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物探与化探  2011, Vol. 35 Issue (6): 789-792,797    
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退火遗传算法在剩余静校正中的应用
何超群1, 王卿1, 张品2, 陆占国3, 何金平4
1. 中国地质大学 地球物理与信息技术学院,北京 100083;
2. 东方地球物理勘探有限责任公司 研究院处理中心, 河北 涿州 072751;
3. 北京桔灯导航科技发展有限公司 地球物理技术部,北京 100085;
4. 中国石油化工股份有限公司 江汉油田分公司 勘探开发研究院,湖北 武汉 430000
THE APPLICATION OF ANNEALING GENETIC ALGORITHMS TO RESIDUAL STATICS CORRECTION
HE Chao-qun1, WANG Qing1, ZHANG Pin2, LU Zhan-guo3, HE Jin-ping4
1. School of Geophysics and Geoinformation, China University of Geosciences, Beijing 100083,China;
2. Seismic Data Processing Center,BGP,Zhuozhou 072751,China;
3. Beijing Orangelamp Navigation Technology Development Co., Beijing 100085,China;
4. Institute of Exploration and Development,Jianghan Oilfield Branch Company,SINOPEC,Wuhan 430000,China
全文: PDF(1641 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

剩余静校正问题实质上是非线性优化问题,因此可用非线性全局寻优的方法来求解。笔者综合利用模拟退火和遗传算法的优势,提出了一种全局最优化的剩余静校正方法。对理论模型和实际地震资料的处理结果表明此方法适应能力强,能有效地解决剩余静校正问题。

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The essence of the residual static correction is a nonlinear optimization problem, so the overall optimized algorithm can be used to deal with this problem. A hybrid optimization inversion method is developed to calculate residual static correction by integrating stimulated annealing and genetic algorithms. The application of this method to synthetic and real seismic data shows this method is adaptable and effective.

收稿日期: 2010-11-17      出版日期: 2011-12-15
: 

P631.4

 
基金资助:

中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011PY0186)

作者简介: 何超群(1979-),男,博士研究生,2008年毕业于长江大学地球探测与信息技术专业,获硕士学位,现为中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院博士研究生,主要研究方向为静校正和非线性反演方法,公开发表学术论文数篇。
引用本文:   
何超群, 王卿, 张品, 陆占国, 何金平. 退火遗传算法在剩余静校正中的应用[J]. 物探与化探, 2011, 35(6): 789-792,797.
HE Chao-qun, WANG Qing, ZHANG Pin, LU Zhan-guo, HE Jin-ping. THE APPLICATION OF ANNEALING GENETIC ALGORITHMS TO RESIDUAL STATICS CORRECTION. Geophysical and Geochemical Exploration, 2011, 35(6): 789-792,797.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2011/V35/I6/789


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