/V45/I2/502
Fig.1  北京平原区土壤类型分布
Fig.2  北京平原区采样点位示意
分析指标 规范要求 检出限 分析方法 分析指标 规范要求 检出限 分析方法
Ag 0.02 0.006 ES Pb 2 0.0008 ICP-OES
As 1 0.011 AFC Rb 10 1.4 XRF
Au 0.0003 0.000099 GF-AAS S 30 7.8 XRF
B 1 0.21 ES Sb 0.05 0.016 AFC
Ba 10 0.0006 ICP-OES Sc 1 0.0076 ICP-OES
Be 0.5 0.0001 ICP-OES Se 0.01 0.007 AFC
Bi 0.05 0.014 AFC Sn 1 0.17 ES
Br 1 0.6 XRF Sr 5 0.0493 ICP-OES
Cd 0.03 0.017 ICP-MS TC 0.1* 0.017 EA3001
Ce 1 0.0418 ICP-OES Th 2 0.0001 ICP-OES
Cl 20 8 XRF Ti 10 0.1741 ICP-OES
Co 1 0.0002 ICP-OES Tl 0.1 0.0022 ICP-MS
Cr 5 0.0003 ICP-OES U 0.1 0.008 ICP-MS
Cu 1 0.4889 ICP-OES V 5 0.0001 ICP-OES
F 20 0.87 ISE W 0.4 0.0148 ICP-MS
Ga 2 0.0002 ICP-OES Y 1 0.9 XRF
Ge 0.1 0.00062 HG-AFS Zn 4 0.0096 ICP-OES
Hg 0.0005 0.0004 AFC Zr 2 0.8 XRF
I 0.5 0.18 UV Al2O3* 0.05 0.008 XRF
La 5 0.00004 ICP-OES CaO* 0.05 0.0033 ICP-OES
Li 1 0.202 ICP-OES K2O* 0.05 0.00508 ICP-OES
Mn 10 0.0003 ICP-OES MgO* 0.05 0.0008 ICP-OES
Mo 0.3 0.016 ICP-MS Na2O* 0.1 0.0081 ICP-OES
N 20 0.0018 EA3000 SiO2* 0.1 0.013 XRF
Nb 2 0.0029 ICP-OES TFe2O3* 0.05 0.0026 ICP-OES
Ni 2 0.0002 ICP-OES Corg* 0.1 0.072 CS-3600
P 10 0.0025 ICP-OES pH 0.10 0.03 pH计
Table 1  各项指标的分析方法及检出限
属性 指标 平均值 中位值 标准离差 变异系数 最小值 最大值 全国土壤
背景值[31]
有害重金属
(类金属)元素
As 8.60 8.56 2.21 25.7% 2.78 19.6 11.2
Cd 0.166 0.152 0.074 44.8% 0.058 0.782 0.097
Cr 59.5 58.6 11.7 19.6% 26.0 147 61.0
Cu 26.4 22.2 36.5 138% 7.80 805 22.6
Hg 0.175 0.057 0.679 388% 0.011 9.13 0.065
Ni 24.9 24.8 4.60 18.5% 11.5 52.6 26.9
Pb 26.4 23.8 15.1 57.2% 14.4 283 26.0
Zn 81.5 70.7 119 146% 43.2 2833 74.2
养分
指标
C 1.59 1.47 0.76 47.6% 0.28 6.78
N 961 929 428 44.5% 166 4013
P 878 781 407 46.4% 284 4872
S 203 183 83.0 40.8% 71.0 848
有机质 1.72 1.54 0.97 56.3% 0.18 9.03 3.31
有益微量
元素
B 40.2 39.3 10.3 25.5% 14.6 83.1 47.8
Br 3.37 3.14 1.63 48.5% 0.03 19.2 5.40
Cl 80.1 69.0 54.7 68.3% 24.8 693
Co 11.2 11.1 1.96 17.5% 6.09 21.8 12.7
Ge 1.37 1.34 0.21 15.6% 0.93 3.11 1.70
Mn 593 572 142 23.9% 320 2064 583
Mo 0.69 0.65 0.19 27.4% 0.37 2.36 2.00
V 74.1 73.1 10.8 14.6% 43.6 125 82.4
健康
元素
F 506 487 112 22.1% 270 1361 478
I 2.05 1.80 1.39 67.9% 0.48 16.0 3.76
Se 0.29 0.23 0.36 122% 0.05 5.79 0.29
常量
元素
Al2O3 12.7 12.6 1.12 8.9% 9.72 17.1 12.5
CaO 3.92 3.83 1.93 49.2% 0.85 11.9 2.16
