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微地震监测数据压缩技术
段建华, 王保利, 朱红娟, 任亚平
中煤科工集团 西安研究院有限公司, 陕西 西安 710077
The technique of micro seismic monitoring data compression
DUAN Jian-Hua, WANG Bao-Li, ZHU Hong-Juan, REN Ya-Ping
Xi'an Research Institute of China Coal Technology & Engineering Group Corp, Xi'an 710077, China
全文: PDF(1311 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

微地震监测数据海量,给数据的长距离实时无线传输带来了很多困难,而且还占用很多磁盘空间。笔者首先采用自适应阈值的STA/LTA算法,选取合适的特征函数,从海量的监测数据中自动快速准确地识别微地震有效信号;然后准确确定有效信号的起止时间,完整地截取有效信号的波形数据,去除大量冗余数据,使得数据减少为原来的20%以下;最后再采用STEIM2算法对截取后的有效信号进行压缩,使监测数据的压缩比达到10:1。研究结果表明:该方法能够通过去除冗余数据和无损压缩,大幅减少微地震监测数据的传输量,使得最终的数据仅为原数据的10%,从而减少了微地震监测数据的长距离无线实时传输困难,同时也减少数据存储所需要的磁盘空间,取得了较好的应用效果。

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The substantial microseismic monitoring data bring many difficulties to the long distance wireless real-time transmission of data and,what is more,take up a lot of disk space.In this paper,using adaptive threshold STA/LTA algorithm,the authors select appropriate characteristic function and automatically,quickly and accurately identify effective micro-seismic signal from the large quantities of monitoring data.Then,the method on the paper accurately determines the start and end time of the effective micro-seismic signal complete waveform,and removes large quantities of redundant data by completely intercepting valid signal,so that the original data are reduced to 20%.Finally,the monitoring data compression ratio attains 10:1 by using STEIM2 algorithm compress data intercepted.

收稿日期: 2014-01-12      出版日期: 2014-10-10
:  P631.4  
基金资助:

“十二五”国家科技重大专项子课题“煤与煤层气地质条件精细探测技术与装备”(2011ZX05040-002)

作者简介: 段建华(1979-),男,山西五台,博士后,主要从事微地震信号处理研究。
引用本文:   
段建华, 王保利, 朱红娟, 任亚平. 微地震监测数据压缩技术[J]. 物探与化探, 10.11720/wtyht.2014.5.26.
DUAN Jian-Hua, WANG Bao-Li, ZHU Hong-Juan, REN Ya-Ping. The technique of micro seismic monitoring data compression. Geophysical and Geochemical Exploration, 2014, 38(5): 1018-1023.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/wtyht.2014.5.26      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2014/V38/I5/1018

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