叠前同时反演技术在珠江口盆地西部海域天然气水合物储层预测中的应用

doi:10.11720/wtyht.2019.0019

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珠江口盆地西部海域发育弱BSR或无BSR的天然气水合物储层,常规叠后反演所获得的参数单一,难以精确预测其天然气水合物分布特征。本文在地震道集优化处理、精细速度分析、岩石物理分析及低频模型精确建立的基础上,针对性地采用叠前同时反演技术,对珠江口盆地西部海域天然气水合物储层进行预测,并利用岩相流体概率分析技术对其进行综合识别,实现了对天然气水合物储层地精细刻画。反演预测结果表明,研究区天然气水合物较为发育,预测结果与钻探结果吻合程度较高,应用效果良好。

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关键词 ：天然气水合物, 叠前同时反演, 储层预测, 岩相流体概率分析技术, 珠江口盆地西部海域

Abstract：

Weak BSR or no BSR is developed in western Pearl River Mouth basin.The conventional post-stack inversion obtains only one parameter,and it is difficult to accurately predict the gas hydrates distribution characteristics.Based on seismic gather optimization,fine velocity analysis,petrophysical analysis and accurate establishment of low-frequency models,the authors used pre-stack simultaneous inversion technology to predict gas hydrate reservoirs in western Pearl River Mouth basin,adopted facies and fluid probabilities analysis technology to comprehensively identify the gas hydrate reservoirs in the study area,and achieved a fine characterization of the gas hydrates.The inversion prediction results show that the gas hydrates are developed well in the study area,and the prediction results are consistent with the drilling results,implying that the application effect of pre-stack simultaneous inversion technology is ideal.

Key words： gas hydrates pre-stack simultaneous inversion reservoir prediction facies and fluid probabilities analysis western Pearl River Mouth basin

收稿日期: 2019-01-12 出版日期: 2019-05-31

P631.4

基金资助:国家重点研发计划项目(2018YFC0310000);中国地质调查局地质调查项目(DD20160211)

作者简介: 沙志彬(1972-),男,广东梅州人,硕士,教授级高工,长期从事天然气水合物勘查与研究工作。Email: shazb2008@hydz.cn

引用本文:

沙志彬, 万晓明, 赵忠泉, 梁金强, 杨瑞召, 白钰, 柴祎. 叠前同时反演技术在珠江口盆地西部海域天然气水合物储层预测中的应用[J]. 物探与化探, 2019, 43(3): 476-485.
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链接本文:

https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2019.0019 或 https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2019/V43/I3/476

Fig.1 研究区地震剖面

Fig.2 叠前同时反演流程

Fig.3 道集优化前(a)后(b)对比

Fig.4 分道集叠加数据对比
a—全叠加数据频谱;b—近道叠加数据频谱;c—中道叠加数据频谱;d—远道叠加数据频谱

Fig.5 分道集叠加数据频谱
a—全叠加数据频谱;b—近道叠加数据频谱;c—中道叠加数据频谱;d—远道叠加数据频谱

Fig.6 精细层速度剖面

Fig.7 弹性参数交汇

Fig.8 叠前弹性参数低频模型
a—纵波阻抗低频模型;b—横波阻抗低频模型;c—密度低频模型

Fig.9 纵横波速度比与纵波阻抗叠前反演对比剖面
a—纵横波速度比叠前反演剖面;b—纵波阻抗叠前反演剖面

Fig.10 天然气水合物储层分布概率分析

Fig.11 天然气水合物分布概率对比剖面
a—纵波阻抗叠前反演剖面;b—纵横波速度比叠前反演剖面;c—天然气水合物分布概率

Fig.12 研究区天然气水合物储层分布平面图及钻探获取的样品

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