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物探与化探  2018, Vol. 42 Issue (5): 857-865    DOI: 10.11720/wtyht.2018.1206
     地质调查·资源勘查 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
地球化学定量预测法在区域矿产调查中的应用——以新疆比勒提地区为例
张辉1, 马庆2, 宋贺民1, 王占彬1, 王兵1, 牛学瑶1,3
1. 武警黄金第七支队,山东 烟台 264000
2. 武警黄金第六支队,青海 西宁 810000
3. 中国地质大学(北京) 地球科学与资源学院,北京 100083
The application of geochemical quantitative prediction methods to regional geological and mineral survey:A case study of Beliti area,Xinjiang
Hui ZHANG1, Qing MA2, He-Min SONG1, Zhan-Bin WANG1, Bing WANG1, Xue-Yao NIU1,3
1. No. 7 Gold Geological Party, CAPF, Yantai 264000, China
2. No.6 Gold Geological Party, CAPF, Xining 810000, China
3. School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China
全文: PDF(2645 KB)   HTML
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摘要 

新疆比勒提地区地处西南天山,是金和有色金属矿产的重要成矿远景区。通过该区1:5万区域地质矿产调查和水系沉积物测量,研究了该区成矿地质背景,总结分析了元素地球化学特征,圈定了3处找矿远景区;采用地球化学定量预测法(面金属量法),选取研究区内的典型矿床布隆金矿和萨喀尔得铜矿为参考对象,对喀拉铁克金铜铅锌成矿远景区进行了Au和Cu资源潜力评价,估算得出Au潜在资源量309 kg,Cu潜在资源量38 168 t,表明该区具备一定的找矿潜力。

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张辉
马庆
宋贺民
王占彬
王兵
牛学瑶
关键词 新疆比勒提地区成矿远景区地球化学测量定量预测法资源潜力评价    
Abstract

The Southwestern Tianshan has a very good potential of gold and non-ferrous mineral resources. 1:50 000 regional geological and mineral survey provided abundant information for the geological and ore-forming background in Bileti area. The regional geochemical characteristics were identified by carrying out stream sediment survey. The authors' work has greatly enriched large scale regional geological and geochemical data. Based on the above work, 3 ore-forming prospective areas have been delineated. Calculation using geochemical quantitative prediction methods (areal productivity method) shows that the potential resource of Au is about 309 kg, and the potential resource of Cu is about 38 168 t in Kalatieke ore-forming prospective area, suggesting a very good mineral prospecting potential in the study area.

Key wordsBeliti area in Xinjiang    ore-forming prospective areas    geochemical survey    quantitative prediction method    resource evaluation
收稿日期: 2017-05-08      出版日期: 2018-10-24
:  P632  
基金资助:中国地质调查局西北沿边及特殊地区地质矿产调查二级项目(DD20160079)
作者简介: 张辉(1988-),男,安徽合肥人,工程师,主要从事地球化学、矿产普查与勘探工作。Email: 644490403@qq.com
引用本文:   
张辉, 马庆, 宋贺民, 王占彬, 王兵, 牛学瑶. 地球化学定量预测法在区域矿产调查中的应用——以新疆比勒提地区为例[J]. 物探与化探, 2018, 42(5): 857-865.