Fe2O3 4.31 4.24 0.65 15.0% 2.96 7.17 4.20
K2O 2.47 2.45 0.29 11.9% 1.25 3.49 2.24
MgO 2.07 2.05 0.51 24.6% 0.87 5.76 1.30
Na2O 2.08 2.05 0.38 18.2% 0.60 3.65 1.37
SiO2 60.1 60.3 2.90 4.8% 49.6 66.5
稀有稀土
元素
Ce 66.5 65.5 9.10 13.7% 35.8 107 68.4
La 34.7 34.2 4.70 13.5% 20.6 55.0 39.7
Sc 9.98 9.99 1.40 14.1% 5.35 16.7 11.1
Th 9.46 9.48 1.95 20.6% 2.78 17.0 13.75
U 1.87 1.86 0.27 14.5% 1.03 3.08 3.03
Y 22.6 22.2 7.6 33.6% 12.2 187.7 22.9
其他金属
元素
Ag 0.129 0.096 0.123 95.4% 0.043 0.986 0.132
Au 3.85 2.00 7.14 186% 0.46 87.61
Ba 643 621 96.0 14.9% 457 1476 469
Be 1.87 1.85 0.25 13.6% 1.20 2.91 1.95
Bi 0.34 0.29 0.25 74.5% 0.10 3.23 0.37
Ga 15.4 15.1 1.60 10.4% 10.2 21.6 17.5
Li 28.3 27.3 7.70 27.3% 14.1 104 32.5
Nb 14.0 13.8 2.00 14.0% 8.80 25.6
Rb 90.6 90.0 9.50 10.5% 57.6 127 111
Sb 0.93 0.87 0.72 77.5% 0.32 16.4 1.21
Sn 3.50 2.72 4.22 121% 1.50 59.4 2.60
Sr 285 280 96.0 33.6% 77.0 833 167
Ti 3695 3629 533 14.4% 2170 7519 3800
Tl 0.61 0.60 0.08 12.7% 0.40 1.10 0.62
W 1.64 1.53 1.50 91.2% 0.71 34.2 2.48
Zr 248 243 39.0 15.7% 171 587 256
酸碱度 pH 7.56 7.75 0.62 8.2% 3.73 8.48 6.70
Table 2  土壤元素统计特征值
Fig.3  北京平原区土壤元素均值与全国土壤背景值的比值结果
指标 F1 F2 F3 F4 F5 F6
As 0.403 0.075 -0.167 0.293 0.090 0.183
Cd 0.172 0.543 -0.128 0.402 -0.138 0.071
Cr 0.534 0.195 0.040 0.071 0.287 0.057
Cu 0.040 0.086 -0.009 0.943 0.023 0.069
Hg -0.059 0.297 -0.019 0.057 0.012 0.738
Ni 0.694 0.147 -0.151 0.106 0.161 0.075
Pb 0.023 0.249 -0.057 0.755 -0.056 0.486
Zn 0.041 0.098 0.006 0.967 -0.001 0.021
C -0.042 0.707 -0.376 0.094 0.242 0.314
N 0.178 0.815 0.099 0.013 -0.188 0.145
P 0.043 0.705 0.03 0.121 0.019 0.140
S 0.046 0.699 -0.149 0.062 0.008 0.284
有机质 0.123 0.814 0.028 0.063 -0.114 0.296
B 0.305 0.095 0.206 -0.032 0.124 0.024
Br 0.121 0.587 -0.119 0.004 0.192 0.055
Cl -0.011 0.333 -0.061 0.006 0.147 0.124
Co 0.825 0.150 -0.135 0.265 0.029 -0.019
Ge 0.253 0.193 0.052 0.076 -0.286 -0.168
Mn 0.625 0.027 -0.045 0.027 -0.087 -0.024
Mo 0.248 0.343 -0.246 0.180 -0.132 0.160
V 0.906 0.057 0.022 -0.007 -0.015 -0.030
F 0.482 0.235 -0.442 -0.011 -0.213 -0.221
I 0.056 0.350 -0.022 -0.013 0.189 -0.184
Se -0.044 0.225 0.055 0.015 -0.446 0.056
Al2O3 0.639 -0.017 0.001 -0.042 -0.483 0.021
CaO -0.213 0.101 -0.644 0.043 0.595 0.135
