Please wait a minute...
E-mail Alert Rss
 
物探与化探  2005, Vol. 29 Issue (5): 401-403,408    
  方法技术研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
电提取技术中载体物质应用效果提高的途径
刘占元1, 程志中1,2, 孙彬彬1
1. 中国地质科学院 地球物理地球化学勘查研究所, 河北 廊坊 065000;
2. 中国地质大学, 北京 100083
THE PROCESSING OF THE CARRIER MATERIAL IN THE CATHODE RECEIVER
LIU Zhan-yuan1, CHENG Zhi-zhong1,2, SUN Bin-bin1
1. Institute of Geophysical and Geochemical Exploration, Langfang 065000, China;
2. China University of Geosciences, Beijing 100083, China
全文: PDF(800 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

电提取器中用来承载提取物的载体, 从最初的"液体"发展为"固体", 为方法的实用性和标准化发展找到了方向。固体载体物质的粒度和纯度是提高元素提取效果的主要方面。对载体物质进行工艺性提纯处理, 并加工到适宜的粒度范围, 将可增强其技术作用。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
唐何兵
刘传奇
韦红
高文博
宋俊亭
关键词 随钻研究支持向量机声波曲线预测水平井着陆深度预测    
Abstract

The carrier in the cathode receiver has been developed from 'liquid' to 'solid', which opens up a way for the standardization and practicality of the CHIM technique. The capacity of the carrier can be improved through processing.

Key wordsresearch in the drilling process    support vector machine (SVM)    acoustic curve prediction    horizontal well landing    depth prediction
收稿日期: 2005-01-10      出版日期: 2005-10-24
: 

P632

 
作者简介: 刘占元(1955-), 男, 教授级高级工程师, 河南巩义人。1982年毕业于成都地质学院, 获学士学位。从事勘查地球化学研究工作。
引用本文:   
刘占元, 程志中, 孙彬彬. 电提取技术中载体物质应用效果提高的途径[J]. 物探与化探, 2005, 29(5): 401-403,408.
LIU Zhan-yuan, CHENG Zhi-zhong, SUN Bin-bin. THE PROCESSING OF THE CARRIER MATERIAL IN THE CATHODE RECEIVER. Geophysical and Geochemical Exploration, 2005, 29(5): 401-403,408.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2005/V29/I5/401

[1] 雷斯 Ю C.地电化学勘查法[M].张肇元, 催霖沛 译.北京:地质出版社, 1986.
[2] 刘占元, 刘崇民, 苏文利.电提取器中载体物质的粒度选择.第六届全国勘查地球化学学术讨论会论文选编.北京:地质出版社, 2000.

[1] 王维强. 基于KICA属性优化的支持向量机储层参数预测[J]. 物探与化探, 2021, 45(4): 990-997.
[2] 郭建宏, 杜婷, 张占松, 肖航, 秦瑞宝, 余杰, 王灿. 基于支持向量机与地球物理测井资料的煤体结构识别方法[J]. 物探与化探, 2021, 45(3): 768-777.
[3] 董莉, 江沸菠, 戴前伟, 傅宇航. 基于支持向量机回归的电阻率成像反演[J]. 物探与化探, 2017, 41(3): 505-512.
[4] 唐何兵, 刘传奇, 韦红, 高文博, 宋俊亭. 基于支持向量机的声波曲线预测在水平井随钻深度预测中的应用[J]. 物探与化探, 2017, 41(2): 256-261.
[5] 李林果, 李百祥. 从青海共和-贵德盆地与山地地温场特征探讨热源机制和地热系统[J]. 物探与化探, 2017, 41(1): 29-34.
[6] 刘建辉, 夏同星, 郭军, 周学锋. 浅层气对下伏地层深度预测影响定量研究及在渤海B油田中的应用[J]. 物探与化探, 2016, 40(4): 763-770.
[7] 邓呈祥, 高文利, 潘和平, 孔广胜, 方思南, 林振洲. 庐枞矿集区科学钻探的岩性识别方法[J]. 物探与化探, 2015, 39(6): 1144-1149.
[8] 庞河清, 匡建超, 王众, 刘海松, 蔡左花, 黄耀综. 核主成分分析与支持向量机模型在储层识别中的应用[J]. 物探与化探, 2012, 36(6): 1001-1005,1013.
[9] 张莹, 潘保芝. 支持向量机与微电阻率成像测井识别火山岩岩性[J]. 物探与化探, 2011, 35(5): 634-638,642.
[10] 唐小彪. 基于对应分析的支持向量机回归在地震储层厚度预测中的应用[J]. 物探与化探, 2009, 33(4): 468-471.
[11] 赵军, 程鹏飞, 刘地渊, 徐卫东. 支持向量机在水淹层测井识别中的应用[J]. 物探与化探, 2008, 32(6): 652-655.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-3
版权所有 © 2021《物探与化探》编辑部
通讯地址:北京市学院路29号航遥中心 邮编:100083
电话:010-62060192;62060193 E-mail:whtbjb@sina.com