Hui ZHANG, Qing MA, He-Min SONG, Zhan-Bin WANG, Bing WANG, Xue-Yao NIU. The application of geochemical quantitative prediction methods to regional geological and mineral survey:A case study of Beliti area,Xinjiang. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 42(5): 857-865.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2018.1206      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2018/V42/I5/857
  比勒提地区大地构造位置(据文献[20,21]修改)
  比勒提地区地质简图(据文献[22]修改)
1—第四系;2—二叠系;3—石炭系-二叠系;4—石炭系;5—泥盆系;6—志留系;7—奥陶系;8—寒武系;9—石英脉;10—石英重晶石脉;11—三叠纪辉绿(玢)岩脉;12—二叠纪辉绿岩脉;13—奥陶纪辉长岩脉;14—断层;15—平行不整合
  比勒提地区成矿远景区
1—成矿远景区;2—水系沉积物异常;3—石英脉;4—石英重晶石脉;5—三叠纪辉绿(玢)岩脉;6—二叠纪辉绿岩脉;7—奥陶纪辉长岩脉;8—断层;9—金矿(化)点;10—铜矿(化)点;11—多金属矿(化)点;12—铁矿(化)点
异常编号 异常点数 异常面积/km2 极大值 平均值 标准离差 衬度值 规模 浓度分带
Hs-Au10 6 1.11 3.50 3.07 0.43 1.23 0.63 1
Hs-Au11 31 5.75 397.00 29.56 75.18 11.82 155.49 3
Hs-Hg12 30 5.36 6164.00 275.93 1115.10 9.20 1317.80 3
Hs-Hg11 14 2.20 676.00 181.96 222.76 6.07 334.02 3
Hs-Ba3 10 1.79 12490 5368 4728 6.32 8109 3
Hs-W3 26 4.22 19.50 4.65 3.73 2.12 10.36 3
Hs-Sb8 23 3.65 12.67 2.68 3.22 2.44 5.78 3
Hs-As4 21 3.93 191.00 34.54 39.75 1.92 65.07 3
Hs-Sb19 10 1.91 5.67 2.25 1.34 2.05 2.20 3
Hs-Bi3 17 2.49 0.51 0.46 0.04 1.14 0.14 1
Hs-Ag4 8 1.56 362.00 170.13 77.98 1.31 62.62 2
Hs-Sn9 10 1.21 4.60 3.86 0.31 1.10 0.44 1
Hs-Zn2 8 1.11 103.00 96.19 4.50 1.07 6.89 1
Hs-Mo1 2 0.48 7.22 5.93 1.82 2.12 1.50 2
  布隆金—重晶石成矿远景区Hs-3号异常部分单元素异常参数
异常编号 异常点数 异常面积/km2 极大值 平均值 标准离差 衬度值 规模 浓度分带
Hs-Au7 68 12.37 8.7 3.76 1.21 1.50 15.59 2
Hs-Au16 11 1.42 5.0 3.35 0.68 1.34 1.21 2
Hs-Cu5 2 0.31 57.5 50.05 10.54 1.25 3.08 1
Hs-Ni11 63 11.94 228.0 50.16 24.47 1.25 121.29 3
Hs-As5 49 8.41 42.3 23.60 6.00 1.31 47.12 2
Hs-Zn11 47 8.67 115.0 98.18 5.55 1.09 70.93 1
Hs-V7 46 8.09 162.0 121.02 10.18 1.10 89.19 1
Hs-Cr6 34 5.98 466.0 114.18 64.59 1.27 144.62 3
Hs-As1 25 4.62 39.0 23.30 4.40 1.29 24.47 2
Hs-As2 30 4.14 59.2 25.66 11.26 1.43 31.74 2
Hs-Ni6 28 4.72 85.3 47.75 9.22 1.19 36.61 2
Hs-Zn5 30 4.90 132.0 102.51 9.69 1.14 61.29 1
Hs-Sb6 27 4.14 1.9 1.34 0.19 1.22 1.00 1
Hs-Sb16 28 3.97 1.6 1.24 0.11 1.13 0.55 1
Hs-B4 17 3.56 74.9 62.96 5.24 1.14 28.33 1
Hs-Sb7 14 2.20 1.7 1.32 0.20 1.20 0.49 1
Hs-Cr2 10 2.14 122.0 100.33 9.01 1.11 22.11 1
Hs-Sb15 4 1.02 1.8 1.47 0.32 1.33 0.38 1
Hs-Co2 6 0.99 33.7 21.50 6.01 1.19 3.47 1
Hs-Bi2 7 0.99 0.6 0.48 0.05 1.20 0.08 1
