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物探与化探  2006, Vol. 30 Issue (6): 545-547,550    
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两种压制随机噪声的滤波方法对比研究
冯兴强1, 郭建平2
1. 北京城市学院 人工智能研究所, 北京 100083;
2. 中国地质大学能源学院, 北京 100083
THE RESEARCH ABOUT TWO FILTERING METHODS OF ELIMINATING RANDOM NOISE
FENG Xing-qiang1, GUO Jian-ping2
1. Artificial Intelligence Institute, Beijing City University, Beijing 100083, China;
2. China Univesity of Geosciences, Beijing 100083, China
全文: PDF(1313 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

介绍了f-x-y 域预测滤波方法,提出了基于奇异值分解的三维f-x-y域预测滤波方法。该去噪方法是在奇异值分解滤波的基础上进行f-x-y域预测滤波,从而实现频率空间的预测滤波。2种滤波方法详细的对比研究及理论模型试算的结果表明,该方法较f-x-y域预测滤波能更好地提高地震资料的信噪比,并有更高的保真度。

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齐宇
彭俊
刘鹏
王存武
郭广山
陈思路
关键词 深水区地震微相沉积微相海底扇朵叶体正演模拟    
Abstract

We introduce the prediction filtering method in f-x-y domain.The prediction filtering method using singular value decomposition in f-x-y domain has been put forward in this paper.The f-x-y prediction filtering can be applied after the SVD filtering.Thus the prediction filtering is carried out in f-x-y domain.Finally we compare the routine prediction filtering method with the prediction filtering method using singular value decomposition.The theoretical modeling results show that the method can more effectively increase the signal/noise ratio than the routine method.And it can maintain the continuity of effective events.

Key wordsdeep water area    seismic microfacies    sedimentary microfacies    lobes of submarine fan    forward modeling
收稿日期: 2005-11-17      出版日期: 2006-12-24
: 

P631.4

 
基金资助:

北京市教委项目(KM200411232012)

作者简介: 冯兴强(1975-),男,河南省南阳人,博士,现在从事资料处理和方法研究工作,公开发表学术论文数篇.
引用本文:   
冯兴强, 郭建平. 两种压制随机噪声的滤波方法对比研究[J]. 物探与化探, 2006, 30(6): 545-547,550.
FENG Xing-qiang, GUO Jian-ping. THE RESEARCH ABOUT TWO FILTERING METHODS OF ELIMINATING RANDOM NOISE. Geophysical and Geochemical Exploration, 2006, 30(6): 545-547,550.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2006/V30/I6/545

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