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物探与化探  2013, Vol. 37 Issue (5): 811-816    DOI: 10.11720/j.issn.1000-8918.2013.5.09
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浙江省常山岩前钨矿找矿模型的建立及其应用
康占军1,2, 黄国成2, 刘军保2, 杨海翔3
1. 中国地质大学 地球物理与空间信息学院, 湖北 武汉 430074;
2. 浙江省地质调查院, 浙江 杭州 311203;
3. 浙江省地球物理地球化学勘查院, 浙江 杭州 310005
THE ESTABLISHMENT OF THE ORE-PROSPECTING MODEL FOR THE YANQIAN TUNGSTEN DEPOSIT IN CHANGSHAN OF ZHEJIANG PROVINCE AND ITS APPLICATION
KANG Zhan-jun1,2, HUANG Guo-cheng2, LIU Jun-bao2, YANG Hai-xiang3
1. Institute of Geophysics and Geomatics, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China;
2. Zhejiang Institute of Geological Survey, Hangzhou 311203, China;
3. Zhejiang Geophysical and Geochemical Exploration Academy, Hangzhou 310005, China
全文: PDF(1600 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 通过对常山岩前钨矿区矿床地质、物探、化探资料的收集和分析,建立起该类型矿床的成矿模式及找矿预测模型,在岩前成矿远景区圈定出最小预测单元4个,其中2个A级预测单元、2个C级预测单元,并利用MRAS软件预测了钨金属资源量。
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Abstract:Based on the acquisition and analysis of geological, geophysical and geochemical data of the Yanqian tungsten ore district in Changshan, the authors established the metallogenic model and ore prognostic model for mineral deposits of this type. In the Yanqian ore-forming prospective area, four minimum prognostic units were delineated, of which two units are Grade A prognostic units, and two units are Grade C prognostic units. In addition, MRAS software was employed to predict tungsten metal source quantity.
收稿日期: 2012-09-26      出版日期: 2013-10-10
:  P632  
基金资助:浙江省矿产资源潜力评价(1212011121008)
作者简介: 康占军(1982- ),男,2006年毕业于中国地质大学(武汉)资源学院,工程师,工程硕士在读,主要从事勘察地球化学、农业地质环境调查研究工作。
引用本文:   
康占军, 黄国成, 刘军保, 杨海翔. 浙江省常山岩前钨矿找矿模型的建立及其应用[J]. 物探与化探, 2013, 37(5): 811-816.
KANG Zhan-jun, HUANG Guo-cheng, LIU Jun-bao, YANG Hai-xiang. THE ESTABLISHMENT OF THE ORE-PROSPECTING MODEL FOR THE YANQIAN TUNGSTEN DEPOSIT IN CHANGSHAN OF ZHEJIANG PROVINCE AND ITS APPLICATION. Geophysical and Geochemical Exploration, 2013, 37(5): 811-816.
链接本文:  
https://www.wutanyuhuatan.com/CN/10.11720/j.issn.1000-8918.2013.5.09      或      https://www.wutanyuhuatan.com/CN/Y2013/V37/I5/811
[1] 黄国成,朱建龙,袁强.浙江省钨矿产资源潜力评价报告[R].浙江省地质调查院,2011.
[2] 郑兴泉,何华军,朱全棠.浙江省常山县岩前—对坞钨锡多金属矿普查评价报告[R].中化地质矿山总局浙江地质勘查院,1990.
[3] 袁德丰,郑兴泉,陈荫,等.浙江省常山县八面山矿区萤石及钨、锡多金属成矿地质特征.化工矿产地质[J].2005,27(3):139-149.
[4] 赵一鸣,吴良士.中国主要金属矿床成矿规律[M].北京:地质出版社,2006.
[5] 南京大学地质系.中国东南部不同时代花岗岩类及其与某些金属矿床的成矿关系[J].中国科学A辑,1974,1(1):52-62.
[6] 王成发.关于花岗岩化钨矿的研究[J].地质论评,1985,31(4):322-329.
[1] 王斌, 罗彦军, 孟广路, 张晶, 张海迪, 陈博, 何子鑫. 吉尔吉斯斯坦Au、Cu、Pb、Zn、W、Sn矿床潜力评价——基于1∶100万地球化学数据[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 58-69.
[2] 赵泽霖, 李俊建, 张彤, 倪振平, 彭翼, 宋立军. 华北地区稀土矿床特征及找矿方向[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 46-57.
[3] 李建亭, 刘雪敏, 王学求, 韩志轩, 江瑶. 地表土壤微细粒测量中微量元素和同位素对福建罗卜岭隐伏铜钼矿床的示踪与判别[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 32-45.
[4] 孟伟, 莫春虎, 刘应忠. 黔西北地区土壤重金属地球化学背景及管理目标值[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 250-257.
[5] 赵筱媛, 杨忠芳, 程惠怡, 马旭东, 王珏, 李志坤, 王琛, 李明辉, 雷风华. 四川邻水县华蓥山—西槽土壤Cu地球化学特征与生态健康[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 238-249.
[6] 王志强, 杨建锋, 魏丽馨, 石天池, 曹园园. 石嘴山地区碱性土壤硒地球化学特征及生物有效性[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 229-237.
[7] 邹雨, 王国建, 杨帆, 陈媛. 含油气盆地甲烷微渗漏及其油气勘探意义研究进展[J]. 物探与化探, 2022, 46(1): 1-11.
[8] 方永坤, 曹成刚, 董峻麟, 李领贵. 青海省天峻县阳康地区花岗岩岩体锆石U-Pb年代学及地球化学特征研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1367-1377.
[9] 庞文静, 陈贝贝, 周涛, 黄柔睿, 周云云, 郭福生, 吴志春, 谢财富. 相山矿田与冷水坑矿田多金属成矿特征对比[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1416-1424.
[10] 唐瑞, 欧阳菲, 罗先熔, 郑超杰, 汤国栋, 刘攀峰, 蔡叶蕾, 杨笑笑. 相山矿田游坊地区地电提取找矿预测[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1425-1438.
[11] 张春来, 杨慧, 黄芬, 曹建华. 广西马山县岩溶区土壤硒含量分布及影响因素研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(6): 1497-1503.
[12] 杨育振, 刘森荣, 杨勇, 李丽芬, 刘圣华, 亢益华, 费新强, 高云亮, 高宝龙. 黄石市城市边缘区土壤重金属分布特征、风险评价及溯源分析[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1147-1156.
[13] 奚小环, 侯青叶, 杨忠芳, 叶家瑜, 余涛, 夏学齐, 成杭新, 周国华, 姚岚. 基于大数据的中国土壤背景值与基准值及其变化特征研究——写在《中国土壤地球化学参数》出版之际[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1095-1108.
[14] 刘道荣, 焦森. 天然富硒土壤成因分类研究及开发适宜性评价[J]. 物探与化探, 2021, 45(5): 1157-1163.
[15] 胡斌, 李广之. 油气化探分析测试质量监控与评估方法探讨[J]. 物探与化探, 2021, 45(4): 1043-1047.
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