Hs-B3 6 1.08 71.4 60.25 6.45 1.10 5.64 1
Hs-Co7 4 0.67 39.6 25.45 9.54 1.41 4.96 2
Hs-Ag9 6 0.67 305.0 174.83 64.77 1.34 29.85 2
Hs-Ti11 4 0.64 6332.0 5963.25 269.92 1.19 613.85 1
Hs-Ti1 3 0.47 9637.0 7331.67 2192.02 1.47 1106.71 1
Hs-Bi6 6 0.61 0.5 0.42 0.02 1.05 0.01 1
Hs-Zn4 3 0.58 98.2 93.20 4.39 1.04 1.85 1
Hs-Hg9 5 0.49 46.2 34.52 6.54 1.15 2.20 1
Hs-As6 5 0.53 20.2 19.12 0.80 1.06 0.59 1
Hs-Sn1 3 0.53 3.5 3.50 0.00 1.00 0.00 1
Hs-Ni5 2 0.32 82.2 62.00 28.57 1.55 7.02 2
Hs-Ni4 3 0.39 59.9 49.43 9.17 1.24 3.70 1
  喀拉铁克金铜铅锌成矿远景区HS-2号异常部分单元素异常参数
异常编号 异常点数 异常面积/km2 极大值 平均值 标准离差 衬度值 规模 浓度分带
Hs-Au16 11 1.42 5.00 3.35 0.68 1.34 1.21 2
Hs-Au15 43 7.10 22.10 4.71 3.36 1.88 15.68 3
Hs-Cu4 6 0.73 48.80 44.92 2.95 1.12 3.59 1
Hs-Cu6 4 0.43 54.90 49.63 5.68 1.24 4.17 1
Hs-Ni11 63 11.94 228.00 50.16 24.47 1.25 121.29 3
Hs-B10 49 9.63 78.00 64.83 5.82 1.18 94.64 1
Hs-As5 49 8.41 42.30 23.60 6.00 1.31 47.12 2
Hs-Zn11 47 8.67 115.00 98.18 5.55 1.09 70.93 1
Hs-V7 46 8.09 162.00 121.02 10.18 1.10 89.19 1
Hs-Bi11 49 7.75 0.69 0.45 0.05 1.13 0.40 1
Hs-Cr6 34 5.98 466.00 114.18 64.59 1.27 144.62 3
Hs-W8 32 5.61 3.60 2.66 0.29 1.21 2.58 1
Hs-Sb14 31 5.37 1.84 1.33 0.17 1.21 1.22 1
Hs-Ni17 25 5.04 50.20 43.29 2.81 1.08 16.58 1
Hs-Zn17 24 4.53 133.00 98.88 9.17 1.10 40.20 1
Hs-Sb16 28 3.97 1.61 1.24 0.11 1.13 0.55 1
Hs-Sn12 16 1.94 4.30 3.84 0.26 1.10 0.67 1
Hs-Sn13 8 1.93 4.50 3.83 0.32 1.09 0.63 1
  喀拉铁克金铜铅锌成矿远景区Hs-4号异常部分单元素异常参数
异常编号 异常点数 异常面积/km2 极大值 平均值 标准离差 衬度值 规模 浓度分带
Hs-Au33 2 0.48 3.00 2.80 0.28 1.12 0.14 1
Hs-Cu9 4 0.91 156.00 88.50 47.84 2.21 44.24 2
Hs-As17 8 1.69 514.00 84.41 173.62 4.69 112.25 3
H-Ag27 5 1.31 1485.00 430.60 589.87 3.31 392.79 3
Hs-Sb48 3 0.86 8.20 3.65 3.95 3.32 2.20 3
Hs-Bi20 2 0.46 3.00 1.88 1.58 4.70 0.69 3
Hs-Bi19 5 1.21 0.64 0.54 0.09 1.36 0.17 1
Hs-Hg43 5 0.95 79.10 44.82 20.02 1.49 14.12 2
Hs-Sb47 2 0.57 1.56 1.43 0.18 1.30 0.19 1
Hs-Ag25 3 0.62 173.00 147.33 22.68 1.13 10.81 1
  萨喀尔得铜银成矿远景区Hs-5号异常部分单元素异常参数
参数 喀拉铁克远景区 布隆金矿区
异常面积S/km2 25.64 24.78
异常平均值X?/10-9 3.42 7.79
背景值X?/10-9 1 1
剥蚀系数F 0.86 0.90
相似系数R 0.60
已知典型矿床的资源量/kg 1000
预测区考虑剥蚀系数的资源量/kg 309.77
  喀拉铁克金铜铅锌成矿远景区Au资源量计算结果
参数 喀拉铁克远景区 萨喀尔得铜矿区
异常面积S/km2 25.64 17.80
异常平均值X?/10-6 32.87 27.46
背景值X?/10-6 26.5 26.5
剥蚀系数F 0.59 0.79
相似系数R 0.74
已知典型矿床的资源量/t 2764
预测区考虑剥蚀系数的资源量/t 38168
  喀拉铁克金铜铅锌成矿远景区Cu资源量计算结果
[1] 肖克炎, 张晓华, 李景朝 , 等. 全国重要矿产总量预测方法[J]. 地学前缘, 2007,14(5):20-26.