Fe2O3 0.858 0.169 -0.165 0.017 -0.117 -0.087
K2O 0.176 -0.307 0.177 -0.021 -0.610 0.140
MgO 0.131 0.171 -0.735 0.045 0.265 -0.225
Na2O -0.205 -0.238 0.174 -0.075 -0.346 -0.070
SiO2 -0.258 -0.254 0.762 -0.033 -0.209 -0.199
Ce 0.838 0.129 0.044 0.005 -0.105 -0.049
La 0.830 0.155 0.031 0.004 -0.034 0.003
Sc 0.842 -0.015 -0.186 0.025 0.105 -0.014
Th 0.582 -0.090 -0.089 0.001 0.252 0.132
U 0.576 0.335 -0.020 0.064 0.037 0.136
Y 0.285 0.056 0.124 -0.008 0.025 -0.089
pH -0.050 0.062 -0.354 -0.001 0.708 0.043
Ag -0.024 0.355 -0.110 0.328 -0.114 0.463
Au -0.002 0.270 -0.045 0.161 -0.011 0.713
Ba 0.110 0.101 -0.150 0.020 -0.663 -0.169
Be 0.600 -0.155 -0.008 -0.020 -0.502 0.089
Bi 0.043 0.520 -0.060 0.317 -0.204 0.032
Ga 0.750 -0.061 -0.100 0.010 -0.542 0.041
Li 0.447 0.168 -0.271 -0.008 -0.162 -0.136
Nb 0.709 -0.173 0.100 0.016 -0.265 -0.005
Rb 0.469 -0.322 -0.135 0.030 -0.337 0.187
Sb 0.056 0.078 -0.042 0.923 0.084 0.121
Sn 0.009 0.172 -0.055 0.087 0.029 0.668
Sr 0.005 0.004 -0.279 0.009 -0.074 0.064
Ti 0.828 0.110 0.279 -0.024 -0.023 -0.156
Tl 0.201 -0.027 -0.169 0.031 -0.095 0.007
W 0.045 0.107 0.003 0.014 0.008 -0.063
Zr 0.096 0.041 0.813 -0.047 0.023 -0.193
特征值 13.0 7.28 4.26 2.91 1.97 1.81
方差/% 24.1 13.5 7.89 5.38 3.64 3.34
累积方差/% 24.1 37.6 45.5 50.9 54.6 57.9
Table 3  土壤元素因子分析结果
Fig.4  北京平原区因子得分分布
指标 As Cd Cr Cu Hg Ni Pb Zn
相关性 -0.018 -0.118* -0.053 -0.183* -0.378* -0.021 -0.209* -0.178*
指标 N P S Se 有机质 Sc Al2O3 pH
相关性 -0.416* -0.178* -0.134* -0.283* -0.406* -0.029 -0.030 0.171*
Table 4  土壤元素含量与垂向深度的相关性
指标 模型摘要 参数估计值
模型类型 R2 F df1 df2 Sig. b0 b1
Cd 对数函数 0.507 9.26 1 9 1.39×10-2 0.163 -7.61×10-3
Cu 对数函数 0.605 13.8 1 9 4.85×10-3 27.0 -1.29
Hg 幂函数 0.960 213 1 9 1.42×10-7 0.089 -0.274
Pb 对数函数 0.808 37.8 1 9 1.69×10-4 26.6 -1.14
Zn 对数函数 0.683 19.3 1 9 1.72×10-3 77.4 -2.58
N 对数函数 0.957 199 1 9 1.91×10-7 880 -102
P 逆函数 0.836 45.9 1 9 8.10×10-5 538 3188
S 对数函数 0.542 10.6 1 9 9.82×10-3 186 -8.02
Se 对数函数 0.749 26.9 1 9 5.77×10-4 0.232 -2.35×10-2
有机质 对数函数 0.955 189 1 9 2.37×10-7 1.52 -0.192
pH 线性函数 0.840 47.3 1 9 7.20×10-5 7.69 6.07×10-4
Table 5  模型摘要及参数估计值统计
Fig.5  土壤元素函数模型拟合
Fig.6  不同土壤类型元素含量对比
Fig.7  不同土壤质地元素含量对比
Fig.8  不同土地利用方式元素含量对比
Fig.9  不同规划区土壤元素含量对比
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