[2] 谢学锦 . 用新观念与新技术寻找巨型矿床[J].科学中国人, 1995(5):14-16.
[3] 刘大文 . 地球化学块体的概念及其研究意义[J]. 地球化学, 2002,31(6):539-547.
[4] 叶天竺, 肖克炎, 成秋明 , 等. 矿产定量预测方法[M]. 北京: 地质出版社, 2010: 152-164.
[5] Cheng Q M . Mapping singularities with stream sediment geochemical data for prediction of undiscovered mineral deposits in Gejiu, Yunnan Province, China[J]. Ore Geology Reviews, 2007,32:314-324.
doi: 10.1016/j.oregeorev.2006.10.002
[6] 赵鹏大, 胡旺亮, 李紫金 . 矿床统计预测(第二版)[M]. 北京: 地质出版社, 1994.
[7] 谢学锦 . 面向21世纪的应用地球化学:谢学锦院士从事地球化学研究50周年[M]. 北京: 地质出版社, 2002: 96-100.
[8] Allen M B, Vincent S J . Structural features of northern Tarim basin: Implications for regional tectonics and petroleum traps: Discussion[J]. AAPG BULLETIN, 1999,83(8):1279-1283.
[9] 董连慧, 冯京, 刘德权 , 等. 新疆成矿单元划分方案研究[J]. 新疆地质, 2010,28(1):1-15.
[10] 李曰俊, 杨海军, 赵岩 , 等. 南天山区域大地构造与演化[J]. 大地构造与成矿学, 2009,33(1):94-104.
[11] 董连慧, 屈迅, 朱志新 , 等. 新疆大地构造演化与成矿[J]. 新疆地质, 2010,28(4):351-357.
[12] 成守德, 张湘江 . 新疆大地构造基本格架[J]. 新疆地质, 2000,18(4):293-296.
[13] 朱志新, 李锦轶, 董连慧 , 等. 新疆南天山构造格架及构造演化[J]. 地质通报, 2009,28(12):1863-1870.
[14] 朱志新, 董连慧, 王克卓 , 等. 西天山造山带构造单元划分与构造演化[J]. 地质通报, 2013,32(2):297-306.
[15] 刘晓煌, 孙兴丽, 牛树银 , 等. 新疆哈拉奇地区古生代沉积相及沉积环境[J]. 地质调查与研究, 2013,36(4):249-255.
[16] 张新勇, 刘晓煌, 李宝飞 , 等. 新疆塔里木盆地哈拉奇地区晚石炭世-早二叠世哈拉奇组的建立 [J]. 地质通报, 2014,33(1):9-18.
[17] 陈代鑫, 孙军刚, 刘晓煌 , 等. 新疆哈拉奇辉绿岩岩脉地球化学特征及构造意义[J]. 西北地质, 2013,46(4):81-92.
[18] 刘晓煌, 张新勇, 刘龙龙 , 等. 新疆哈拉奇区域地质矿产调查新成果及主要进展[J]. 地质通报, 2014,33(1):1-8.
[19] 刘晓煌, 牛树银, 张雄华 , 等. 新疆西南天山哈拉奇地区古生代地层剖面中三个不整合面的确定及其意义[J]. 西北地质, 2013,46(4):115-130.
[20] 肖安成, 杨树锋, 李日俊 , 等. 塔里木盆地巴楚—柯坪地区新生代断裂系统[J]. 石油与天然气地质, 2005,26(1):78-85.
doi: 10.11743/ogg20050110
[21] 马德明, 陈江力, 曾昌民 , 等. 塔里木盆地西北缘柯坪冲断带的构造变形特征[J]. 地质力学学报, 2007,13(4):340-347.
[22] 刘晓煌, 宋贺民, 鲁世朋 , 等. 新疆哈拉奇地区区域地质矿产报告[R]. 武警黄金第七支队, 2014.
[23] 杜佩轩, 田素荣 . 新疆岩石、岩屑、水系沉积物元素背景平均值[J]. 物探与化探, 2001,25(2):117-122.
[24] 成勇, 张本科, 冷曼 , 等. 1:20万苏巴什幅地球化学图说明书[R]. 新疆地质矿产勘查开发局第七地质大队, 1997.
[25] 宋贺民, 张辉, 王占彬 , 等. 新疆哈拉奇地区水系沉积物测量报告[R]. 武警黄金第七支队, 2014.
[26] 奚小环, 李敏 . 中国区域化探若干基本问题研究:1999—2009[J]. 中国地质, 2012,39(2):267-282.
[27] 杨万志, 姜云辉, 周军 , 等. 新疆区域地球化学参数特征及其研究意义[J]. 新疆地质, 2008,26(3):236-239.
[28] 宋贺民, 张辉, 顾松松 , 等. 新疆哈拉奇地区水系沉积物地球化学特征及找矿方向[J]. 地质通报, 2014,33(1):71-78.
[29] 王占彬, 宋贺民, 许鲁宁 , 等. 新疆比勒提地区地球化学场多重分形及异常解释[J]. 地质通报, 2014,33(1):29-34.
[30] 杨富全, 毛景文, 王义天 . 新疆阿合奇县布隆金矿床成矿流体及成矿作用[J]. 地学前缘, 2004,11(2):501-514.
[31] 刘家军, 李恩东, 龙训荣 , 等. 新疆布隆金矿床的成矿特征与成矿时代[J]. 地质与勘探, 2004,40(5):6-11.
[32] 杨富全, 叶庆同, 傅旭杰 , 等. 新疆西南天山金矿分布、类型和成矿条件[J]. 新疆地质, 1999,17(2):129-136.
[33] 杨建国, 杨林海, 吕昌国 , 等. 西南天山布隆金矿床成矿作用同位素地质年代学[J]. 地球学报, 2006,27(1):51-55.
[34] 杨富全, 王义天, 毛景文 , 等. 新疆阿合奇县布隆石英重晶石脉型金矿地质特征和硫、氦、氩同位素研究[J]. 地质论评, 2004,50(1):87-98.
[35] 阿克苏地区中天矿业有限公司. 新疆阿合奇县萨喀尔得铜矿点详查工作总结[R]. 2008.
[36] 吕兵团, 王先林, 石满乾 , 等. 新疆萨喀尔得铜矿C-H-O-S同位素特征[J]. 地质通报, 2014,33(1):104-109.
[37] 赵仁夫, 王满仓 , 等. 西南天山成矿地质背景研究及找矿潜力评价[J]. 西北地质, 2002,35(4):101-121.
[38] 杨富全, 王立本, 王义天 , 等. 西南天山金锑成矿带成矿远景[J]. 成都理工大学学报:自然科学版, 2004,31(4):338-344.
[39] 赵仁夫, 杨建国, 李英 , 等. 西南天山地区矿产资源潜力综合评价成果报告[R]. 西安地质矿产研究所, 2003.
[40] 丁建华, 肖克炎, 刘锐 , 等. 区域资源定量评价中面金属量法的应用——以东天山为例[J]. 矿床地质, 2007,26(2):230-236.
[41] 龚鹏, 李娟, 胡小梅 , 等. 区域地球化学定量预测方法技术在矿产资源潜力评价中的应用[J]. 地质论评, 2012,58(6):1101-1109.
[42] 王卫星, 曹淑萍, 程绪江 , 等. 矿产资源地球化学定量预测在蓟县夕卡岩型铜矿中的应用[J]. 地质找矿论丛, 2012,27(4):463-468.
[43] 湛龙, 黄正清, 龚鹏 . 地球化学定量预测法在武夷成矿带铜资源潜力评价中的应用[J]. 资源调查与环境, 2014,35(4):280-286.
[44] 李惠, 张文华, 刘宝林 , 等. 中国主要类型金矿床的原生晕轴向分带序列研究及其应用准则[J]. 地质与勘探, 1999,35(1):32-35.
[45] 刘崇民 . 金属矿床原生晕研究进展[J]. 地质学报, 2006,80(10):1528-1538.
[46] 徐志刚, 陈毓川, 王登红 , 等. 中国成矿区带划分方案[M]. 北京: 地质出版社, 2008.
[47] 张辉, 许鲁宁, 宋贺民 , 等. 新疆哈拉奇地区地球化学分区特征及地质意义[J]. 地质调查与研究, 2013,36(4):256-262.
[48] 张良臣 , 刘德权等编著.中国新疆优势金属矿产成矿规律[M]. 北京: 地质出版社, 2006, 22-23.
[1] 张亮亮, 朱立新, 马生明, 林少一, 戴长国, 周明岭, 霍光, 徐忠华, 席明杰, 张涛. 胶东海域金矿床元素富集贫化特征及深部预测[J]. 物探与化探, 2021, 45(4): 835-845.
[2] 陆伟彦, 杜明龙, 纪山青, 刘川, 孟祥元, 邢仕, 刘子江. 河北省卢龙县亮甲峪测区地球化学异常及找矿意义[J]. 物探与化探, 2020, 44(4): 719-726.
[3] 王长城. 大地电磁测深法用于快速评价新生代盆地盐类矿床成矿远景区的初步试验[J]. 物探与化探, 2019, 43(5): 997-1002.
[4] 李凯, 万欢. 江西乐平涌山地区土壤异常特征及找矿前景[J]. 物探与化探, 2019, 43(3): 494-501.
[5] 张健, 余学中, 李逸川. 武当隆起西北缘淋滤型绿松石成矿远景区预测[J]. 物探与化探, 2019, 43(2): 273-280.
[6] 吴卫国. 1:5万岩石构造地球化学测量在粤北一六矿田中的应用[J]. 物探与化探, 2018, 42(5): 866-872.
[7] 王美丁, 马见青. 青海循化地区高精度磁异常特征及找矿预测[J]. 物探与化探, 2018, 42(3): 491-498.
[8] 蒋永臻. 土壤地球化学测量在赞比亚Mwombezhi地区铜钴矿预查中的应用[J]. 物探与化探, 2017, 41(5): 821-825.
[9] 杜佰松, 申俊峰, 秦玉良, 徐立为, 聂潇, 赵玉, 牛刚, 欧阳尔彪. 甘肃沃尔给楔卡金矿土壤地球化学特征及其评价[J]. 物探与化探, 2017, 41(4): 641-647.
[10] 刘洪微. 云南省景谷帕断山矿区土壤地球化学测量效果及找矿前景[J]. 物探与化探, 2017, 41(4): 619-626.
[11] 龚玉爽, 侯海静, 孙成杰, 盖寿山, 王忠杰. 赞比亚西北省卡森帕A矿区土壤地球化学测量及找矿效果[J]. 物探与化探, 2016, 40(3): 482-487.
[12] 谢顺胜, 蔡水库, 舒晴, 张前, 朱耀河, 林清. 海南岛及周边海域1:10万航磁勘查成果[J]. 物探与化探, 2016, 40(2): 225-234.
[13] 刘珊, 陈亮, 段先哲, 胡杨, 王正庆, 韩世礼, 马强. 土壤地球化学测量在黔东八瓢达冲金矿勘查中的应用与找矿效果[J]. 物探与化探, 2016, 40(1): 27-32.
[14] 陈力子, 刘满年, 杨拴海, 杨高学, 魏立勇, 孙彪. 秦昆结合部塔秀—曲什安地区水系沉积物测量地球化学特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2015, 39(5): 897-903.
[15] 杜明龙, 刘川, 闫永福, 纪山青, 陆伟彦. 赞比亚西北省兴安矿区地球化学异常及找矿意义[J]. 物探与化探, 2015, 39(5): 923-929.
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